6 “labākie” TensorFlow kursi un sertifikāti (2024. gada maijs)

TensorFlow ir populārs atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās ietvars, ko izmanto, lai apmācītu neironu tīklus dažādu uzdevumu veikšanai. Tā ir viena no vispieprasītākajām pieejamajām sistēmām, un tā ir ļoti svarīga, lai iemācītos izmantot mašīnmācīšanās prasmes modeļu veidošanā un apmācībā.

Šeit ir apskatīti populārākie TensorFlow sertifikāti tirgū:

1. DeepLearning.AI TensorFlow izstrādātāja profesionālais sertifikāts

Šis ir viens no labākajiem pieejamajiem TensorFlow sertifikātiem, kas ir noderīgs tiem, kas vēlas apgūt prasmes, kas nepieciešamas jaudīgu modeļu izstrādei. Šī praktiskā profesionālā sertifikāta programma sastāv no četriem kursiem, kas māca jums izveidot mērogojamas AI darbināmas lietojumprogrammas. Pabeidzot programmu, jūs zināt, kā uzlabot tīkla veiktspēju, izmantojot konvolucijas, apmācīs to identificēt reālus attēlus un iemācīs mašīnām saprast, analizēt un reaģēt uz cilvēka runu.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Apstrādājiet reālās pasaules attēlu datus
• Novērst pārmērīgu aprīkošanu, tostarp palielināšanu un pamešanu
• Izmantojiet TensorFlow, lai izstrādātu dabiskās valodas apstrādes sistēmas
• Lietojiet RNN, GRU un LSTM, izmantojot teksta repozitorijus, lai tos apmācītu
• 16 Python programmēšanas uzdevumi
• Ilgums: 4 mēneši līdz pabeigšanai, 5 stundas nedēļā

2. TensorFlow mākslīgajam intelektam, mašīnmācībai un dziļai apmācībai 

Šī programma ir paredzēta programmatūras izstrādātājiem ar zināmu iepriekšēju pieredzi kodēšanas jomā, kuri vēlas izmantot šīs prasmes. Kursi demonstrē paņēmienus mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās pamatprincipu ieviešanai ar TensorFlow. Programma ir noderīga arī, lai uzzinātu, kā izveidot mērogojamus modeļus, kurus var izmantot, lai risinātu reālās pasaules problēmas.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Paredzēts tiem, kam ir iepriekšēja pieredze darbā ar Python
• Instruktori labi aprīkoti ar piemēriem
• Padomi, paņēmieni un novērtējumi
• Elastīgi termiņi
• Pamata neironu tīkla izveide datorredzes lietojumam
• Ilgums: 4 nedēļas, 4 līdz 5 stundas nedēļā

• Uzziniet TensorFlow paraugpraksi
• Teksta apstrāde, teikumu attēlošana kā vektori, datu ievade neironu tīklā un AI apmācība
• Māciet mašīnām saprast, analizēt un reaģēt uz cilvēka runu
• Ilgums: 1 mēnesis

3. TensorFlow datu un izvietošanas specializācija (Coursera)

Šī specializācijas programma ir paredzēta tiem, kas vēlas apgūt jaunus veidus, kā efektīvi izmantot datus, vienlaikus apmācot modeli, un tā sagatavo jūs dažādiem izplatīšanas scenārijiem. Programmā ir četri dažādi kursi, un jūs uzzināsiet, kā apmācīt un palaist mašīnmācīšanās modeļus pārlūkprogrammās un mobilajās lietojumprogrammās, pirms sākat pievērsties progresīvākām koncepcijām.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Videolekcijas, viktorīnas, vērtētie uzdevumi un praktiski projekti
• Iebūvēto datu kopu izmantošana ar dažām koda rindām
• TensorFlow apkalpošana, centrmezgls, Tensor Board un citas TensorFlow funkcijas
• Iegūstiet prasmes mašīnmācībā, TensorFlow, uzlabotajā izvietošanā, objektu noteikšanā un JavaScript
• Modeļu palaišana pārlūkprogrammā, izmantojot TensorFlow.js
• Ilgums: 1 mēnesis

4. Padziļināta mācīšanās ar TensorFlow 2.0 sertifikātu

Šī programma māca mašīnmācīšanās pamatmetodes ar TensorFlow. Tas aptver tādus jēdzienus kā datu manipulācijas un uzraudzīti algoritmi, kā arī nodrošina praktisku pieredzi ar katru TensorFlow algoritmu. Instruktori ir tieši pieejami tiešraides sesijās.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Uzraudzīta mācīšanās
• Neironu tīklu dizaina pamati
• Nepārraudzītu mācību metožu ieviešana
• Tiešraides lekcijas
• Ilgums: 5 nedēļas, kopā 30 stundas

Atlaides kods līdz 35% atlaide: EDUUNITEAI 

5. Mašīnmācība ar TensorFlow Google mākoņplatformā

Šo mašīnmācīšanās specializācijas programmu izstrādāja Google Cloud, un tajā tiek izmantotas lekcijas par ML modeļu veidošanu. Ir iepazīšanās nodarbības par mašīnmācīšanās lietojumiem un to, kāpēc tā ir svarīga, kā arī nodarbības par TensorFlow. Tā mērķis ir izveidot, apmācīt un izvietot ML modeļus.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Noderīgs iesācējiem mašīnmācīšanās datu zinātniekiem
• Strukturēta un specializēta mācību programma ar 5 kursiem
• Praktiska pieredze
• Ilgums: 1 mēnesis, 14 stundas/nedēļā 

6. Dziļa mācīšanās ar TensorFlow

Šis kurss ir paredzēts tiem, kam ir pamatzināšanas par mašīnmācību, Python un dziļo mācīšanos. Tas palīdz izmantot un uzlabot šīs prasmes, aptverot pamatjēdzienus, galvenās funkcijas, darbības un izpildes cauruļvadu. Šī programma palīdzēs jums noteikt svaru un novirzes, kamēr tiek apmācīti neironu tīkli, un tā aptvers dažāda veida dziļās arhitektūras.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Ietvars līknes pielāgošanai, regresijai, klasifikācijai un kļūdu funkcijas samazināšanai
• Padziļinātas arhitektūras, piemēram, atkārtoti tīkli, automātiskais kodētājs un konvolucionālie tīkli
• Strukturēts kurss
• Bezmaksas mācību materiāli un video
• Interaktīvas apmācības
• Ilgums: 5 nedēļas, 2 līdz 4 stundas nedēļā

Ja vēlaties attīstīt savas TensorFlow prasmes, lai kļūtu vērtīgākas mūsdienu mašīnmācīšanās vidē, šie sertifikāti ir ļoti svarīgi. Tā kā katrai no tām ir savas unikālas funkcijas un pieredzes līmeņi, var piedalīties gan iesācēji, gan eksperti.