Verbind je met ons

Gedachte leiders

Last-Mile-leveringen in 2030: producttrends die de sector ten goede zullen veranderen

mm

gepubliceerd

 on

De toekomst van last-mile-leveringen is veelbelovend voor klanten, gedreven door opkomende trends die op het punt staan ​​om tegen 2030 de mogelijkheden in de logistieke sector opnieuw vorm te geven. Van de elektrificatie van bestelwagens tot de proliferatie van multimodale bezorgoplossingen: bedrijven onderzoeken nieuwe benaderingen om de logistieke dienstverlening te verbeteren. klantervaringen en de duurzaamheid van hun groeiende activiteiten. Programma’s gericht op het bereiken van koolstofneutrale activiteiten, door generatieve kunstmatige intelligentie (AI) ondersteunde leveringen en de integratie van drones en autonome voertuigen hebben een transformatief potentieel voor de ervaring voor transporteurs die pakketten afleveren en voor klanten, inclusief betrouwbaarheid en leveringskwaliteit met de hoogste snelheden ooit. Door deze trends te omarmen, kunnen bedrijven zich aanpassen aan de veranderende verwachtingen van de consument, gecombineerd met de beste last-mile-bezorgsystemen in hun klasse. Tegelijkertijd kunnen ze de impact op het milieu verminderen en nieuwe kansen voor groei en efficiëntie in hun activiteiten ontsluiten.

De laatste mijl-evolutie

Veel consumenten zijn al onder de indruk van hoe snel een besteld pakket bij hen aan de deur arriveert, en de toekomst is nog veelbelovender, vooral in categorieën als boodschappen, apotheek en detailhandel. Routetechnologieën die zich richten op de veiligheid van het bezorgpersoneel, of het nu autorijden, fietsen of lopen is, zullen een belangrijke rol spelen. Het omvat het verbeteren van de efficiëntie van operaties op de weg en het bereiken van superieure bezorgkwaliteit, het gebruik van geavanceerde optimalisatietechnieken om bezorgroutes aan te scherpen en het afstemmen op hyperlokale kenmerken van elke buurt en elk gebouw, vastgelegd in geoptimaliseerde kaarten en routeoplossingen mogelijk gemaakt door AI en machinaal leren ( ML)-technologieën.

Routingalgoritmen draaien op een breed scala aan datasets, waaronder informatie van eindgebruikers (meestal ingevoerd in de e-commerce-app waar ze bestellingen plaatsen), input van bezorgers die de accommodatie eerder hebben bezocht (inclusief crowdsourced-informatie over toegang tot gebouwen en gedeelde locaties zoals conciërgekamers) en GPS-informatie verzameld van chauffeurs die deze bestemmingen bedienen. Deze informatie wordt gefilterd door het AI/ML-proces om geoptimaliseerde bezorgroutes op de weg te genereren. Afhankelijk van de orderwaarde, het pakketgewicht en de afmetingen kunnen sommige leveringen in dunbevolkte gebieden via drones plaatsvinden. Dit zal ongetwijfeld het onderwerp zijn van toekomstig debat over de manier waarop lokale overheden onbemande luchtvaartuigen boven huizen of commerciële districten toestaan, hoe groot die pakketten kunnen zijn en wat ze kunnen bevatten. Waarschijnlijk zullen de leveringen van drones blijven groeien in voorstedelijke en meer landelijke gebieden en zullen ze in de nabije toekomst geen significante rol spelen in de last-mile-vergelijking in dichtbevolkte, dichtbevolkte stedelijke gebieden vanwege uitdagingen op het gebied van regelgeving, betrouwbaarheid en veiligheidsproblemen.

De basis van elke routeringstechnologie blijft gebaseerd op beproefde heuristieken. Deze methoden van vallen en opstaan ​​kunnen een acceptabele bezorgervaring bieden (het aantal gebouwen dat redelijkerwijs kan worden afgeleverd door bijvoorbeeld vanaf dezelfde geparkeerde bestelwagenpositie te lopen), vooral in scenario's waarin de GPS-signalen zwak zijn, de onderliggende kaartgegevens niet up-to-date is, of de bezorger ontdekt een snelkoppeling die specifiek is voor een buurt (bijvoorbeeld steegjes). Last-mile-leveringen worden uitgevoerd door chauffeurs die wel of niet bekend zijn met de buurten waar ze bezorgen, omdat bedrijven een voldoende grote pool van flexibele arbeidskrachten willen werven en proberen de toegangsbarrières te verlagen om hun activiteiten betrouwbaarder te kunnen runnen. Het is van cruciaal belang om hyperlokale bezorginformatie te verzamelen en te presenteren, zoals toegangscodes die nodig zijn om een ​​bepaald gebouw binnen te gaan, om de bezorgervaring voor chauffeurs te vereenvoudigen en om een ​​superieure bezorgkwaliteit voor eindklanten te garanderen. De verzamelde informatie over buurten en steden wordt voortdurend bijgewerkt en tentoongesteld in interactieve apps die door bezorgers worden gebruikt, zodat ze vragen kunnen stellen en tijdig antwoorden kunnen krijgen van autonome agenten. Sommige eigendommen en buurten zijn geschikt voor last-mile-bezorgingen met kortetermijnparkeerplaatsen dicht bij de voordeur of gemeenschappelijke kluisjes. De relaties die in de loop van de tijd met deze eigendommen zijn opgebouwd, kunnen een belangrijke onderscheidende factor zijn om de effectiviteit van bezorgvloten te verbeteren. De dialoog met lokale wetshandhavingsinstanties is een ander essentieel element voor de duurzame werking van elk ecosysteem voor last-mile-bezorging.

Hoewel last-mile-leveringen het duurste onderdeel van de operatie zijn, benadrukken bedrijven die zich bezighouden met fulfilment ook de effectiviteit van hun toeleveringsketen. Satellietfulfilment- en distributiecentra (die intern of gedeeld kunnen zijn) in de buurt van bevolkte gebieden ontvangen bulkzendingen van het hoofdkantoor en splitsen deze vervolgens op in stations dichter bij elke regio. Deze fulfilmentcentra worden geopend in kleinere stedelijke gebieden en genereren duizenden lokale banen. Een verslag laat zien dat de marktomvang van fulfilmentcentra, aangedreven door e-commerce, tot 14 jaarlijks met bijna 2030 procent zal groeien.

Evoluerende klantverwachtingen van e-commercebedrijven

Last mile delivery draait om alles snelheid, betaalbaarheid en flexibele bezorgopties. Uit een onderzoek uit 2024 blijkt dat 80 procent van de consumenten bezorging op dezelfde dag wil, terwijl driekwart ook op zoek is naar gratis bezorging en de keuze waar en wanneer ze hun bestellingen willen ontvangen. Interessant is dat de meeste consumenten zeggen dat ze hun consumptiegewoonten hebben veranderd om de impact op het milieu te verminderen wanneer ze willen winkelen. Nu zoeken ze bezorgdiensten die hetzelfde doen via milieuvriendelijke, koolstofneutrale bezorgopties zoals elektrische voertuigen. Het uiteindelijke doel is een naadloze, positieve en herhaalbare ervaring waarbij eindgebruikers precies weten wat ze kunnen verwachten als ze online bestellen en deze artikelen elke keer op betrouwbare wijze kunnen ontvangen. De laatste mijl is goed voor maar liefst 53 procent van de totale supply chain-kosten, en bedrijven die de kosten kunnen optimaliseren en tegelijkertijd de verwachtingen van de klant kunnen overtreffen, zijn degenen die het zullen volhouden in deze uitdagende markt.

Het meten van het succes van de bezorgvloot en continue verbetering

Doelen op basis van meetgegevens en Key Performance Indicators (KPI's) zijn van fundamenteel belang voor het monitoren van de netwerkgezondheid en het jaarlijks verbeteren van specifieke leveringservaringen en klantkwaliteit. AI en andere opkomende technologieën worden gebruikt om gesloten feedbacksystemen te bouwen, waarbij bestuurders details kunnen geven over wat er onderweg mis is gegaan om toekomstige routes te helpen verbeteren. GPS-signalen van bezorgers worden gebruikt om de kenmerken van elke buurt te leren kennen en deze te coderen in kaartoplossingen, zodat routes efficiënter kunnen worden en zich kunnen aanpassen aan veranderende parkeeromstandigheden, tijdelijke wegafsluitingen en wisselende opslagcapaciteiten gedurende de dag.

Of het nu gaat om grote spelers met een eigen marktplaats en fulfilmentmogelijkheden in de pakketbezorgwereld of white-label bezorgoplossingen Met producten met een nieuwe merknaam die zijn afgestemd op de plaatselijke supermarkt, apotheek of restaurant, is het laag houden van de bezorgkosten om concurrerend te blijven een uitdagend proces dat de integratie van AI, ML en verrijkte klantdatasets met zich meebrengt om uiteindelijk geoptimaliseerde routes voor bezorgers en logistieke bedrijven te genereren. Deze last mile-operaties bieden werkgelegenheid voor een groeiende bestelwagenvloot, die naar verwachting zal uitbreiden, zelfs wanneer zelfrijdende auto's gemeengoed worden, omdat leveringen aan de deur van de klant vaak nog steeds onderhoud op de weg vereisen. De vraag naar het leveren van een breder scala aan goederen in een zo kort mogelijke tijd, efficiënt, veilig en tegen concurrerende prijzen – grotendeels aangewakkerd door een breder scala aan consumenten die bereid zijn online te winkelen in dit tijdrovende post-COVID-tijdperk – is afgestemd op een reeks opkomende technologieën die het allemaal mogelijk maken.

Hrishikesh Paranjape is een senior productmanager met ervaring in het optimaliseren van last-mile-bezorgoplossingen. Hij werkt samen met belanghebbenden uit de bedrijfsvoering om de klantervaring te verbeteren en het in kaart brengen van de leveringsroutes te verbeteren.