5 Computer Vision-toepassingen in 2022

Computervisie is een technologie gebaseerd op kunstmatige intelligentie. Het traint systemen om te trekken betekenisvolle informatie uit visuele data, inclusief afbeeldingen en video's. CV gebruikt digitale afbeeldingen en video's van camera's en deep learning-modellen om objecten te ontdekken en te classificeren en geautomatiseerde acties uit te voeren. 

Het artikel onderzoekt de meest voorkomende computer vision-toepassingen en hun voordelen in de echte wereld. 

5 Computer Vision-toepassingen 

Computervisie werkt door het vermogen van het menselijk brein na te bootsen door visuele informatie te herkennen. Het gebruikt patroonherkenningsalgoritmen om systemen te trainen met behulp van grote visuele datasets. Vorderingen binnen neurale netwerktechnologie maken snelle vooruitgang van deze algoritmen mogelijk. Automatisering van winkels analyseert bijvoorbeeld afbeeldingen en video's om het afrekenen en voorraadbeheer te automatiseren.

Laten we de vijf industrieën bespreken die verschillende computer vision-toepassingen hebben. 

Vervoer 

CV speelt een cruciale rol bij het veiliger en efficiënter maken van de branche door de klantervaring en het genereren van inkomsten te verbeteren. Van zelfrijdende auto's tot verkeersstroomanalyse, het Intelligent Transportation System (ITS) is cruciaal geworden in de hightechwereld van vandaag.

De computer vision-toepassingen in de transportsector omvatten. 

• Zelfrijdende auto's: Autonome voertuigen zijn de meest voorkomende computer vision-toepassing in de transportsector. De technologie maakt gebruik van algoritmen voor objectdetectie om objecten in de omgeving van de auto te detecteren en te classificeren. Bijvoorbeeld verkeersborden, voetgangers, slagbomen en andere voertuigen om veilig over de weg te navigeren. 
• Verkeersstroomanalyse: Het volgen en inschatten van de verkeersstroom is mogelijk gemaakt met behulp van beelden die zijn verkregen van drones die over een kruispunt zweven. De technologie helpt bij het observeren van de verkeersstroom en het meten van verkeersvariabelen die verkeersingenieurs nodig hebben.

Geneeskunde & Gezondheidszorg:

Geneeskunde en gezondheidszorg hebben grote vooruitgang geboekt met behulp van computervisietechnologie. De techniek is gewend medische behandelingen verbeteren en procedures, waardoor onderzoek in de gezondheidszorg wordt versneld en de patiëntervaring wordt verbeterd. 

Dit zijn de twee computer vision-toepassingen in de geneeskunde en de gezondheidszorg. 

• Detectie van kanker: Computervisiesystemen worden getraind met behulp van ML en deep learning-modellen met gegevens van gezond en kankerweefsel om kanker bij patiënten nauwkeurig te detecteren. A onderzoek naar borstkanker vond de technologie efficiënter dan menselijke radiologen.
• Röntgenanalyse: Radiologie is een van de eerste medische discipelen die CV-compatibele medische toepassingen omarmt. Algoritmen voor objectherkenning in combinatie met CV worden gebruikt voor computerondersteunde inspectie van röntgenfoto's, MRI- en CT-scans van inwendige organen. CV maakt het mogelijk om botbreuken op te sporen en behandelresultaten te monitoren en veranderingen op te sporen in de radiologie.

Public Relations en advertenties

Bedrijven in deze branche gebruiken cv's voor betere marketing- en communicatiebeslissingen. De technologie helpt de acties van consumenten te analyseren en stelt marketeers in staat om het gedrag van gebruikers en hun reactie op advertenties te analyseren. 

Twee toepassingen van computer vision-technologie in de industrie omvatten.

• Aandacht en emoties van consumenten volgen: CV gebruikt algoritmen voor gezichtsanalyse om de gezichtsuitdrukkingen van consumenten te analyseren en hun emoties en reacties op bepaalde advertenties te identificeren. Met behulp van technologie voor emotiedetectie in cv's voorspellen marketeers tegenwoordig verkoopopbrengsten, meten ze bezoekersaantallen en stellen ze hun marketingstrategieën dienovereenkomstig in.
• Virtuele producttoepassing: Verschillende winkelmerken integreren tegenwoordig augmented reality en CV om een ​​virtuele winkelervaring voor klanten te creëren. Bijvoorbeeld, Sephora virtuele artiest is een mobiele app waarmee u uw foto kunt uploaden en verschillende producten virtueel op uw gezicht kunt aanbrengen om uw productselectie-ervaring te verbeteren.
• AI-aangedreven beeldbewerking: Een andere computervisietoepassing is door AI aangedreven beeldbewerking, waarbij de technologie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te detecteren en ze van de achtergrond te scheiden of te veranderen. Een bedrijf dat bekend staat als Removal.AI maakt bijvoorbeeld gebruik van CV-technologie om als achtergrondverwijderaar te functioneren.

Verwerkende industrie

CV helpt bij het signaleren van problemen en het optimaliseren van supply chain processen in de maakindustrie. Bijvoorbeeld product- en kwaliteitsinspectie en supply chain management.

Twee veelvoorkomende computer vision-toepassingen in de productie zijn onder meer. 

• Teksten en barcodes lezen: Aangezien de meeste producten streepjescodes op hun verpakking hebben, gebruikt de industrie een computervisietechniek, bekend als OCR, die streepjescodes automatisch kan detecteren, verifiëren, converteren en vertalen in leesbare teksten. 
• Productmontage: Computervisie speelt een cruciale rol bij de assemblage van producten en componenten in de productie. De industrie implementeert computervisie om volledig geautomatiseerde productassemblage- en beheerprocessen uit te voeren. 

Landbouw

Computervisie wordt in de landbouw gebruikt om verschillende uitdagingen het hoofd te bieden, waaronder klimaatverandering, tekort aan arbeidskrachten, enz. De technologie maakt veldevaluatie en detectie van gewasziekten mogelijk en helpt bij het voorspellen van het weer en gewasopbrengsten. 

De landbouwsector maakt steeds vaker gebruik van AI- en ML-modellen. Dit omvat computervisie voor gewas- en opbrengstbewaking en detectie van productdefecten. Met de juiste mechanische apparatuur kan de technologie tijdwinst opleveren. 

Dit zijn de twee computer vision-toepassingen in de landbouwsector. 

• Gewas- en opbrengstbewaking: Computervisie maakt monitoring van de plantengroei mogelijk en detectie van elke besmettelijke ziekte die het gewasveld kan vernietigen. Daarom heeft deze technologie de processen voor opbrengstschatting verbeterd. 
• Insectendetectie: Handmatige insectendetectie is ineffectief en arbeidsintensief. CV-technologie maakt gebruik van real-time objectdetectie-algoritmen voor insectendetectie. Het maakt op visie gebaseerd tellen en herkennen van vliegende insecten die gewassen vernietigen mogelijk.

De toekomst van computer vision-toepassingen

Computer vision-technologie maakt gebruik van deep learning-modellen en AI-neurale netwerken om het menselijk gezichtsvermogen te repliceren. Het geeft ons waardevolle inzichten, waardoor onze kwaliteit van leven verbetert. Met verder onderzoek en verfijning van de technologie zullen we een breder scala aan functies zien. De technologie wordt niet alleen gemakkelijker te trainen, maar ontdekt ook meer van de omgeving. 

De technologie heeft het potentieel om veel nieuwe en nuttige toepassingen te ontsluiten. CV kan ook worden gecombineerd met andere technologieën of AI-subsets om krachtigere applicaties te bouwen. Bedrijven in staat stellen om bijvoorbeeld real-time objecten in een multidimensionale ruimte te gebruiken.

Bovendien zal CV helpen kunstmatige algemene intelligentie (AGI) ontwikkeling en het in staat stellen om informatie nog beter te verwerken dan het menselijke visuele systeem.

Leer meer over data, Computer Vision en andere nieuwste trends in technologie met verenigen.ai.