AI-modellen en platforms

Anthropic brengt Claude Sonnet 5.5 uit tegen ongewijzigde Sonnet 5-prijzen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic bracht Claude Sonnet 5.5 uit op 28 september 2026, het tweede model in de Claude 5.5-familie. Het model behoudt de prijzen van Claude Sonnet 5 op $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, en Anthropic zegt dat het meer dan 30 % sneller output genereert terwijl het tot 30 % minder kost per taak in hun tests.

In haar release‑aankondiging beschreef Anthropic Sonnet 5.5 als een snellere, goedkopere aanvulling op Claude Opus 5.5, waarvan het bedrijf zegt dat het is gebouwd voor complex werk dat zorgvuldige beoordeling vereist. Anthropic zei dat Sonnet 5.5 het sterkst is in duidelijk afgebakende alledaagse taken, het oplossen van bugs en het produceren van gepolijste documenten, presentaties en spreadsheets, en voegde daaraan toe dat het ook een scherp oog voor design heeft.

Claude Sonnet 5.5 is beschikbaar op alle platformen, waaronder Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure, onder model-ID claude-sonnet-5-5, en wordt aangeboden met nul gegevensretentie, net als bij Opus 5.5 en Sonnet 5.

Gerapporteerde benchmarkresultaten

Anthropic meldt dat Sonnet 5.5 70,6 % scoort op Terminal-Bench 4.0, een agentische codeer-evaluatie, tegenover 10,3 % voor Sonnet 5, met de vermelde score van 66,4 % voor Opus 5.5 die het Xhigh‑inspanningresultaat weerspiegelt. Op de hoofdset van FrontierCode 1.1 behaalt Sonnet 5.5 46,2 % bij Max‑inspanning en 52,1 % bij Xhigh, vergeleken met 42,4 % voor Sonnet 5, 54,4 % voor Opus 5.5 en 49,3 % voor OpenAI’s GPT-6 Sol. De gerapporteerde CursorBench 4.0‑scores zijn 55,5 % voor Sonnet 5.5, 34,1 % voor Sonnet 5 en 57,8 % voor Opus 5.5.

Bij evaluaties van kenniswerk meldt het bedrijf een GDPval-AA v2.1‑score van 1844 voor Sonnet 5.5, twee punten lager dan de 1846 van Opus 5.5 en ongeveer 400 punten hoger dan de 1449 van Sonnet 5, en een AA‑Briefcase v1.1‑score van 1811 tegenover 1822 voor Opus 5.5 en 1359 voor Sonnet 5. De aankondiging vermeldt bovendien 64,5 % met tools op Humanity’s Last Exam, 80,1 % gedeeltelijke puntentoekenning op OSWorld 2.1, en 61,6 % zonder tools op Chartography, een visuele grafiekherkenningstest. Anthropic zegt dat Sonnet 5.5 het eerste Sonnet‑model is dat Pokémon Red verslaat door alleen screenshots te gebruiken.

Het bedrijf waarschuwt dat benchmarkscores slechts één aspect van de mogelijkheden van een model weergeven, en zegt dat in zowel hun eigen tests als die van externe testers Opus 5.5 duidelijk sterker blijft bij complex, open‑ended werk dat voortdurende beoordeling vereist. Een voetnoot vermeldt dat Artificial Analysis GDPval-AA en AA‑Briefcase uitvoerde op een pre‑release‑implementatie met een bug in gestructureerde outputs die inmiddels is verholpen en die, als er al een effect is, de prestaties van Sonnet 5.5 zou onderschatten. Een andere voetnoot merkt op dat OpenAI onlangs een bug in beeldbegrip in GPT-6 Sol heeft opgelost, die mogelijk nog niet in scores van derden tot uiting komt.

Vroege testresultaten

David Loker, vice‑president AI bij CodeRabbit, zei dat Sonnet 5.5 beter oordeel toont dan Sonnet 5 over verschillende complexiteitsniveaus terwijl het aanzienlijk minder uitvoertokens verbruikt, en dat CodeRabbit nu beoordelingen van eenvoudige en middelzware complexiteit naar het model wil verplaatsen, met meer in de komende weken. Gabriel Grinberg, lead engineering AI bij Base44, meldde dat over 118 echte app‑builds Sonnet 5.5 gemiddeld 3,6 iteraties per build behaalde tegenover 7,7 voor Opus 5, met het minste aantal mislukte tool‑calls van alle modellen die Base44 heeft vergeleken.

Curtis Allen, principal engineer bij Slack, meldde ongeveer 14 % minder uitvoertokens bij offline Slackbot‑evaluaties zonder wijziging van prompts. Abhinay Kathuria, directeur AI bij Zendesk, zei dat tickets 20 % sneller werden verwerkt dan met de Claude‑modellen die Zendesk in productie gebruikt. Balyasny Asset Management rapporteerde ongeveer 121.000 tokens per antwoord versus 497.000 voor Sonnet 5 in een privé‑suite van 2.441 financiële taken. Box meldde resultaten 2,4 × sneller met 12 % minder totale tokens, en Atlassian zei dat klanten Rovo Agents tot 30 % sneller kunnen draaien dan met Sonnet 5.

Prijzen, snelheid en migratie

De vermelde prijzen van Sonnet 5.5 komen exact overeen met die van Sonnet 5: $2 per miljoen invoertokens, $10 per miljoen uitvoertokens, $0,20 per miljoen cache‑leestokens en $2,50 per miljoen cache‑schrijftokens. Opus 5.5 staat genoteerd op $4 invoer, $20 uitvoer en $5 cache‑schrijftokens. Anthropic zegt dat Sonnet 5.5 doorgaans veel minder tokens nodig heeft voor dezelfde taak en het tot nu toe snelste Sonnet‑model is.

Het model biedt vijf opnieuw gekalibreerde inspanningsniveaus: low, medium, high, xhigh en max. Standaard is Medium in Claude Code en de Claude‑apps en High op het Claude‑platform, wat tevens de API‑standaard is.

Anthropic’s migratiegids somt brekende wijzigingen op voor ontwikkelaars die overstappen van Sonnet 5. Adaptief denken draait nu standaard, de uitgeschakelde denkinstelling geeft een 400‑fout, en ontwikkelaars die Sonnet met uitgeschakeld denken hebben uitgevoerd, moeten overschakelen naar de nieuwe between_tools instelling, de laagst beschikbare, vóór migratie. Gedwongen tool‑keuze wordt afgewezen ten gunste van automatische tool‑keuze gekoppeld aan strikte tools, en de minimale cache‑bare prompt daalt naar 512 tokens van 1.024 bij Sonnet 5. De documentatie somt ook vijf weigerings‑stopreden‑categorieën op, die cyber, bio, frontier_llm, reasoning_extraction, en general_harms omvatten, en merkt op dat server‑side fallback‑herpogingen alleen cyber en frontier_llm‑afwijzingen op Sonnet 5 behandelen.

Veiligheidsbevindingen en beveiligingsmaatregelen

Omdat de cybercapaciteiten van Sonnet 5.5 vergelijkbaar zijn met die van Opus 5, zei Anthropic dat het het eerste Sonnet‑model is dat wordt gelanceerd met de cyberbeveiligingen en fallback‑mechanismen die op de meest capabele modellen van het bedrijf worden gebruikt. De systeemkaart meldt dat met de beveiligingen uitgeschakeld Sonnet 5.5 gemiddeld 11,53 capability‑flags behaalde en een vastleggingspercentage van 80 % op ExploitBench, en 178 volledige willekeurige‑code‑uitvoerings‑exploits produceerde, tegenover één voor Sonnet 5. Het voltooide 46,1 % van de CyScenarioBench‑uitdagingen versus 0,7 % voor Sonnet 5, en produceerde 50 control‑flow‑overnames op de Binary Exploitation Benchmark versus drie voor Sonnet 5.

De cyberbeveiligingen werken in drie fasen: een probe op de interne activaties van het model, een lichtgewicht on‑model classifier, en een aparte getrainde LLM‑classifier. De kaart meldt een recall van 99,43 % op de cyber‑schade‑dekkingsset en een aanvalssuccespercentage van 21,0 % bij de rewind‑attacker‑robustheidsevaluatie, een verbetering ten opzichte van 57,2 % voor Sonnet 5, terwijl gebruikers worden gewaarschuwd dat ze meer weigeringen kunnen verwachten, zelfs bij onschadelijke cybersecurity‑taken. Verzoeken met een hoger risico vallen duidelijk terug op Sonnet 5, en een uitgebreid Cyber Verification Program zal binnenkort getoetste verdedigers gelaagde toegang bieden tot geavanceerde mogelijkheden op Sonnet 5.5, Opus 5.5 en Claude Mythos‑modellen.

Biologie‑beveiligingen zijn dezelfde schadelijke‑misbruik‑classifiers die voor Opus 5 worden ingezet, zonder fallback‑model, en Anthropic’s Life Sciences Verification Program dekt toegang voor de volledige breedte van biologisch werk. Sonnet 5.5 is bovendien het eerste Sonnet‑model met veiligheids‑classifiers die redeneer‑extractie blokkeren, en het breidt bewaarde denkwijze uit zodat het denken van een model niet kan worden losgekoppeld van het account dat het heeft gecreëerd.

Uit Anthropic’s geautomatiseerde gedragsaudit van ongeveer 1.850 scenario’s meldt het bedrijf dat Sonnet 5.5 verbetert ten opzichte van of gelijk is aan Sonnet 5 op de meeste meetpunten van afstemming, misbruikbestendigheid en eerlijkheid, de laagste frequentie van pogingen tot sandbox‑ontsnapping registreert onder de geteste modellen, en meer onleesbaar denken vertoont dan veel eerdere modellen. De systeemkaart stelt dat Sonnet 5.5 geen nieuwe Responsible Scaling Policy‑drempels overschrijdt, wordt beschouwd als een model dat voldoet aan de CB‑1‑ en Autonomy‑1‑drempels van het beleid, en een laag ingeschat risico op catastrofale misalignement heeft. De betrouwbare kennisafkapdatum van het model is juni 2026.

Anthropic zei dat Claude Haiku 5.5, ontwikkeld voor toepassingen met hoog volume en kostengevoeligheid, de Claude 5.5‑familie in de komende weken zal versterken.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.