Kunstmatige Intelligentie Gebruikt Om Meningen Te Analyseren Via Hersenactiviteit

Onderzoekers van de Universiteit van Helsinkihebben een nieuwe techniek ontwikkeld die kunstmatige intelligentie (AI) en de hersenactiviteit van groepen mensen gebruikt om meningen te analyseren en conclusies te trekken. De onderzoekers noemden de techniek “brainsourcing” en deze kan helpen bij het classificeren van afbeeldingen of het aanbevelen van inhoud.

Wat is Crowdsourcing

Crowdsourcing wordt gebruikt wanneer er een complexe taak is die moet worden opgedeeld in kleinere, beheersbare taken. Deze taken worden vervolgens verdeeld over grote groepen mensen die de problemen individueel oplossen. Een voorbeeld hiervan is wanneer mensen worden gevraagd of een object zichtbaar is in een afbeelding, en de antwoorden worden vervolgens gebruikt om een afbeeldingsherkenningssysteem te trainen. De beste afbeeldingsherkenningssystemen die op AI zijn gebaseerd, zijn nog niet volledig geautomatiseerd. Daarom moeten de meningen van verschillende mensen over de inhoud van meerdere voorbeeldafbeeldingen worden gebruikt als trainingsgegevens.

De onderzoekers wilden proberen crowdsourcing te implementeren door de electroencefalogrammen (EEG’s) van individuen te analyseren en ze gebruikten AI-technieken om dit te doen. Dit zou het mogelijk maken om informatie te extraheren uit de EEG zonder dat mensen hun mening hoeven te geven.

Tuukka Ruotsalo is een Academy Research Fellow van de Universiteit van Helsinki.

“We wilden onderzoeken of crowdsourcing kan worden toegepast op afbeeldingsherkenning door gebruik te maken van de natuurlijke reacties van mensen zonder dat ze handmatige taken hoeven uit te voeren met een toetsenbord of muis,” zegt Ruotsalo.

De Studie

De studie omvatte 30 vrijwilligers die een computerscherm met menselijke gezichten te zien kregen. De deelnemers labelden de gezichten in hun hoofd op basis van wat er in de afbeeldingen stond, zoals een blond of donkerharig individu, of of een individu glimlachte of niet. Het grote verschil met conventionele crowdsourcingtaken was dat de deelnemers geen verdere actie hoefden te ondernemen behalve het observeren van de afbeeldingen die aan hen werden getoond.

Electroencefalografie werd vervolgens gebruikt om de hersenactiviteit van elke deelnemer te verzamelen, en de AI-algoritme gebruikte deze om te leren afbeeldingen te herkennen die relevant waren voor de taak, zoals wanneer een afbeelding van een persoon met bepaalde kenmerken op het scherm verscheen.

De onderzoekers vonden dat de computer in staat was om deze mentale labels rechtstreeks uit de EEG te interpreteren en dat brain sourcing kan worden gebruikt in herkenningstaken.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Wat betreft de toekomst van deze techniek, zegt student en onderzoeksassistent Keith Davis: “Onze aanpak is beperkt door de beschikbare technologie.”

“De huidige methoden om hersenactiviteit te meten zijn voldoende voor gecontroleerde opstellingen in een laboratorium, maar de technologie moet worden verbeterd voor dagelijks gebruik. Bovendien vangen deze methoden slechts een zeer klein percentage van de totale hersenactiviteit. Als de technologie voor hersenbeeldvorming wordt verbeterd, kan het mogelijk worden om voorkeursinformatie rechtstreeks uit de hersenen te halen. In plaats van conventionele beoordelingen of like-knoppen te gebruiken, kunt u gewoon naar een nummer luisteren of een show kijken, en uw hersenactiviteit alleen zou al voldoende zijn om uw reactie daarop te bepalen.”

De resultaten kunnen worden gebruikt in interfaces die hersen- en computeractiviteit combineren, zoals die welke lichtgewicht EEG-apparatuur als draagbare elektronica vereisen. Lichtgewicht draagbare apparaten die EEG kunnen meten, zijn in ontwikkeling.

Deze technologie maakt het mogelijk om AI te gebruiken om waardevolle informatie te extraheren met heel weinig inspanning van de mens. Naarmate het verbetert, kan worden verwacht dat deze trend alleen maar zal voortduren en dat deelname van het individu in veel gevallen niet nodig zal zijn.