Houden verkeerscamera's op basis van kunstmatige intelligentie u in de gaten terwijl u rijdt?

Kunstmatige intelligentie (AI) is tegenwoordig overal. Hoewel dat voor sommigen een spannend vooruitzicht is, is het voor anderen een ongemakkelijke gedachte. Toepassingen zoals AI-aangedreven verkeerscamera's zijn met name controversieel. Zoals de naam al doet vermoeden, analyseren ze beelden van voertuigen op de weg met machine vision.

Ze zijn doorgaans een wetshandhavingsmaatregel: de politie kan ze gebruiken om afgeleide bestuurders of andere overtredingen te betrappen, zoals een auto zonder passagiers die een carpoolstrook gebruikt. Ze kunnen echter ook gewoon verkeerspatronen monitoren om bredere smart city-activiteiten te informeren. In alle gevallen roepen ze echter in gelijke mate mogelijkheden en vragen over ethiek op.

Hoe gangbaar zijn AI-verkeerscamera's tegenwoordig?

Hoewel het idee van een AI-aangedreven verkeerscamera nog relatief nieuw is, worden ze al op verschillende plaatsen gebruikt. Bijna de helft van de Britse politiekorpsen hebben ze geïmplementeerd om de regelgeving omtrent veiligheidsgordels en sms'en tijdens het rijden te handhaven. De Amerikaanse wetshandhaving begint dit voorbeeld te volgen, waarbij North Carolina negen keer zoveel telefoonovertredingen heeft betrapt na het installeren van AI-camera's.

Vaste camera's zijn tegenwoordig niet de enige use case. Sommige transportafdelingen zijn begonnen met experimenteren met machine vision-systemen in openbare voertuigen zoals bussen. Tenminste vier steden in de VS hebben een dergelijke oplossing geïmplementeerd om auto's te detecteren die foutief op busstroken geparkeerd staan.

Met zoveel lokale overheden die deze technologie gebruiken, is het veilig om te zeggen dat het in de toekomst waarschijnlijk zal groeien. Machine learning zal in de loop van de tijd steeds betrouwbaarder worden en vroege tests kunnen leiden tot verdere adoptie als ze zinvolle verbeteringen laten zien.

Stijgende investeringen in slimme steden kunnen ook verdere expansie stimuleren. Overheden over de hele wereld zetten hard in op deze technologie. China streeft ernaar bouw 500 slimme steden, en India is van plan om deze technologieën in ten minste 100 steden te testen. Als dat gebeurt, kunnen meer bestuurders AI-camera's tegenkomen tijdens hun dagelijkse woon-werkverkeer.

Voordelen van het gebruik van AI in verkeerscamera's

AI-verkeerscamera's groeien om een ​​reden. De innovatie biedt een paar cruciale voordelen voor overheidsinstanties en burgers.

Veiligheidsverbeteringen

Het meest voor de hand liggende voordeel van deze camera's is dat ze wegen veiliger kunnen maken. Afgeleid rijden is gevaarlijk — het leidde tot de dood van 3,308 mensen in 2022 alleen — maar het is moeilijk te vangen. Algoritmen kunnen bestuurders op hun telefoon gemakkelijker herkennen dan snelwegpatrouilles, wat helpt bij het handhaven van wetten die dit roekeloze gedrag verbieden.

De eerste tekenen zijn veelbelovend. De Britse en Amerikaanse politie die dergelijke camera's zijn gaan gebruiken, hebben een enorme toename gezien in boetes voor afgeleide bestuurders of bestuurders die geen gordel dragen. Nu de wetshandhaving strenger optreedt tegen dergelijke acties, zal dit mensen stimuleren om veiliger te rijden om de boetes te vermijden.

AI kan ook sneller werken dan andere methoden, zoals flitscamera's. Omdat het de analyse en het ticketingproces automatiseert, vermijdt het langdurige handmatige workflows. Als gevolg hiervan komt de boete kort na de overtreding, wat het een effectiever afschrikmiddel maakt dan een vertraagde reactie. Automatisering betekent ook dat gebieden met kleinere politiemachten nog steeds van dergelijke voordelen kunnen genieten.

Gestroomlijnd verkeer

AI-aangedreven verkeerscamera's kunnen congestie op drukke wegen minimaliseren. De gebieden die ze gebruiken om illegaal geparkeerde auto's te betrappen, zijn een goed voorbeeld. Het handhaven van busbaanregels zorgt ervoor dat openbaar vervoer kan stoppen waar het hoort, waardoor vertragingen of verstoringen van het verkeer op andere rijstroken worden voorkomen.

Het automatiseren van boetes voor overtredingen van de veiligheidsgordel en afgeleid rijden heeft een soortgelijk effect. Iemand aanhouden kan andere auto's op de weg verstoren, vooral in een druk gebied. Door een foto te maken van kentekenplaten en de bestuurder in plaats daarvan een rekening te sturen, kunnen politieafdelingen zorgen voor veiligere straten zonder de chaos van het dagelijkse verkeer te vergroten.

Camera's die niet door de wet worden gehandhaafd, zouden dit voordeel verder kunnen benutten. Machine vision-systemen in een stad zouden congestie kunnen herkennen en kaartservices dienovereenkomstig kunnen bijwerken, waardoor mensen omgeleid worden om drukke gebieden heen om lange vertragingen te voorkomen. Als we bedenken hoe de gemiddelde Amerikaanse bestuurder 42 uur in het verkeer in 2023 is elke dergelijke verbetering een welkome verandering.

Nadelen van AI-verkeersbewaking

Hoewel de voordelen van AI-verkeerscamera's het vermelden waard zijn, vormen ze geen perfecte oplossing. De technologie brengt ook een aantal aanzienlijke potentiële nadelen met zich mee.

Valse positieven en fouten

De correctheid van AI kan zorgen oproepen. Hoewel het in repetitieve, data-intensieve taken doorgaans nauwkeuriger is dan mensen, kan het nog steeds fouten maken. Als gevolg hiervan zou het verwijderen van menselijk toezicht uit de vergelijking ertoe kunnen leiden dat onschuldige mensen boetes krijgen.

Een softwarefout kan ervoor zorgen dat machine vision-algoritmen beelden verkeerd identificeren. Cybercriminelen kunnen dergelijke gevallen waarschijnlijker maken door middel van datavergiftigingsaanvallen. Hoewel mensen waarschijnlijk hun tickets kunnen aanvechten en hun naam kunnen zuiveren, zou dat een lang en moeilijk proces vergen, wat een aantal efficiëntievoordelen van de technologie tenietdoet.

Vals-positieve resultaten zijn een gerelateerde zorg. Algoritmen kunnen hoge vals-positieve percentages produceren, wat leidt tot meer aanklachten tegen onschuldige mensen, wat in veel contexten raciale implicaties met zich meebrengt. Omdat Data biases kunnen verborgen blijven Totdat het te laat is, kan AI in overheidstoepassingen de problemen met raciale of genderdiscriminatie in het rechtssysteem verergeren.

Priveproblemen

De grootste controverse rond AI-aangedreven verkeerscamera's is een bekende: privacy. Naarmate meer steden deze systemen installeren, maken ze foto's van een groter aantal bestuurders. Zoveel data op één plek roept grote vragen op over bewaking en de beveiliging van gevoelige details zoals kentekennummers en gezichten van bestuurders.

Veel AI-camera-oplossingen slaan geen beelden op, tenzij ze vaststellen dat het om een ​​overtreding gaat. Toch zou hun werking betekenen dat de oplossingen honderden — zo niet duizenden — beelden van mensen op de weg zouden kunnen opslaan. Afgezien van de zorgen over overheidstoezicht, is al die informatie een verleidelijk doelwit voor cybercriminelen.

Amerikaanse overheidsinstanties 32,211 cyberbeveiligingsincidenten gehad alleen al in 2023. Cybercriminelen richten zich nu al op publieke organisaties en kritieke infrastructuur, dus het is begrijpelijk dat sommige mensen zich zorgen maken dat dergelijke groepen nog meer gegevens over burgers zouden verzamelen. Een datalek in een enkel AI-camerasysteem zou gevolgen kunnen hebben voor velen die anders niet hadden ingestemd met het weggeven van hun gegevens.

Wat de toekomst ons kan brengen

Gezien de controverse kan het nog wel even duren voordat geautomatiseerde verkeerscamera's een wereldwijde standaard worden. Verhalen over valse positieven en zorgen over cybersecurityproblemen kunnen sommige projecten vertragen. Uiteindelijk is dat echter een goede zaak: aandacht voor deze uitdagingen zal leiden tot noodzakelijke ontwikkeling en regulering om ervoor te zorgen dat de uitrol meer goed dan kwaad doet.

Strikte datatoegangsbeleid en cybersecurity-monitoring zullen cruciaal zijn om brede acceptatie te rechtvaardigen. Overheidsorganisaties die deze tools gebruiken, moeten eveneens de ontwikkeling van hun machine-learningmodellen verifiëren om problemen zoals vooringenomenheid te controleren en te voorkomen. Regelgeving zoals de recente EU Artificial Intelligence Act heeft al een wetgevend precedent voor dergelijke kwalificaties geboden.

AI-verkeerscamera's bieden zowel hoop als controverse

AI-aangedreven verkeerscamera's zijn misschien nog nieuw, maar ze verdienen aandacht. Zowel de beloften als de valkuilen van de technologie verdienen meer aandacht, aangezien meer overheden ze willen implementeren. Meer bewustzijn van de mogelijkheden en uitdagingen rondom deze innovatie kan een veiligere ontwikkeling voor een veilig en efficiënt wegennetwerk in de toekomst bevorderen.