AI wordt gebruikt om jobtraining en onderwijs te personaliseren

Het landschap van banen zal waarschijnlijk dramatisch worden getransformeerd door AI in de komende jaren, en hoewel sommige banen zullen verdwijnen, zullen andere banen worden gecreëerd. Het is nog niet duidelijk hoe de aard van jobautomatisering de economie zal beïnvloeden, of er meer banen zullen worden gecreëerd dan verplaatst, maar het is duidelijk dat degenen die werken in de posities die zijn gecreëerd door AI, training nodig zullen hebben om effectief te zijn in hun functies.

Verplaatste werknemers zullen training nodig hebben om te werken in de nieuwe AI-gerelateerde jobgebieden, maar hoe kunnen deze werknemers snel genoeg worden getraind om concurrerend te blijven op de werkplek? Het antwoord kan meer AI zijn, dat kan helpen om onderwijs en training te personaliseren.

Bryan Talebi is de oprichter en CEO van het startupbedrijf Ahura AI, dat zich richt op het gebruik van AI om online educatieprogramma’s efficiënter te maken, door ze te richten op de specifieke individuen die ze gebruiken. Talebi legde aan SingularityHub uit dat Ahura bezig is met het creëren van een product dat biometrische gegevens van mensen die online educatieprogramma’s volgen, zal verzamelen en gebruiken om de cursusmateriaal aan te passen aan de individuele behoeften.

Er zijn beveiligings- en privacyproblemen verbonden aan het opnemen en analyseren van iemands gedragsgegevens, maar de tegenprestatie zou zijn dat mensen, in theorie, waardevolle vaardigheden veel sneller zouden verwerven. Door gepersonaliseerd materiaal en instructie te geven aan lerenden, kunnen de individuele behoeften en middelen van een leraar worden aangepast. Talebi legde uit dat Ahura AI’s prototype van een gepersonaliseerd educatiesysteem al enkele indrukwekkende resultaten laat zien. Volgens Talebi helpt Ahura AI’s systeem mensen om te leren met een snelheid van drie tot vijf keer sneller dan de huidige onderwijsmodellen toelaten.

Het AI-geënhanceerde leersysteem dat is ontwikkeld door Ahura, werkt via een reeks camera’s en microfoons. De meeste moderne mobiele apparaten, tablets en laptops hebben camera’s en microfoons, dus er is weinig extra investering nodig voor gebruikers van het platform. De camera wordt gebruikt om de gezichtsbewegingen van de gebruiker te volgen en het vastlegt dingen als oogbewegingen, friemelen en micro-uitdrukkingen. Ondertussen volgt de microfoon de stemmen van de leraar, door het woordgebruik en de toon te analyseren. Het idee is dat deze metrieken kunnen worden gebruikt om te detecteren wanneer een leraar zich verveelt of gefrustreerd raakt en om het materiaal aan te passen om de leraar te houden.

Talebi legde uit dat Ahura de verzamelde informatie gebruikt om te bepalen op welke manier het materiaal het beste aan elke student kan worden gepresenteerd. Sommige mensen leren het beste via video’s, andere mensen leren het beste via tekst, terwijl anderen het beste leren via ervaring. Het primaire doel van Ahura is om de indeling van de inhoud in real-time te veranderen om de informatiebehoud van de leraar te verbeteren, door inhoud te leveren die de aandacht verbetert.

Omdat Ahura gebruikersgezichtsuitdrukkingen en lichaamstaal kan interpreteren, kan het voorspellen wanneer een gebruiker zich verveelt en op het punt staat om over te schakelen naar sociale media. Volgens Talebi kan Ahura voorspellen wanneer iemand zal overschakelen naar Instagram of Facebook (META ) met een vertrouwensinterval van 60%, tien seconden voordat ze overschakelen. Talebi erkent dat er nog veel werk moet worden gedaan, aangezien Ahura een doel heeft om de metriek te verhogen tot 95% nauwkeurigheid, maar hij gelooft dat de prestaties van Ahura veelbelovend zijn.

Talebi erkent ook een verlangen om dezelfde algoritmen en ontwerpprincipes te gebruiken die worden gebruikt door Twitter, Facebook en andere sociale media-platforms, wat sommige mensen kan verontrusten, aangezien deze platforms zijn ontworpen om verslavend te zijn. Terwijl het creëren van een meer overtuigend educatief platform een nobeler doel is, is er ook het probleem dat het platform zelf verslavend kan zijn. Bovendien is er een zorg over het potentieel voor misbruik van dergelijke gevoelige informatie in het algemeen. Talebi zei dat Ahura gevoelig is voor deze zorgen en dat ze het erg belangrijk vinden dat de gegevens die ze verzamelen nooit misbruikt worden, waarbij hij opmerkte dat sommige investeerders onmiddellijk begonnen te informeren naar het marketingpotentieel van het platform.

“Het is belangrijk dat we deze technologie niet op die manier gebruiken. We zijn ons ervan bewust dat dingen verkeerd kunnen gaan, dus we hopen om richtlijnen te creëren om ervoor te zorgen dat ons systeem helpt en geen schade aanricht,” zei Talebi.

Talebi legde uit dat het bedrijf een ethische commissie wil creëren die de manier kan beoordelen waarop de gegevens die het bedrijf verzamelt, worden gebruikt. Talebi zei dat de commissie divers moet zijn in gedachte, geslacht en achtergrond en dat ze “tanden” moet hebben, om ervoor te zorgen dat hun software op een ethische manier wordt ontworpen.

Ahura is momenteel bezig met het ontwikkelen van hun alpha-prototypes, en het bedrijf hoopt dat tijdens de bètatesting het beschikbaar zal zijn voor meer dan 200.000 gebruikers in een grote schaalproef tegen een controlegroep. Het bedrijf hoopt ook om het type biometrische gegevens dat ze voor hun systeem gebruiken, uit te breiden, door gegevens te verzamelen van dingen als slaappatronen, hartslag, gezichtsroodheid en pupilverwijding.