Kan AI helpen bij de gevaarlijkste banen ter wereld?

AI heeft het potentieel om de werkplekveiligheid te verbeteren in enkele van de gevaarlijkste banen ter wereld. Van gevaarlijk elektrisch werk tot risicovolle levensreddende operaties, AI kan helpen in veel gebieden. Deze technologie wordt elk jaar geavanceerder en capabeler. Hoe kan AI worden toegepast op hoge-risicobanen om veiligere werkplekken te creëren?

1. Mijnbouw en ondergrondse voertuigoperaties

Mijnbouwcarrières zijn al lang een van de gevaarlijkste ter wereld. Mensen in dit veld worden geconfronteerd met gevaren zoals luchtvervuiling, chemicaliën, tunnelinstortingen en machine-ongelukken. Mijnwerkers lopen een uitzonderlijk hoog risico om pneumoconiose te ontwikkelen, een longziekte veroorzaakt door blootstelling aan inadembaar stof. Dit kan verergeren door blootstelling aan uitlaatgassen van dieselmotoren, zoals die gegenereerd door mijnbouwmachines.

Robots kunnen dit risico verlagen door veel hoge-risicobanen over te nemen. In plaats van zelf in tunnels te werken, kunnen mijnwerkers robots op afstand bedienen vanuit een veilige omgeving. Robots kunnen op veel manieren helpen op het werk, waaronder geautomatiseerde ontginning, zelfrijdende voertuigen en AI-veiligheidsbewakingsTechnologieën.

Bijvoorbeeld kunnen autonome drones mijnbouwtunnels patrouilleren om de luchtkwaliteit en -vervuiling te controleren. Als luchtgevaren een bepaalde veiligheidsdrempel overschrijden, kunnen werknemers het gebied evacueren. Op dezelfde manier kan AI-zelfrijdende technologie worden toegepast op mijnbouwvoertuigen om hoge-risicotaken over te nemen. Autonome robotische ontginners en boor machines zijn al in ontwikkeling voor dit specifieke doel.

2. Commercieel truck rijden

In recente jaren zijn zelfrijdende voertuigtechnologieën in ontwikkeling om driverless trucks een realiteit te maken. Truck rijden is een van de gevaarlijkste banen in de VS vanwege de lange tijd die bestuurders op de weg doorbrengen. Zij lopen van nature een hoger dan gemiddeld risico om bij een verkeersongeluk betrokken te raken en moeten vaak in slechte omstandigheden rijden.

Zelfrijdende voertuigtechnologie kan het risico verlagen of elimineren om de veiligheid van bestuurders in gevaar te brengen. Meestal brengen truckbestuurders de meeste tijd op de weg door op de snelweg, soms zelfs voor cross-country ritten. Het meest complexe deel van de reis is meestal alleen de laatste paar mijlen, hoewel. Deze “laatste mijl” fase omvat meestal het navigeren door meer verkeer en het parkeren en laden van goederen.

AI kan binnenkort de meeste uren op de weg automatiseren, waardoor truckbestuurders alleen de laatste paar mijlen hoeven te rijden. Dit verlaagt de tijd die bestuurders op de weg doorbrengen en de afstand die ze moeten afleggen, waardoor het risico dat ze lopen vermindert. Meerdere bedrijven werken aan het maken van zelfrijdende trucks een realiteit. Bijvoorbeeld, ontwikkelaar TuSimple voltooide een volledig driverless testrit van zijn zelfrijdende truckprogramma in 2021.

3. Utiliteiten en energiemonderhoud

Mensen in de utiliteiten- en energiemarkt worden geconfronteerd met veel werkplekgevaren, waaronder elektrificatie en valpartijen. Deze banen kunnen moeilijk te automatiseren zijn omdat ze meestal een hoge vaardigheid en aanpasbaarheid vereisen. Er zijn echter nog steeds manieren waarop AI de veiligheid voor werknemers in de utiliteiten- en energiemarkt kan verbeteren.

Bijvoorbeeld kunnen nutsbedrijven het risico waarvoor werknemers worden blootgesteld, verlagen door meer precieze voorspellende onderhoud te gebruiken. Met de hulp van AI-gepowered digitale tweelingen kunnen ze het elektriciteitsnet nauwlettend in de gaten houden om precies te voorspellen waar en wanneer aandacht nodig is. Voorspellend onderhoud stelt personeel in staat om hun inspanningen te concentreren op de punten van het net die de meeste aandacht nodig hebben.

Bovendien kunnen handmatige processen in elektriciteitspaalinspecties worden geminimaliseerd met de hulp van LiDAR, fotogrammetrie en AI. Onderhoudstechnici kunnen deze technologieën gebruiken om elektriciteitspalen te inspecteren, waardoor het aantal handmatige taken dat ze moeten uitvoeren, wordt verlaagd. Dit verlaagt de kans op verwondingen door elektrische ongevallen.

AI-robots kunnen zelfs helpen bij onderhoudstaken in de utiliteitenmarkt. Meerdere ontwikkelaars over de hele wereld werken aan robots die hoogspanningslijnen autonoom of via afstandsbediening kunnen inspecteren. Deze robots bewegen zich langs de hoogspanningslijnen met behulp van camera’s en sensoren om problemen te zoeken. Ondertussen kunnen menselijke onderhoudstechnici de gegevens en beelden vanaf de grond veilig bekijken.

4. Hoge-risicomedische procedures

Chirurgen hebben een van de gevaarlijkste banen ter wereld. Hoewel de chirurgen zelf misschien niet direct in gevaar zijn op het werk, is hun werk van nature risicovol vanwege de gevoelige aard van chirurgie. Als medisch personeel een fout maakt, kan dit een negatieve invloed hebben op de gezondheid van de patiënt.

Robots en AI kunnen ondersteuning bieden in de operatiekamer, waardoor de resultaten voor patiënten worden verbeterd en risico’s worden verlaagd. Beide technologieën worden al wereldwijd in ziekenhuizen gebruikt. Bijvoorbeeld, verlaagde robotondersteuning het aantal levensbedreigende complicaties tot 0%–2% bij gastro-intestinale operaties.

AI-gepowered robots kunnen artsen helpen door hoge-precisietaken uit te voeren. Chirurgische robots kunnen artsen zelfs toelaten om procedures op afstand te bewaken. Dit zou het mogelijk maken voor mensen om veilige, hoge-precisieoperaties te krijgen van artsen over de hele wereld. Bovendien kan AI artsen helpen om post-operatieve complicaties en patiënt-risicofactoren te voorspellen door medische gegevens te analyseren.

5. Landbouw en akkerbouw

Carrières in de landbouw omvatten vaak het werken met grote machines, het werken met dieren en het werken in slechte weersomstandigheden, zoals hoge temperaturen. AI-gepowered robots kunnen de landbouwsector veiliger maken door hoge-risicobanen te automatiseren. Dit zal ook helpen om het tekort aan arbeidskrachten in de landbouw aan te pakken.

Studenten aan de Monash University in Australië hebben een AI-robot ontwikkeld die appels autonoom kan oogsten. De robot gebruikt camerabeelden om te bepalen of een appel rijp is. Het gebruikt een robotische zachte grijper om appels voorzichtig van de boom te plukken met een snelheid van één appel per zeven seconden. Robots zoals deze kunnen landarbeiders uit de zon en hitte houden, waardoor de blootstelling aan zonnebrand, hitteberoerte en andere temperatuur-gerelateerde ziektes wordt verlaagd.

Dit type robot is niet alleen voor het plukken van appels — dezelfde technologie kan worden toegepast op het oogsten van bijna elk type gewas. Het hebben van een robot om arbeidstekorten te helpen opvangen, zou ook de druk op onderbemande teams verlagen. Dit zou het risico op verwondingen en werkstress verder verlagen.

AI en robotica verbeteren de werkplekveiligheid

Veel mensen zijn vandaag bezorgd over het verliezen van hun baan aan een robot. AI en robotica kunnen echter carrières veiliger maken door hoge-risicotaken te automatiseren. Het strategische gebruik van AI in gevaarlijke carrièrevelden kan de incidentiecijfers van werkgerelateerde verwondingen en ziektes verlagen. Werknemers zullen veiliger, gezonder en comfortabeler op het werk zijn met hun AI-collega’s.