1910 Genetics Start-Up Haalt $22M Op Om AI Te Gebruiken Voor Versnelling Van Geneesmiddelenontdekking

Met steun van M12 – Microsoft’s Venture Fund en Playground Global, zal 1910 Genetics zijn AI- en biologische automatiseringsplatforms uitbreiden, zijn wereldklasse-team opbouwen, partnerships met biopharma-bedrijven uitbreiden en zijn pijplijn van therapeutische programma’s verder ontwikkelen

1910 Genetics, een biotechnologiebedrijf dat kunstmatige intelligentie (AI), computationele technieken en biologische automatisering combineert om de ontwikkeling van geneesmiddelen te verbeteren, is op 23 maart 2021 gelanceerd na het afsluiten van zijn $22M Series A-financieringsronde. De coremissie van het bedrijf is om de tijdslijn en de kosten van geneesmiddelenontwikkeling te verminderen, terwijl het succespercentage van het krijgen van geneesmiddelen bij patiënten wordt verbeterd. 1910 Genetics heeft twee geneesmiddelenontdekkingsmotoren die het ontwerp van zowel kleine moleculen als proteïne-therapeutica mogelijk maken, een ongeëvenaarde capaciteit in de AI-geneesmiddelenontdekkingsruimte. De Series A-financiering wordt geleid door M12 – Microsoft’s Venture Fund en Playground Global.

Deze nieuwe financieringsronde volgt op de eerder niet aangekondigde $4,1M Seed-rondes van 1910 Genetics, die werd geleid door Sam Altman, CEO van OpenAI en voormalig president van Y Combinator, met deelname van FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh van Shunwei Capital, en andere opvallende investeerders.

De eind-tot-eindtechnologie van 1910 Genetics drijft het vroege geneesmiddelenontdekkingsproces aan, van novelty hit-ontdekking tot hit tot lead en lead-optimalisatie. Met een krachtige combinatie van biologie-expertise, een focus op doelen met echte ziektevalidatie en een volledig geïntegreerd proces dat in-house geautomatiseerde natte labs omvat, lost 1910 Genetics de tijds-, kosten- en productiviteitsuitdagingen op die de huidige farmaceutische R&D-modellen belemmeren. De breedte van de geïntegreerde AI- en biologische automatiseringsplatforms van 1910 Genetics stelt het bedrijf in staat om therapeutisch gebiedsagnostisch te zijn met toepassingen in een breed scala aan ziekten met significante onvervulde medische behoeften.

“Geneesmiddelen worden typisch ontdekt via een sequentiële trial-and-error-proces, in plaats van te worden ontworpen door een herhaalbaar kader dat leert van gegevens, meerdere paden simultaan nastreeft en uiteindelijk het aantal geneesmiddelen dat FDA-goedkeuring behaalt, verhoogt,” zei Dr. Jen Nwankwo, Oprichter en CEO van 1910 Genetics. “Ik wilde een biopharmaceutisch bedrijf creëren dat vanaf de grond af aan met AI, computationele technieken en biologische automatisering was gebouwd, in plaats van technologie toe te voegen als een cherry op een ouderwetse procedure. Als bioloog in opleiding, geloof ik dat computationele technologieën alleen impact hebben in geneesmiddelenontdekking wanneer ze worden aangedreven door biologie. Dit is onze North Star bij 1910 Genetics.”

In overeenstemming met zijn missie, betaalt de naam van 1910 Genetics zijn respect aan het jaar waarin ziekte van Sickle Cell (SCD) voor het eerst in de VS werd ontdekt door James B. Herrick. Voor elke geneesmiddelontwerpcampagne begint het team van 1910 Genetics met het begrijpen van de moleculaire basis van de ziekte tot de granulariteit waarop de wereld SCD begrijpt. Dit begrip drijft de geneesmiddelenontdekkingsmotoren van het bedrijf aan, ELVIS™ voor kleine moleculen en ROSALYND™ voor proteïnen, om snel therapeutica te ontwerpen door AI, big data, cloud computing, computationele chemie, kwantumsimulatie en biologische automatisering te integreren.

Nadat het zijn technologie had bewezen tegen moeilijke doelen in de neurologie, identificeerde 1910 Genetics de COVID-19-pandemie als een andere kans om de volledige capaciteit van zijn geneesmiddelenontdekkingsmotor te demonstreren om de ontwikkeling van kleine moleculen te versnellen. 1910 Genetics heeft met succes twee van zijn platforms ingezet om kleine moleculen te ontwerpen die de toegang van SARS-CoV-2 tot gastheercellen blokkeren. SUEDE™ heeft een virtuele bibliotheek van één miljard kleine moleculen in enkele uren gescreend en veelbelovende hit-kandidaten geïdentificeerd, terwijl BAGEL™ de novo kleine moleculen-geneesmiddelenkandidaten heeft gegenereerd. Na het snel produceren van zowel sets moleculen, heeft 1910 Genetics ze getest in zijn in-house geautomatiseerde natte lab-platform, dat de kracht van twee nieuwe kandidaten in het blokkeren van SARS-CoV-2-toegang tot mammale cellen heeft bevestigd. Dr. Nwankwo werd uitgenodigd door de NIH om deze snelle AI-gedreven geneesmiddelenontdekkingsinspanning te presenteren tijdens de eerste NIH SARS-CoV-2 Virtual Summit naast prominente leiders als Dr. Anthony Fauci in november 2020. Voor meer informatie over deze bevindingen, bezoek de Summit website en bekijk de opname.

In verband met de Series A-financiering van het bedrijf, zullen Samir Kumar, Managing Director bij M12, en Jory Bell, General Partner bij Playground Global, zich aansluiten bij de Raad van Bestuur van 1910 Genetics.

“Het groeiende aantal AI- en biotechbedrijven in de markt vandaag de dag toont de belofte van AI om de gezondheidszorgindustrie te verbeteren. Na het evalueren van meerdere bedrijven in de ruimte, zetten we in op 1910 Genetics om AI-ontworpen geneesmiddelen op de markt te brengen,” zei de heer Kumar. “1910’s biologie-eerst-benadering, in combinatie met AI en computationele technieken, is de sleutel tot het maken van significante vooruitgang naar dat doel.”

“Bij Playground geloven we dat de levenswetenschappen nog steeds wachten op hun industriële revolutie. Terwijl de halfgeleiderindustrie bekend staat om zijn exponentiële tempo van vooruitgang, is geneesmiddelenontdekking in de biopharmasector langzamer en duurder geworden,” zei de heer Bell. “1910 heeft een uitgebreide set van interlockende AI-platforms ontwikkeld — in combinatie met een hoge doorvoer geautomatiseerde natte lab — bedoeld om deze bottleneck te doorbreken en levensreddende geneesmiddelen sneller, goedkoper en betrouwbaarder op de markt te brengen.”

1910 Genetics’ AI-Platforms

1910 Genetics is uniek in zijn capaciteit om AI toe te passen op het ontwerp van zowel kleine moleculen als proteïne-therapeutica. ELVIS™ is 1910 Genetics’ kleine moleculen-geneesmiddelenontdekkingsmotor, die bestaat uit drie AI-platforms en één biologisch assay-platform. Beginnend met de novelty hit-ontdekking, draait het bedrijf SUEDE™, zijn gigaschaal virtuele screeningsplatform, dat 14 miljard moleculen in minder dan zes uur virtueel screent om veelbelovende hit-verbindingen te identificeren. Deze snelle tijdslijn en lagere kosten zijn in scherp contrast met het traditionele farmaceutische proces dat zes maanden duurt om een dure, fysieke, hoge doorvoer screening (HTS) te voltooien die hit-verbindingen met minder dan een 0,01% succespercentage oplevert. In de hit tot lead-fase draait 1910 Genetics BAGEL™, zijn generatieve chemie-platform dat snel de novo leidt tot verbindingen met behulp van een hit-verbinding als sjabloon. Belangrijk is dat BAGEL™ het traditionele hit tot lead-proces van maximaal 24 maanden tot twee maanden kan inkorten.

1910 Genetics gelooft ook dat, hoewel kracht belangrijk is, een geneesmiddelkandidaat een balans moet vinden tussen kracht en verschillende fysieke eigenschappen die uiteindelijk het ideale absorptie-, distributie-, metabolisme-, excretie- en toxiciteitsprofiel (ADMET) voor een geneesmiddel bepalen. Als zodanig, vanaf het begin van de novelty hit-ontdekking, en vooral in de lead-optimalisatiefase, draait 1910 Genetics CANDID™, zijn fysieke eigenschapsvoorspellingsplatform voor multi-parameteroptimalisatie. Deze drie AI-platforms worden geïntegreerd via cloud computing met het in-house biologische automatiseringswetlab-platform van 1910 Genetics, dat in vitro biochemische en celgebaseerde assays op de geneesmiddelkandidaten uitvoert en de natte lab-gegevens terugstuurt in een feedbacklus naar de AI-platforms, terwijl het een onderscheidend en propriëtair gegevensbestand opbouwt. Voor proteïne-ontwerp ontwikkelt 1910 Genetics ROSALYND™, zijn AI-gedreven ontdekkingsmotor, die een snellere, goedkopere en nauwkeurigere alternatief voor röntgenkristallografie voor het doel van 3D-proteïne-structuurfijning, -voorspelling en de novo proteïne-therapeutica-ontwerp beoogt te bieden.

Over 1910 Genetics

1910 Genetics combineert AI, computationele technieken en biologische automatisering om het ontwerp van kleine moleculen en proteïne-therapeutica te versnellen. Het bedrijf combineert AI-gedreven geneesmiddelenontwerp met biologische wetlab-automatisering om de productiviteit te verhogen en de faalpercentages te verlagen in het farmaceutische R&D-proces. Met zijn multi-platform geneesmiddelenontdekkingsmotoren – ELVIS™ en ROSALYND™ – kan 1910 Genetics meer nieuwe geneesmiddelkandidaten genereren, de tijdslijn inkorten, operationele kosten verlagen en de kans op succes verhogen in vergelijking met traditionele farmaceutische methoden. De therapeutische gebiedsagnostische, eind-tot-eindtechnologie van 1910 Genetics drijft de volledige lengte van de vroege geneesmiddelenontdekking aan – van novelty hit-ontdekking tot hit tot lead en lead-optimalisatie. 1910 Genetics past zijn technologie momenteel toe op geneesmiddelenontdekkingsprogramma’s in verschillende gebieden, waaronder, maar niet beperkt tot, neurologie, infectieziekten, immunologie en oncologie. Het bedrijf is opgericht in 2018 en heeft zijn hoofdkantoor in Cambridge, Massachusetts. Voor meer informatie over 1910 Genetics, bezoek www.1910genetics.com.