Een beginnershandleiding voor Asset Performance Management (APM)

Doorbraken in technologieën zoals Artificial Intelligence (AI) veranderen de manier waarop we over operationeel management denken. Naarmate organisaties overstappen van een reactieve naar een proactieve benadering, kunnen ze technologieën zoals het Industrial Internet of Things (Internet der Dingen) gebruiken.IIoT), cloud, AI en analyses om realtime gegevens, bruikbare inzichten enz. te verkrijgen, waardoor het prestatiebeheer wordt verbeterd om de bedrijfsgroei te stimuleren.

Dit is waar Asset Performance Management (APM) om de hoek komt kijken. Het biedt een strategische aanpak om het efficiënte gebruik van industriële activa te vergroten. Bovendien zal deze markt naar verwachting een klap krijgen, gezien de groeiende behoefte om de APM-strategie te optimaliseren USD 4.7 miljard door 2028.

In dit artikel bespreken we wat APM is, de rol ervan in asset management, implementatie-uitdagingen en toekomstige trends in asset management.

Wat is Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management is een strategisch raamwerk voor het beheren van de activa van een bedrijf, dat wil zeggen infrastructuur, uitrusting, menselijke arbeid, enz. Deze strategie heeft tot doel de waarde die uit de beschikbare activa wordt afgeleid te maximaliseren door de prestaties tijdens de activiteiten te optimaliseren.

Een industriële fabrikant kan bijvoorbeeld een APM-strategie ontwikkelen en toepassen nadat hij heeft opgemerkt dat de productieapparatuur niet optimaal wordt benut. Dit kan leiden tot een lagere productie en daarmee tot een lagere omzet.

Bedrijven vertrouwen er tegenwoordig op softwaregebaseerde APM-oplossingen om de gezondheid en prestaties van kritieke activa te monitoren. Ze informeren bedrijven ook of hun APM-strategie wordt uitgevoerd zoals oorspronkelijk gepland. Deze oplossingen maken gebruik van technologieën zoals IoT, AI, voorspellend onderhoud, monitoring op afstand, enz. om de effectiviteit van de toegepaste APM-strategie te meten.

Bedrijven kunnen het volgende gebruiken APM-strategieën:

• Asset Criticality Analysis (ACA): Wordt gebruikt om de waarschijnlijke gevolgen van een storing van een asset en het hoogste risico voor de bedrijfsvoering als gevolg hiervan kritisch te beoordelen.

• Betrouwbaarheidsgericht onderhoud (RCM): Wordt gebruikt om de risico's van een systeem te beoordelen en strategieën te helpen ontwikkelen om operationele storingen te verminderen.

• Optimalisatie van de activastrategie (ASO): Wordt gebruikt om de betrouwbaarheid van activa te vergroten en de onderhoudskosten te verlagen met behulp van geavanceerde kwantitatieve strategiemodelleringstechnieken.

De levensduur van activa verlengen en de arbeidsproductiviteit maximaliseren

Een van de belangrijkste doelstellingen van het toepassen en uitvoeren van een Asset Performance Management-strategie is het verlengen van de levensduur van activa tot hun maximale operationele potentieel. De voordelen zijn onder meer kostenbesparingen op nieuwe activa, verhoogde operationele efficiëntie, lagere onderhoudskosten en betere veiligheid en compliance.

Maar het allerbelangrijkste is dat het succesvol verlengen van de levensduur van activa een diepere impact heeft op de arbeid produktiviteit. Dit komt doordat APM-strategieën industrieën dwingen tot betere onderhoudspraktijken, minder uitvaltijd, betere toewijzing van middelen, grotere veiligheid van werknemers, enz.

Enkele van de strategieën die worden gebruikt om de levensduur van activa te verlengen met behulp van APM zijn:

• Beheer van de levenscyclus van activa: Een strategie die wordt gebruikt om de volledige levenscyclus van een asset te begrijpen, van aanschaf tot verwijdering, om alles strategisch te plannen, van onderhoud tot optimaal gebruik.

• Realtime bewaking: Met behulp van technologieën zoals het Industrial Internet of Things (IIoT) kan realtime monitoring en evaluatie helpen de werkelijke prestaties van assets te meten om downtime en falen van assets te voorkomen.

Het verminderen van onderhoudskosten en tijd

Ongeplande downtime, de daaruit voortvloeiende onderhoudskosten en de tijd die nodig is om het asset weer operationeel te maken, zijn enkele van de belangrijkste problemen waarmee industrieën vandaag de dag worden geconfronteerd. Bijvoorbeeld, Het rapport van WSJ schat dat industriële fabrikanten jaarlijks bijna 50 miljard dollar verliezen als gevolg van ongeplande stilstand, voornamelijk als gevolg van defecten aan apparatuur.

Een van de belangrijkste doelstellingen van het integreren van Asset Performance Management-strategieën is het terugbrengen van ongeplande downtime tot, idealiter, nul. Dit vermindert onnodige onderhoudskosten, voorkomt kostbare uitval van apparatuur en maakt het gemakkelijker om industriële activiteiten te voorspellen en vol te houden.

Enkele van de APM-strategieën die hiervoor worden gebruikt, zijn onder meer:

• Voorspellend onderhoud: Door gebruik te maken van moderne AI/ML-mogelijkheden om te analyseren big data, kan deze strategie de gezondheid van een asset monitoren en onderhoud voorspellen.

• Analyse van de hoofdoorzaak (RCA): Deze strategie legt de nadruk op het op gestructureerde wijze begrijpen van de grondoorzaken van falende activa. Met deze strategie kunnen bedrijven toekomstige ongeplande mislukkingen vermijden in plaats van slechts tijdelijke brandbestrijding.

• Onderhoudsoptimalisatie: Door gebruik te maken van geavanceerde analyses kunnen industrieën onderhoudsschema's en middelen optimaliseren op een manier die niet over- of onderoptimaliseert voor het onderhoud van activa.

Uitdagingen bij het implementeren van Asset Performance Management

Hoewel organisaties het belang van APM-strategieën begrijpen, kunnen er tijdens de uitvoering obstakels ontstaan. Moderne uitdagingen bij het implementeren van APM-strategieën zijn onder meer:

1. Gegevenskwaliteit behouden: De uitvoering van welke APM-strategie dan ook kan slechts zo goed zijn als de brongegevens die worden gebruikt om conclusies te trekken over wat er moet gebeuren. Als de data kwaliteit er niet in slaagt de toestand van de activa accuraat weer te geven, zal het doelstellingen zoals het verminderen van stilstand en onderhoudskosten, het verbeteren van de arbeidsproductiviteit, enz. tenietdoen.

2. Toenemende technologische complexiteit: Met de opkomst van Industrie 4.0 en technologieën zoals AI en IIoT kunnen industrieën de operationele efficiëntie vergroten. Maar tegelijkertijd zorgen deze systemen ook voor adoptie-uitdagingen. Vooral het opleiden van het personeel zodat APM-strategieën goed kunnen worden uitgevoerd, is een aanzienlijke uitdaging.

Dit betekent dat u mogelijk mensen moet trainen of inhuren om moderne APM-strategieën te implementeren, zoals voorspellend onderhoud, waarbij de kennis van AI en data-analyse belangrijk is.

3. Prestaties meten: Eén van de belangrijkste uitdagingen bij het implementeren van een APM-strategie is ervoor te zorgen dat dit gebeurt prestaties worden nauwkeurig gemeten en dat u over de juiste prestatiegegevens beschikt om de voortgang te weerspiegelen.

Het zal bijvoorbeeld een uitdaging zijn om te begrijpen hoe uw APM-strategie heeft bijgedragen aan het verminderen van de downtime. En of deze reductie samenhangt met de gevoerde strategie.

Slotnota

Geavanceerde AI-systemen, realtime gegevens en voorspellende analyses stellen industrieën in staat betrouwbaardere APM-strategieën te creëren. Het einddoel blijft hetzelfde:

• Vergroot de effectiviteit van de bedrijfsvoering
• Maximaliseer het rendement op uw investering (ROI)
• Verbeter de prestaties van activa
• Verbeter de veiligheid en risicobeperking

Bezoek voor meer informatie over de technologische vooruitgang Verenig AI.