Onderzoek wijst uit dat vrouwen minder gebruikmaken van generatieve AI vanwege morele bezwaren.

Een nieuwe studie onder leiding van de Universiteit van Oxford concludeert dat vrouwen veel minder gebruikmaken van generatieve AI dan mannen – niet omdat ze over onvoldoende vaardigheden beschikken, maar omdat ze zich meer zorgen maken over de schade die AI kan toebrengen aan banen, privacy, geestelijke gezondheid en de maatschappij als geheel.

Aangezien de primaire doelen ongeautoriseerd deepfake Wat de inhoud betreft, zijn vrouwen de afgelopen zeven jaar sterk in verband gebracht met activisme rondom deze controversiële tak van generatieve AI, wat tot enkele opmerkelijke overwinningen recentelijk.

Een nieuwe studie onder leiding van de Universiteit van Oxford betoogt echter dat deze karakterisering van de bezorgdheid van vrouwen over AI te beperkt is, en toont aan dat vrouwen wel degelijk gebruikmaken van generatieve AI. van alle soorten Veel minder dan mannen – niet vanwege een gebrek aan toegang of vaardigheden, maar omdat zij het vaker als schadelijk beschouwen voor hun geestelijke gezondheid, werkgelegenheid, privacy en het milieu.

In de krant staat:

'Op basis van nationaal representatieve enquêtegegevens uit het Verenigd Koninkrijk van [2023-2024] laten we zien dat vrouwen aanzienlijk minder vaak GenAI gebruiken dan mannen, omdat ze de maatschappelijke risico's ervan anders inschatten.'

'Onze samengestelde index, die zorgen over geestelijke gezondheid, privacy, klimaatimpact en verstoring van de arbeidsmarkt omvat, verklaart 9-18% van de variatie in adoptie en behoort tot de sterkste voorspellers voor vrouwen in alle leeftijdsgroepen – sterker nog dan digitale geletterdheid en opleiding voor jonge vrouwen.'

Volgens de onderzoekers zijn de grootste verschillen te vinden onder jongere, digitaal vaardige gebruikers die zich grote zorgen maken over de sociale risico's van AI. Het verschil in persoonlijk gebruik tussen mannen en vrouwen bedraagt ​​daarbij meer dan 45 procentpunten.

De genderverschillen in het frequente gebruik van generatieve AI zijn het grootst onder vrouwen met een hoge digitale geletterdheid die ook aangeven zich sterk zorgen te maken over hun geestelijke gezondheid, het klimaat, privacy en risico's op de arbeidsmarkt, terwijl de kleinste verschillen zich voordoen onder degenen die optimistischer zijn over de maatschappelijke effecten van AI. Bron

Door vergelijkbare respondenten te matchen in opeenvolgende enquêterondes in een synthetisch dubbel paneelUit het onderzoek blijkt dat wanneer jonge vrouwen optimistischer worden over de maatschappelijke impact van AI, hun gebruik van generatieve AI stijgt van 13% naar 33%, waardoor de kloof aanzienlijk kleiner wordt. Onder degenen die zich zorgen maken over... klimaat schadelijke gevolgen, de genderkloof in het gebruik van generatieve AI loopt op tot 9.3 procentpunten, en onder degenen die zich zorgen maken over geestelijke gezondheid De schadelijke gevolgen lopen op tot 16.8 punten, niet door een toename van het gebruik onder mannen, maar door een duidelijke afname onder vrouwen.

De auteurs signaleren daarom een ​​duidelijk cultureel effect dat verband houdt met gender*:

'Gemiddeld genomen vrouwen meer sociaal medeleven tonenTraditionele morele overwegingen en het streven naar gelijkheid spelen hierbij een rol. Tegelijkertijd is gebleken dat morele en sociale overwegingen een rol spelen bij de acceptatie van technologie.

'Opkomend onderzoek Uit onderzoek naar GenAI in het onderwijs blijkt dat vrouwen vaker geneigd zijn het gebruik van AI in cursussen of opdrachten als onethisch te beschouwen, of gelijk te stellen aan valsspelen, plagiaat te faciliteren of desinformatie te verspreiden.

'Een grotere zorg voor het maatschappelijk welzijn kan deels verklaren waarom vrouwen minder vaak kiezen voor kunstmatige inseminatie.'

Zij zijn van mening dat de visie van vrouwen hierop, zoals die in het onderzoek naar voren komt, een terechte is:

'De toegenomen gevoeligheid van vrouwen voor de milieu-, sociale en ethische gevolgen is niet misplaatst: generatieve AI-systemen hebben momenteel een aanzienlijke energiebehoefte, ongelijke arbeidsomstandigheden en goed gedocumenteerde risico's op vooringenomenheid en misinformatie.

'Dit suggereert dat het verkleinen van de genderkloof niet alleen een kwestie is van het veranderen van percepties, maar ook van het verbeteren van de onderliggende technologieën zelf. Beleid dat de ontwikkeling van modellen met een lagere CO2-uitstoot stimuleert, de waarborgen tegen discriminatie en schade aan het welzijn versterkt en de transparantie rond praktijken in de toeleveringsketen en trainingsgegevens vergroot, zou daarom terechte zorgen wegnemen – en er tegelijkertijd voor zorgen dat het risicobewustzijn van vrouwen een hefboom vormt voor technologische verbetering in plaats van een belemmering voor de acceptatie ervan.'

Ze merken verder op dat, hoewel de studie duidelijk bewijs levert voor de genoemde adoptiekloof, de bevindingen ervan Het is waarschijnlijk dat het buiten het Verenigd Koninkrijk nog hoger ligt. (dat is de locatie van het nieuwe onderzoek).

De nieuw papier is getiteld 'Vrouwen maken zich zorgen, mannen omarmen: hoe genderpercepties het gebruik van generatieve AI beïnvloeden'Het onderzoek is afkomstig van onderzoekers van het Oxford Internet Institute, het Institute for New Economic Thinking in België en het Humboldt Institute for Internet and Society in Berlijn.

Gegevens en aanpak

Recent onderzoek heeft aangetoond dat vrouwen minder vaak gebruikmaken van generatieve AI (van alle soorten) dan mannen, ondanks dat er geen verschil is in vaardigheden of toegang – een tekortkoming die al langer bekend is. geschat als een bijdragende factor wat betreft de loonkloof tussen mannen en vrouwen, is dit de laatste tijd in lijn met eerdere trends die een verband leggen tussen lager internetgebruik (bij vrouwen) en lagere salarissen:

Uit het artikel 'Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Social Survey Data' uit 2023 blijkt dat internetgebruik de loonkloof tussen mannen en vrouwen significant meer verkleint bij lagere lonen, en dat dit effect afneemt naarmate de lonen stijgen. Bron

Voor het nieuwe onderzoek maakten de auteurs gebruik van de jaarlijkse onderzoeksgegevens die beschikbaar zijn bij de Britse overheid. Publieke houding ten opzichte van data en AI: Tracker-enquête initiatief Het doel is te analyseren hoe de perceptie van AI-gerelateerde risico's de adoptiepatronen beïnvloedt, zowel binnen als buiten het gezin, waarbij risicogevoeligheid wordt geïsoleerd als een belangrijke factor in het verminderde gebruik onder vrouwen.

De genderkloof bij GenAI wordt veel groter wanneer risicobezorgdheid samengaat met andere kenmerken. De grootste kloof, zoals hieronder weergegeven, van 5.3 punten, is te vinden bij vrouwen met hoge digitale vaardigheden die AI als een risico voor hun geestelijke gezondheid beschouwen:

De genderverschillen in het gebruik van GenAI variëren afhankelijk van zowel attitudes als demografische kenmerken. Rode cellen geven aan waar mannen GenAI vaker gebruiken dan vrouwen, met name voor persoonlijk gebruik. De grootste verschillen ontstaan ​​wanneer hoge digitale vaardigheden samengaan met zorgen over risico's voor de geestelijke gezondheid. In werkomgevingen worden de verschillen groter bij zorgen over privacy of het klimaat. Blauwe cellen markeren kleinere of omgekeerde verschillen.

Problemen met de geestelijke gezondheid vergroten doorgaans de genderkloof binnen de meeste groepen, waarbij het effect het sterkst is bij jongere en digitaal vaardigere gebruikers. Ook zorgen over privacy vergroten de kloof en kunnen in sommige werksituaties het verschil opdrijven tot wel 22.6 procentpunten.

Zelfs onder oudere respondenten die hun bezorgdheid uiten over de klimaatimpact van AI, blijft het verschil aanzienlijk, namelijk 17.9 punten. Dit wijst erop dat de perceptie van schade zwaarder weegt voor vrouwen – ook in groepen waar het algemene AI-gebruik relatief laag is.

Risicopercepties

Om te bepalen hoe sterk de risicoperceptie de acceptatie beïnvloedt, hebben de onderzoekers een samengestelde index ontwikkeld op basis van zorgen over de effecten van AI op de geestelijke gezondheid, het klimaat, de privacy en de werkgelegenheid. Deze score werd vervolgens getoetst aan opleidingsniveau, beroep en digitale geletterdheid. willekeurig bos Uit modellen, opgesplitst naar leeftijd en geslacht, bleek dat in alle levensfasen de perceptie van risico's met betrekking tot AI consistent voorspellend was voor het gebruik van generatieve AI – vaak met een hogere score dan vaardigheden of opleiding, vooral bij vrouwen:

Random forest-modellen, gestratificeerd naar leeftijd en geslacht, laten zien dat de perceptie van AI-gerelateerd risico een sterkere voorspeller is van het gebruik van generatieve AI bij vrouwen dan bij mannen. Risicoperceptie behoort tot de twee belangrijkste factoren in alle leeftijdsgroepen van vrouwen en overtreft de invloed van digitale geletterdheid en opleidingsniveau. Bij mannen domineert digitale geletterdheid, terwijl risicoperceptie lager scoort en een minder consistente rol speelt. De modellen geven aan dat maatschappelijke zorgen de adoptie van AI bij vrouwen veel sterker beïnvloeden dan traditionele vaardigheden of demografische factoren. Raadpleeg het bron-PDF-bestand voor een betere leesbaarheid en algemene resolutie.

In alle leeftijdsgroepen voorspelde bezorgdheid over de maatschappelijke risico's van AI het gebruik van generatieve AI sterker bij vrouwen dan bij mannen. Voor vrouwen onder de 35 jaar was risicoperceptie de op één na meest invloedrijke factor voor het gebruik, vergeleken met de zesde plaats voor mannen, terwijl het bij vrouwen van middelbare leeftijd en ouderen de belangrijkste factor was en bij mannen de tweede.

In alle modellen bleek risicoperceptie tussen de 9% en 18% van de voorspellende waarde te hebben, waarmee het een groter gewicht in de schaal legde dan opleidingsniveau en digitale vaardigheden.

Volgens het artikel wijzen deze resultaten erop dat de lagere acceptatie van generatieve AI door vrouwen minder voortkomt uit zorgen over persoonlijke risico's en meer uit bredere ethische en maatschappelijke overwegingen. In dit geval lijkt de aarzeling te worden ingegeven door een groter besef van het potentieel van AI om anderen of de samenleving schade toe te brengen, in plaats van henzelf.

Synthetische tweelingen

Om te testen of veranderende opvattingen over deze onderwerpen gedrag kunnen beïnvloeden, gebruikten de onderzoekers een synthetisch tweelingontwerp, waarbij vergelijkbare respondenten uit twee enquêterondes aan elkaar werden gekoppeld. Elke persoon uit de eerdere ronde werd gekoppeld aan een latere respondent met dezelfde leeftijd, geslacht, opleidingsniveau en beroep.

Het team vergeleek vervolgens de veranderingen in het gebruik van generatieve AI onder degenen die hun digitale vaardigheden hadden verbeterd of optimistischer waren geworden over de maatschappelijke effecten van AI. Zo konden ze vaststellen of een grotere digitale geletterdheid of een verminderde bezorgdheid daadwerkelijk tot een hogere acceptatie leidde, met name onder jongvolwassenen.

Om te testen of gerichte veranderingen het gebruik van AI beïnvloeden, vergeleken de onderzoekers jongvolwassenen die hun digitale vaardigheden verbeterden of optimistischer werden over de maatschappelijke impact van AI. Beide veranderingen leidden tot een hogere acceptatiegraad, maar digitale geletterdheid vergrootte de genderkloof doordat mannen er meer baat bij hadden. Daarentegen zorgde meer optimisme ervoor dat het gebruik onder vrouwen steeg van 13% naar 33%, waardoor de kloof kleiner werd. Dit suggereert dat het aanpakken van ethische kwesties mogelijk effectiever is dan alleen het verbeteren van vaardigheden.

Het bevorderen van digitale geletterdheid leidde tot een toename van het gebruik van generatieve AI bij zowel mannen als vrouwen, maar vergrootte de kloof, waarbij mannen er meer van profiteerden. In de volledige steekproef steeg het gebruik door vrouwen van 9% naar 29%, terwijl het gebruik door mannen toenam van 11% naar 36%.

Onder jongvolwassenen zorgde een toename in digitale geletterdheid voor een scherpe stijging van het gebruik onder mannen, van 19% naar 43%, terwijl de stijging onder vrouwen van 17% naar 29% bescheiden was en niet statistisch significant. Daarentegen leidde een groter optimisme over de maatschappelijke impact van AI tot een meer evenwichtige verschuiving, waarbij het gebruik onder vrouwen steeg van 13% naar 33% en onder mannen van 21% naar 35%. In de volledige steekproef steeg het gebruik onder vrouwen van 8% naar 20% en onder mannen van 12% naar 25%.

Het artikel geeft daarom aan dat, hoewel digitale bijscholing de algehele acceptatie bevordert, het ook de genderkloof vergroot. Het herdefiniëren van de perceptie van de bredere impact van AI lijkt effectiever te zijn om het gebruik door vrouwen te stimuleren, zonder de acceptatie onder mannen onevenredig te verhogen.

Conclusie

De betekenis van deze bevindingen lijkt zich te vertakken naarmate het artikel vordert; eerder, zoals hierboven geciteerd, beschouwen de auteurs de grotere wereldwijde betrokkenheid en ethische houding van vrouwen met instemming. Tegen het einde komt een meer terughoudend en pragmatisch standpunt naar voren – wellicht in de geest van de huidige tijd – wanneer de auteurs zich afvragen of vrouwen 'achterop zullen raken' vanwege hun morele waakzaamheid en bedenkingen.

'Onze bevindingen wijzen op bredere institutionele en arbeidsmarktdynamiek. Als mannen AI onevenredig vaker adopteren in de periode dat normen, verwachtingen en competenties nog in ontwikkeling zijn, kunnen deze vroege voordelen zich in de loop der tijd opstapelen en de productiviteit, vaardigheidsontwikkeling en carrièrevooruitgang beïnvloeden.'

* Mijn omzetting van de inline-citaten van de auteurs naar hyperlinks.

Eerste publicatie donderdag 8 januari 2026