Amazon kondigt DeepComposer en andere AI-technologie aan

Amazon’s (AMZN ) jaarlijkse re:Invent-conferentie in Las Vegas begon deze week met drie grote AI-aankondigingen. Het bedrijf presenteerde het publiek Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes en DeepComposer.

Transcribe Medical

Wat de grootste aankondiging van de drie wordt genoemd, Transcribe Medical is de nieuwste toevoeging aan de transcribe-spraakherkenningsservice van het bedrijf. Het zal medische spraak transcriberen voor primaire zorg. Het programma kan opereren in medische spraak en standaard conversatie.

Volgens het bedrijf kan Transcribe Medical worden gebruikt in duizenden gezondheidszorgfaciliteiten en zal het helpen bij het opnemen van notities en andere belangrijke informatie voor medische professionals. Het biedt een API en kan worden gebruikt met de meeste slimme apparaten met een microfoon. Wanneer het programma de informatie leest en verwerkt, retourneert het tekst in real-time.

Transcribe Medical wordt momenteel gebruikt door SoundLines en Amgen.

Vadim Khazan is de president van technologie bij SoundLines.

“Voor de 3.500 zorgpartners die de afgelopen 15 jaar afhankelijk zijn van onze zorgteamoptimalisatie-strategieën, hebben we de tijd en inspanning die nodig zijn om toegang te krijgen tot waardevolle gegevens, aanzienlijk verminderd,” zei hij in een verklaring.

DeepComposer

DeepComposer is een AI-geactiveerde piano-toetsenbord dat AWS-klanten in staat stelt om AI en een MIDI-controller te gebruiken om muziek te componeren. Amazon noemt de nieuwe technologie de “werelds eerste” machine learning-geactiveerde muziektoetsenbord. Het heeft 32 toetsen en is een twee-octaven-toetsenbord.

Componisten die het programma gebruiken, kunnen kiezen of ze een korte muzikale melodie opnemen of een vooraf opgenomen melodie gebruiken. Ze selecteren vervolgens een model voor hun gewenste genre en de architectuurparameters van het model. Ze kunnen ook de verliesfunctie instellen, een functie die wordt gebruikt om het verschil te meten tussen de uitvoer van het algoritme en de verwachte waarde. De componist kan ook hyperparameters en een validatiesample kiezen. DeepComposer maakt vervolgens een compositie die kan worden afgespeeld in de AWS-console of geëxporteerd of gedeeld op SoundCloud.

DeepComposer gebruikt een generatief adversariaal netwerk (GAN) om compositie-gaten in nummers te vullen. Willekeurige gegevens worden door een generator-component genomen en gebruikt om monsters te maken die naar een discriminator-bit worden doorgestuurd. De discriminator-bit scheidt de echte monsters van de valse, en de generator verbetert zichzelf samen met de discriminator. De generator leert steeds beter om monsters te maken die zo dicht mogelijk bij de echte monsters liggen.

SageMaker Operators for Kubernetes

AWS lanceerde ook Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, waarmee datawetenschappers AI-modellen kunnen trainen, afstemmen en implementeren in het SageMaker-machine learning-ontwikkelingsplatform van Amazon. AWS-klanten kunnen SageMaker Operators installeren op Kubernetes-clusters, en dit kan Amazon SageMaker-taken maken met behulp van de Kubernetes-API en opdrachtregel-Kubernetes-hulpmiddelen.

Aditya Bindal is de senior productmanager van AWS Deep Learning.

“Nu met Amazon SageMaker Operators for Kubernetes kunnen klanten blijven genieten van de voordelen van portabiliteit en standaardisatie van Kubernetes … samen met de integratie van de vele extra voordelen die standaard worden geleverd met Amazon SageMaker, zonder aangepaste code,” schreef ze in een persbericht.

Kubernetes is een open-source algemeen-doel container-orchestratiesysteem dat wordt gebruikt om gecontainerde toepassingen te implementeren en te beheren. Dit gebeurt vaak via een beheerde service zoals Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Wetenschappers en ontwikkelaars kunnen met het programma meer controle krijgen over hun trainings- en interface-werklasten.