Sids Mistrijs, Appen mārketinga viceprezidents — interviju sērija

Sids Mistrijs ir mārketinga viceprezidents uzņēmumā Appen, viņš vada mārketinga un pārdošanas attīstības profesionāļu komandu visā pasaulē, tostarp produktu mārketingu, vietni, zīmolu, saturu, sabiedrisko attiecību un pieprasījuma veidošanu.

Appen nesen izlaida savu septītais ikgadējais ziņojums par AI stāvokli, vai ziņojumā bija kaut kas tāds, kas jūs pārsteidza?

Lielākais pārsteigums bija pāreja no “sudraba lodes” uz mērķi un koncentrēšanos uz iekšējo procesu uzlabošanu. Šīs ir izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējiem gadiem, kad galvenā uzmanība tika pievērsta ārējiem ar AI iespējotiem produktiem un pakalpojumiem. Organizācijas tagad izmanto AI, lai palīdzētu uzlabot darbību, un mēs to redzējām visos aptaujātajos uzņēmumos.

Šī gada pārskats atklāj ievērojamu AI budžetu pieaugumu gadu no gada, sākot no USD 500,000 5 līdz USD 55 miljoniem gadā, kas ir par XNUMX% vairāk nekā pagājušajā gadā. Ar ko jūs saistāt šo izaugsmi?

Pagājušā gada pārskatā mēs redzējām, ka AI kļūst par būtisku uzņēmējdarbības panākumu gūšanu, un šis budžeta pieaugums to pastiprina. Pandēmijas dēļ uzņēmumiem bija jākļūst radošiem un jākoncentrējas uz efektivitāti. Mēs esam redzējuši, ka AI izvietošana pieaug COVID-19 dēļ, un tas turpināsies. Mēs arī redzējām pieaugošo vajadzību pēc vairāk datu un nepārtrauktas modeļa atsvaidzināšanas. Vēsturiskie dati kļuva nenozīmīgi, kad pandēmijas laikā uzvedība krasi mainījās.

Pamatojoties uz šo vidējo budžeta pieaugumu, kādi ir daži ieteikumi uzņēmumiem, lai labāk izprastu, kāda veida budžets ir jāpiemēro AI?

Mēs atklājām korelāciju starp budžetiem un veiksmīgu izvietošanu organizācijām, kuru ikgadējais AI budžets ir 1 miljons ASV dolāru. No organizācijām, kuru budžets ir no 1 līdz 3 miljoniem ASV dolāru, 48% izvēršanas līmenis bija 61–90%. Tas bija ievērojami augstāks nekā organizācijām, kuru budžets ir mazāks par USD 1 miljonu.

Ziņojumā norādīts, ka C līmeņa vadītāji ir atbildīgi par AI iniciatīvām tikai 39% organizāciju, salīdzinot ar 71% pagājušajā gadā, un uzņēmumi deleģē atbildību VP un direktoriem. Kādi ir daži galvenie ieteikumi VP un direktoriem, lai labāk izprastu AI iniciatīvu potenciālu un nozīmi?

Lietošanas gadījumi var būtiski ietekmēt organizāciju. Ir svarīgi definēt programmas darbības jomu neatkarīgi no tā, vai tā ir produktivitāte, darbības vai biznesa funkcijas. Programmas mērķiem ir jābūt skaidriem, lai tos varētu viegli paziņot C-Suite. Saskaņošana organizācijā būs izšķiroša panākumu gūšanai.

Ziņojumā atklājās, ka uzņēmumu vadītāji un tehnologi vēl nav vienisprātis tādās jomās kā ētika un interpretējamība. Kas jādara, lai AI ētikas un atbildīgas AI jomā visi būtu vienādi?

Atbildīga AI paraugprakse notiek katrā modeļa izveides procesa posmā. Ir jāpalielina diskusijas par šīm tēmām, un abiem vadītājiem ir jāatrod kopīga valoda. Viņiem ir jādefinē savs viedoklis par to, ko ētika un atbildīgs AI nozīmē viņu organizācijai, un jāpārliecinās, ka visas procesā iesaistītās puses atrodas vienā lapā.

Uzņēmumi, kas izmanto ārējos datu nodrošinātājus, 1.5 reizes biežāk apgalvo, ka viņu uzņēmums ir priekšā citiem AI ieviešanā. Kādi ir svarīgākie jautājumi, kas uzņēmumiem jāuzdod sev, izvēloties ārējos datu sniedzējus?

Ir svarīgi izvēlēties pakalpojumu sniedzēju, kuram ir līdzīgas vērtības un kura piegādes ķēde ir pārredzama. Ja jūsu organizācijai ir svarīga atbildīga datu vākšana un pūļa labsajūta, jums ir jāatrod pakalpojumu sniedzējs, kurš arī to novērtē. Datu daudzveidība un iekļaušana sākas ar datu nodrošinātāju un nodrošinātāja anotāciju kopas plašumu. Kādas ir viņu drošības un privātuma politikas, un vai tās atbilst jūsu politikai? Atkarībā no projekta, iespējams, jums būs jāatrod kāds, kam ir zināšanas, lai mērogotu jūsu projekta datus. Visbeidzot, kāda ir jūsu iegūto datu kvalitāte?

AI prioritātes atšķiras atkarībā no organizācijas lieluma, un mērogošana ir ievērojami svarīgāka lielākiem uzņēmumiem, savukārt datu daudzveidība ir svarīgāka mazās un vidējās organizācijās. Kāpēc jūs uzskatāt, ka datu daudzveidība ir svarīgāka mazākām organizācijām?

Lielākas organizācijas uzskata, ka mērogojamība ir svarīgāka, ņemot vērā to plašo lietošanas gadījumu klāstu, biznesa vienības un iekšējo komandu lielumu. Lai gan mazākās organizācijās to uzņēmuma lielums un komandas lielums ir daudz mazāks, tāpēc mērogojamība nav viņu uzmanības centrā un datu daudzveidība ir augstāka.

 Ko jūs personīgi sagaidāt nākamā gada ziņojumā par AI stāvokli?

Nākamajā gadā mums vajadzētu piedzīvot pastāvīgu budžeta palielinājumu un koncentrēties uz AI organizācijās, palielinot saskaņošanu starp tehnologiem un uzņēmumu vadītājiem. Mēs arī sagaidām, ka vairāk uzmanības tiks pievērsta ētikai, daudzveidībai un neobjektivitātei, jo sarunas par šīm tēmām joprojām ir AI praktiķu uzmanības centrā.

Paldies par lielisko interviju, lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu apmeklēt Appen vai izlasiet septītais ikgadējais ziņojums par AI stāvokli.