Anthony Macciola, Chief Innovation Officer at ABBYY – Interview Series

Anthony wordt erkend als een thought leader en primaire innovator van producten, oplossingen en technologieën voor de intelligente capture, RPA, BPM, BI en mobiele markten.

ABBYY is een innovator en leider in artificial intelligence (AI)-technologie, inclusief machine learning en natural language processing, die organisaties helpt om beter te begrijpen en context en resultaten uit hun data te halen. Het bedrijf stelt zich ten doel om te groeien en zijn leiderschapsposities te versterken door de steeds grotere vraag naar AI-geactiveerde producten en oplossingen te bevredigen.

ABBYY ontwikkelt al vele jaren semantische en AI-technologieën. Duizenden organisaties uit meer dan 200 landen en regio’s hebben gekozen voor ABBYY-oplossingen die documenten omzetten in bedrijfswaarde door informatie in elk formaat te verzamelen. Deze oplossingen helpen organisaties in diverse branches om hun omzet te verhogen, processen te verbeteren, risico’s te mitigeren en een concurrentievoordeel te behalen.

Wat heeft je aanvankelijk geïnteresseerd in AI?

Ik werd voor het eerst geïnteresseerd in AI in de jaren 90. In mijn rol maakten we gebruik van support vector machines, neurale netwerken en machine learning-engines om extractie- en classificatiemodellen te creëren. Toen werd het niet AI genoemd. Maar we maakten gebruik van AI om problemen rondom data- en documentgedreven processen aan te pakken, problemen zoals het effectief en nauwkeurig extraheren, classificeren en digitaliseren van data uit documenten. Vanaf het begin van mijn carrière wist ik dat AI een sleutelrol kan spelen bij het omzetten van ongestructureerde inhoud in actiegerichte informatie. Nu wordt AI niet langer gezien als een futuristische technologie, maar als een essentieel onderdeel van ons dagelijks leven – zowel binnen het bedrijf als voor consumenten. Het is algemeen geworden. Bij ABBYY maken we gebruik van AI om sommige van de meest urgente uitdagingen van vandaag op te lossen. AI en verwante technologieën, waaronder machine learning, natural language processing, neurale netwerken en OCR, helpen onze oplossingen te laten functioneren die bedrijven in staat stellen om een beter begrip te krijgen van hun processen en de inhoud die deze aandrijft.

Je bent momenteel de Chief Innovation Officer bij ABBYY. Wat zijn enkele van de verantwoordelijkheden van deze functie? 

In mijn rol als Chief Innovation Officer voor ABBYY ben ik verantwoordelijk voor onze algehele visie, strategie en richting met betrekking tot diverse AI-initiatieven die machine learning, robotic process automation (RPA), natural language processing en text analytics gebruiken om proces- en data-inzichten te identificeren die de bedrijfsresultaten verbeteren.

Als CIO ben ik verantwoordelijk voor het toezicht op de richting van onze productinnovaties, evenals het identificeren van externe technologieën die een goede fit zijn om in onze portfolio te integreren. Ik heb de discussies geïnitieerd die leidden tot de overname van TimelinePI, nu ABBYY Timeline, het enige end-to-end Process Intelligence-platform op de markt. Onze nieuwe aanbieding stelt ABBYY in staat om een nog robuustere en dynamischere oplossing te bieden voor het optimaliseren van de processen waarop een bedrijf draait en de data binnen die processen. We bieden ondernemingen in diverse branches oplossingen om digitale transformatie-initiatieven te versnellen en nieuwe kansen te creëren om waarde te bieden aan hun klanten.

Ik geef ook leiding aan de strategische prioriteiten voor de Research & Development- en Product Innovation-teams. Mijn visie op succes met betrekking tot onze innovaties wordt geleid door de volgende principes:

• Vereenvoudiging: alles wat we doen zo eenvoudig mogelijk maken om te implementeren, te consumeren en te onderhouden.
• Cloud: de groeiende vraag naar onze mogelijkheden binnen een cloud-gebaseerd SaaS-model benutten.
• Artificiële Intelligentie: ons erfgoed van expertise in linguïstiek en machine learning uitbouwen om ervoor te zorgen dat we een leiderschapsrol spelen met betrekking tot content analytics, automatisering en de toepassing van machine learning binnen de procesautomatisatiemarkt.
• Mobility: ervoor zorgen dat we de beste mobiele capture-mogelijkheden hebben, zowel op apparaten als met zero-footprint.

ABBYY gebruikt AI-technologieën om documentgerelateerde problemen voor ondernemingen op te lossen met intelligente capture. Kun je ons door de verschillende machine learning-technologieën leiden die voor deze toepassingen worden gebruikt?

ABBYY maakt gebruik van verschillende AI-mogelijk makende technologieën om documentgerelateerde en procesgerelateerde uitdagingen voor bedrijven op te lossen. Meer specifiek werken we met computer vision, neurale netwerken, machine learning, natural language processing en cognitieve vaardigheden. We gebruiken deze technologieën op de volgende manieren:

Computer Vision: gebruikt om informatie uit afbeeldingen te extraheren, analyseren en begrijpen, inclusief gescande documenten.

Neurale Netwerken: gebruikt binnen onze capture-oplossingen om de nauwkeurigheid van onze classificatie- en extractietechnologie te versterken. We gebruiken ook geavanceerde neurale netwerktechnieken binnen onze OCR-aanbiedingen om de nauwkeurigheid en tolerantie van onze OCR-technologie te verbeteren.

Machine Learning: stelt software in staat om “te leren” en te verbeteren, waardoor de nauwkeurigheid en prestaties toenemen. In een workflow waarin documenten worden vastgelegd en vervolgens met RPA worden verwerkt, kan machine learning leren van verschillende variaties van documenten.

Natural Language Processing: stelt software in staat om ongestructureerde inhoud te lezen, interpreteren en om te zetten in actiegerichte en gestructureerde data, zoals volledig ongestructureerde documenten zoals contracten, e-mails en andere vrije communicatie.

Cognitieve Vaardigheid: de mogelijkheid om een bepaalde taak uit te voeren met bepaalde resultaten binnen een bepaalde tijd en tegen een bepaalde kosten. Voorbeelden binnen onze producten zijn onder meer het extraheren van data en het classificeren van een document.

ABBYY Digital Intelligence-oplossingen helpen organisaties hun digitale transformatie te versnellen. Hoe definieer je Digital Intelligence, hoe maakt het gebruik van RPA en hoe introduceer je dit bij klanten?

Digital Intelligence betekent het verkrijgen van waardevolle, maar vaak moeilijk te verkrijgen, inzichten in de werking van een organisatie die echte bedrijfstransformatie mogelijk maken. Met toegang tot real-time data over hoe hun processen momenteel werken en de inhoud die deze aandrijft, stelt Digital Intelligence bedrijven in staat om een enorme impact te maken waar het het meest telt: klantervaring, concurrentievoordeel, zichtbaarheid en naleving.

We leren onze klanten hoe Digital Intelligence hun digitale transformatieprojecten kan versnellen door de uitdagingen aan te pakken die ze hebben met ongestructureerde en semi-gestructureerde data die zijn opgesloten in documenten zoals facturen, claims, vrachtbrieven, medische formulieren, enz. Klanten die zich richten op het implementeren van automatiseringsprojecten, kunnen Content Intelligence-oplossingen gebruiken om documenten te extraheren, classificeren en valideren om waardevolle en actiegerichte bedrijfsinzichten uit hun data te genereren.

Een ander onderdeel van Digital Intelligence is het helpen van klanten bij het oplossen van hun procesgerelateerde uitdagingen. Met name in relatie tot het gebruik van RPA, is er vaak een gebrek aan zichtbaarheid van het volledige eind-tot-eind-proces en gevolglijk is er een falen om de menselijke workflow-stappen in het proces en de documenten waarop ze werken te overwegen. Door het volledige proces met Process Intelligence te begrijpen, kunnen ze betere beslissingen nemen over wat te automatiseren, hoe het te meten en hoe het volledige proces in productie te bewaken.

We introduceren dit concept bij klanten via de specifieke oplossingen die deel uitmaken van ons Digital Intelligence-platform. Content Intelligence stelt RPA-digital workers in staat om ongestructureerde inhoud om te zetten in zinvolle informatie. Process Intelligence biedt volledige zichtbaarheid in processen en hoe ze in real-time presteren.

Welke soorten ongestructureerde data kunnen jullie momenteel verwerken?

We transformeren vrijwel elk type ongestructureerde inhoud, van eenvoudige formulieren tot complexe en vrije documenten. Facturen, hypotheekaanvragen, onboarding-documenten, claimformulieren, bonnen en vrachtbrieven zijn veelvoorkomende use cases onder onze klanten. Veel organisaties gebruiken onze Content Intelligence-oplossingen, zoals FlexiCapture, om hun accounts payable-activiteiten te transformeren, waardoor bedrijven de tijd en kosten die gemoeid zijn met tijdrovende en repetitieve administratieve taken kunnen verminderen, terwijl ze ook waardevolle personeelsbronnen vrijmaken om zich te concentreren op hoogwaardige, mission-critische verantwoordelijkheden.

Welke soort ondernemingen profiteren het meest van de oplossingen die door ABBYY worden aangeboden?

Ondernemingen van alle maten, branches, en geografische markten kunnen profiteren van de Digital Intelligence-oplossingen van ABBYY. Met name ondernemingen die zeer procesgericht en documentgedreven zijn, zien aanzienlijke voordelen van ons platform. Bedrijven in de verzekering, bank- en financiële dienstverlening, logistiek en gezondheidszorg ervaren aanzienlijke transformatie van onze oplossingen.

Voor financiële dienstverleners kan het effectief en efficiënt extraheren en verwerken van inhoud de aanvraag- en onboardingprocessen verbeteren en ook mobiele mogelijkheden inschakelen, wat steeds belangrijker wordt om concurrerend te blijven. Met Content Intelligence kunnen banken gemakkelijk documenten die door de klant zijn ingediend – waaronder nutsrekeningen, loonstroken, W-2-formulieren – op vrijwel elk apparaat vastleggen.

In de verzekering kan Digital Intelligence het claimsproces aanzienlijk verbeteren door data te identificeren, extraheren en classificeren uit claimdocumenten en deze data vervolgens om te zetten in informatie die wordt gevoed naar andere systemen, zoals RPA.

Digital Intelligence is een oplossing die alle branches omvat. Het stelt ondernemingen in staat om hun processen te verbeteren en waarde te genereren uit hun data, waardoor bedrijven hun operationele efficiëntie kunnen verhogen en hun winstmarges kunnen verbeteren.

Kun je enkele voorbeelden geven van hoe klanten kunnen profiteren van de Digital Intelligence-oplossingen die door ABBYY worden aangeboden?

Er zijn verschillende recente voorbeelden die in me komen opkomen met betrekking tot het transformeren van accounts payable en claims. Een miljardenbedrijf en distributeur van medische benodigdheden ervoer een tweecijferige verkoopstijging per jaar. Het gebruikte ABBYY-oplossingen met RPA om zijn 2.000/dag facturen te automatiseren en behaalde aanzienlijke resultaten in productiviteit en kosten-efficiëntie. Evenzo digitaliseerde een verzekeraar zijn 150.000+ jaarlijkse claimsverwerking. Van claiminstelling tot factuurverheldering behaalde het meer dan 5.000 uur aan productiviteitsvoordelen.

Een ander voorbeeld is een multinationale logistieke onderneming die een zeer handmatige factuurverwerkingsuitdaging had. Het had tientallen mensen die honderdduizenden facturen van 124 verschillende leveranciers per jaar verwerkten. Toen het voor het eerst RPA voor zijn talrijke financiële activiteiten overwoog, schrok het terug voor factuurverwerking vanwege de complexiteit van semi-gestructureerde documenten. Het gebruikte onze oplossingen om factuurdata te extraheren, classificeren en valideren, wat machine learning voor voortdurende training van facturen omvatte. Als er data was die niet kon worden gematcht, gingen de facturen naar een medewerker voor verificatie, maar de punten die moesten worden gecontroleerd, werden duidelijk gemarkeerd om de inspanning te minimaliseren. De facturen werden vervolgens in het ERP-systeem verwerkt met RPA-softwarebots. Als resultaat zijn zijn accounts payable nu volledig geautomatiseerd en kan het duizenden facturen verwerken in een fractie van de tijd met aanzienlijk minder fouten.

Wat zijn enkele van de andere interessante machine learning-geactiveerde toepassingen die door ABBYY worden aangeboden?

Machine learning staat centraal in onze Content Intelligence-oplossingen. ML drijft hoe we onze classificatie- en extractietechnologie trainen. We gebruiken deze technologie in onze FlexiCapture-oplossing om data uit documenten te verkrijgen, verwerken en valideren – zelfs complexe of vrije – en vervolgens deze data te voeden naar bedrijfsapplicaties, waaronder BPM en RPA. Door machine learning te gebruiken, zijn we in staat om content-georiënteerde processen op een echt geavanceerde manier te transformeren.

Is er nog iets anders dat je wilt delen over ABBYY?

Het spreekt voor zich dat dit onzekere en ongekende tijden zijn. ABBYY is volledig toegewijd aan het helpen van bedrijven om deze uitdagende omstandigheden te navigeren. Het is nu meer dan ooit belangrijk dat bedrijven de middelen hebben om tijdige, intelligente beslissingen te nemen. Er komt veel data binnen en het kan overweldigend zijn. We zijn toegewijd aan het zorgen dat organisaties zijn uitgerust met de technologieën die ze nodig hebben om resultaten te leveren en klanten te helpen.

Ik heb echt genoten van het leren over je werk, voor iedereen die meer wilt leren, bezoek ABBYY.