Atleten bereiken topprestaties met Intel’s 3D- en AI-technologie

De aandacht voor ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie (AI) technologieën met betrekking tot sport wordt vaak over het hoofd gezien, maar het heeft het potentieel om de ervaring van een atleet drastisch te veranderen.

Een van de recente ontwikkelingen komt van Intel (INTC ), dat nu zijn 3D Athlete Tracking (3DAT) technologie laat testen door EXOS, een van de leiders in het verbeteren van menselijke prestaties. De nieuwe technologie heeft als doel om aspirant-professionele atleten te trainen om hun prestatiecapaciteiten te maximaliseren door het gebruik van AI om inzicht te krijgen in belangrijke factoren zoals sprinten, versnelling en biometrie.

Monica Laudermilk is vice-president van onderzoek bij EXOS.

“Metrische gegevens die eerder niet meetbaar waren met het blote oog, worden nu onthuld met Intel’s 3DAT-technologie,” zei Laudermilk. “We kunnen die informatie nemen, synthetiseren en omzetten in iets tastbaars voor onze coaches en atleten. Het is een game-changer wanneer de kleinste aanpassingen kunnen leiden tot echte, impactvolle resultaten voor onze atleten.”

Nieuwe inzichten uit eerder ontoegankelijke gegevens

Een van de belangrijkste aspecten van de 3DAT is dat het coaches en atleten in staat stelt om toegang te krijgen tot eerder niet-bestaande of ontoegankelijke gegevens, die vervolgens cruciale inzichten bieden in prestaties. De technologie vertrouwt op eenvoudige video’s om accurate skeletanalyse en prestatiegegevens te bieden, waardoor diepe inzichten worden geboden in het lichaam tijdens de prestatie.

Ashton Eaton is productontwikkelingsingenieur in Intel’s Olympic Technology Group. Hij is ook een tweevoudig olympisch goudwinnaar in de tienkamp.

“Er is een enorme kloof in de sport- en bewegingssector, tussen wat mensen voelen als ze bewegen en wat ze eigenlijk weten dat ze doen,” zei Eaton. “Toen ik de 100 meter sprint liep, werkte ik met mijn coach om aanpassingen te maken om fracties van een seconde af te snijden, maar het was allemaal op gevoel. Soms werkte het, soms niet, omdat ik niet volledig wist wat mijn lichaam eigenlijk deed. Maar 3DAT laat atleten toe om precies te begrijpen wat hun lichaam doet tijdens de beweging, zodat ze precies kunnen richten op waar ze aanpassingen moeten maken om sneller of beter te worden.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Handen-vrije technologie

3DAT vertrouwt op camera’s om atleten te filmen tijdens loopsessies, wat betekent dat het volledig handen-vrij is voor de atleten. Ze hoeven zich geen zorgen te maken over sensoren of andere draagbare apparaten die de prestatie kunnen beïnvloeden.

De videodata is 60 frames per seconde en wordt naar de cloud gestuurd voor analyse op Intel Xeon Scalable processors. De processors hebben ook ingebouwde Intel Deep Learning Boost AI-acceleratiecapaciteiten.

Na de analyse ontvangen coaches rapporten en grafieken die een gedetailleerd overzicht bieden van de prestatie, die vervolgens kunnen worden gebruikt om aanpassingen te maken.

Craig Friedman is senior vice-president van EXOS’ Performance Innovation Team.

“3DAT geeft ons informatie en inzicht, niet alleen in de techniek van hoe mensen rennen en hoe ze kunnen verbeteren, maar ook wat hen tegenhoudt. Deze gegevens stellen ons in staat om aanpassingen te maken in de krachttrainingsruimte om meer potentieel op het veld te ontgrendelen,” zei Friedman.

Intel heeft aangegeven dat het van plan is om te blijven werken met EXOS om coaches, atleten en andere presteerders waardevolle inzichten te bieden via de technologie.