Kan AI uw baas worden?

Nu artificial intelligence (AI) is gegroeid, heeft het veel vragen over banenverlies opgeworpen. Stel dat het uw rol niet overneemt, maar die van uw baas? Hoe vreemd het ook mag lijken, sommige bedrijven experimenteren al met AI-managers.

Hoe werken AI-bazen?

Op veel manieren functioneert een AI-baas op dezelfde manier als een menselijke leidinggevende. Een machine learning-model analyseert de prestaties van het bedrijf, stelt doelen, controleert de medewerkers en suggereert potentiële strategieën of verbeteringen van processen. Menselijke executives behouden de macht over grotere beslissingen, zoals het aannemen en ontslaan van personeel of het autoriseren van transacties, maar AI behandelt de details van het middenkader.

Manageriaal werk omvat veel taken die AI typisch beter uitvoert dan mensen – dingen zoals complex probleemoplossing en het controleren van documenten. Daarom zien sommige bedrijven het als een ideale keuze voor deze rollen.

Ze handelen al naar deze mogelijkheid. De ontwikkelaar van mobiele apps NetDragon Websoft heeft in 2022 een robot-CEO aangesteld. De AI-bot, genaamd Tang Yu, biedt real-time data-analyse om strategische beslissingen te informeren, beoordeelt risico’s en stroomlijnt workflows. Andere organisaties, waaronder de rummerk Dictador, hebben ook geïnvesteerd in AI-leiderschap, en meer testen de technologie in kleinere rollen.

Voordelen van AI-bazen

Deze drang om manageriale functies te automatiseren is logisch als je bedenkt hoe repetitief en data-intensief veel van het werk is. AI-managers hebben verschillende voordelen ten opzichte van conventionele benaderingen van leiderschap.

Kosteneffectiviteit

Het meest voor de hand liggende voordeel van AI-bazen is dat ze geen salaris behoeven. Meestal praten mensen over de kostenbesparende voordelen van automatisering in termen van instapniveau, basis taken, maar het is meer impactvol in management.

CEO’s verdienen 399 keer zoveel als typische werknemers gemiddeld, en de kloof is in de loop van de tijd gegroeid. Vanuit economisch oogpunt is het zinvoller om deze hoogbetaalde posities te automatiseren dan een instapniveau. Als alternatief kunnen bedrijven AI gebruiken om de werklast van manageriale staf te verminderen. Op die manier kunnen managers meer werk verzetten in minder tijd, waardoor een verbeterde kost-waarde-verhouding ontstaat.

Rationele besluitvorming

Een AI-baas kan het bedrijfsbeleid ook verbeteren door emotionele factoren uit sleutelbeslissingen te verwijderen. Machine learning bepaalt de beste koers puur door gegevens te analyseren. Als gevolg daarvan hoeven bedrijven zich geen zorgen te maken over vertroebelde oordelen, en medewerkers hoeven niet te spelen met kantoorpolitiek.

Soortgelijke voordelen gelden voor leiderschap als geheel. Terwijl u misschien hoort dat mensen praten over “natuurlijke leiders”, vinden studies dat geen enkele leiderschapsstijl de beste is in elke situatie, en optimale supervisie is eigenlijk een kwestie van cognitieve vaardigheid. Succesvol management analyseert de situatie om de ideale aanpak in het moment te vinden – precies het soort analyse waar AI uitblinkt.

Accurate forecasting

Evenzo heeft AI de neiging om mensen te overtreffen als het gaat om het voorspellen van toekomstige resultaten. Predictive analytics-modellen kunnen nauwkeurige schattingen maken op basis van historische trends, terwijl menselijke deskundigen moeite hebben om hetzelfde te doen. Dat is een kritisch voordeel voor een leider om te hebben.

Baas moet in staat zijn om te zien hoe dingen kunnen verlopen voor een bedrijf om effectieve strategieën te vormen. AI is goed in het doen van dergelijke dingen, omdat het subtiele patronen in historische gegevens kan oppikken, maar dergelijk detailgericht werk is meestal langzaam en foutgevoelig wanneer mensen het doen.

24/7 beschikbaarheid

Het is ook de moeite waard om te overwegen hoe een chatbot medewerkersvragen op elk moment kan beantwoorden. Menselijke managers die te druk zijn om met of te helpen werknemers zijn veel te gemeenschappelijk – slechts 7% van de Amerikaanse werknemers zegt dat hun werkplek open, nauwkeurige en tijdige communicatie heeft. AI kan helpen omdat onbeperkt veel gebruikers tegelijkertijd met dezelfde chatbot kunnen praten.

Naast 24/7 beschikbaarheid bieden chatbots onmiddellijke antwoorden. Ze halen hun antwoorden ook uit dezelfde gegevens elke keer, waardoor de kans op fouten of miscommunicatie wordt verkleind. Als gevolg daarvan kan een robotmanager een meer collaboratieve en efficiënte team stimuleren.

Nadelen van AI-bazen

Gezien deze voordelen is het geen verrassing dat bedrijven naar AI-bazen willen omschakelen. Er zijn echter nog enkele significante obstakels die in de weg staan.

Jobverlies

Net als bij elke vorm van automatisering, roept AI-management vragen op over banenverlies. De angst kan niet zo uitgesproken zijn als in andere rollen, omdat er minder managers zijn dan andere werknemers, maar elk banenverlies heeft een negatieve invloed op iemand.

Het automatiseren van hogere posities kan ook de promotiekansen voor ervaren medewerkers wegnemen die ze anders zouden hebben. Wanneer een robot de manageriale kant van dingen afhandelt, waar kan een ervaren werknemer naartoe om meer te verdienen met zijn ervaring? Dit gebrek aan mobiliteit beïnvloedt de personeelsverloop, aangezien het tweede meest voorkomende reden is waarom mensen hun baan verlaten.

Aansprakelijkheid en biasproblemen

Er is ook het probleem van bias. Terwijl AI op het eerste gezicht minder vooroordelen lijkt, kan AI bestaande ongelijkheden verergeren als het leert van vooroordeelbevorderende gegevens. Het kan ook moeilijk zijn om AI-vooroordeel te detecteren voordat de technologie wordt geïmplementeerd, dus het plaatsen van een bot in een leidinggevende positie kan leiden tot oneerlijke behandeling op de werkplek.

In overeenstemming met de voorgaande alinea’s kan AI niet op dezelfde manier verantwoordelijk worden gehouden voor fouten als een menselijke leider. Machine learning kan in de meeste gevallen nauwkeurig zijn, maar het kan nog steeds hallucineren of dingen verkeerd doen. Wanneer het dat doet, wie geef je de schuld? Hoe houd je een machine verantwoordelijk voor slechte resultaten?

Beveiligings- en privacyproblemen

AI-bazen introduceren unieke cybersecurity- en privacyrisico’s. Het beheren van een team houdt in dat u te maken krijgt met veel gevoelige informatie over medewerkers, klanten en het bedrijf. Als u één AI-programma toegang geeft tot al deze gegevens, kan een enkele inbreuk ernstige gevolgen hebben.

Cybercriminelen kunnen organisaties ook aanvallen via data-vergiftigingsaanvallen. Door kwaadaardige code in de trainingsdatabase van het model in te voeren, kunnen ze de nauwkeurigheid beperken of een achterdeur installeren zodat ze het kunnen controleren. Een dergelijke aanval kan het bedrijfsleiderschap in handen van criminelen leggen of leiden tot schadelijke geautomatiseerde processen.

Zal AI uw baas vervangen?

In het licht van deze voordelen en nadelen staat de toekomst van AI-bazen onzeker. Na verloop van tijd zullen bots steeds nauwkeuriger worden en zullen mensen oplossingen vinden voor problemen van bias en cybersecurity. Als ze dat doen, zullen AI-managers een haalbare optie worden voor een bredere range van bedrijven, maar AI zal waarschijnlijk niet volledig menselijke executives vervangen.

Zo nuttig als AI kan zijn in sommige gebieden van management, het ontbreekt aan de creatieve denkwijze en nuances die nodig zijn voor andere delen van de rol. Als gevolg daarvan kan AI-menselijke samenwerking de beste manier naar voren zijn, en vroege resultaten ondersteunen die gedachte. AI-modellen die samenwerken met menselijke managers hebben een succespercentage van 72% behaald in het motiveren van medewerkers – presteren beter dan zowel AI als mensen alleen.

In de toekomst kan het leiderschap in uw bedrijf steeds meer afhankelijk worden van AI, maar verwacht niet dat u alleen aan een robot rapporteert. Sommige bedrijven zullen waarschijnlijk AI-executives aanstellen, net als NetDragon Websoft, maar menselijke leiders zullen nog steeds aanwezig zijn.

AI kan managers helpen, maar zal hen voorlopig niet vervangen

Naarmate AI-technologie vordert, zal het een grotere rol spelen in het bedrijfsbeheer. Echter, zorgen over cybersecurity, arbeidsmarkt en aansprakelijkheid – evenals de onvermogen van AI om creatief te denken – houden het tegen om volledig over te nemen. AI kan uw baas niet vervangen, maar het kan hen helpen om een betere baan te doen.