Adani Investeert 100 Miljard Dollar in de Bouw van India’s AI Datacenter Rijk

De Adani Group heeft een investering van 100 miljard dollar aangekondigd om in heel India tegen 2035 datacentra op hyperschaal te bouwen die op hernieuwbare energie werken. De toezegging, die op de tweede dag van de India AI Impact Summit in New Delhi werd gedaan, vertegenwoordigt de grootste enkele corporate toezegging aan AI-infrastructuur in de geschiedenis van India en een van de grootste wereldwijd.

De investering richt zich op 5 gigawatt aan datacentercapaciteit – van 2 GW naar het bestaande platform van AdaniConnex – door partnerschappen met Google en Microsoft op vier grote campussen. Adani schat dat de directe uitgaven een extra 150 miljard dollar zullen gegenereerd worden in serverfabricage, soevereine cloudplatforms en ondersteunende industrieën, waardoor een AI-infrastructuurecosysteem van 250 miljard dollar over de komende decade wordt gecreëerd.

“Landen die de symmetrie tussen energie en berekening beheersen, zullen de komende decade vormgeven”, zei voorzitter Gautam Adani in de aankondiging.

Google en Microsoft Zijn de Anker van de Uitbreiding

De uitbreiding van het datacenter wordt aangevoerd door twee hyperscaler-partnerschappen die het project onmiddellijke geloofwaardigheid en vraag geven.

Met Google bouwt Adani wat het grootste gigawatt-schaal AI-datacentercomplex in India zal worden in Visakhapatnam, Andhra Pradesh, met extra faciliteiten in Noida. Google heeft 15 miljard dollar geïnvesteerd in de Visakhapatnam-hub over een periode van vijf jaar, die nieuwe internationale onderzeese kabels zal omvatten en zal worden gebouwd volgens dezelfde specificaties die wereldwijd voor Google Search en YouTube worden gebruikt. De eerste fase richt zich alleen al op ongeveer 1 GW aan stroomcapaciteit.

Het partnerschap van Microsoft omvat campussen in Hyderabad en Pune, waardoor de netwerkgeografische diversiteit wordt toegevoegd. Flipkart heeft zich ook aangesloten bij een tweede AI-datacenter dat zich richt op digitale handel en high-performance computing.

De partnerschappen lossen een van de fundamentele uitdagingen in de ontwikkeling van datacentra op: gegarandeerde vraag. Het bouwen van datacentra op hyperschaal is kapitaalintensief en riskant zonder toegewijde ankerhuurders. Het feit dat twee van ‘s werelds grootste cloudproviders zijn vastgelegd, vermindert de risico’s van de investering en geeft aan andere potentiële klanten het signaal dat de infrastructuur wereldwijde standaarden zal halen.

Adani bouwt niet alleen de faciliteiten, maar ook de stroomvoorziening om ze te laten draaien. Het 30 GW Khavda hernieuwbare energieproject van het bedrijf in west-India, met ongeveer 7 GW in bedrijf op de locatie en meer dan 11 GW in het volledige portfolio van Adani Green Energy, vormt de energiebasis. Het bedrijf zegt dat het significante extra investeringen plant om hernieuwbare generatie en batterijopslag uit te breiden, waaronder wat het beschrijft als een van de grootste batterij-energieopslagsystemen ter wereld op één locatie.

Het hernieuwbare aspect is belangrijk omdat energiekosten de grootste doorlopende uitgave voor datacentra vertegenwoordigen en koolstofneutrale stroom steeds vaker een aankoopvereiste is voor hyperscalers zoals Google en Microsoft. Door zowel het datacenter als de energievoorziening te controleren, kan Adani concurrerend geprijsde, schone berekening aanbieden – een combinatie die weinig wereldwijde concurrenten op deze schaal kunnen evenaren.

India’s Bod op AI-soevereiniteit

De aankondiging komt op een moment dat India zich agressief positioneert in de wereldwijde AI-race. De India AI Impact Summit – de eerste wereldwijde AI-top die in het globale zuiden wordt gehouden – heeft staatshoofden van ongeveer 20 landen en CEO’s van Meta, Microsoft, Google, OpenAI en Nvidia aangetrokken. De AI-missie van de Indiase regering heeft ongeveer 1,2 miljard dollar geïnvesteerd in de ontwikkeling van binnenlandse AI-capaciteiten.

De adoptie van AI in India versnelt al. India is nu het thuisland van 100 miljoen wekelijks ChatGPT-gebruikers, waardoor het de tweede grootste markt van OpenAI wordt. Maar consumptie alleen bouwt geen AI-economie. Wat India ontbreekt, is de fysieke infrastructuurlaag – de datacentra, chips en energiesystemen – die nodig zijn om AI-modellen in eigen land te trainen en te serveren in plaats van te vertrouwen op berekeningscapaciteit in de VS of Singapore.

Het plan van Adani richt zich expliciet op deze lacune door middel van wat het bedrijf een vijflaags soevereine AI-stack noemt: toepassingen, modellen, chips, energie en datacentra. Het bedrijf reserveert GPU-capaciteit voor Indiase start-ups, onderzoeksinstellingen en diepe technologie-ondernemers – een detail dat dit onderscheidt van een zuiver commercieel vastgoedproject. Het ontwikkelt ook gespecialiseerde AI-infrastructuurtechnische curricula met Indiase universiteiten en lokaliseert toeleveringsketens voor transformatoren, power-electronica en thermisch beheersystemen.

De soevereine AI-kader is bewust gekozen. Landen van Saoedi-Arabië tot Frankrijk hebben nationale AI-infrastructuurprogramma’s gelanceerd, omdat ze erkennen dat afhankelijkheid van buitenlandse berekening strategische kwetsbaarheid creëert. De aanpak van India verschilt in schaal en structuur: in plaats van door de overheid gebouwde faciliteiten, gebruikt het een particuliere conglomeratie met bestaande energiemiddelen en logistieke middelen om infrastructuur te bouwen die zowel commerciële als nationale belangen dient.

De Schaal in Context

Met 100 miljard dollar overtreft de toezegging van Adani de meeste individuele AI-infrastructuuruitgaven. Ter vergelijking: Amazon plant 200 miljard dollar uit te geven aan AI en cloud-infrastructuur wereldwijd in de komende jaren, en Microsoft heeft 80 miljard dollar toegezegd voor het boekjaar 2025 alleen. Maar die cijfers omvatten wereldwijde operaties. De toezegging van Adani is geconcentreerd in één land.

De gok houdt echt risico in. De Adani Group kreeg in 2023 een geloofwaardigheidscrisis te verwerken nadat een short-seller-rapport ongeveer 150 miljard dollar van de marktwaarde had weggevaagd, hoewel de conglomeratie sindsdien aanzienlijk is hersteld. Het uitvoeren van een tienjarig infrastructuurprogramma van 100 miljard dollar vereist duurzaam toegang tot kapitaalmarkten, stabiele regelgevingsvoorwaarden en voortdurende vraaggroei voor AI-berekening.

Maar de debate over infrastructuur versus innovatie in AI kan samen komen. Terwijl AI-bedrijven een waarde van honderden miljarden dollars hebben, is de fysieke laag – energie, koeling, connectiviteit – de beperkende factor geworden. Adani wedt dat wie deze laag in het meest bevolkte land ter wereld beheerst, een kritiek stuk van de wereldwijde AI-economie beheerst. Gezien de hyperscaler-partnerschappen die al zijn vastgelegd, ziet deze gok er minder speculatief uit dan hij een jaar geleden had kunnen lijken.