stubs Maiks Deivijs, Quadrant dibinātājs un izpilddirektors — interviju sērija — Unite.AI
Savienoties ar mums

Intervijas

Maiks Deivis, Quadrant dibinātājs un izpilddirektors — interviju sērija

mm

Izdots

 on

Maiks Deivis ir uzņēmuma dibinātājs un izpilddirektors kvadrants, uzņēmums Appen, kas nodrošina atrašanās vietas datus un uz atrašanās vietu balstītus biznesa risinājumus, kas atbilst mērķim, ir ērti lietojami un vienkārši organizējami. Quadrant patentētā Geolancer platforma nodrošina autentiskus, precīzus un atjauninātus interešu punktu datus, kas manuāli pārbaudīti uz vietas. Mobilo atrašanās vietas datiem uzņēmums novēro vairāk nekā 450 miljonus unikālu ierīču mēnesī, kas palīdz uzņēmumiem izprast kustības modeļus reālajā pasaulē. Quadrant piedāvā arī uz blokķēdi balstītu piekrišanas pārvaldības platformu lietotņu izstrādātājiem un izdevējiem, kuri vēlas ievērot GDPR un CCPA.

Vai jūs varētu apspriest ģenēzes stāstu DataStreamX, novatorisku datu iegūšanas un darījumu platformu?

2010. gadu sākumā telekomunikāciju uzņēmumi meklēja nākotnes tehnoloģijas un veidus, kā monetizēt un komercializēt Long Term Evolution (LTE) datus. Bija infrastruktūras nepieciešamība apstrādāt reāllaika datu plūsmas masveidā, vairāk nekā 50 miljardiem savienotu ierīču. Pēc darba Samsung es sapratu pieprasījumu pēc šāda veida platformas un izveidoju DataStreamX.

DataStreamX galu galā attīstījās par Quadrant, uz blokķēdes balstītu atrašanās vietas datu platformu. Kāda bija iedvesma tajā laikā, lai šajā sistēmā iekļautu blokķēdi?

2017. gadā, strādājot ar lielu telekomunikāciju uzņēmumu un veicot darījumus ar miljardiem datu kopu, mēs redzētu, ka tie paši dati nāk no dažādām pusēm. Katra puse apstiprina, ka tai ir tiesības pārdot datus. Šī acīmredzamā krāpšana un maldināšana lika mums atrisināt šo problēmu. Mēs vēlējāmies uzzināt, no kurienes ir iegūti dati, un izveidot sistēmu datu izcelsmes izsekošanai. Blockchain ļāva mums saprast, no kurienes nāk dati un kur tie nonāk; cilvēki, kas sniedz datus, var saprast, kur tie nonāk, un cilvēki, kas pērk datus, var iegūt skaidrību par to, no kurienes tie nāk.

Vai jūs varētu apspriest dažus no Quadrant piedāvātajiem mākslīgā intelekta rīkiem, kas palīdz klientiem labāk izmantot atrašanās vietas datus, lai atlasītu pareizo mērķauditoriju?

Platforma Quadrant ir izstrādāta, lai mitinātu dažādus spēcīgus mākslīgā intelekta (AI) algoritmus, kas ļauj uzņēmumiem, valsts aģentūrām un organizācijām izmantot Quadrant augstas kvalitātes mobilās atrašanās vietas un POI datus, lai atbalstītu dažādus atrašanās vietas informācijas izmantošanas gadījumus, piemēram, kartēšanu. un uz vietas balstītas reklāmas un ieteikumu dzinēji. Mūsu AI rīki ir iespējas klientiem, kuriem nav savu algoritmu vai partneru, lai ātrāk sāktu ar datiem un paātrinātu analīzes procesu. Pētnieki, universitātes un jaunuzņēmumi bieži vēlas, lai šie rīki palīdzētu viņiem sākt darbu. Mēs sniedzam neapstrādātus atrašanās vietas datus, lai ļautu saviem klientiem darīt to, kas viņiem jādara, un lepojamies ar to, ka sniedzam iespēju saviem klientiem.

Piemēram, izmantojot Quadrant Geofence Query, lietotāji var iestatīt pielāgotu ģeožogu ap reālās pasaules vietām, piemēram, restorāniem, lidostām, publiskām vietām un iepirkšanās centriem, lai iegūtu noteiktu lietotāju reklāmu ID, kas ietilpst norādītajā apgabalā. Quadrant's ģeožoga pārvietošanās vaicājums atgriež ikdienas futbolu noteiktā ģeožogā, un to var izmantot vairākos scenārijos, sākot no mazumtirgotājiem, kas meklē, kā palielināt apmeklētāju skaitu, līdz fiziskiem veikaliem līdz iestādēm, kas novērtē satiksmes modeļus, līdz pilsētu attīstītājiem, kas pēta mērķa teritorijas. Quadrant's Nearest POI Model, mašīnmācīšanās modelis, nosaka tuvāko interešu punktu noteiktai vietai, pamatojoties uz platuma un garuma vērtībām. Tas ļauj lietotājiem analizēt un izprast ceļošanas paradumus, noteikt laiku un ātrumu, kas nepieciešams, lai pārvietotos no viena IP uz otru, un identificēt maršrutus, kas bieži tiek veikti starp diviem IP.

Vai jūs varētu aprakstīt, kā Quadrant uzskata, ka jauninājumi atrašanās vietas datos var padarīt pasauli labāku?

Ģeotelpiskie dati, tostarp POI dati, tiek izmantoti daudzās būtiskās nozarēs, tostarp pēdējās jūdzes piegādē, pārtikas piegādē, piegādē un loģistikā tradicionālai un tiešsaistes iepirkšanās veikšanai, nekustamajam īpašumam, braucienu koplietošanai, kartēšanai un navigācijai. Covid-19 ir padarījis precīzus atrašanās vietas datus vēl svarīgākus daudzās no šīm jomām, jo ​​patērētāji un uzņēmumi maina savu mijiedarbību un vairāk paļaujas uz piegādes pakalpojumiem. Kustību modeļi, kas tika saprasti pirms pandēmijas, vairs nav spēkā, un uzņēmumi cenšas precīzi noskaidrot, ko tas nozīmē. Atjaunināti ģeotelpiskie dati nodrošina, ka uzņēmumi var pielāgoties šīm izmaiņām un turpināt nodrošināt ātru preču un pakalpojumu piegādi, vienlaikus samazinot atkritumu daudzumu (laiku, gāzi utt.) un samazinot kavējumus un neprecīzas piegādes, kas traucē klientiem un var traucēt piegādes ķēdes. .

Precīzi ģeotelpiskie dati arī ļauj valsts aģentūrām, būtisku pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, veselības aprūpes aģentūrām un organizācijām, un uzņēmumiem, piemēram, mazumtirdzniecības un restorānu ķēdēm un bankām, racionalizēt savus pakalpojumus un sekot līdzi straujajam iedzīvotāju skaita pieaugumam un reurbanizācijai visā pasaulē. Piemēram, jaunākie atrašanās vietas dati var palīdzēt valsts aģentūrai atrast optimālās vietas jaunām dzelzceļa stacijām, izglītības iestādei plānot jaunas universitātes pilsētiņas telpas un mazam uzņēmumam optimizēt savu augšanas vietu. Datu veidi, uz kuriem šīs organizācijas paļaujas, ļoti ātri noveco, tāpēc spēja saglabāt datus ir būtiska, lai izprastu mainīgos iedzīvotāju modeļus un efektīvi apkalpotu sastāvdaļas.

Atrašanās vietas dati ir bijuši īpaši vērtīgi mazumtirdzniecības un restorānu uzņēmumiem, kas bija spiesti ātri pielāgoties bloķēšanas gadījumiem un nodrošināt pastāvīgus pasūtījumus, un tiem būs jāspēj ātri novērtēt atkārtotas atvēršanas ietekmi. Līdz ar to pieprasījums pēc precīziem, atjauninātiem atrašanās vietas datiem turpinās pieaugt.

Iedzīvotāju kustība ir vēl viena joma, kurā svarīgi ir atjaunināti ģeotelpiskie dati. Valdībām un pilsētplānotājiem ir jāsaprot, kā paplašināt infrastruktūru un pakalpojumus vai slēgt līgumus, lai apmierinātu strauji mainīgās prasības, īpaši transporta un veselības aprūpes jomā. Tikai precīzu un atjauninātu ģeotelpisko datu un mobilās atrašanās vietas datu kombinācija var padarīt šīs tendences redzamas un sniegt nepieciešamo praktisko ieskatu.

Vai jūs varētu sīkāk pastāstīt par Quadrant pārredzamas datu izmantošanas misiju un ko tas ietver?

Quadrant veic stingrus mūsu piegādātāju novērtējumus, lai nodrošinātu autentiskumu un kvalitāti, un mēs pārbaudām savus datus, lai atklātu un novērstu datu bojājumus un dublēšanos. Tikpat svarīgi ir tas, ka mēs veicam regulāras revīzijas, lai pārliecinātos, ka mūsu dati tiek vākti un apstrādāti saskaņā ar attiecīgajiem datu konfidencialitātes noteikumiem, tostarp GDPR, CCPA un PDPA.

Quadrant piedāvā arī saderīgu lietotņu monetizācijas platformu, kuras pamatā ir privātums. Tā kā visā pasaulē kļūst stingrāki privātuma noteikumi un neatbilstoši dati kļūst nevērtīgi, Quadrant SDK ir iekļauta integrēta un bezmaksas piekrišanas pārvaldības platforma QCMP, kas neapkopo nekādu personu identificējošu informāciju (PII) un izmanto nemainīgu piekrišanas dzīves cikla blokķēdes virsgrāmatu. , kas ir viegli pieejama atbilstības auditiem. Tas nodrošina bezrūpīgu ieņēmumu plūsmu. QCMP arī seko līdzi privātuma likumdošanas attīstībai visā pasaulē un automātiski pievieno jaunas atbilstības prasības.

Vai jūsu skatījumā ir ģeogrāfiskās atrašanās vietas/ģeotelpisko datu nākotne?

Gan ilgtermiņa tendences, gan nesenie notikumi, jo īpaši reurbanizācija, pieaugošās bažas par datu privātumu un pandēmija, veicina inovācijas gan mobilo atrašanās vietas datos, gan POI datos. POI datu izmisīgā vajadzība pēc precīzām un atjauninātām datu kopām ir mudinājusi mūs pāriet no tīmekļa skrāpēšanas vai datu pūļa iegūšanas idejas, lai izveidotu jaunu, patentētu datu vākšanas platformu, kas ietver Geolancer, īpaši izveidotu viedtālruņa lietotni. , un atbilstošā aizmugures infrastruktūra.

Izmantojot mobilo lietotni, ārštata speciālisti var manuāli pievienot POI uz zemes un periodiski tos pārbaudīt, staigājot pa apkārtni. Tas sniedz visjaunāko un pārbaudītāko informāciju datu pircējiem, vienlaikus palīdzot pamanīt mazos, vietējos uzņēmumus.

Mobilo datu konfidencialitātes noteikumu attīstība, piemēram, GDPR, un izmaiņas Apple un Google lietotņu politikās galu galā novedīs pie situācijas, kad dati, kas iegūti bez skaidras lietotāja piekrišanas, daudzās valstīs nebūs izmantojami. Tas ir radījis vajadzību pēc piekrišanas pārvaldības platformām, kuras mēs jau esam izveidojuši. Mūsu QCMP izmanto blokķēdes tehnoloģiju, lai izsekotu datiem atpakaļ līdz avotam un nodrošinātu reāllaika audita izsekojamību, lai klienti varētu nodrošināt savu ieņēmumu plūsmu, vienlaikus nodrošinot atbilstību.

Appen Limited (ASX: APX), nesen paziņoja ka tas ir parakstījis galīgo līgumu par Quadrant iegādi, ko tas nozīmēs uzņēmuma nākotnei?

Appen apkopo un iezīmē attēlus, tekstu, runu, audio un video, ko izmanto, lai izveidotu un nepārtraukti uzlabotu pasaulē novatoriskākās mākslīgā intelekta sistēmas. Uzņēmumam ir zināšanas vairāk nekā 235 valodās, vairāk nekā 1 miljons kvalificētu darbuzņēmēju pasaulē, kā arī nozarē vismodernākā AI atbalstītā datu anotācijas platforma.

Iegāde ļaus Quadrant integrēt Appen tehnoloģiju ar mūsu augstas kvalitātes mobilās atrašanās vietas datu tehnoloģiju komplektu, spēcīgi pozicionējot vienoto biznesu, lai nodrošinātu atļautus augstas kvalitātes datus organizācijām, kuras gan ikdienas darbībās paļaujas uz ģeogrāfisko atrašanās vietu. , kā arī AI modeļu izstrādē. Appen ietvaros mēs saviem klientiem ļausim risināt arī lielākas un sarežģītākas problēmas.

Vai ir vēl kaut kas, ko vēlaties padalīties par Quadrant?

Ģeotelpisko datu vērtība ir palielinājusies, īpaši pandēmijas laikā. Visas nozares saskata nepieciešamību pēc POI datiem no finanšu analīzes, ekonomikas attīstības, pēdējās jūdzes loģistikas un daudz ko citu. Mūsu klienti saprot, kā ģeotelpiskie dati darbojas reālajā pasaulē, un ievieš risinājumus, kuriem nepieciešami gan ģeotelpiskie, gan POI dati. Mēs turpināsim redzēt šo pieaugošo interesi, jo pandēmija izraisīs pastāvīgākas dzīvesveida izmaiņas.

Paldies par lielisko interviju, lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu apmeklēt kvadrants.

Unite.AI dibinātājs un biedrs Forbes tehnoloģiju padome, Antuāns ir a futūrists kurš aizraujas ar AI un robotikas nākotni.

Viņš ir arī dibinātājs Vērtspapīri.io, vietne, kas koncentrējas uz ieguldījumiem traucējošās tehnoloģijās.