Kunstmatige intelligentie

40 Jaar Automatisering Heeft US-Lonen Meer Omlaag Gedrukt Dan De-Unionisatie of Offshoring

mm

Een nieuw werkdocument van de US National Bureau of Economic Research (NBER) gebruikt machine learning om de redenen voor de stijging van de lonen en inkomensongelijkheid in de afgelopen 40-50 jaar in de Verenigde Staten te bestuderen en concludeert dat automatisering een veel grotere rol heeft gespeeld in het verlies van inkomsten dan de-unionisatie, offshoring en andere meer politiek geladen theorieën die sinds de financiële crash van 2008 in de publieke opinie zijn ontstaan.

Het rapport concludeert dat tussen 50-70% van de veranderingen in de loonstructuur in de Verenigde Staten tussen 1980-2016 te maken hebben met loondalingen in de sectoren van werknemers in industrieën waar ‘taakverplaatsing’ heeft plaatsgevonden door nieuwe automatiseringstechnologieën, waaronder robotautomatisering en de overname van voorheen handmatige taken door software.

Verandering Zonder Schuld

De conclusies van de onderzoekers zijn een statistische uitdaging voor een groeiende populaire opvatting dat inkomensongelijkheid systematisch is verergerd sinds de opkomst van neoliberale politieke economie vanaf het late 1970s.

In plaats daarvan karakteriseren ze de groeiende financiële ongelijkheid als een organische functie van technologische ontwikkeling, in plaats van het netto-effect van beleidsmaatregelen die oorspronkelijk zijn ontworpen om de opkomende macht van vakbonden in die decennia te verhinderen, en om de eerlijkere balans van relaties tussen werknemers en industrie te herstellen die volgde op de Tweede Wereldoorlog.

De naoorlogse jaren (rechts afgebeeld) laten een veel stabielere patroon van taakverplaatsing zien in vergelijking met de periode van 1980 tot nu.

Klik om te vergroten. De naoorlogse jaren (rechts afgebeeld) laten een veel stabielere patroon van taakverplaatsing zien in vergelijking met de periode van 1980 tot nu.

In feite schildert de studie 40 jaar van grotendeels neoliberale regeringen af als opportunistisch (relatief tot de opkomst van nieuwe technologische ontwikkelingen), in plaats van als vooruitziende architecten van sociale en economische beleidssystemen die hebben geleid tot financiële gelijkheid en de omstreden groei van de precariaat.

Echter, het rapport gaat niet in op de stijging van de woonkosten in de afgelopen 15-20 jaar, wat waarschijnlijk een kritische factor is in het verergeren en politiseren van de reële effecten van langetermijnloonstagnatie en -daling – een fenomeen dat momenteel populaire kritiek van federale inactie in het licht van hyper-schaalbiedingen door grote corporate investeerders genereert.

De NBER-studie toont een polarisatie van inkomensontwikkelingen, met een groter relatief inkomen voor beter opgeleide mensen, en loonstagnatie of -daling voor rollen of sectoren waar automatisering mogelijk is gebleken.

Divergentie van inkomensontwikkelingen volgens de NBER. Bron: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Klik om te vergroten. Divergentie van inkomensontwikkelingen volgens de NBER. Bron: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Het onderzoek stelt ook dat de daling van de loonpariteit, wat betekent dat mannen zonder middelbare schoolopleiding nu 15% minder verdienen in reële termen dan in 1980, alleen maar samenhangt met ‘matige productiviteitswinsten’ op lange termijn.

Uitdaging Aan De Theorie Van Vaardigheidsgebaseerde Technologische Verandering (SBTC)

Het document merkt op dat oudere theorieën deze veranderingen in beloning hebben toegeschreven aan Skill-Based Technological Change (SBTC), die een gunstiger beeld schildert van laaggeschoolde werknemers die ‘upgraden’ naar hoger geschoolde rollen die worden gefaciliteerd door nieuwe technologieën.

SBTC’s notie dat banen ‘transformeren’ in plaats van verdwijnen is momenteel een populaire zalf voor de angsten van de samenleving over AI die mensen banen afneemt, en de NBER-papier citeert de groei van de vraag naar vaardigheden in de jaren 90 als een van de meest populaire verdedigingen van deze theorie.

De relatie tussen de daling van het reΓ«le loon en verschillende demografische groepen in industrieΓ«n met een dalende arbeidsdeelname. De punten geven 500 demografische groepen aan, met groottevariaties als indicator van het totale aantal gewerkte uren.

De relatie tussen de daling van het reële loon en verschillende demografische groepen in industrieën met een dalende arbeidsdeelname. De punten geven 500 demografische groepen aan, met groottevariaties als indicator van het totale aantal gewerkte uren.

Dalende Arbeidsaandeel Als Een Indicator Voor Automatisering

In het gebrek aan consistente empirische statistieken over automatisering in de industrie, hebben de NBER-onderzoekers het dalende arbeidsaandeel gebruikt als ‘een kenmerkend teken van automatisering’. De onderzoekers beweren:

‘[E]en groot deel van de veranderingen in de Amerikaanse loonstructuur in de afgelopen vier decennia wordt verklaard door de relatieve loondalingen van werknemers die zich specialiseren in routine taken in industrieën die een daling van het arbeidsaandeel hebben meegemaakt.’

Het rapport stelt verder dat werknemers die zich specialiseren in taken die vatbaar zijn voor automatisering ‘het grootste deel van deze veranderingen zullen dragen en zullen lijden onder relatieve en potentieel absolute loondalingen.’

Het NBER-rapport werkt met veel van dezelfde cijfers als eerder gebruikt in rapporten, maar komt tot de conclusie dat de arbeidsmarkt niet alleen verandert binnen deze industrieën, maar dat werknemers ook worden ontslagen onder nieuwe automatiseringsregimes. Aangezien het statistisch moeilijk is om het lot van afgedankte werknemers te volgen buiten de grenzen van de gegevens, zullen andere studies het beeld moeten overnemen.

Banen Verloren, Niet Getransformeerd

De schattingen van het rapport laten zien dat taakverplaatsing (de overdracht van taken naar automatisering of andere middelen) verantwoordelijk is voor 50-70% van de waargenomen veranderingen in de loonstructuur tussen 1980 en 2016, terwijl traditionele SBTC-bewegingen (een beter resultaat voor de werknemers) minder dan 10% van die veranderingen verklaren.

De onderzoekers vonden dat hun centrale model overeind blijft, zelfs wanneer factoren zoals importconcurrentie, de-unionisatie, offshoring, regionale variatie, bevolkingsgroei en markups worden meegenomen.

Het rapport erkent dat taakgebaseerde verplaatsing in een kern van industrieën die vatbaar zijn voor automatisering de samenstelling van de Amerikaanse economie kan veranderen, wat potentieel kan leiden tot een toename van de vraag in andere sectoren, maar merkt ook op dat de ‘ripple-effect’ van ontslagen werknemers die concurreren om een kleiner aantal niet-geautomatiseerde rollen, leidt tot een onderbieding van lonen en een onderdrukking van loonniveaus.

Schrijver over machine learning, domeinspecialist in menselijke beeldsynthese. Voormalig hoofd onderzoekscontent bij Metaphysic.ai.