Savienoties ar mums

Domu vadītāji

Pēdējās jūdzes piegādes 2030. gadā: produktu tendences, kas mainīs nozari uz labo pusi

mm

Izdots

 on

Pēdējās jūdzes piegādes klientiem ir daudzsološa nākotne, ko nosaka jaunās tendences, kas līdz 2030. gadam ir gatavas pārveidot loģistikas nozares iespējas. Sākot no piegādes flotes elektrifikācijas līdz multimodālu piegādes risinājumu izplatībai, uzņēmumi pēta jaunas pieejas, lai uzlabotu klientu pieredzi un viņu augošās darbības ilgtspējību. Programmām, kuru mērķis ir panākt oglekļa neitrālas darbības, ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) atbalstītas piegādes un bezpilota lidaparātu un autonomo transportlīdzekļu integrāciju, ir pārveidojošs potenciāls pārvadātāju, kas piegādā paku, un klientu pieredzei, tostarp uzticamībai un piegādes kvalitātei ātrākajos ātrumos. jebkad. Aptverot šīs tendences, uzņēmumi var pielāgoties mainīgajām patērētāju vēlmēm, kas atbilst klasē labākajām pēdējās jūdzes piegādes sistēmām. Tajā pašā laikā tie var samazināt ietekmi uz vidi un atvērt jaunas izaugsmes un efektivitātes iespējas savā darbībā.

Pēdējās jūdzes evolūcija

Daudzi patērētāji jau ir pārsteigti par to, cik ātri pasūtīts iepakojums nonāk pie viņu durvīm, un nākotne ir vēl daudzsološāka, īpaši tādās kategorijās kā pārtikas preces, aptiekas un mazumtirdzniecība. Liela nozīme būs maršrutēšanas tehnoloģijām, kas vērstas uz piegādes personāla drošību — neatkarīgi no tā, vai tas ir braukšana, riteņbraukšana vai pastaigas. Tas ietver ceļu darbību efektivitātes uzlabošanu un izcilas piegādes kvalitātes sasniegšanu, progresīvu optimizācijas paņēmienu izmantošanu, lai uzlabotu piegādes maršrutus, un saskaņošanu ar katras apkaimes un ēkas hiperlokālajām īpašībām, kas ietvertas optimizētās kartēs un maršrutēšanas risinājumos, ko nodrošina AI un mašīnmācīšanās ( ML) tehnoloģijas.

Maršrutēšanas algoritmi darbojas, izmantojot plašu datu kopu klāstu, tostarp informāciju no galalietotāju klientiem (parasti tiek ievadīta e-komercijas lietotnē, kur viņi veic pasūtījumus), ievadi no piegādes personāla, kurš ir apmeklējis īpašumu iepriekš (tostarp kolektīvā iegūtā informācija par piekļuvi ēkai un koplietojamas atrašanās vietas, piemēram, konsjerža telpas), un GPS informācija, kas iegūta no vadītājiem, kas apkalpo šos galamērķus. Šī informācija tiek filtrēta, izmantojot AI/ML procesu, lai ģenerētu optimizētus piegādes maršrutus pa ceļu. Atkarībā no pasūtījuma vērtības, iepakojuma svara un izmēriem dažas piegādes uz mazapdzīvotiem reģioniem var saņemt ar droniem. Tas neapšaubāmi būs turpmāko debašu priekšmets par to, kā vietējās pašvaldības atļauj bezpilota lidaparātus virs mājām vai tirdzniecības rajoniem, cik lielas šīs pakas var būt un ko tās var saturēt. Iespējams, bezpilota lidaparātu piegādes turpinās pieaugt piepilsētas un vairāk lauku apvidos, un pārskatāmā nākotnē tām nebūs nozīmīga loma pēdējās jūdzes vienādojumā ļoti apdzīvotās blīvās pilsētu teritorijās regulējuma problēmu, uzticamības un drošības apsvērumu dēļ.

Jebkuras maršrutēšanas tehnoloģijas pamati joprojām ir balstīti uz pārbaudītām heiristikas metodēm. Šīs izmēģinājumu un kļūdu metodes var nodrošināt pieņemamu piegādes pieredzi (ēku skaitu, uz kurām var saprātīgi piegādāt, piemēram, ejot no vienas un tās pašas novietotas furgona pozīcijas), jo īpaši gadījumos, kad GPS signāli ir vāji, pamatā ir karšu dati. nav atjaunināts, vai piegādātājs atklāj īsceļu, kas raksturīgs apkaimē (piemēram, aizmugurējās alejās). Pēdējās jūdzes piegādes veic autovadītāji, kuri var vai nav pazīstami ar apkaimēm, uz kurām viņi piegādā, jo uzņēmumi vēlas pieņemt darbā pietiekami lielu elastīgu darbinieku loku un mēģina samazināt šķēršļus ienākšanai, lai nodrošinātu uzticamāku darbību. Ir ļoti svarīgi apkopot un uzrādīt hiperlokālu piegādes informāciju, piemēram, piekļuves kodus, kas nepieciešami, lai iekļūtu konkrētā ēkā, lai vienkāršotu piegādes pieredzi autovadītājiem, kā arī nodrošinātu izcilu piegādes kvalitāti gala klientiem. Par apkaimēm un pilsētām apkopotā informācija tiek pastāvīgi atjaunināta un izstādīta interaktīvās lietotnēs, ko izmanto piegādes personāls, lai viņi varētu uzdot jautājumus un saņemt savlaicīgas atbildes no autonomajiem aģentiem. Dažos īpašumos un apkaimēs tiek veiktas pēdējās jūdzes piegādes ar īslaicīgām autostāvvietām tuvu ārdurvīm vai kopīgām skapīšu telpām, un laika gaitā ar šiem īpašumiem izveidotās attiecības var būt galvenais atšķirības faktors, lai uzlabotu piegādes autoparku efektivitāti. Dialogs ar vietējām tiesībaizsardzības iestādēm ir vēl viens būtisks elements jebkuras pēdējās jūdzes piegādes ekosistēmas ilgtspējīgai darbībai.

Lai gan pēdējās jūdzes piegādes ir visdārgākā darbības daļa, uzņēmumi, kas nodarbojas ar izpildi, arī uzsver savas piegādes ķēdes efektivitāti. Satelītu izpildes un izplatīšanas centri (kas var būt slēgti vai kopīgi), kas atrodas netālu no apdzīvotām vietām, saņem lielapjoma sūtījumus no galvenās mītnes un pēc tam sadala tos stacijās, kas atrodas tuvāk katram reģionam. Šie izpildes centri tiek atvērti mazākās pilsētu teritorijās, radot tūkstošiem vietējo darba vietu. Viens ziņot parāda, ka izpildes centra tirgus apjoms, ko veicina e-komercija, līdz 14. gadam pieaugs par gandrīz 2030 procentiem katru gadu.

Attīstās klientu vēlmes no e-komercijas uzņēmumiem

Pēdējās jūdzes piegādes mērķis ir ātrums, pieejamība un elastīgas piegādes iespējas. 2024. gada aptaujā teikts, ka 80 procenti patērētāju vēlas piegādi tajā pašā dienā, un trīs ceturtdaļas vēlas arī bezmaksas piegādi un izvēlēties, kad un kur saņemt pasūtījumus. Interesanti, ka lielākā daļa patērētāju saka, ka ir mainījuši savus patēriņa ieradumus, lai samazinātu ietekmi uz vidi, kad vēlas iepirkties — tagad viņi meklē piegādes pakalpojumus, kas nodrošina to pašu, izmantojot videi draudzīgas, oglekļa emisijas neitrālas piegādes iespējas, piemēram, elektriskos transportlīdzekļus. Galīgais mērķis ir vienmērīga, pozitīva un atkārtojama pieredze, kurā galalietotāji precīzi zina, ko sagaidīt, veicot pasūtījumu tiešsaistē, un var uzticami saņemt šīs preces katru reizi. Pēdējā jūdze veido tikpat, cik 53 procenti no kopējām piegādes ķēdes izmaksām, un uzņēmumi, kas var optimizēt izmaksas, vienlaikus pārsniedzot klientu cerības, ir tie, kas izturēs šo izaicinājumu pilno tirgu.

Piegādes flotes panākumu mērīšana un nepārtraukta uzlabošana

Mērķi, kuru pamatā ir metrika un galvenie darbības rādītāji (KPI), ir pamats, lai uzraudzītu tīkla stāvokli un katru gadu uzlabotu konkrētu piegādes pieredzi un klientu piegādes kvalitāti. AI un citas jaunās tehnoloģijas tiek izmantotas, lai izveidotu slēgta cikla atgriezeniskās saites sistēmas, kurās autovadītāji var sniegt detalizētu informāciju par to, kas uz ceļa nogāja greizi, lai palīdzētu uzlabot turpmākos maršrutus. GPS signāli no piegādes vadītājiem tiek izmantoti, lai uzzinātu jebkuras apkaimes īpašības un iekodētu tos kartes risinājumos, lai maršruti kļūtu efektīvāki un pielāgotos mainīgajiem stāvēšanas apstākļiem, īslaicīgiem ceļu slēgšanas gadījumiem un mainīgām uzglabāšanas skapīšu ietilpībām visas dienas garumā.

Neatkarīgi no tā, vai tie ir galvenie spēlētāji ar savu tirgu un izpildes iespējām paku piegādes pasaulē, vai balto etiķešu piegādes risinājumi Izmantojot vietējam pārtikas veikalam, aptiekai vai restorānam pielāgotus produktus, kas ir pārveidoti par zīmolu, piegādes izmaksu saglabāšana zemā līmenī, lai saglabātu konkurētspēju, ir sarežģīts process, kas ietver AI, ML un bagātinātu klientu datu kopu iekļaušanu, lai galu galā izveidotu optimizētus maršrutus piegādes personālam un loģistikas uzņēmumiem. Šīs pēdējās jūdzes operācijas piedāvā nodarbinātības iespējas augošam piegādes autoparkam, kas, domājams, paplašināsies pat tad, kad pašbraucošas automašīnas kļūs par ikdienišķu parādību, jo piegādei līdz klienta sliekšņam joprojām būs nepieciešama apkope uz ceļa, veicot piegādi. Pieprasījums piegādāt plašāku preču klāstu pēc iespējas īsākā laikā, efektīvi, droši un par konkurētspējīgām cenām, ko lielā mērā veicina plašāks patērētāju loks, kas vēlas iepirkties tiešsaistē šajā laika grūtajā pēcCOVID laikmetā. — ir saskaņots ar virkni jaunu tehnoloģiju, kas padara to visu iespējamu.

Hrishikesh Paranjape ir vecākais produktu menedžeris ar pieredzi pēdējās jūdzes piegādes risinājumu optimizēšanā. Viņš strādā ar darbībā ieinteresētajām personām, lai uzlabotu klientu pieredzi un uzlabotu piegādes maršrutu kartēšanu.