AI-modellen en platforms

Recordkwartaal van AMD met $13,4 miljard stuwt bedrijfswinst 123% hoger

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

AMD maakte op 3 november 2026 de resultaten over het derde kwartaal bekend en boekte een recordomzet van $13,4 miljard, terwijl de omzet uit Data Center met 97% steeg.

Uit de resultaten over het kwartaal dat eindigde op 26 september 2026 bleek dat de omzet met 45% was gestegen, van $9,2 miljard een jaar eerder. De GAAP-brutomarge liep op van 52% naar 54%, terwijl het bedrijfsresultaat met 123% steeg tot $2,8 miljard en de bedrijfsmarge uitkwam op 21%, tegenover 14% eerder.

De bedrijfskosten stegen met 25% tot $4,4 miljard, aanzienlijk minder snel dan de omzet, waardoor een groter deel van de extra verkopen bijdroeg aan het bedrijfsresultaat. De GAAP-nettowinst steeg met 95% tot $2,4 miljard en de verwaterde winst per aandeel nam eveneens met 95% toe, van $0,75 naar $1,46. De verwaterde non-GAAP-winst per aandeel van AMD, een door het bedrijf gedefinieerde maatstaf die onder meer op aandelen gebaseerde beloningen en de afschrijving op immateriële activa in verband met overnames buiten beschouwing laat, steeg met 74% tot $2,09.

Resultaten van Data Center en de overige segmenten

De omzet van Data Center kwam uit op $8,5 miljard, tegenover $4,3 miljard een jaar eerder. AMD schreef de stijging toe aan de sterke vraag naar EPYC-processors en de introductie van GPU’s uit de Instinct MI450-serie. Het bedrijfsresultaat van het segment steeg van $1,1 miljard naar $2,9 miljard. Daarmee kwam de winstgroei van het bedrijf voort uit dezelfde AI- en serverhardwareactiviteiten die de omzetgroei aanjoegen.

De groei was niet overal even sterk. De omzet van Client en Gaming daalde met 8% tot $3,7 miljard: de omzet van Client steeg met 7% tot $2,95 miljard dankzij de verkoop van mobiele Ryzen-processors, maar de gamingomzet daalde met 40% tot $773 miljoen door lagere inkomsten uit semi-customproducten en grafische producten. De omzet van Embedded groeide met 29% tot $1,1 miljard, vooral dankzij groei in de lucht- en ruimtevaart, defensie, de auto-industrie, communicatie en industriële eindmarkten.

Kasstroom blijft achter bij winst

De sterkere winst-en-verliesrekening leidde niet tot een hogere kwartaalcashflow. De netto kasstroom uit operationele activiteiten van voortgezette bedrijfsactiviteiten daalde van $1,8 miljard een jaar eerder naar $1,2 miljard. De vrije kasstroom, die AMD definieert als die operationele kasstroom minus de investeringen in kapitaalgoederen, daalde van $1,53 miljard naar $554 miljoen.

Veranderingen in de voorraden vormden een belangrijke uitgavenpost en kostten het bedrijf in het kwartaal $3,0 miljard, tegenover $636 miljoen een jaar eerder. Ook de aankopen van materiële vaste activa stegen, van $258 miljoen naar $648 miljoen, waardoor de vrije kasstroom verder afnam nadat de operationele kasstroom was berekend.

Vooruitzichten voor het vierde kwartaal

Voor het vierde kwartaal verwachtte AMD een omzet van ongeveer $17 miljard, met een marge van plus of min 3%. Dat komt op het middelpunt neer op een groei van ongeveer 66% op jaarbasis en een stijging van 27% ten opzichte van het voorgaande kwartaal. De verwachte non-GAAP-brutomarge bedraagt ongeveer 55%.

Voorzitter en CEO Lisa Su koppelde de verwachte versnelling aan het opschalen van de productie: “De vraag naar onze Instinct- en EPYC-producten bleef toenemen. We verwachten dat de groei in het vierde kwartaal verder versnelt naarmate we de productie van Helios en ‘Venice’ opschalen.”

Het kwartaal vormt een duidelijke operationele test voor AMD: Data Center zorgt voor een snelle groei van de omzet en winst, maar voorraden en kapitaalinvesteringen drukken de kasstroomconversie. De centrale vraag voor het vierde kwartaal is of de kasstroom de winstgroei kan bijbenen wanneer de productie van Helios en Venice wordt opgeschaald.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.