1910 Genetics-startup haalt $22M op om AI te gebruiken voor versnelling van geneesmiddelenontdekking

Met steun van M12 – Microsoft’s Venture Fund en Playground Global, zal 1910 Genetics zijn AI- en biologische automatiseringsplatforms uitbreiden, een wereldklasse-team opbouwen, partnerships met biotechbedrijven uitbreiden en zijn pijplijn van therapeutische programma’s ontwikkelen

1910 Genetics, een biotechnologiebedrijf dat kunstmatige intelligentie (AI), berekening en biologische automatisering integreert om de ontwikkeling van geneesmiddelen te verbeteren, is op 23 maart 2021 gelanceerd na het sluiten van zijn $22M Series A-financieringsronde. De kernmissie van het bedrijf is om de tijdlijn en kosten van geneesmiddelenontwikkeling te verlagen, terwijl de succesratio van het krijgen van medicijnen bij patiënten wordt verbeterd. 1910 Genetics heeft twee geneesmiddelenontdekkingsmotoren die het ontwerp van zowel kleine molecuul- als proteïne-therapeutica mogelijk maken, een ongeëvenaard vermogen in de AI-geneesmiddelenontdekkingsruimte. De Series A-financiering wordt geleid door M12 – Microsoft’s Venture Fund en Playground Global.

Deze nieuwe financieringsronde volgt op de eerder niet aangekondigde $4,1M Seed-rondes van 1910 Genetics, die werd geleid door Sam Altman, CEO van OpenAI en voormalig president van Y Combinator, met deelname van FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh van Shunwei Capital en andere opvallende investeerders.

De end-to-end-technologie van 1910 Genetics drijft het vroege geneesmiddelenontdekkingsproces aan, van nieuw hit-ontdekking tot hit-naar-leidende optimalisatie. Met een krachtige combinatie van biologie-expertise, een focus op doelen met echte ziektevalidatie en een volledig geïntegreerd proces dat in-house geautomatiseerde natte labs omvat, lost 1910 Genetics de tijd-, kosten- en productiviteitsuitdagingen op die het huidige farmaceutische R&D-model belemmeren. De breedte van de geïntegreerde AI- en biologische automatiseringsplatforms van 1910 Genetics stelt het bedrijf in staat om therapeutisch gebiedsagnostisch te zijn met toepassingen in een breed scala aan ziekten met significante onvervulde medische behoeften.

“Typisch worden geneesmiddelen ontdekt via een sequentiële trial-and-error-proces, in plaats van ontworpen te worden door een herhaalbaar kader dat leert van gegevens, meerdere paden tegelijk volgt en uiteindelijk het aantal geneesmiddelen verhoogt dat FDA-goedkeuring behaalt,” zei Dr. Jen Nwankwo, oprichter en CEO van 1910 Genetics. “Ik wilde een biofarmaceutisch bedrijf creëren dat vanaf de grond af aan met AI, berekening en biologische automatisering was gebouwd, in plaats van technologie toe te voegen als een cherry op top van een archaïsch proces. Als bioloog in opleiding geloof ik dat computationele technologieën alleen impact hebben op geneesmiddelenontdekking wanneer ze worden aangedreven door biologie. Dit is onze noordster bij 1910 Genetics.”

In overeenstemming met zijn missie, eert de naam van 1910 Genetics het jaar waarin ziekte van sikkelcellen (SCD) voor het eerst in de VS werd ontdekt door James B. Herrick. Voor elke geneesmiddelenontwerpcampagne begint het team van 1910 Genetics met het begrijpen van de moleculaire basis van de ziekte tot het niveau waarop de wereld SCD begrijpt. Dit begrip drijft de geneesmiddelenontdekkingsmotoren van het bedrijf aan, ELVIS™ voor kleine moleculen en ROSALYND™ voor proteïnen, om snel therapeutica te ontwerpen door AI, big data, cloud computing, computationele chemie, kwantumsimulatie en biologische automatisering te integreren.

Nadat het zijn technologie had bewezen tegen moeilijke doelen in de neurologie, identificeerde 1910 Genetics de COVID-19-pandemie als een andere kans om de volledige capaciteit van zijn geneesmiddelenontdekkingsmotor te demonstreren om de ontwikkeling van kleine moleculen te versnellen. 1910 Genetics heeft met succes twee van zijn platforms ingezet om kleine moleculen te ontwerpen die SARS-CoV-2-binnenkomst in gastheercellen blokkeren. SUEDE™ heeft een virtuele bibliotheek van één miljard kleine moleculen in enkele uren gescreend en heeft veelbelovende hit-kandidaten geïdentificeerd, terwijl BAGEL™ de novo kleine moleculen-geneesmiddelenkandidaten heeft gegenereerd. Nadat beide sets moleculen snel waren gefabriceerd, heeft 1910 Genetics ze in-house getest met behulp van zijn geautomatiseerde natte lab-platform, dat de kracht van twee nieuwe kandidaten heeft bevestigd om SARS-CoV-2-binnenkomst in mammale cellen te blokkeren. Dr. Nwankwo werd door de NIH uitgenodigd om deze snelle AI-gedreven geneesmiddelenontdekkingsinspanning te presenteren tijdens de eerste NIH SARS-CoV-2 Virtual Summit, samen met vooraanstaande leiders als Dr. Anthony Fauci in november 2020. Voor meer informatie over deze bevindingen, bezoek de Summit website en bekijk de opname.

In verband met de Series A-financiering van het bedrijf, zullen Samir Kumar, Managing Director bij M12, en Jory Bell, General Partner bij Playground Global, toetreden tot de Raad van Bestuur van 1910 Genetics.

“Het groeiende aantal AI- en biotechbedrijven op de markt vandaag de dag toont het potentieel van AI om de gezondheidszorgindustrie te verbeteren. Na het evalueren van meerdere bedrijven in deze ruimte, wedden we op 1910 Genetics om AI-ontworpen geneesmiddelen op de markt te brengen,” zei de heer Kumar. “De biologie-voor-het-eerst-benadering van 1910, in combinatie met AI en berekening, is de sleutel tot het maken van significante vooruitgang in de richting van dat doel.”

“Bij Playground geloven we dat de levenswetenschap nog steeds wacht op zijn industriële revolutie. Terwijl de halfgeleiderindustrie bekend staat om zijn exponentiële tempo van vooruitgang, is geneesmiddelenontdekking in de biotechsector langzamer en duurder geworden,” zei de heer Bell. “1910 heeft een uitgebreide reeks van onderling verbonden AI-platforms ontwikkeld — in combinatie met een hoge doorvoer geautomatiseerd nat lab — bedoeld om deze bottleneck te doorbreken en levensreddende medicijnen sneller, goedkoper en betrouwbaarder op de markt te brengen.”

1910 Genetics’ AI-Platforms

1910 Genetics is uniek in zijn vermogen om AI toe te passen op het ontwerp van zowel kleine molecuul- als proteïne-therapeutica. ELVIS™ is het kleine molecuul-geneesmiddelenontdekkingsmotor van 1910 Genetics, dat bestaat uit drie AI-platforms en één biologisch assay-platform. Vanaf de novelle hit-ontdekkingsfase, draait het bedrijf SUEDE™, zijn gigaschaal virtuele screeningsplatform, dat 14 miljard moleculen in minder dan zes uur virtueel screent om veelbelovende hit-verbindingen te identificeren. Deze snelle tijdlijn en lagere kosten zijn in scherp contrast met het traditionele farmaceutische proces, dat zes maanden duurt om een dure, fysieke, hoge doorvoer screening (HTS) te voltooien, die hit-verbindingen oplevert met een succesratio van minder dan 0,01%. In de hit-naar-leidende fase, draait 1910 Genetics BAGEL™, zijn generatieve chemie-platform, dat snel de novo leidende verbindingen genereert met behulp van een hit-verbinding als sjabloon. Belangrijk is dat BAGEL™ in staat is om het traditionele hit-naar-leidende proces van maximaal 24 maanden tot twee maanden te verkorten.

1910 Genetics gelooft ook dat, hoewel kracht belangrijk is, een geneesmiddelenkandidaat een evenwicht moet vinden tussen kracht en verschillende fysieke eigenschappen die uiteindelijk de ideale absorptie, distributie, metabolisme, excretie en toxiciteit (ADMET) profiel voor een geneesmiddel bepalen. Als zodanig, vanaf het begin van de novelle hit-ontdekking, en vooral in de leidende optimalisatiefase, draait het bedrijf CANDID™, zijn fysieke eigenschapsvoorspellingsplatform voor multi-parameter optimalisatie. Deze drie AI-platforms zijn geïntegreerd via cloud computing met het in-house biologische automatiseringswet lab-platform van 1910 Genetics, dat in vitro biochemische en celgebaseerde assays op de geneesmiddelenkandidaten uitvoert en de natte lab-gegevens terugstuurt in een feedbacklus naar de AI-platforms, terwijl het een onderscheidend en eigendomsrechtelijk gegevensbestand opbouwt. Voor proteïne-ontwerp ontwikkelt 1910 Genetics ROSALYND™, zijn AI-gedreven ontdekkingsmotor, die ernaar streeft om een snellere, goedkopere en nauwkeurigere alternatief te bieden voor röntgenkristallografie voor het doel van 3D-proteïne-structuurfijning, voorspelling en de novo proteïne-therapeutica-ontwerp.

Over 1910 Genetics

1910 Genetics integreert AI, berekening en biologische automatisering om het ontwerp van kleine molecuul- en proteïne-therapeutica te versnellen. Het bedrijf combineert AI-gedreven geneesmiddelenontwerp met biologische natte lab-automatisering om de productiviteit te verhogen en de mislukkingsratio’s te verlagen in het farmaceutische R&D-proces. Met behulp van zijn multi-platform geneesmiddelenontdekkingsmotoren – ELVIS™ en ROSALYND™ – kan 1910 Genetics meer nieuwe geneesmiddelenkandidaten genereren, de tijdlijn verkorten, operationele kosten verlagen en de kans op succes verhogen in vergelijking met traditionele farmaceutische methoden. De therapeutisch gebiedsagnostische, end-to-end-technologie van 1910 Genetics drijft de volledige lengte van het vroege geneesmiddelenontdekkingsproces aan – van novelle hit-ontdekking tot hit-naar-leidende optimalisatie. 1910 Genetics past zijn technologie momenteel toe op geneesmiddelenontdekkingsprogramma’s in verschillende gebieden, waaronder, maar niet beperkt tot, neurologie, infectieziekten, immunologie en oncologie. Het bedrijf is opgericht in 2018 en heeft zijn hoofdkantoor in Cambridge, Massachusetts. Voor meer informatie over 1910 Genetics, bezoek www.1910genetics.com.