AI wordt gebruikt om jobtraining en onderwijs te personaliseren

Het landschap van banen zal waarschijnlijk dramatisch veranderd worden door AI in de komende jaren, en terwijl sommige banen zullen verdwijnen, zullen andere banen worden gecreëerd. Het is nog niet duidelijk hoe de aard van jobautomatisering de economie zal beïnvloeden, of er meer banen zullen worden gecreëerd dan verplaatst, maar het is duidelijk dat degenen die werken in de door AI gecreëerde posities, training nodig zullen hebben om effectief te zijn.

Gediplaatste werknemers zullen training nodig hebben om te werken in de nieuwe AI-gerelateerde beroepenvelden, maar hoe kunnen deze werknemers snel genoeg getraind worden om concurrerend te blijven op de werkplek? Het antwoord kan meer AI zijn, dat kan helpen om onderwijs en training te personaliseren.

Bryan Talebi is de oprichter en CEO van het startupbedrijf Ahura AI, dat AI wil gebruiken om online onderwijsprogramma’s efficiënter te maken, gericht op de specifieke individuen die ze gebruiken. Talebi legde aan SingularityHub uit dat Ahura bezig is met het creëren van een product dat biometrische gegevens van mensen die online onderwijsprogramma’s volgen, zal verzamelen en gebruiken om de cursusmateriaal aan te passen aan de individuele behoeften.

Terwijl er veiligheids- en privacybezwaren zijn verbonden aan het opnemen en analyseren van een individu’s gedragsgegevens, zou de tegenprestatie zijn dat, in theorie, mensen waardevolle vaardigheden veel sneller zullen verwerven. Door gepersonaliseerd materiaal en instructie aan leerlingen te geven, kunnen de individuele behoeften en middelen van een leerling worden meegenomen. Talebi legde uit dat Ahura AI’s prototype van een gepersonaliseerd onderwijssysteem al enkele indrukwekkende resultaten laat zien. Volgens Talebi helpt Ahura AI’s systeem mensen om drie tot vijf keer sneller te leren dan de huidige onderwijsmodellen toelaten.

Het AI-geënhanceerde leersysteem dat door Ahura is ontwikkeld, werkt via een reeks camera’s en microfoons. De meeste moderne mobiele apparaten, tablets en laptops hebben camera’s en microfoons, dus er is weinig extra investering nodig voor gebruikers van het platform. De camera wordt gebruikt om de gezichtsbewegingen van de gebruiker te volgen en het vastlegt dingen als oogbewegingen, friemelen en micro-uitdrukkingen. Ondertussen volgt de microfoon de stemsentiment, door het woordgebruik en de toon van de leerling te analyseren. Het idee is dat deze metrics kunnen worden gebruikt om te detecteren wanneer een leerling zich verveelt of gefrustreerd raakt, en om het materiaal aan te passen om de leerling te houden.

Talebi legde uit dat Ahura de verzamelde informatie gebruikt om een optimale manier te bepalen om het materiaal aan elke student van de cursus te leveren. Terwijl sommige mensen misschien het beste leren via video’s, zullen andere mensen beter leren via tekst, terwijl anderen het beste leren via ervaring. Het primaire doel van Ahura is om het formaat van de inhoud in real-time te veranderen om de informatiebehoud van de leerling te verbeteren, wat het doet door inhoud te leveren die de aandacht verbetert.

Omdat Ahura gebruikersgezichtsuitdrukkingen en lichaamstaal kan interpreteren, kan het voorspellen wanneer een gebruiker zich verveelt en op het punt staat om over te schakelen naar sociale media. Volgens Talebi kan Ahura voorspellen wanneer iemand zal overschakelen naar Instagram of Facebook met een betrouwbaarheidsinterval van 60%, tien seconden voordat ze overschakelen. Talebi erkent dat er nog veel werk moet worden gedaan, aangezien Ahura als doel heeft om de meting tot 95% nauwkeurigheid te krijgen, maar hij gelooft dat de prestaties van Ahura veelbelovend zijn.

Talebi erkent ook een verlangen om dezelfde algoritmes en ontwerpprincipes te gebruiken die door Twitter, Facebook en andere sociale mediaplatforms worden gebruikt, wat sommige mensen kan verontrusten, aangezien deze platforms zijn ontworpen om verslavend te zijn. Terwijl het creëren van een meer overtuigend onderwijsplatform een meer edel doel is, is er ook het probleem dat het platform zelf verslavend kan zijn. Bovendien is er een zorg over het potentieel voor misbruik van dergelijke gevoelige informatie in het algemeen. Talebi zei dat Ahura gevoelig is voor deze zorgen en dat ze het erg belangrijk vinden dat de gegevens die ze verzamelen nooit misbruikt worden, waarbij sommige investeerders onmiddellijk begonnen te informeren naar het marketingpotentieel van het platform.

“Het is belangrijk dat we deze technologie niet op die manier gebruiken. We zijn ons ervan bewust dat dingen verkeerd kunnen gaan, dus we hopen om richtlijnen te creëren om ervoor te zorgen dat ons systeem helpt en geen schade aanricht aan de samenleving”, zei Talebi.

Talebi legde uit dat het bedrijf een ethische commissie wil creëren die de manier waarop de door het bedrijf verzamelde gegevens worden gebruikt, kan beoordelen. Talebi zei dat de commissie divers moet zijn in denken, geslacht en achtergrond, en dat het “tanden” moet hebben, om ervoor te zorgen dat hun software op een ethische manier wordt ontworpen.

Ahura is momenteel bezig met het ontwikkelen van zijn alpha-prototypes, en het bedrijf hoopt dat tijdens de bètatesting het beschikbaar zal zijn voor meer dan 200.000 gebruikers in een grote schaalproef tegen een controlegroep. Het bedrijf hoopt ook om het type biometrische gegevens dat het voor zijn systeem gebruikt, uit te breiden, door gegevens te loggen van dingen als slaappatronen, hartslag, gezichtsroodheid en pupilverwijding.