Zijn AI-aangestuurde verkeerscamera’s jou aan het bekijken terwijl je rijdt?

Kunstmatige intelligentie (AI) is overal tegenwoordig. Terwijl dat voor sommigen een spannend perspectief is, is het voor anderen een oncomfortabele gedachte. Toepassingen zoals AI-aangestuurde verkeerscamera’s zijn bijzonder controversieel. Zoals de naam al aangeeft, analyseren ze beelden van voertuigen op de weg met machinevisie.

Ze zijn meestal een maatregel van de handhaving van de wet — de politie kan ze gebruiken om afgeleide bestuurders of andere overtredingen te betrappen, zoals een auto met geen passagiers die een carpoolbaan gebruikt. Ze kunnen echter ook eenvoudigweg verkeerspatronen in de gaten houden om bredere slimme stadoperaties te informeren. In alle gevallen echter roepen ze evenveel mogelijkheden en vragen over ethiek op.

Hoe gewoon zijn AI-verkeerscamera’s vandaag?

Terwijl het idee van een AI-aangestuurde verkeerscamera nog relatief nieuw is, worden ze al op verschillende plaatsen gebruikt. Bijna de helft van de Britse politiekrachten heeft ze geïmplementeerd om gordel- en tekst-terwijl-rijdenregels af te dwingen. De Amerikaanse handhaving van de wet begint hen te volgen, met North Carolina die negen keer zoveel telefoonovertredingen betrapt na het installeren van AI-camera’s.

Vaste camera’s zijn niet de enige gebruikscase in actie vandaag. Sommige verkeersafdelingen zijn begonnen met het experimenteren met machinevisiesystemen in openbare voertuigen zoals bussen. Ten minste vier steden in de VS hebben een dergelijke oplossing geïmplementeerd om auto’s te detecteren die illegaal geparkeerd staan in busbanen.

Met zoveel lokale overheden die deze technologie gebruiken, is het veilig om te zeggen dat het waarschijnlijk in de toekomst zal groeien. Machine learning zal steeds betrouwbaarder worden met de tijd, en vroege tests kunnen leiden tot verdere adoptie als ze significante verbeteringen laten zien.

Stijgende investeringen in slimme steden kunnen ook verdere expansie aandrijven. Overheden over de hele wereld zetten hard in op deze technologie. China wil 500 slimme steden bouwen, en India plant om deze technologieën in ten minste 100 steden te testen. Naarmate dit gebeurt, kunnen meer bestuurders AI-camera’s tegenkomen tijdens hun dagelijkse rit.

Voordelen van het gebruik van AI in verkeerscamera’s

AI-verkeerscamera’s groeien om een reden. De innovatie biedt een aantal kritieke voordelen voor overheidsinstanties en particulieren.

Verbeteringen van de veiligheid

Het meest voor de hand liggende voordeel van deze camera’s is dat ze de wegen veiliger kunnen maken. Afgeleid rijden is gevaarlijk — het leidde tot de dood van 3.308 mensen in 2022 alleen — maar het is moeilijk om te betrappen. Algoritmes kunnen bestuurders op hun telefoon gemakkelijker herkennen dan verkeersagenten, waardoor ze de handhaving van wetten die dergelijke roekeloze gedragingen verbieden, kunnen vergemakkelijken.

Vroege tekenen zijn veelbelovend. De Britse en Amerikaanse politiekrachten die zijn begonnen met het gebruik van dergelijke camera’s, hebben een enorme toename van boetes gezien voor afgeleide bestuurders of bestuurders die geen gordel dragen. Naarmate de handhaving van de wet deze acties aanpakt, zal het mensen aanmoedigen om veiliger te rijden om de straffen te vermijden.

AI kan ook sneller werken dan andere methoden, zoals verkeerslichtcamera’s. Omdat het de analyse en het boete-proces automatiseert, vermijdt het langdurige handmatige workflows. Als gevolg daarvan arriveert de straf snel na de overtreding, waardoor het een effectievere afschrikking is dan een vertraagde reactie. Automatisering betekent ook dat gebieden met kleinere politiekrachten toch van deze voordelen kunnen genieten.

Geoptimaliseerd verkeer

AI-aangestuurde verkeerscamera’s kunnen congestie op drukke wegen minimaliseren. De gebieden die ze gebruiken om illegaal geparkeerde auto’s te betrappen, zijn een voorbeeld. De handhaving van busbaanregels zorgt ervoor dat openbare voertuigen kunnen stoppen waar ze moeten, zonder vertragingen of verstoringen van het verkeer in andere banen.

Het automatiseren van boetes voor gordel- en afgeleide rijden-overtredingen heeft een soortgelijk effect. Iemand aanhouden kan andere auto’s op de weg verstoren, vooral in een drukke omgeving. Door een foto van nummerborden te maken en de bestuurder een rekening te sturen, kunnen politieafdelingen ervoor zorgen dat de straten veiliger zijn zonder de chaos van het dagelijkse verkeer te verergeren.

Niet-handhavingscamera’s kunnen dit voordeel verder uitbreiden. Machinevisiesystemen in een hele stad kunnen congestie herkennen en kaartdiensten dienovereenkomstig bijwerken, mensen omleiden naar drukke gebieden om lange vertragingen te voorkomen. Gezien het feit dat de gemiddelde Amerikaanse bestuurder 42 uur in het verkeer doorbracht in 2023, is elke dergelijke verbetering welkom.

Nadelen van AI-verkeersbewaking

Terwijl de voordelen van AI-verkeerscamera’s de moeite waard zijn om te noteren, zijn ze geen perfecte oplossing. De technologie draagt ook enkele aanzienlijke potentiële nadelen met zich mee.

Valse positieven en fouten

De correctheid van AI kan enkele zorgen oproepen. Terwijl het over het algemeen nauwkeuriger is dan mensen in repetitieve, gegevensintensieve taken, kan het nog steeds fouten maken. Als gevolg daarvan kan het verwijderen van menselijke toezicht uit de vergelijking ertoe leiden dat onschuldige mensen boetes ontvangen.

Een softwarebug kan machinevisiealgoritmes ertoe brengen om afbeeldingen verkeerd te identificeren. Cybercriminelen kunnen dergelijke gevallen waarschijnlijker maken door middel van datapoisoning-aanvallen. Hoewel mensen hun boetes mogelijk kunnen betwisten en hun naam kunnen zuiveren, zou het een lange, moeilijke procedure zijn om dit te doen, waardoor enkele van de efficiencyvoordelen van de technologie teniet worden gedaan.

Valse positieven zijn een verwant probleem. Algoritmes kunnen hoge valse positieve tarieven produceren, waardoor meer aanklachten tegen onschuldige mensen ontstaan, wat raciale implicaties heeft in veel contexten. Omdat gegevensvoorkeuren verborgen kunnen blijven totdat het te laat is, kan AI in overheidsaanvragen problemen met raciale of geslachtsdiscriminatie in het rechtssysteem verergeren.

Privacysproblemen

De grootste controverse rond AI-aangestuurde verkeerscamera’s is een vertrouwde — privacy. Naarmate meer steden deze systemen installeren, nemen ze beelden van een groter aantal bestuurders op. Zo veel gegevens op één plek roept grote vragen op over surveillance en de beveiliging van gevoelige details zoals nummerborden en bestuurdersgezichten.

Veel AI-camera-oplossingen bewaren geen beelden tenzij ze een overtreding detecteren. Toch betekent hun werking dat de oplossingen honderden — zo niet duizenden — beelden van mensen op de weg kunnen opslaan. Bezorgdheid over overheids-surveillance daargelaten, is al die informatie een verleiding voor cybercriminelen.

Amerikaanse overheidsinstanties hebben 32.211 cybersecurity-incidenten gemeld in 2023 alleen. Cybercriminelen richten zich al op openbare organisaties en kritieke infrastructuur, dus het is begrijpelijk dat sommige mensen bezorgd kunnen zijn dat dergelijke groepen nog meer gegevens over burgers zullen verzamelen. Een gegevenslek in één AI-camera-systeem kan veel mensen treffen die niet hebben ingestemd met het afstaan van hun gegevens.

Wat de toekomst kan brengen

Gezien de controverse kan het even duren voordat geautomatiseerde verkeerscamera’s een wereldwijde standaard worden. Verhalen over valse positieven en bezorgdheid over cybersecurity-problemen kunnen enkele projecten vertragen. Uiteindelijk is dat echter een goede zaak — aandacht voor deze uitdagingen zal leiden tot noodzakelijke ontwikkeling en regulering om ervoor te zorgen dat de implementatie meer goed dan kwaad doet.

Strengere toegangsbeleiden voor gegevens en cybersecurity-bewaking zullen cruciaal zijn om bredere acceptatie te rechtvaardigen. Evenzo zouden overheidsorganisaties die deze tools gebruiken, de ontwikkeling van hun machine learning-modellen moeten verifiëren om problemen zoals voorkeuren te controleren en te voorkomen. Reguleringen zoals de recente EU-AI-wet hebben reeds een wetgevend precedent voor dergelijke kwalificaties geboden.

AI-verkeerscamera’s beloven zowel beloften als controverse

AI-aangestuurde verkeerscamera’s mogen dan nog nieuw zijn, maar ze verdienen aandacht. Zowel de beloften als de valkuilen van de technologie verdienen grotere aandacht naarmate meer overheden ernaar streven ze te implementeren. Een groter bewustzijn van de mogelijkheden en uitdagingen rond deze innovatie kan veiligere ontwikkeling bevorderen voor een veilig en efficiënt wegennet in de toekomst.