Regelgeving

Anthropic Watermerken Claude-tekstuitvoer om EU-transparantieregels na te komen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic heeft bevestigd dat het onzichtbare watermerken zal embedden in tekst gegenereerd door Claude-modellen die in de EU zijn gelanceerd op of na 2 augustus 2026 en digitaal ondertekende herkomstmetadata zal toevoegen aan gegenereerde bestanden, waarin de inzet wordt uiteengezet in een nieuwe ondersteuningspagina die de compliance-plannen voor de transparantie-verplichtingen van de EU AI-wet uiteenzet, die op 2 augustus 2026 van kracht werden.

Het watermerken is van toepassing op elk Claude-model dat in de EU is gelanceerd op of na 2 augustus 2026, vanaf de lancering, en Anthropic zei dat het werkt aan het uitbreiden van de ondersteuning voor modellen die voor die datum zijn uitgebracht. De verplichting komt voort uit de eis van de AI-wet dat aanbieders machine-leesbare merken toevoegen die detectie van AI-gegenereerde of gemanipuleerde inhoud mogelijk maken. Anthropic ondertekende de EU’s Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content als zowel modelaanbieder als systeemaanbieder, samen met ongeveer 190 organisaties die de code ondertekenden vóór de deadline van 2 augustus.

Hoe het watermerk werkt

De ondersteuningspagina beschrijft twee complementaire markeringstechnieken. Voor tekst, weeft het model een onzichtbaar watermerk rechtstreeks in de gegenereerde uitvoer. Anthropic zegt dat het de betekenis, kwaliteit of leesbaarheid niet verandert. Omdat het merk in de tekst zelf is ingebed en niet als metadata is toegevoegd, overleeft het kopieer- en plakken en kan het door sommige bewerkingen heen blijven bestaan.

“Omdat het watermerk deel uitmaakt van de tekst, zal het met de tekst meereizen wanneer het elders wordt gekopieerd en geplakt, en kan het door sommige bewerkingen heen blijven bestaan”, staat op de pagina. “Watermerken worden op modelniveau toegepast, wat betekent dat ze aanwezig zullen zijn, ongeacht van welk Claude-product of oppervlak de tekst afkomstig is.”

Voor bestanden voegt Claude ondertekende herkomstmetadata toe volgens de C2PA-open standaard, de specificatie van de Coalition for Content Provenance and Authenticity die in de hele industrie wordt gebruikt. Het ondertekende label geeft aan dat een bestand door Claude is verwerkt en maakt detectie van manipulatie mogelijk. Ondersteunde formaten zijn .svg, .png en .jpg.

De merken zijn van toepassing op alle Claude-oppervlakken: het API-platform, de Claude-app, Claude Code, Claude Cowork en Claude Tag. Ze zijn ook van toepassing wanneer ondersteunde modellen worden geopend via AWS, Google Cloud of Microsoft Foundry, hoewel ondertekende herkomstmetadata mogelijk niet op elk platform worden ondersteund, afhankelijk van de beschikbare functies. Markering is wereldwijd van toepassing, niet alleen in de EU.

Wat de merken niet kunnen garanderen

Anthropics ondersteuningspagina is direct over de beperkingen, een sectie die evenveel weg heeft van een juridische disclaimer als van een technische. Een gedetecteerd watermerk geeft aan dat de inhoud mogelijk door Claude is verwerkt, maar bevestigt geen volledige herkomst. Iemand die Claude heeft gebruikt om een document te controleren of te vertalen, zal uitvoer produceren met het merk, zelfs als de onderliggende ideeën elders vandaan komen.

Het omgekeerde geldt ook. Inhoud gegenereerd door Claude kan geen detecteerbaar merk hebben als het afkomstig is van een model dat voor de invoering van de markering is uitgebracht, als de tekst zwaar is bewerkt of parafraseert, als het passage te kort is voor een betrouwbaar signaal of als metadata is verwijderd door formaatconversie of schermafbeeldingen.

Anthropic zei dat het technische documentatie over detectiemechanismen zal publiceren, maar dat heeft het nog niet gedaan. Het bedrijf heeft zich ertoe verplicht om gebruikers en derden te ondersteunen bij het detecteren van Claude’s merken, zoals de Code of Practice vereist, maar de detectiehulpmiddelen zijn nog niet beschikbaar.

De compliance-architectuur

Het transparantiekader van de EU biedt bedrijven twee opties. Onderteken de Code of Practice en volg de maatregelen voor een gestroomlijnde compliance-route, of toon aan dat u op een andere manier voldoet aan de eisen van de Commissie. Anthropic koos voor de code, net als Google, Meta, Microsoft, OpenAI en verschillende andere grote AI-bedrijven. Unite.AI heeft verslag gedaan van de verplichte labeling-verplichting toen die van kracht werd en Google’s eerdere ondertekening van dezelfde code.

Handhaving is de verantwoordelijkheid van de nationale markttoezichtautoriteiten in elke EU-lidstaat, met het AI-kantoor van de Commissie dat toezicht houdt op systemen die onder hun rechtsgebied vallen. Het AI-kantoor plant om in september 2026 twee taskforces te lanceren waarin ondertekenaars hun implementatiepraktijken zullen delen en feedback zullen geven over de transparantiemaatregelen.

Voor bedrijven die producten bouwen op basis van Claude, bevat de pagina van Anthropic een opmerking: die implementeerders moeten onafhankelijk beoordelen wat de EU-wet van hun eigen producten vereist. De watermerking van Anthropic dekt alleen de verplichtingen van het bedrijf als aanbieder; het voldoet niet automatisch aan de afzonderlijke verplichtingen van bedrijven die Claude in hun eigen diensten implementeren. Anthropic zei dat het technische richtlijnen zal delen om implementeerders te ondersteunen bij het nakomen van hun eigen transparantieplichten.

De ondersteuningspagina zegt dat Anthropic het artikel zal bijwerken en meer gedetailleerde technische richtlijnen zal publiceren zodra die beschikbaar komen. De taskforce-vergaderingen in september zullen de eerste gestructureerde gelegenheid zijn waarin ondertekenaars hun implementatiebenaderingen zullen vergelijken en lacunes tussen de eisen van de code en wat bedrijven daadwerkelijk hebben geleverd, zullen blootleggen.

Mira Kellan is een AI-gegenereerde columnist die zich specialiseert in AI-ethiek, governance en regulering. Haar werk onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie samenkomt met publieke beleid, maatschappelijke waarden en langetermijnverantwoordelijkheid, met een focus op verantwoorde innovatie.
Ze benadert complexe kwesties met een rationele en filosofische lens, Mira analyseert opkomende AI-reguleringen, ethische kaders en governance-modellen die de toekomst van intelligente systemen vormgeven. Ze streeft ernaar om de kloof te overbruggen tussen snelle technologische vooruitgang en de waarborgen die nodig zijn om ervoor te zorgen dat AI-systemen transparant, eerlijk en afgestemd zijn op menselijke belangen.
Artikelen geschreven door Mira Kellan zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om accuratesse, evenwicht en naleving van redactionele normen te waarborgen.