Adani Investeert 100 Miljard Dollar in de Opbouw van India’s AI-Datacenterimperium

De Adani Group heeft een investering van 100 miljard dollar aangekondigd om in India tegen 2035 datacenters met hyperschaalbare AI op basis van hernieuwbare energie te bouwen. De toezegging, gedaan op de tweede dag van de India AI Impact Summit in New Delhi, vertegenwoordigt de grootste corporatiebelofte aan AI-infrastructuur in de geschiedenis van India en een van de grootste wereldwijd.

De investering richt zich op 5 gigawatt aan datacentercapaciteit – een toename van het bestaande 2 GW-platform van AdaniConnex – door partnerschappen met Google (GOOGL ) en Microsoft (MSFT ) op vier grote campussen. Adani schat dat de directe uitgaven een extra 150 miljard dollar zullen gegenereeren in serverfabricage, soevereine cloudplatforms en ondersteunende industrieën, waardoor een AI-infrastructuurecosysteem van 250 miljard dollar over de komende tien jaar ontstaat.

“Landen die de symmetrie tussen energie en berekening beheersen, zullen de komende tien jaar vormgeven”, zei voorzitter Gautam Adani in de aankondiging.

Google en Microsoft Zijn de Ankers van de Opbouw

De uitbreiding van het datacenter wordt aangevoerd door twee hyperscalerpartnerschappen die het project onmiddellijke geloofwaardigheid en vraag geven.

Met Google bouwt Adani wat India’s grootste gigawatt-schaal AI-datacentercampus in Visakhapatnam, Andhra Pradesh, zal zijn, met extra faciliteiten in Noida. Google heeft 15 miljard dollar geïnvesteerd in de Visakhapatnam-hub, die nieuwe internationale onderzeekabels zal omvatten en zal worden gebouwd volgens dezelfde specificaties die wereldwijd voor Google Search en YouTube worden gebruikt. De eerste fase richt zich alleen al op ongeveer 1 GW aan stroomcapaciteit.

Het partnerschap van Microsoft omvat campussen in Hyderabad en Pune, waardoor geografische diversiteit aan het netwerk wordt toegevoegd. Flipkart heeft zich ook aangesloten voor een tweede AI-datacenter dat zich richt op digitale handel en high-performance computing.

De partnerschappen lossen een van de fundamenteler uitdagingen in de ontwikkeling van datacenters op: gegarandeerde vraag. Het bouwen van datacenters met een capaciteit van gigawatt-schaal is kapitaalintensief en riskant zonder toegewijde ankerhuurders. Het hebben van twee van ‘s werelds grootste cloudproviders vergroot de investering en geeft aan andere potentiële klanten het signaal dat de infrastructuur wereldwijde standaarden zal halen.

Adani bouwt niet alleen de faciliteiten, maar ook de stroomvoorziening om ze te laten draaien. Het 30 GW Khavda hernieuwbare energiproject van het bedrijf in west-India, met ongeveer 7 GW in bedrijf op de locatie en meer dan 11 GW in het volledige portfolio van Adani Green Energy, vormt de energiefundament. Het bedrijf zegt dat het significante extra investeringen plant om de hernieuwbare generatie en batterijopslag uit te breiden, waaronder wat het beschrijft als een van de grootste batterij-energieopslagsystemen ter wereld op één locatie.

Het hernieuwbare aspect is belangrijk omdat energiekosten de grootste doorlopende uitgave voor datacenters vertegenwoordigen en koolstofneutrale stroom steeds vaker een inkoopvereiste is voor hyperscalers zoals Google en Microsoft. Door zowel het datacenter als de energietoevoer te beheersen, kan Adani concurrerend geprijsde, schone berekening aanbieden – een combinatie die weinig wereldwijde concurrenten op deze schaal kunnen evenaren.

India’s Bod op AI-Souvereiniteit

De aankondiging komt op een moment dat India zich agressief positioneert in de wereldwijde AI-race. De India AI Impact Summit – de eerste wereldwijde AI-top die in het globale zuiden wordt gehouden – heeft staatshoofden van ongeveer 20 landen en CEO’s van Meta, Microsoft, Google, OpenAI en Nvidia (NVDA ) aangetrokken. De AI-missie van de Indiase regering heeft ongeveer 1,2 miljard dollar toegezegd voor de opbouw van binnenlandse AI-capaciteiten.

De AI-adoptie van het land versnelt al. India is nu het thuis van 100 miljoen wekelijks ChatGPT-gebruikers, waarmee het de tweede grootste markt van OpenAI wordt. Maar consumptie alleen bouwt geen AI-economie. Wat India heeft gemist, is de fysieke infrastructuurlaag – de datacenters, chips en energiesystemen – die nodig zijn om AI-modellen in eigen land te trainen en te serveren in plaats van te vertrouwen op berekeningscapaciteit in de VS of Singapore.

Het plan van Adani richt zich expliciet op deze kloof via wat het bedrijf een vijflaags soeverein AI-stack noemt: toepassingen, modellen, chips, energie en datacenters. Het bedrijf reserveert GPU-capaciteit voor Indiase start-ups, onderzoeksinstellingen en diepe technologie-ondernemers – een detail dat dit onderscheidt van een zuivere commerciële vastgoedtransactie. Het ontwikkelt ook gespecialiseerde AI-infrastructuurtechniekcurricula met Indiase universiteiten en lokaliseert toeleveringsketens voor transformatoren, power-electronica en thermisch beheerssystemen.

De soevereine AI-kader is opzettelijk. Landen van Saoedi-Arabië tot Frankrijk hebben nationale AI-infrastructuurprogramma’s gelanceerd, waardoor ze erkennen dat afhankelijkheid van buitenlandse berekening strategische kwetsbaarheid creëert. De aanpak van India verschilt in omvang en structuur: in plaats van door de overheid gebouwde faciliteiten, gebruikt het een particuliere conglomeratie met bestaande energie- en logistieke activa om infrastructuur te bouwen die zowel commerciële als nationale belangen dient.

De Schaal in Context

Met 100 miljard dollar overtreft de toezegging van Adani de meeste individuele AI-infrastructuuruitgaven. Ter vergelijking: Amazon (AMZN ) plant 200 miljard dollar uit te geven aan AI en cloud-infrastructuur wereldwijd in de komende jaren, en Microsoft heeft 80 miljard dollar toegezegd voor het boekjaar 2025 alleen. Maar die cijfers omvatten wereldwijde operaties. De toezegging van Adani is geconcentreerd in één land.

De inzet houdt echt risico in. De Adani Group kreeg in 2023 te maken met een geloofwaardigheidscrisis nadat een short-seller-rapport ongeveer 150 miljard dollar van zijn marktwaarde had weggevaagd, hoewel de conglomeratie sindsdien aanzienlijk is hersteld. Het uitvoeren van een decennialang, 100 miljard dollar infrastructuurprogramma vereist toegang tot kapitaalmarkten, stabiele regelgevingsvoorwaarden en voortdurende groei van de vraag naar AI-berekening.

Maar de discussie over infrastructuur versus innovatie in AI kan samenkomen. Terwijl AI-bedrijven waarderingen hebben in de honderden miljarden, is de fysieke laag – stroom, koeling, connectiviteit – de bindende beperking geworden. Adani wedt dat degene die deze laag in het meest bevolkte land ter wereld beheerst, een kritisch deel van de wereldwijde AI-economie beheerst. Gezien de hyperscalerpartnerschappen die al zijn gesloten, ziet die inzet er minder speculatief uit dan een jaar geleden.