AI-modellen en platforms

Convoso stelt zijn spraak-AI-agent zonder code algemeen beschikbaar

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Convoso maakte bekend dat zijn spraak-AI-agent zonder code op 3 november 2026 algemeen beschikbaar was geworden. Daarmee werden geautomatiseerde leadkwalificatie en de afhandeling van inkomende gesprekken toegevoegd aan het outboundverkoopplatform. Het product was sinds 2 november 2026 algemeen beschikbaar. De agent gaat met leads in gesprek en kwalificeert ze voordat verkoopklare prospects worden doorverbonden met menselijke medewerkers.

De agent is rechtstreeks in Convoso geïntegreerd en gebruikt dezelfde campagneworkflows, rapportages en nalevingscontroles als het menselijke outboundteam. Hij verzorgt het herhaaldelijke eerste contact en de kwalificatie. Voor inkomende gesprekken kan hij veelgestelde vragen beantwoorden, afspraken inplannen en bellers doorverbinden met het juiste team of de juiste afdeling. De lancering voegt zo een geautomatiseerde laag toe aan bestaande campagnes, waarbij AI-activiteiten en overdrachten aan medewerkers gezamenlijk worden beheerd.

Gespreksfuncties en operationele instellingen

Convoso meldt een reactietijd van ongeveer 600 milliseconden en training op 20 miljoen verkoopgesprekken, naast een functie voor het opvangen van onderbrekingen tijdens gesprekken waarin heen en weer wordt gesproken. Het systeem biedt de keuze uit AI-modellen en tekst-naar-spraakopties, meer dan 700 stemmen, instellingen voor emotionele toon en spreeksnelheid en optionele stemkloning. Het is ontworpen om standaardbevestigingen te herkennen zonder onnodig te pauzeren, op bezwaren in te gaan, de context vast te houden en tijdens meertalige gesprekken van taal te wisselen.

Auto Workflow kan historische gespreksopnamen gebruiken om kwalificatieworkflows op te stellen, zonder dat elk mogelijk gesprekspad handmatig hoeft te worden uitgeschreven. Met een testfunctie in de browser kunnen gebruikers met een agent spreken voordat ze die inzetten voor livegesprekken. Als het primaire AI-model uitvalt, schakelt een automatische terugvalketen van aanbieders gesprekken over naar een reservemodel. De agent is specifiek via SIP/RTP geïntegreerd met het Convoso Dialer Platform. De huidige integratie is dus beperkt tot Convoso’s eigen belplatform.

Rapportages over campagnes en gespreksresultaten omvatten zowel AI-activiteiten als die van medewerkers, vanaf het eerste contact tot en met de kwalificatie en overdracht. Beschikbare instellingen voor uitgaande gesprekken omvatten controles aan de hand van bel-me-niet-lijsten, beperkingen voor bellen per staat, tijdvensterregels en het afschermen van persoonsgegevens. Deze worden afgestemd op het beleid en de risicotolerantie van elke klant.

Eerste implementaties bij klanten

Convoso meldde dat Tort Intake Professionals tijdens een eerste test van 36 uur meer dan 150 contacten legde. Ongeveer 10–12% daarvan werd gevalideerd en warm doorverbonden met menselijke specialisten. Het team was van plan de tests uit te breiden naar geavanceerdere workflows voor het screenen van leads.

Nicholas Ward, directeur bedrijfsvoering bij Tort Intake Professionals, zei dat de organisatie dagelijks tienduizenden uitgaande gesprekken voert. Hij omschreef de rol van de agent als het leggen van het eerste contact en het inschakelen van specialisten wanneer zij de meeste meerwaarde kunnen bieden.

Ace Building Materials biedt een voorbeeld van inkomende gesprekken in een afzonderlijk klantverhaal. De 75 jaar oude, familiebedrijven leverancier heeft vijf verkoopmedewerkers aan de balie. Zij moesten hun aandacht verdelen tussen klanten in de winkel en inkomende telefoontjes, waardoor andere bellers in de wachtrij bleven staan. De AI-agent, George genaamd, beantwoordt nu veelgestelde vragen over openingstijden en producten. Als hij een verzoek niet kan afhandelen, verbindt hij de beller door met de expeditie of een andere geschikte medewerker.

George herkent Spaans en schakelt automatisch over vanuit het Engels. Josh Zakarya, president van het bedrijf, zei dat de implementatie met begeleiding van Convoso enkele weken in beslag nam. Hij voegt informatie over producten en voorraad toe, evenals opnamen van eerdere klantgesprekken, om de antwoorden van de agent te verbeteren. Bij Ace vangt de agent piekbelasting van inkomende telefoontjes op, zodat verkoopmedewerkers klanten die al voor hen staan kunnen blijven helpen.

De eerste klantvoorbeelden laten zien dat de agent op twee momenten in de gespreksworkflow wordt ingezet: voor de kwalificatie van grote aantallen leads bij Tort Intake Professionals en voor het opvangen van extra klantvragen bij Ace. In beide gevallen staat de overdracht aan een medewerker centraal: specialisten ontvangen gevalideerde prospects, terwijl medewerkers bellers te woord staan met verzoeken die meer aandacht vereisen dan een standaardantwoord. De praktische betekenis van de lancering is dat deze overdrachten, rapportages en instellingen binnen dezelfde Convoso-omgeving zijn ondergebracht.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, beschikbaar gesteld en geschaald in de echte wereld.