Verbind je met ons

Synthetische verdeling

Computationele propaganda: verborgen krachten die de manier waarop we denken, stemmen en leven opnieuw bepalen

mm

Stel je dit voor: je wordt wakker, checkt je sociale feeds en ziet dezelfde opruiende kop herhaald door honderden accounts - elk bericht is gemaakt om verontwaardiging of alarm te veroorzaken. Tegen de tijd dat je je ochtendkoffie hebt gezet, is het verhaal viraal gegaan, heeft het legitieme nieuws overschaduwd en verhitte debatten op internet ontketend. Deze scène is geen hypothetische toekomst - het is de realiteit van computationele propaganda.

De impact van deze campagnes is niet langer beperkt tot een paar marginale Reddit-forums. Tijdens de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016, Trollenboerderijen met banden met Rusland overspoelden Facebook en Twitter met inhoud die bedoeld is om maatschappelijke verdeeldheid te zaaien, wat naar verluidt meer dan 126 miljoen Amerikanen. Datzelfde jaar werd het Brexit-referendum in het Verenigd Koninkrijk overschaduwd door accounts – waarvan er veel geautomatiseerd waren –het verspreiden van polariserende verhalen om de publieke opinie te beïnvloeden. In 2017 werd de presidentsverkiezingen in Frankrijk opgeschud door een last-minute dump van gehackte documenten, versterkt door verdacht gecoördineerde sociale media-activiteiten. En toen COVID-19 wereldwijd uitbrak, verspreidde online desinformatie over behandelingen en preventie zich als een lopend vuurtje, waardoor levensreddende richtlijnen soms werden overstemd.

Wat drijft deze manipulatieve operaties? Terwijl ouderwetse spamscripts en troll farms de weg vrijmaakten, maken moderne aanvallen nu gebruik van geavanceerde AI. Van Transformatormodellen (denk aan GPT-achtige systemen die griezelig menselijk klinkende berichten genereren) tot realtime-aanpassing die voortdurend zijn tactieken verfijnt op basis van gebruikersreacties, is de wereld van propaganda verbluffend geavanceerd geworden. Nu meer van ons leven zich online afspeelt, is het begrijpen van deze verborgen krachten - en hoe ze onze sociale netwerken uitbuiten - nog nooit zo belangrijk geweest.

Hieronder verkennen we de historische wortels van computationele propaganda, en ga verder met het verkennen van de technologieën die de desinformatiecampagnes van vandaag voeden. Door te erkennen hoe gecoördineerde inspanningen technologie gebruiken om ons denken te hervormen, kunnen we de eerste stappen zetten om manipulatie te weerstaan ​​en een authentiek publiek discours terug te winnen.

Computationele propaganda definiëren

Computationele propaganda verwijst naar het gebruik van geautomatiseerde systemen, Data analytics, en AI om de publieke opinie te manipuleren of online discussies op grote schaal te beïnvloeden. Dit omvat vaak gecoördineerde inspanningen, zoals botnetwerken, nep-accounts op sociale media en algoritmisch afgestemde berichten, om specifieke verhalen te verspreiden, misleidende informatie te zaaien of afwijkende meningen het zwijgen op te leggen. Door gebruik te maken van AI-gestuurde contentgeneratie, hypergerichte reclame en realtime feedbackloops, kunnen degenen achter computationele propaganda marginale ideeën versterken, politieke sentimenten beïnvloeden en het vertrouwen in een echt publiek discours ondermijnen.

Historische context: van vroege botnetwerken tot moderne trollenboerderijen

Eind jaren negentig en begin jaren 1990 was het internet getuige van de eerste golf van geautomatiseerde scripts-"botten"—voornamelijk gebruikt om e-mails te spammen, het aantal weergaven op te blazen of automatisch te reageren in chatrooms. Na verloop van tijd evolueerden deze relatief eenvoudige scripts naar meer doelgerichte politieke instrumenten toen groepen ontdekten dat ze publieke gesprekken op forums, in commentaarsecties en op de eerste socialemediaplatforms konden sturen.

  1. Midden jaren 2000: Politieke bots verschijnen op het toneel
  2. Eind jaren 2000 tot begin jaren 2010: opkomst van trollenboerderijen
    • 2009-2010: Wereldwijd begonnen aan de overheid gelieerde groepen zich te vormen trollenboerderijen, mensen in dienst nemen om talloze nep-accounts op sociale media te creëren en beheren. Hun taak: online threads overspoelen met verdeeldheid zaaiende of misleidende posts.
    • Russische trollenboerderijen: By 2013-2014 Internet Research Agency (IRA) in Sint-Petersburg was berucht vanwege desinformatiecampagnes die gericht waren op zowel binnenlandse als internationale doelgroepen.
  3. 2016: Een keerpunt met wereldwijde verkiezingsinmenging
    • Tijdens het Amerikaanse presidentsverkiezingen 2016, troll farms en botnetwerken stonden centraal. Onderzoeken later onthulden dat honderden nep-Facebookpagina's en Twitter-accounts, waarvan er veel te herleiden zijn tot de IRA, propageerden hyperpartijdige verhalen.
    • Deze tactieken kwamen ook voor tijdens Brexit in 2016, waar geautomatiseerde accounts de polariserende inhoud rond de campagnes “Leave” en “Remain” versterkten.
  4. 2017–2018: spraakmakende onthullingen en aanklachten
  5. 2019 en daarna: wereldwijde repressie en aanhoudende groei
    • Twitter en Facebook begon duizenden nepaccounts verwijderen gekoppeld aan gecoördineerde beïnvloedingscampagnes van landen als Iran, Rusland en Venezuela.
    • Ondanks de toegenomen controle bleven er geavanceerde operatoren opduiken, die nu vaak geholpen werden door geavanceerde AI in staat zijn om overtuigender inhoud te genereren.

Deze mijlpalen vormen het toneel voor het landschap van vandaag, waar machine learning hele desinformatielevenscycli kan automatiseren. Vroege experimenten met simpele spambots ontwikkelden zich tot enorme netwerken die politieke strategie combineren met geavanceerde AI, waardoor kwaadwillende actoren de publieke opinie op wereldschaal kunnen beïnvloeden met ongekende snelheid en subtiliteit.

Moderne AI-tools voeden computationele propaganda

Met vorderingen in machine learning en natuurlijke taalverwerking, desinformatiecampagnes zijn veel verder geëvolueerd dan simpele spambots. Generatieve AI-modellen, die overtuigend menselijke tekst kunnen produceren, hebben orkestrators in staat gesteld misleidende verhalen op grote schaal te versterken. Hieronder onderzoeken we drie belangrijke AI-gestuurde benaderingen die de computationele propaganda van vandaag vormgeven, samen met de kernkenmerken die deze tactieken zo krachtig maken. Deze tactieken worden verder versterkt door het bereik van aanbevelingsengines die bevooroordeeld zijn in het verspreiden van vals nieuws boven feiten.

1. Natuurlijke taalgeneratie (NLG)

Moderne taalmodellen zoals GPT hebben geautomatiseerde contentcreatie gerevolutioneerd. Getraind op enorme tekstdatasets kunnen ze:

  • Genereer grote hoeveelheden tekst:Van lange artikelen tot korte berichten op sociale media: deze modellen kunnen 24 uur per dag content produceren met minimale menselijke supervisie.
  • Imiteer de menselijke schrijfstijl:Door zich te richten op domeinspecifieke gegevens (bijvoorbeeld politieke toespraken, jargon van specifieke gemeenschappen) kan de AI tekst produceren die aansluit bij de culturele of politieke context van de doelgroep.
  • Berichten snel herhalen:Verkopers van misinformatie kunnen de AI ertoe aanzetten om tientallen, zo niet honderden, variaties op hetzelfde thema te genereren, om zo te testen welke formulering of framing het snelst viraal gaat.

Een van de gevaarlijke voordelen De kracht van generatieve AI ligt in het vermogen om toon en taal aan te passen aan specifieke doelgroepen, waaronder het nabootsen van een bepaald type persona, de resultaten hiervan kunnen zijn:

  • Politieke draai:De AI kan naadloos partijdige slogans of slogans invoegen, waardoor het lijkt alsof de desinformatie door grassroots-bewegingen wordt onderschreven.
  • Informele of informele stemmen: Hetzelfde instrument kan de rol van een ‘vriendelijke buur’ aannemen, waarbij in stilte geruchten of complottheorieën op communityforums worden verspreid.
  • Deskundige autoriteit:Door een formele, academische toon te gebruiken, kunnen door AI aangestuurde accounts zich voordoen als specialisten (artsen, wetenschappers, analisten) om misleidende claims een valse geloofwaardigheid te geven.

Samen stellen Transformer Models en Style Mimicry orchestrators in staat om: massaproductie inhoud die divers en authentiek overkomt, waardoor de grens tussen authentieke stemmen en verzonnen propaganda vervaagt.

2. Geautomatiseerde boeking en planning

Terwijl basisbots hetzelfde bericht herhaaldelijk kunnen plaatsen, versterking van leren voegt een laag intelligentie toe:

  • Algoritmische aanpassing: Bots testen voortdurend verschillende plaatsingstijden, hashtags en lengtes van content om te zien welke strategieën de hoogste betrokkenheid opleveren.
  • Stealth-tactieken:Door de richtlijnen van het platform en de reacties van gebruikers te monitoren, leren deze bots hoe ze voor de hand liggende waarschuwingssignalen, zoals overmatige herhaling of spamlinks, kunnen vermijden. Zo blijven ze onder de radar van moderators.
  • Gerichte versterking:Zodra een verhaal aanslaat in een subgroep, verspreiden de bots het naar meerdere gemeenschappen. Hierdoor kunnen marginale ideeën veranderen in trending topics.

In combinatie met reinforcement learning plannen orkestrators berichten in om een constante aanwezigheid:

  • 24/7 inhoudscyclus: Geautomatiseerde scripts zorgen ervoor dat desinformatie zichtbaar blijft tijdens piekuren in verschillende tijdzones.
  • Preventieve berichtgeving:Bots kunnen een platform overspoelen met een bepaald standpunt, nog voordat er nieuws is. Zo kunnen ze de eerste publieke reactie beïnvloeden voordat geverifieerde feiten naar buiten komen.

Door Geautomatiseerde boeking en planningKwaadwillende operatoren maximaliseren het bereik, de timing en de aanpasbaarheid van content: cruciale factoren om marginale of valse verhalen om te zetten in spraakmakende gesprekken.

3. Real-time aanpassing

Generatieve AI en geautomatiseerde botsystemen vertrouwen op constante gegevens om hun tactieken te verfijnen:

  • Onmiddellijke reactieanalyse:Vind-ik-leuks, shares, reacties en sentimentgegevens worden teruggekoppeld naar de AI-modellen, zodat deze kunnen bepalen welke invalshoeken het meest aanslaan.
  • On-the-fly revisies:Content die ondermaats presteert, wordt snel aangepast (de boodschap, toon of beeldtaal worden aangepast) totdat de content de gewenste aandacht krijgt.
  • Adaptieve verhalen:Als een verhaallijn minder relevant wordt of veel weerstand ondervindt, schakelt de AI over op nieuwe gespreksonderwerpen. Zo blijft de aandacht vastgehouden, maar wordt hij niet opgemerkt.

In deze terugkoppeling tussen geautomatiseerde contentcreatie en realtime engagementgegevens ontstaat een krachtig, zichzelf verbeterend en zichzelf in stand houdend propafandasysteem:

  1. AI genereert inhoud: Stelt een eerste reeks misleidende berichten op met behulp van geleerde patronen.
  2. Platforms en gebruikers reageren: Betrokkenheidsstatistieken (vind-ik-leuks, shares, reacties) worden teruggestuurd naar de orkestrators.
  3. AI verfijnt strategie:De meest succesvolle boodschappen worden herhaald of uitgebreid, terwijl zwakkere pogingen worden geschrapt of aangepast.

Na verloop van tijd wordt het systeem zeer efficiënt in specifieke doelgroepsegmenten aanspreken, waardoor verzonnen verhalen sneller aan meer mensen worden doorgegeven.

Kernkenmerken die deze verborgen invloed aansturen

Zelfs met geavanceerde AI blijven bepaalde onderliggende eigenschappen cruciaal voor het succes van computationele propaganda:

  1. Activiteit de klok rond
    AI-gestuurde accounts werken onvermoeibaar en zorgen voor blijvende zichtbaarheid voor specifieke verhalen. Hun voortdurende postcadans houdt misinformatie te allen tijde voor gebruikers.
  2. Enorm bereik
    Generatieve AI kan eindeloos veel content produceren over tientallen of zelfs honderden accounts. Deze verzadiging kan een valse consensus creëren, waardoor echte gebruikers onder druk worden gezet om zich te conformeren of misleidende standpunten te accepteren.
  3. Emotionele triggers en slimme framing
    Transformatormodellen kunnen de hot-button issues van een community analyseren en emotioneel geladen hooks creëren: verontwaardiging, angst of opwinding. Deze triggers veroorzaken snel delenwaardoor onjuiste verhalen de overhand krijgen boven meer gemeten of feitelijke informatie.

Waarom het uitmaakt

Door gebruik te maken van geavanceerde natuurlijke taalgeneratie, reinforcement learning en realtime analyses kunnen hedendaagse orkestrators grootschalige desinformatiecampagnes opzetten die een paar jaar geleden nog ondenkbaar waren. specifieke rol De rol die generatieve AI speelt bij het versterken van misinformatie is een cruciale stap in het herkennen van deze verborgen handelingen en het verdedigen ertegen.

Voorbij het scherm

De effecten van deze gecoördineerde inspanningen stoppen niet bij online platforms. Na verloop van tijd beïnvloeden deze manipulaties kernwaarden en beslissingen. Bijvoorbeeld, tijdens kritieke momenten van volksgezondheid kunnen geruchten en halve waarheden geverifieerde richtlijnen overschaduwen, wat riskant gedrag aanmoedigt. In politieke contexten overstemmen verdraaide verhalen over kandidaten of beleid evenwichtige debatten, waardoor hele bevolkingsgroepen richting uitkomsten worden geduwd die verborgen belangen dienen in plaats van het algemeen belang.

Groepen buren die geloven dat ze gemeenschappelijke doelen delen, kunnen merken dat hun begrip van lokale kwesties wordt beïnvloed door zorgvuldig geplante mythes. Omdat deelnemers deze ruimtes als vriendelijk en vertrouwd beschouwen, vermoeden ze zelden infiltratie. Tegen de tijd dat iemand ongebruikelijke patronen in twijfel trekt, kunnen overtuigingen zijn verhard rond misleidende indrukken.

Het meest voor de hand liggende succesvolle gebruik hiervan is het beïnvloeden van politieke verkiezingen.

Waarschuwingssignalen van gecoördineerde manipulatie

  1. Plotselinge pieken in uniforme berichtgeving
    • Identieke of bijna identieke berichten:Een stortvloed aan berichten waarin dezelfde zinnen of hashtags worden herhaald, duidt op geautomatiseerde scripts of gecoördineerde groepen die één enkel verhaal promoten.
    • Uitbarsting van activiteit:Pieken die op een verdacht tijdstip voorkomen, vaak in daluren, kunnen duiden op bots die meerdere accounts tegelijkertijd beheren.
  2. Herhaalde beweringen zonder betrouwbare bronnen
    • Geen citaten of links:Wanneer meerdere gebruikers een bewering delen zonder daarbij een betrouwbare bron te vermelden, kan dit een tactiek zijn om ongecontroleerde misinformatie te verspreiden.
    • Twijfelachtige bronnen: Wanneer referentienieuws of artikelen linken naar twijfelachtige bronnen die vaak klinkende namen hebben die lijken op legitieme nieuwsbronnen. Dit maakt misbruik van een publiek dat mogelijk niet bekend is met wat legitieme nieuwsmerken zijn, bijvoorbeeld een site met de naam “abcnews.com.co” ooit gepresenteerd als de mainstream ABC News, met vergelijkbare logo's en lay-out om geloofwaardig over te komen, maar had geen connectie aan de legitieme omroep.
    • Circulaire verwijzingen: Sommige berichten linken alleen naar andere twijfelachtige sites binnen hetzelfde netwerk, waardoor een zichzelf versterkend “echo Kamer"van leugens.
  3. Intense emotionele haken en alarmerende taal
    • Schokwaarde Inhoud:Verontwaardiging, ernstige waarschuwingen of sensationele beelden worden gebruikt om kritisch denken te omzeilen en onmiddellijke reacties uit te lokken.
    • Wij versus Zij-verhalen:Berichten waarin bepaalde groepen agressief worden afgeschilderd als vijanden of bedreigingen, hebben vaak tot doel gemeenschappen te polariseren en radicaliseren in plaats van aan te zetten tot een doordacht debat.

Door deze signalen te herkennen – uniforme pieken in de berichtgeving, herhaaldelijk herhaalde, niet-onderbouwde beweringen en emotioneel geladen inhoud die bedoeld is om op te hitsen – kunnen mensen beter onderscheid maken tussen echte discussies en onbelangrijke discussies. georkestreerde propaganda.

Waarom onwaarheden zich zo gemakkelijk verspreiden

De menselijke natuur neigt naar boeiende verhalen. Wanneer ze een doordachte, evenwichtige uitleg of een sensationeel verhaal krijgen, kiezen velen voor het laatste. Dit instinct, hoewel begrijpelijk, creëert een opening voor manipulatie. Door dramatische content te leveren, zorgen orkestrators voor snelle circulatie en herhaalde blootstelling. Uiteindelijk neemt vertrouwdheid de plaats in van verificatie, waardoor zelfs de meest wankelmoedige verhalen waar aanvoelen.

Naarmate deze verhalen de feeds domineren, neemt het vertrouwen in betrouwbare bronnen af. In plaats van gesprekken die worden aangestuurd door bewijs en logica, verbrokkelen uitwisselingen in gepolariseerde schreeuwpartijen. Zulke fragmentatie ondermijnt het vermogen van een gemeenschap om collectief te redeneren, gemeenschappelijke grond te vinden of gedeelde problemen aan te pakken.

De grote inzet: de grootste gevaren van computerpropaganda

Computationele propaganda is niet zomaar een online ergernis, het is een systematische bedreiging in staat om hele samenlevingen en besluitvormingsprocessen te hervormen. Dit zijn de meest kritieke risico's die deze verborgen manipulaties met zich meebrengen:

  1. Verkiezingen beïnvloeden en de democratie ondermijnen
    Wanneer legers van bots en door AI gegenereerde persona's sociale media overspoelen, verdraaien ze de publieke perceptie en voeden ze hyperpartijdigheid. Door wigkwesties te versterken en legitieme discussies te overstemmen, kunnen ze de electorale weegschaal laten doorslaan of de opkomst van kiezers helemaal ontmoedigen. In extreme gevallen beginnen burgers te twijfelen aan de legitimiteit van verkiezingsuitslagen, waardoor het vertrouwen in de democratische instellingen die eraan ten grondslag liggen, wordt ondermijnd.
  2. Destabiliserende maatschappelijke cohesie
    Polariserende content die is gemaakt door geavanceerde AI-modellen maakt gebruik van emotionele en culturele breuklijnen. Wanneer buren en vrienden alleen de verdeeldheid zaaiende berichten zien die zijn toegesneden op het provoceren van hen, breken gemeenschappen langs gefabriceerde scheidslijnen. Dit "verdeel en heers" Deze tactiek leidt ertoe dat er geen energie meer wordt gestoken in een zinvolle dialoog, waardoor het lastig wordt om consensus te bereiken over gedeelde problemen.
  3. Het vertrouwen in betrouwbare bronnen schaadt
    Als synthetische stemmen zich voordoen als echte mensen, vervaagt de grens tussen geloofwaardige berichtgeving en propaganda. Mensen worden sceptisch over alle informatie, dit verzwakt de invloed van legitieme experts, factcheckers en publieke instellingen die vertrouwen om te functioneren.
  4. Manipulatie van beleid en publieke perceptie
    Naast verkiezingen kan computationele propaganda specifieke beleidsmaatregelen pushen of verbergen, het economische sentiment beïnvloeden en zelfs publieke angst aanwakkeren rondom gezondheidsmaatregelenPolitieke agenda's raken vertroebeld door georkestreerde desinformatie, en een echt beleidsdebat maakt plaats voor een touwtrekkerij tussen verborgen beïnvloeders.
  5. Verergering van wereldwijde crises
    In tijden van onrust, of het nu een pandemie, een geopolitiek conflict of een financiële recessie is, kunnen snel ingezette AI-gestuurde campagnes profiteren van angst. Door complottheorieën of valse oplossingen te verspreiden, ontsporen ze gecoördineerde reacties en verhogen ze de menselijke en economische kosten in crises. Ze resulteren vaak in politieke kandidaten die worden gekozen door te profiteren van een verkeerd geïnformeerd publiek.

Een oproep tot actie

De gevaren van computerpropaganda Bellen voor een hernieuwde toewijding aan mediageletterdheid, kritisch denken en een duidelijker begrip van hoe AI invloeden publieke opinie. Alleen door ervoor te zorgen dat de publieke opinie is goed geïnformeerd en verankerd in feiten kunnen onze belangrijkste beslissingen, zoals het kiezen van onze leiders, werkelijk blijven voortbestaan? onze eigen.

Antoine is een visionair leider en oprichter van Unite.AI, gedreven door een onwrikbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Als serieel ondernemer gelooft hij dat AI net zo ontwrichtend voor de maatschappij zal zijn als elektriciteit, en wordt hij vaak betrapt op het uiten van lyrische verhalen over de potentie van ontwrichtende technologieën en AGI.

Als futuristisch, hij is toegewijd aan het onderzoeken hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Daarnaast is hij de oprichter van Effecten.io, een platform dat zich richt op investeringen in geavanceerde technologieën die de toekomst opnieuw definiëren en hele sectoren opnieuw vormgeven.