AWS voegt xAI’s Grok 4.7 toe aan Amazon Bedrock met een contextvenster van 500 K tokens

Amazon Web Services kondigde op 28 september 2026 aan dat het xAI’s Grok 4.7-model beschikbaar is op Amazon Bedrock, en voegde het toe aan de Bedrock-modelcatalogus met een contextvenster van 500 K tokens, tekst‑ en afbeeldingsinvoer, en vier configureerbare redeneer‑inspanningniveaus. De AWS Machine Learning Blog aankondiging beschrijft Grok 4.7 als een frontier‑model dat is gebouwd voor programmeren, langdurige agenten en kenniswerk.

xAI bracht Grok 4.7 voor het eerst uit op 21 september 2026 in een lanceringaankondiging die het model beschikbaar stelde in Cursor en Grok Build en via de Grok‑API, derde‑partij programmeer‑harnesses, en model‑routers en cloudplatformen. In die aankondiging stelde xAI de prijs van het model vast op $2 per miljoen invoertokens en $6 per miljoen uitvoertokens, en meldde dat er een snelle variant wordt aangeboden met twee keer de uitvoersnelheid voor twee keer de prijs.

Waar xAI zegt dat Grok 4.7 voor is gebouwd

Volgens xAI, zoals geciteerd in de AWS‑post, is Grok 4.7 hun meest capabele model voor programmeren en kenniswerk, met de nadruk op uithoudingsvermogen in plaats van ruwe snelheid: het model werkt langer aan moeilijke taken en controleert zijn eigen werk zorgvuldiger voordat het verdergaat. xAI meldt dat Grok 4.7 een nieuw, groter basismodel gebruikt dat is getraind via een langere reinforcement‑learning‑run over een zwaardere mix van taken, met een gewicht op problemen die vele uren duren om te voltooien. xAI schrijft dit trainingsproces twee mogelijkheden toe: betere verificatie van het eigen werk van het model, en effectievere benutting van het 500 K‑token contextvenster bij lange taken. xAI zegt ook dat het model is getraind om de Grok Bot‑harness van nature te begrijpen, wat volgens hen zorgt voor verbeteringen in conversatietaken en algemeen kenniswerk.

xAI meldt bovendien sterkere document‑ en presentatiegeneratie en beschrijft winst bij professioneel kenniswerk van het type dat wordt uitgevoerd door advocaten, verpleegkundigen en financieel analisten. Hun gepubliceerde evaluaties bestrijken software‑engineering met CursorBench en DeepSWE, meer‑uur terminal‑ en kantoortaken met Terminal‑Bench en AA Briefcase, elektrotechniek met EEBench, juridisch werk met de Harvey Legal Agent Benchmark, en klinisch redeneren met HealthBench Professional.

Onafhankelijke evaluatiecijfers

De AWS‑post citeert ook Artificial Analysis, die zij beschrijven als het uitvoeren van eigen evaluaties in plaats van te vertrouwen op door ontwikkelaars gerapporteerde cijfers. In die resultaten registreert Grok 4.7 een Intelligence Index van 46 tegenover 44 voor Grok 4.6, een Coding Agent Index van 56 tegenover 47, een AA‑Briefcase Elo van 1.657 tegenover 1.546, een GDPval‑AA Elo van 1.695 tegenover 1.605, en een AA‑Omniscience Index van 32 tegenover 30, met een hallucinatiegraad van 29 % tegenover 34 %. Artificial Analysis matste Grok 4.7 op zijn xhigh redeneer‑inspanning en Grok 4.6 op het inspanningsniveau dat zij voor elke maatstaf rapporteerden.

De post wijst op de afweging in de laatste rij van die tabel: Grok 4.7 gebruikte ongeveer 81.000 uitvoertokens per Intelligence Index‑taak, tegenover ongeveer 38.000 voor Grok 4.6, wat de post omschrijft als ongeveer het dubbele per taak en een reden om het inspanningsniveau bewust in te stellen in plaats van de standaard over te nemen.

Veiligheid en cyberbeveiliging

Volgens xAI is Grok 4.7 gebouwd met een volledig nieuwe beschermingsstack en is het het sterkste model dat zij hebben getest op weigeringen en jailbreak‑weerstand. xAI positioneert het doel in dual‑use domeinen zoals cyberbeveiliging en biologisch werk als het nuttig blijven voor legitieme taken terwijl gevaarlijke worden geweigerd. Specifiek voor cyberbeveiliging meldt xAI dat het model slechts een klein deel van risicovolle dual‑use prompts doorlaat, terwijl het zelden legitiem beveiligingswerk blokkeert, en dat het geselecteerde cyberbeveiligingspartners uitnodigings‑only toegang heeft gegeven tot de red‑team‑mogelijkheden van Grok 4.7 voor defensieonderzoek.

Hoe Grok 4.7 wordt aangeboden op Amazon Bedrock

Op Bedrock accepteert Grok 4.7 tekst‑ en afbeeldingsinvoer en retourneert tekst. Het model wordt aangeboden via het bedrock-runtime‑endpoint met cross‑Region inferentie‑profielen, zodat verzoeken een profielnaam gebruiken in plaats van een kale model‑ID: us.xai.grok-4.7 voor het Amerikaanse geografische profiel, of global.xai.grok-4.7 voor het wereldwijde profiel, beide op het /openai/v1‑pad van de bedrock-runtime basis‑URL. Grok 4.7 ondersteunt de Responses‑API, de Chat Completions‑API, InvokeModel en de Converse‑API.

Omdat het model OpenAI‑compatibel is, werkt de OpenAI‑SDK tegen het /openai/v1‑pad met een bearer‑token, die ofwel een Amazon Bedrock‑API‑sleutel of een kort‑lopende token gegenereerd uit AWS Identity and Access Management (IAM)‑referenties kan zijn. De AWS‑SDK’s bereiken hetzelfde model via Converse, waarbij verzoeken worden ondertekend met gewone AWS‑referenties.

Het model maakt ook verbinding met standaard Bedrock‑functies. Impliciete prompt‑caching wordt automatisch toegepast op herhaalde prompt‑prefixen, zodat agenten die elke beurt een grote systeem‑prompt of referentiedocument opnieuw verzenden, de gecachte tarief voor die prefix betalen. Bedrock Guardrails worden gekoppeld via ID en versie op het verzoek, waarbij content‑filters, geweigerde onderwerpen, redactie van persoonlijk identificeerbare informatie en woord‑beleid zowel op de prompt als op de respons worden toegepast. Gestructureerde outputs beperken een respons tot een JSON‑schema zodat downstream‑code deze direct kan parseren, en oproep‑logging legt elk gesprek vast in Amazon CloudWatch met het verzoek, de respons en token‑telling inclusief redeneer‑tokens.

Routing‑profielen, service‑niveaus en toegang

Het Global-profiel routeert elk verzoek naar een ondersteunde commerciële AWS-regio, verdeelt de belasting over meer capaciteit en is geprijsd onder een geografisch profiel. Het bericht merkt op dat de afweging minder controle is over waar een bepaald verzoek wordt verwerkt, wat kan leiden tot meer variabele latentie. Het Amerikaanse geografische profiel houdt de verwerking binnen de VS, waardoor wordt voldaan aan de vereisten voor gegevensresidentie in de VS.

Er worden drie serviceniveaus aangeboden. Standaard is pay-per-token zonder verplichting; Priority levert snellere, geprioriteerde verwerking tegen een premie; en Flex biedt goedkopere toegang voor werk dat niet tijdkritisch is. De prijs per token voor de verschillende niveaus staat op de Amazon Bedrock-prijspagina.

Voor de eerste oproep bevestigen gebruikers dat het model voor hen beschikbaar is in de Bedrock-console voor de AWS-regio die ze willen gebruiken. Wat permissies betreft, wordt bedrock:InvokeModel geëvalueerd tegen drie bronnen: het standaardproject van het account, het benoemde inferentieprofiel en het onderliggende foundation model, waarvan de Amazon Resource Name over regio’s heen een wildcard is omdat profielen die over regio’s heen gaan buiten de aanroepende regio worden gerouteerd. Bearer‑token‑authenticatie vereist bovendien bedrock:CallWithBearerToken, en profielen zijn individueel gescope, zodat een beleid dat het Amerikaanse profiel benoemt, het Global‑profiel niet dekt.

Redeneren is altijd actief op Grok 4.7. De inspanning wordt ingesteld via de reasoning‑parameter op de Responses‑API of via additionalModelRequestFields op Converse, waarbij high de standaardwaarde is. Redeneringsinhoud is versleuteld; deze kan worden geretourneerd door include: “reasoning.encrypted_content” mee te geven in een Responses‑API‑verzoek en vervolgens terug te sturen in latere beurten om het model zijn eigen eerdere redenering als context te geven in een meer‑turn‑gesprek. De Chat Completions‑API retourneert geen redeneringstokens.

Het bericht adviseert een lange‑termijn Amazon Bedrock‑API‑sleutel te beschouwen als een alleen‑voor‑exploratie‑referentie, korte‑termijn bearer‑tokens te gebruiken die uit IAM‑referenties worden gegenereerd voor productie, en een exploratiesleutel uit de Bedrock‑console te verwijderen zodra deze niet meer nodig is.