Kāds ir paātrinātas atdeves likums? Kā tas noved pie AGI

Nesenā intervijā, uz jautājumu, kad viņš sagaida mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) parādīšanos, Īlons Masks atbildēja "3 līdz 6 gadi". Google DeepMind izpilddirektors Demis Hassabis tagad uzskata, ka AGI ir "pēc dažiem gadiem, varbūt pēc desmit gadiem” as Noteikts gada Festivāls Wall Street Journal Future of Everything.

Šie skaitļi tiek uzskatīti par optimistiskiem, salīdzinot ar lielāko daļu AI nozares ekspertu, kuri uzskata, ka AGI bieži vien ir desmit gadu, ja ne gadsimta attālumā. Daļa no šī pesimisma izriet no bailēm uzņemties īsāku laika grafiku, lai tikai galu galā izrādītos nepareizs. Galu galā 1956. gadā Dartmutas vasaras pētniecības projektā termins “mākslīgais intelekts” tika izdomāts un aizsākts kā joma, ar cerībām, ka mašīna ir tikpat inteliģenta kā cilvēks. pastāvētu ne vairāk kā pēc paaudzes (25 gadi).

Citi, piemēram, Džefrijs Hintons, kurš ir pazīstams kā to darījis AI krusttēvs nedaudz vairāk niansēts skats. “Vēl pavisam nesen es domāju, ka paies apmēram 20 līdz 50 gadi, līdz mums būs vispārējas nozīmes AI. Un tagad es domāju, ka tas var būt 20 gadi vai mazāk.

AI nozare pēdējo dažu gadu laikā ir strauji attīstījusies, pateicoties straujajai dziļās pastiprināšanas mācīšanās algoritmu attīstībai, no kuriem daudzi darbojas mūsdienās. Lieli valodu modeļi (LLM).

Tomēr visi šie sasniegumi ir radījuši tikai šauras AI lietojumprogrammas, piemēram, tērzēšanas robotus un valodu tulkošanu. Tas ir salīdzinājumā ar AGI, mākslīgā intelekta veidu, kam piemīt spēja saprast, mācīties un pielietot zināšanas plašā uzdevumu klāstā tādā līmenī, kas ir salīdzināms ar cilvēka līmeni.

Trūkstošā saite ar AGI daudziem šķiet nesasniedzama, taču dažiem, kas tic tā dēvētajam “Paātrinošas atdeves likumam”, ir neizbēgami, ka mēs galu galā izveidosim AGI.

Paātrinošas atdeves likumu konceptualizēja neviens cits kā autors, izgudrotājs un futūrists Rejs Kurcveils. Viņš ir iesaistīts tādās jomās kā optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR), teksta-runas sintēze, runas atpazīšanas tehnoloģija, un pēc AI grāmatas publicēšanas viņu pieņēma darbā Google. "Kā izveidot prātu". Šī revolucionārā grāmata ilustrē, kā mums ir jāsaprot cilvēka smadzenes, lai tās apgrieztu inženierijā, lai radītu vislabāko domāšanas mašīnu. Šī grāmata bija tik svarīga AI nākotnei, ka Ēriks Šmits pieaicināja Reju Kurcveilu strādāt pie AI projektiem pēc tam, kad viņš bija pabeidzis lasīt šo nozīmīgo grāmatu. 

Visatbilstošākā Reja Kurcveila grāmata ir nekas cits kā “Singularitāte ir tuvu“, kopš publicēšanas 2005. gadā, tās prognozes ir atspoguļojušas tehnoloģiju izaugsmi pēdējo 2 gadu desmitu laikā. Vissvarīgākais ir Rejs Kurcveils prognozē, ka mēs sasniegsim AGI līdz 2029. gadam, kas ir laika grafiks, kas atbilst nesenajam Elona Maska un Demiss Hassabis.

Likums paredz, ka izmaiņu ātrumam dažādās evolūcijas sistēmās (tostarp, bet ne tikai tehnoloģiju attīstībā) ir tendence eksponenciāli pieaugt.

Tehnoloģiskās izaugsmes kontekstā likums paredz, ka nākotnē varam sagaidīt strauju tehnoloģiju attīstību, jo tehnoloģisko inovāciju temps pats par sevi palielinās. Rejs Kurcveils apgalvo, ka katra jaunā tehnoloģiju paaudze balstās uz iepriekšējo, palielinot inovācijas potenciālu eksponenciāli.

Šis likums parāda, kā straujš paātrinošo tehnoloģiju pieaugums, ko pašlaik vada ģeneratīvais mākslīgais intelekts, pārņems citus viļņus ar citām konverģētām eksponenciālām tehnoloģijām, piemēram, mikroshēmu ražošanu un 3-D drukāšanu. Šī konverģence ir katapulta, lai AI kļūtu par jaudīgāko lietojumprogrammu, kas jebkad ir uzbūvēta.

2001. gadā Rejs Kurcveils prognozēt šādi:

Tehnoloģiju vēstures analīze parāda, ka tehnoloģiskās izmaiņas ir eksponenciālas, pretēji veselā saprāta "intuitīvajam lineārajam" skatījumam. Tātad 100. gadsimtā mēs nepiedzīvosim 21 gadu progresu — tas būs vairāk kā 20,000 XNUMX gadu progress (pēc šodienas ātruma). “Atdeve”, piemēram, mikroshēmas ātrums un rentabilitāte, arī pieaug eksponenciāli. Eksponenciālā pieauguma tempā ir pat eksponenciāls pieaugums. Dažu desmitgažu laikā mašīnu intelekts pārspēs cilvēka intelektu, novedot pie Savdabības — tik straujām un dziļām tehnoloģiskām pārmaiņām, kas atspoguļo cilvēces vēstures pārrāvumu. Sekas ietver bioloģiskā un nebioloģiskā intelekta saplūšanu, nemirstīgus uz programmatūru balstītus cilvēkus un īpaši augstu intelekta līmeni, kas izplešas uz āru Visumā ar gaismas ātrumu.

Šis tehnoloģiskais sprādziens ir saistīts ar Mūra likums kas prognozēja, ka tranzistoru skaits noteiktā mikroshēmā dubultosies aptuveni ik pēc diviem gadiem. Tas apvienojumā ar citiem tehnoloģiskiem sasniegumiem parāda, ka paātrinātas atdeves likums plaukst. Šie ir Reja Kurcveila novērojumi par to, ko tas nozīmēs cilvēces nākotnei:

• Evolūcija izmanto pozitīvu atgriezenisko saiti, jo, lai izveidotu nākamo posmu, tiek izmantotas efektīvākas metodes, kas izriet no viena evolūcijas progresa posma. Tā rezultātā,
• evolūcijas procesa progresa ātrums laika gaitā pieaug eksponenciāli. Laika gaitā evolūcijas procesā iestrādātās informācijas “kārtība” (ti, mērs tam, cik labi informācija atbilst mērķim, kas evolūcijā ir izdzīvošana) palielinās.
• Iepriekšminētā novērojuma korelācija ir tāda, ka evolūcijas procesa "atdeve" (piemēram, procesa ātrums, rentabilitāte vai kopējā "jauda") laika gaitā palielinās eksponenciāli.
• Citā pozitīvas atgriezeniskās saites cilpā, kad konkrēts evolūcijas process (piemēram, aprēķins) kļūst efektīvāks (piemēram, rentabls), šī procesa tālākai virzībai tiek izmantoti lielāki resursi. Tas rada otru eksponenciālās izaugsmes līmeni (ti, pats eksponenciālās izaugsmes ātrums pieaug eksponenciāli).
• Bioloģiskā evolūcija ir viens no šādiem evolūcijas procesiem.
• Tehnoloģiskā evolūcija ir vēl viens šāds evolūcijas process. Patiešām, pirmo tehnoloģiju radošo sugu parādīšanās izraisīja jaunu tehnoloģiju evolūcijas procesu. Tāpēc tehnoloģiskā evolūcija ir bioloģiskās evolūcijas izaugums un turpinājums.
• Konkrēta paradigma (metode vai pieeja problēmas risināšanai, piemēram, tranzistoru samazināšana integrālajā shēmā kā pieeja jaudīgāku datoru izgatavošanai) nodrošina eksponenciālu izaugsmi, līdz metode izsmels savu potenciālu. Kad tas notiek, notiek paradigmas maiņa (ti, fundamentālas izmaiņas pieejā), kas ļauj turpināt eksponenciālu izaugsmi.

Lasītājiem vajadzētu lasīt Kurzveila emuārs, pēc tam viņiem vajadzētu pārdomāt šīs eksponenciālās izaugsmes sekas un to, kā tā atbilst un atšķiras no tā, ko viņi ir piedzīvojuši kopš emuāra sākotnējās publicēšanas.

Paātrinošas atdeves likums, lai gan tas nav tik populārs kā Mūra likums, joprojām ir tikpat aktuāls kā toreiz, kad tas tika publicēts.