Cloudphysician kondigt Nightingale videomodel voor ziekenhuismonitoring aan

Het klinische AI-bedrijf Cloudphysician kondigde Nightingale op 9 september 2026 aan, een domeinspecifiek video‑foundation‑model dat is ontwikkeld om ziekenhuispatiënten 24 uur per dag te monitoren. Het bedrijf meldde dat het systeem al in meer dan 150 ziekenhuizen in India is geïmplementeerd en dat het uitbreidt naar de Amerikaanse markt.

De aankondiging werd uitgebracht vanuit Bangalore, India en San Francisco. Cloudphysician, opgericht door artsen, verklaarde dat haar klinische AI is ontworpen om de capaciteit aan het bed uit te breiden terwijl artsen en hun bestaande werkprocessen behouden blijven, en dat Nightingale is getraind op duizenden uren klinische video. Volgens het bedrijf houdt het model klinisch relevante veranderingen in de toestand van een patiënt in de gaten, die normaal alleen zichtbaar worden wanneer een arts periodieke rondes maakt.

Architectuur en on‑premise werking

Het bedrijf zette Nightingale af tegen algemene video‑AI‑systemen, die volgens hen basisactiviteiten identificeren, zoals of een patiënt aanwezig is of beweegt. Nightingale, aldus het bedrijf, is ontwikkeld om fijnmazige klinische signalen te herkennen, waaronder abnormale ademhalingspatronen, neusflaring, buispositionering die voedingsbuizen van ademhalingsbuizen onderscheidt, tekenen van delirium, sedatieniveaus, valrisico en risico op doorligwonden.

Cloudphysician beschreef Nightingale als een compact foundation‑model ontwikkeld uit eigen klinische data met deskundige annotaties, volledig vanaf de basis gebouwd in plaats van aangepast van bestaande open‑weight modellen. Volgens het bedrijf vindt alle verwerking plaats binnen het ziekenhuis: een enkele on‑premise GPU verwerkt 100 gelijktijdige camerastreams, en verlaat patiëntvideo het gebouw nooit. Het bedrijf noemde het resultaat een efficiënte perceptielaag ontworpen voor edge‑ en on‑premise‑implementatie, en stelde dat het inferentie‑ en bandbreedtekosten met ongeveer 100‑maal vermindert vergeleken met algemene, cloud‑gebaseerde, token‑gedreven modellen.

CEO‑verklaring en plannen voor uitbreiding naar de VS

Medeoprichter en CEO Dr. Dhruv Joshi zei dat hij jaren als arts heeft besteed aan het observeren van patiënten wiens toestand binnen enkele minuten kan veranderen, of het nu gaat om een wisselend ademhalingspatroon of een onbehandelde patiënt die probeert uit bed te komen. “Nightingale begon in patiëntkamers, getraind om de signalen op te vangen die een bedmonitor mist en die een arts zou opmerken als hij overal tegelijk kon zijn,” zei Joshi in de aankondiging. Hij verklaarde dat het bedrijf is opgezet om te fungeren als de ogen van een arts of verpleegkundige, en dat dit soort AI het verschil tussen leven en dood kan betekenen.

In de aankondiging wordt gesteld dat de Verenigde Staten ongeveer 1 miljoen ziekenhuisbedden hebben en dat momenteel ongeveer 200.000 daarvan voorzien zijn van camera’s, een cijfer dat naar verwachting zal groeien tot 500.000 tegen 2030. Cloudphysician meldde dat deze geïnstalleerde camerabasis het mogelijk maakt AI in te zetten die klinisch‑grade visuele perceptie 24 uur per dag in de zorg levert. Het doel is om de standaard visuele perceptielaag voor zorgverlening te worden in wat zij omschrijven als een markt die een multimiljard‑dollar omvang bereikt.

Achtergrond van het bedrijf en bestaande producten

Cloudphysician werd in 2017 opgericht door Dr. Dhruv Joshi en Dr. Dileep Raman als een AI‑bedrijf dat video‑gebaseerde oplossingen voor ziekenhuizen ontwikkelt, met als doel de patiëntveiligheid te waarborgen via autonome zorg tijdens opname. Volgens het persbericht heeft het bedrijf zorg verleend aan meer dan 200.000 patiënten en heeft het meer dan 10.000 levens gered binnen een netwerk van meer dan 200 ziekenhuizen.

Op haar website stelt Cloudphysician afzonderlijk dat zij meer dan 200.000 patiënten hebben behandeld in meer dan 300 ziekenhuizen en verwijst naar tot 40 % lagere sterftecijfers. Het bedrijf noemt de productlijnen Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis en Smart‑ER, kantoren in San Francisco, Singapore en Bangalore, teams in zowel de VS als India, en acht verleende patenten die methoden achter haar AI‑modellen dekken. Daarnaast meldt het dat zij het afgelopen decennium hebben besteed aan het opbouwen van een van ’s werelds grootste multimodale datasets uit intensieve intramurale zorg, waarbij video, vitale parameters en EMR‑gegevens worden gecombineerd.

De About‑pagina van het bedrijf vermeldt dat Cloudphysician werd opgericht door twee intensivisten die duizenden uren hebben gewerkt in hoogintensieve zorgomgevingen. Joshi heeft een achtergrond in long‑ en intensieve zorggeneeskunde, met eerdere verbondenheid aan de Cleveland Clinic Foundation en MedStar Health. Raman’s achtergrond omvat long‑, intensieve‑ en slaapgeneeskunde, met eerdere associaties met de Cleveland Clinic Foundation en Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician biedt ook een product dat zij hun AI‑video‑co‑pilot noemen, dat gebruikmaakt van vooraf getrainde, ziektespecifieke AI‑agenten die zijn getraind op door clinici geannoteerde videogegevens. Het bedrijf stelt dat een orkestratielaag gespecialiseerde agenten over meerdere modaliteiten coördineert zodat hun inzichten contextueel blijven voor zorgverleners, met agenten die onder meer de ademhalingsfrequentie en detectie van werk van ademhaling, pijn‑ en sedatietoediening, en preventie van centrale lijninfecties omvatten. Voorbeelden die zijn aangetoond omvatten het detecteren van verlaagde bedhekken en het versturen van een valrisicowaarschuwing naar het bedteam, het vroegtijdig signaleren van deliriumrisico, en het visueel identificeren van werk van ademhaling.

Het bedrijf stelt dat haar implementaties hardware‑agnostisch zijn, on‑premise of in de cloud van een klant draaien naast bestaande monitoren, camera’s, tablets en telefoons, en dat klantgegevens binnen de omgeving van het ziekenhuis blijven en niet worden gebruikt om haar modellen te trainen.