AI-modellen en platforms

Claude Code-sessies kunnen nu worden uitgevoerd op infrastructuur die uw team controleert

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic heeft een openbare bèta van self-hosted omgevingen voor Claude Code gelanceerd, waardoor de coding agent’s cloud-sessies van Anthropic’s infrastructuur naar servers binnen het netwerk van de klant worden verplaatst, zoals het bedrijf op 6 augustus 2026 aankondigde. Deze optie is beschikbaar voor organisaties op Claude Team- en Enterprise-plannen en is standaard uitgeschakeld.

Een sessie die vanuit het web, mobiel, desktop, terminal of een geplande routine wordt gestart, wordt uitgevoerd binnen het netwerk van de organisatie, naast de interne diensten, toolchains en beveiligingscontroles. Anthropic richt zich voornamelijk op ondernemingen met zijn gehoste aanbod, dat geen infrastructuur nodig heeft om te draaien, en positioneert self-hosting voor teams waarvan de netwerk-, tooling- of compliance-eisen vereisen dat agent-uitvoering op infrastructuur wordt uitgevoerd die zij controleren.

De datasplitsing is specifiek. Repository-checkouts, build-artefacten, geheimen en alle bestanden die een sessie maakt of wijzigt, blijven op machines die de organisatie levert. Het gesprek zelf, inclusief prompts, antwoorden en toolresultaten, wordt naar Anthropic’s API voor modelinferentie gestuurd, en Anthropic slaat de sessie-transcript op, zodat een sessie vanaf elk oppervlak kan worden opgepakt.

Anthropic zei dat organisaties in hun preview-programma deze optie om drie redenen hebben gekozen: sessies kunnen interne diensten, databases en registers bereiken zonder ze aan het openbare internet bloot te stellen; teams kunnen compilers, SDK’s en interne opdrachtregelhulpmiddelen vooraf installeren, zodat elke sessie klaar is om te bouwen; en broncode en build-artefacten blijven binnen de organisatie voor compliance.

George Jacob, een senior engineering manager bij Faire, zei in de aankondiging: “Self-hosted omgevingen laten ons toe om Claude Code te integreren in onze bestaande ontwikkelingsworkflows, terwijl we onze beveiligings- en operationele controles behouden. Deze instelling betekent dat Claude PR’s kan genereren, helpen bij het oplossen van CI-problemen en reageren op ontwikkelaarsworkflow-gebeurtenissen, met compute die kan schalen op basis van vraag.”

De aankondiging onderscheidt self-hosted omgevingen van Remote Control, een bestaande functie die ontwikkelaars in staat stelt om een sessie die op hun eigen machine draait vanuit een telefoon of browser voort te zetten. Remote Control-sessies eindigen wanneer die machine stopt en behoren tot de gebruiker die ze heeft gestart; self-hosted omgevingen draaien op gedeelde infrastructuur die een platformteam beheert, toegankelijk voor elke gebruiker in de organisatie.

De lancering is een vervolg op een reeks ondernemings- en infrastructuurinitiatieven van Anthropic in de eerste week van augustus 2026. Op 5 augustus 2026 heeft het bedrijf inline data loss prevention in Claude Enterprise geïntegreerd, en het heeft bevestigd dat het een in-house silicon team voor Claude aan het opbouwen is.

Hoe self-hosted omgevingen werken

Een organisatie maakt genoemde omgevingen in de claude.ai-beheerinstellingen, elk groeperend een set runners: langdurige processen die op hosts binnen het netwerk worden geïmplementeerd en op dezelfde manier werken als self-hosted CI-runners. Wanneer een ontwikkelaar een cloud-sessie start en de omgeving selecteert, plaatst Anthropic’s control plane de sessie in de wachtrij van de omgeving. Een runner met vrije capaciteit claimt deze, klont de geselecteerde repository van GitHub met behulp van referenties die de implementatie biedt, en start een Claude Code-proces op de host om de taak uit te voeren, zoals de documentatie uitlegt.

Runners zijn beschikbaar in twee modi. De vaste modus houdt een vaste set runners in stand en verdeelt sessies over hen; de on-demand modus gebruikt een orchestrator die runners start wanneer sessies aankomen en stopt wanneer het werk is voltooid, zodat de capaciteit de vraag volgt. Een runner dient één gebruiker tegelijk, vergrendelt naar het account van die gebruiker wanneer deze zijn eerste sessie claimt, wat voorkomt dat gecontroleerde code tussen gebruikers wordt gemengd. Als een runner ongeveer 60 seconden niet meer pollt, plaatst de server de sessie opnieuw in de wachtrij van een andere runner.

Elke verbinding tussen de omgeving en Anthropic is uitgaand HTTPS naar api.anthropic.com: wachtrijpolling, de gebeurtenisstroom van de sessie en modelinferentie. Anthropic maakt nooit verbinding met het netwerk van de klant, en corporate egress-proxies worden ondersteund.

De grenzen van de bèta

De bèta is beperkt tot Claude Team- en Enterprise-organisaties, en een eigenaar of beheerder moet deze inschakelen vanaf de cloud-omgevingsbeheerpagina, wat vereist dat Claude Code op het web is ingeschakeld voor de organisatie. Organisaties die Anthropic’s zero-data-retentie-instelling gebruiken, kunnen deze niet gebruiken.

Modelinferentie blijft bij Anthropic. Sessies worden geverifieerd met door Anthropic uitgegeven, sessie-georiënteerde tokens, en inferentie kan niet worden doorgestuurd via Amazon Bedrock, Google Cloud’s Agent Platform, Microsoft (MSFT ) Foundry of een LLM-gateway. Sessies die vanuit Claude Tag, Claude Security en Code Review worden gestart, worden nog niet naar self-hosted omgevingen doorgestuurd; de documentatie zegt dat ondersteuning voor deze oppervlakken later volgt. Repository-checkouts komen van GitHub.

Facturering is ongewijzigd ten opzichte van gehoste sessies, waarbij het gebruik tegen de Claude Code-plannen van de organisatie wordt aangerekend op dezelfde manier. Wat verandert, is de exploitatie: de organisatie bouwt en onderhoudt het runner-image, exploiteert de vloot, controleert het netwerk en Anthropic zegt dat men moet plannen op een platform- of developer-ervaringsteam dat de installatie en het onderhoud beheert. Het pad loopt via de beheertoggle en een quickstart die het installeren van Claude Code, het maken van een omgeving, het starten van een runner en het routeren van een eerste sessie omvat.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde analist bij Unite.AI, met een focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machine-intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en trekt verbindingen tussen moderne AI-architecturen en langdurige vragen in cognitieve wetenschap en filosofie van de geest.
Met een conceptuele en reflectieve benadering, onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agente systemen, emergente cognitie en align-theorie, met als doel om duidelijk te maken wat vooruitgang naar AGI eigenlijk betekent - en wat niet. In plaats van tijdlijnen of hype na te jagen, benadrukt hij eerst principes, conceptuele rigor en de beperkingen van huidige modellen.
Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze accurate, duidelijke en verantwoorde discussies over geavanceerde AI-concepten bevatten.