AI Analyseert DNA om Archeologische Overblijfselen te Dateren

Een internationaal onderzoeksteam onder leiding van de Universiteit van Lund in Zweden heeft een nieuwe methode ontwikkeld om DNA te analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om met grote nauwkeurigheid menselijke overblijfselen van tot wel tienduizend jaar oud te dateren.

De nieuwe studie is gepubliceerd in Cell Reports Methods.

Revolutionizing Data Methods

De nieuwe techniek kan helpen om de migratie van mensen in de loop van de geschiedenis in kaart te brengen, wat vaak wordt gedaan door het nauwkeurig dateren van oude overblijfselen.

Sinds de jaren 50 is de standaard dateringsmethode de radiokoolstofdatering. Deze dateringsmethode is gebaseerd op het verhouding tussen twee verschillende koolstofisotopen en heeft een enorme rol gespeeld in de moderne archeologie. Echter, de technologie is soms onbetrouwbaar als het gaat om nauwkeurigheid, wat het moeilijk kan maken om oude mensen en hun migratieroutes in kaart te brengen.

Het team zegt dat de nieuwe dateringsmethode een grote hulp kan zijn voor archeologen en paleontologen.

Eran Elhaik is een onderzoeker in de moleculaire celbiologie aan de Universiteit van Lund.

“Onbetrouwbare datering is een groot probleem, wat resulteert in vage en tegenstrijdige resultaten. Onze methode gebruikt kunstmatige intelligentie om genomen te dateren via hun DNA met grote nauwkeurigheid,” zegt Elhaik.

Temporele Populatie Structuur (TPS)

De nieuwe methode wordt Temporele Populatie Structuur (TPS) genoemd en kan worden gebruikt om genomen te dateren die tot 10.000 jaar oud zijn. In de studie analyseerde het team ongeveer 5.000 menselijke overblijfselen die dateren van het Laat-Mesolithicum (10.000 – 8.000 voor Christus) tot de moderne tijd.

Het onderzoek toonde aan dat alle onderzochte monsters met grote nauwkeurigheid konden worden gedateerd.

“We laten zien dat informatie over de periode waarin mensen leefden is gecodeerd in het genetisch materiaal. Door te ontdekken hoe we het kunnen interpreteren en positioneren in de tijd, zijn we erin geslaagd om het te dateren met behulp van AI,” vervolgt Elhaik.

Volgens de onderzoekers verwachten ze dat er nog steeds een behoefte zal zijn aan radiokoolstofdatering. TPS zal fungeren als een aanvullend hulpmiddel in het paleogeografische veld en kan worden gebruikt wanneer er onzekerheid bestaat over de resultaten van de radiokoolstofdatering. Bijvoorbeeld, een van de beroemde vondsten van een menselijke schedel uit Zlatý kůň in het huidige Tsjechië heeft een enorme dateringsrange tussen 15.000 en 34.000 jaar oud.

“Radiokoolstofdatering kan erg onstabiel zijn en wordt beïnvloed door de kwaliteit van het materiaal dat wordt onderzocht. Onze methode is gebaseerd op DNA, wat het erg solide maakt. Nu kunnen we serieus beginnen met het traceren van de oorsprong van oude mensen en hun migratieroutes in kaart te brengen,” concludeert Elhaik.