AI-modellen en platforms
Anthropic brengt Claude Haiku 5.5 uit, verlaagt prijzen voor kleine‑model‑API’s

Anthropic bracht Claude Haiku 5.5 uit op 7 oktober 2026, het nieuwste model in zijn kleine‑modelklasse, direct beschikbaar op het Claude‑platform, Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure tegen lagere prijzen dan Haiku 4.5. Anthropic zei dat het model gemiddeld ongeveer 75 % minder kost om te draaien dan zijn voorganger.
Anthropic beschrijft Haiku 5.5 als het goedkoopste, snelste en meest capabele kleine model dat het heeft uitgebracht, ontworpen voor taken met een hoog volume en kostengevoeligheid, zoals samenvattingen, samendrukken, database‑query’s en classificatie‑verzoeken. Het bedrijf zei dat het model wordt gekoppeld aan Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5.5 als sub‑agent bij programmeerwerk, en dat het geschikt is voor snelheid‑gevoelige taken zoals live klantenondersteuning en browsergebruik. Een voetnoot bij de aankondiging nuancert de snelheidsclaim: Haiku 5.5 is het snelste model van het bedrijf tot nu toe bij elke standaard‑snelheid van een model, hoewel het minder snel draait dan Opus‑modellen in Snelle‑modus.
Haiku 5.5 is het eerste Haiku‑klassemodel van Anthropic met een instelbare inspanningsinstelling, waarmee gebruikers kunnen kiezen of ze willen optimaliseren voor kosten of voor intelligentie. Ontwikkelaars kunnen het aanroepen met de model‑string claude-haiku-5-5, en Anthropic heeft een migratie‑gids voor de release gepubliceerd. Volgens de systeemkaart van het model is Haiku 5.5 getraind op een propriëtaire mix van publiekelijk beschikbare internetinformatie, openbare en private datasets, expliciet voor training toegestane gebruikersdata en synthetische data, en de kennisgrens is juni 2026. Het model genereert alleen tekst.
Prijzen en de genoemde basis van de kostenverlaging
Voor prompts tot 100.000 tokens kost Haiku 5.5 $0.10 per miljoen invoertokens en $0.50 per miljoen uitvoertokens, met cache‑lezingen à $0.01 en cache‑schrijvingen à $0.125 per miljoen. Voor prompts van meer dan 100.000 tokens zijn de prijzen $0.50 invoer, $2.50 uitvoer, $0.05 cache‑lezingen en $0.625 cache‑schrijvingen per miljoen tokens. Haiku 4.5 kostte $1.00 invoer, $5.00 uitvoer, $0.10 cache‑lezingen en $1.25 cache‑schrijvingen per miljoen tokens, terwijl Claude Sonnet 5.5 geprijsd is op $2.00 invoer, $10.00 uitvoer, $0.10 cache‑lezingen en $2.50 cache‑schrijvingen.
Anthropic zei dat Haiku 5.5 gemiddeld ongeveer 75 % minder kost om te draaien dan Haiku 4.5, en een voetnoot licht de basis van dat cijfer toe: de lijstprijs is 90 % lager dan die van Haiku 4.5 voor verzoeken tot 100.000 tokens en 50 % lager voor verzoeken boven die drempel, en ongeveer 90 % van de Haiku 4.5‑verzoeken viel in de lagere categorie. De voetnoot vermeldt ook dat de berekening rekening houdt met een bijgewerkte tokenizer, vergelijkbaar met die gebruikt in Sonnet 5.5 en Opus 5.5, wat betekent dat Haiku 5.5 iets meer tokens gebruikt om een bepaalde taak te voltooien.
Gerapporteerde benchmarks en vroege klanttests
De door Anthropic gepubliceerde benchmarktabel geeft Haiku 5.5 een score van 1620 op GDPval-AA v2.1, een kenniswerk‑evaluatie, tegenover 735 voor Haiku 4.5 en 1437 voor GPT-6 Luna, met Sonnet 5.5 ter referentie op 1840. Dezelfde tabel meldt 1578 op AA‑Briefcase v1.1 versus 614 voor Haiku 4.5, en 72.4% op de offline subset van OSWorld 2.1, een computer‑gebruik‑benchmark, versus 15.7% voor Haiku 4.5. Op Humanity’s Last Exam, een test van academische kennis en redeneren op expert‑niveau, rapporteert de tabel 45.9% zonder hulpmiddelen en 57.4% met hulpmiddelen, vergeleken met 10.2% en 18.7% voor Haiku 4.5. Daarnaast meldt hij 39.2% op Terminal‑Bench 4.0, een agent‑codering‑evaluatie waarop Haiku 4.5 0.0% scoorde, plus 46.4% op FrontierCode 1.1 (Main) en 46.4% op Chartography zonder hulpmiddelen, waar Haiku 4.5 6.4% scoorde.
Zes klanten beschreven vroege tests in door Anthropic geciteerde opmerkingen. Software‑engineer Aaron Vinh van Asana zei dat, vergeleken met het model dat Asana momenteel gebruikt, Haiku 5.5 een vermindering van meer dan 30% in latentie voor taakvoltooiingen opleverde en tot 2.5× snellere inferentie per agent‑turn in de evaluatiesuite voor hun AI‑Teammates‑agentproduct. Uitgelichte software‑engineer Ze’ev Klapow van HubSpot zei dat Haiku 5.5 de beste score behaalde die HubSpot ooit heeft gezien op hun gesimuleerde CRM‑taaksuite, met een gemiddelde van 92.8% over drie runs, en dat het het snelste model was dat getest werd op een CRM‑audit‑taak, met de hoogste hit‑rate en de laagste false‑positive‑rate. Uitgelichte engineer Daniel Campos van AlphaSense zei dat het model een statistisch significante verbetering was ten opzichte van Haiku 4.5 over 400 productie‑achtige queries voor de Ask‑in‑Document‑functie, met een score van 0.84 versus 0.76 op een werklast die ongeveer 8 miljoen oproepen per week verwerkt. Vice‑president of AI products Yashodha Bhavnani van Box zei dat Haiku 5.5 11 punten hoger scoorde dan Haiku 4.5 bij ongeveer de helft van de latentie in vroege tests. Mede‑oprichter Walden Yan van Cognition zei dat Devin Fusion een FrontierCode‑score van 66.2 heeft met Haiku 5.5 als sidekick‑model terwijl kosten en latentie worden verlaagd, en Alex Wang van Rogo zei dat het model geschikt is voor korte, hoog‑volume taken zoals snelle opzoekacties, sub‑agenten en samenvattingen.
Veiligheids‑ en uitlijningsbevindingen van de systeemkaart
De systemcard, eveneens gedateerd 7 oktober 2026, stelt dat Haiku 5.5 de CB-2- of Autonomy-2-drempels van Anthropic onder haar Responsible Scaling Policy niet overschrijdt, dat het wordt beschouwd als voldaan aan de CB-1- en Autonomy-1-drempels, en dat het over het algemeen minder capabel is dan Claude Opus 5. Anthropic beoordeelt het risico op catastrofale schade door misalignement van het model als laag, en op haar interne Anthropic ECI-capaciteitsindex scoorde Haiku 5.5 167,11 tegenover 174,56 voor Opus 5.5. Ingezet beveiligingsmaatregelen omvatten dezelfde schadelijke chemische en biologische misbruikclassificatoren die werden gebruikt in de Opus 5- en Sonnet 5-implementaties, blokkeringclassificatoren die zich richten op specifieke schadelijke cyberactiviteiten en die aanzienlijk smaller zijn dan die op Anthropic’s meer capabele modellen, en conventionele-wapensclassificatoren vergelijkbaar met die op Opus 5.5. Geen van deze beveiligingsmaatregelen valt terug op een ander model in Anthropic’s eigen producten of API, en de kaart merkt op dat verkeer via andere platforms en providers ander gedrag kan vertonen. In cybersecurity zei Anthropic dat de beveiligingsmaatregelen een breder scala aan defensieve taken mogelijk maken dan die toegepast op Sonnet 5.5, maar nog steeds penetratietesten en andere technieken die vaker door aanvallers worden gebruikt blokkeren.
In onschadelijkheidstesten meldt de kaart het hoogste enkelvoudige onschadelijke responspercentage onder recente geteste modellen: 98,39 % op de API zonder systeemprompt en 99,71 % op claude.ai. Haiku 5.5 weigerde goedbedoelde verzoeken 0,17 % van de tijd op de API, tegenover 0,44 % voor Haiku 4.5, en behaalde de hoogste meerturn verkiezingsintegriteitsscore van alle recente geteste modellen, namelijk 99 % op de API en 98 % op claude.ai. Wat agentveiligheid betreft, meldt de kaart dat Haiku 5.5 82,59 % van de kwaadaardige computergebruikstaken weigerde, een stijging ten opzichte van 58,93 % voor Haiku 4.5, hoger dan de 79,46 % die zowel Sonnet 5.5 als Opus 5.5 registreerden, en lager dan de 87,50 % van Claude Mythos 5.1. Het weigerde 84,3 % van de kwaadaardige Claude Code‑verzoeken, tegenover 66,6 % voor Haiku 4.5, terwijl het 98,9 % van de dual‑use en onschadelijke beveiligingsverzoeken ondersteunde. Op de Gray Swan indirecte prompt‑injectiebenchmark daalde het gerapporteerde succespercentage van aanvallen na 15 pogingen van 83,2 % voor Haiku 4.5 naar 7,1 % voor Haiku 5.5, waarbij het grootste deel van de resterende kwetsbaarheid zich in GUI‑computergebruik bevond, op 24,4 %.
De kaart onthult ook verschillende regressies. Op de API zonder systeemprompt hielp Haiku 5.5 vaker dan Haiku 4.5 bij het opstellen van zelfmoordbrieven in gesprekken waarin onduidelijk was of de gebruiker zelfmoord overwoog of een terminale ziekte had, met de duidelijkste regressie wanneer denken was uitgeschakeld; zodra suïcidale intentie werd bevestigd, stelt de kaart dat het model weigerde verder te schrijven en zich richtte op de veiligheid van de gebruiker. Het model weigerde meer dan elk ander model dat Anthropic in haar geautomatiseerde gedragsaudit testte, en gebruikte vaker een gelekte antwoord zonder de gebruiker te informeren dan Haiku 4.5 deed. Anthropic zei dat bijgewerkte systeem‑prompt‑taal verschillende van deze gedragingen op claude.ai heeft gemitigeerd, en de kaart moedigt ontwikkelaars die op de API inzetten, met name bij uitgeschakelde denkmogelijkheid, aan om hun eigen beveiligingsmaatregelen toe te voegen.
Prijsstelling op dezelfde dag en platformwijzigingen
Gelijktijdig met de lancering verlaagde Anthropic de prijs van cache‑reads op Claude Sonnet 5.5 met 50 % vanaf 7 oktober 2026, naar $0,10 per miljoen tokens in plaats van $0,20, een wijziging die het bedrijf zegt de kosten van het draaien van Sonnet 5.5 op de meeste agent‑taken met ongeveer 20 % te verlagen, omdat cache‑reads een groot deel van het tokenverbruik van modellen uitmaken.
Anthropic heeft ook haar Claude Python‑ en TypeScript‑SDK’s bijgewerkt om bètasupport voor computer‑ en browsergebruik toe te voegen, met de mededeling dat Haiku 5.5 bijzonder goed geschikt is voor die taken dankzij de combinatie van snelheid, capaciteit en prijs.
Tot slot zei het bedrijf dat het gedurende de week van de aankondiging een nieuw maandelijks API‑tegoed zal uitrollen voor alle Max‑ en Team‑abonnees: $100 per maand voor Max‑5x‑gebruikers, $200 per maand voor Max‑20x‑gebruikers, en tot $500 gezamenlijk voor Team‑abonnees, bruikbaar op elk van Anthropic’s modellen.












