Kā AI uzlabo klientu lojalitāti

Mākslīgā intelekta loma klientu lojalitātes veicināšanā ir svarīgāka nekā jebkad agrāk mūsdienu sīvās konkurences uzņēmējdarbības vidē. AI ir priekšplānā, lai no jauna definētu, kā zīmoli mijiedarbojas ar klientiem. Tehnoloģiju integrēšana ikdienas procesos ir kļuvusi par stratēģisku nepieciešamību uzņēmumiem, kas vēlas veidot spēcīgākas, ilgstošas ​​​​attiecības.

Pastāvīgo klientu vērtība 

Klientu lojalitāte mēra, cik bieži cilvēki patronizē vienu un to pašu zīmolu pār tā konkurentiem. Agrāk patērētāji galvenokārt bija lojāli tiem tuvumā esošajiem uzņēmumiem. Tomēr fiziskā atrašanās vieta vairs nav šķērslis, un viņu izvēle ir bezgalīga. Tāpēc lojalitāte mūsdienās ir tik reta, iekārojama lieta. 

Atkārtotu pircēju piesaiste un noturēšana ir ļoti vērtīga. Pirmkārt, esošā klienta uzturēšana ir lētāka nekā jauna iegūšana. Uzņēmumi visticamāk tērēt līdz piecām reizēm vairāk lai piesaistītu jaunus klientus, kas ilgtermiņā nav ilgtspējīgi. 

Lojālie patērētāji arī biežāk veiks atkārtotus pirkumus un vairāk tērē uzņēmuma piedāvājumiem. Viņus nevar viegli ietekmēt cena vai pieejamība, un viņi drīzāk maksās vairāk par produktu, kuram uzticas. Viens no iemesliem, kāpēc Apple ir tik dominējošs uzņēmums, ir tas, ka 92% klientu ir zīmola lojāli, kas nozīmē, ka viņi arī turpmāk pirks uzņēmuma produktus.

Klientu lojalitāte var arī uzlabot mutvārdu mārketingu un palielināt uzņēmuma ieņēmumus. Cilvēki, kas vēlas atkārtoti iepirkties no viena un tā paša zīmola, protams, ieteiks to citiem. Šo ieteikumu ietekme uz dolāru var būt ievērojama, jo īpaši tādēļ, ka jaunie pircēji izveido emocionālu saikni ar zīmolu un sāk atsaukties uz citiem. 

6 veidi, kā AI palielina klientu lojalitāti

Klientu lojalitātes veicināšanas pamatideja ir sniegt viņiem kaut ko tādu, kam būt lojālam, piemēram, kvalitatīvus produktus, izcilus pakalpojumus, saskaņotas vērtības un patīkamu pieredzi. Pieaugot viņu pozitīvajai mijiedarbībai, palielinās arī viņu lojalitātes sajūta. AI iekļaušana var atvieglot šos savienojumus un palīdzēt uzņēmumiem konsekventi izpildīt klientu vēlmes tālāk norādītajos veidos. 

1. Paredzamā analīze klientu vajadzību prognozēšanai

Ar AI darbināmā prognozējošā analīze palīdz uzņēmumiem izmantot vērtīgus klientu datus un analizēt tos, lai prognozētu viņu turpmāko uzvedību. Izpratne par tendencēm un modeļiem palīdz uzņēmumiem identificēt iespējamos pārtraukšanas riskus un proaktīvi paredzēt patērētāju vajadzības, lai uzlabotu viņu vispārējo pieredzi. Piemēram, ja kāds neatbalsta uzņēmumu kā iepriekš, algoritms var aktivizēt ekskluzīvas atlaides un akcijas, lai viņus atkal piesaistītu.

Lai ieviestu paredzamo analīzi, ir nepieciešama dziļa izpratne par pircēja ceļojumu. Uzņēmumiem ir jāizceļ būtiski saskarsmes punkti, sākot no informētības līdz atbalstam pēc pirkuma. Šī pieeja parāda viņu apņemšanos nodrošināt klientu apmierinātību. Viņiem arī jāspēj uztvert un ievadīt AI sistēmu precīzus, savlaicīgus datus, lai nodrošinātu kvalitatīvu izvadi un prognozes. 

2. AI personalizētai mijiedarbībai 

Individuālas pieredzes nodrošināšana ir atslēga, lai veicinātu iesaistīšanos visās nozarēs. Pētījumi liecina, ka 71% klientu sagaida personalizētus pakalpojumus no uzņēmumiem. AI var palīdzēt izpildīt šīs cerības, dodot uzņēmumiem iespēju izstrādāt pielāgotus klientu profilus, lai labāk izprastu, kā tos vislabāk apkalpot. Ar AI iespējotas sistēmas arī padara procesu efektīvāku un pielāgojamāku mainīgajām vēlmēm un uzvedībai, ļaujot pārdevējiem būt veiklākiem tirgos, kuros pieaug konkurence. 

Individuālu ieteikumu sniegšana sākas ar atbilstošu datu vākšanu no vairākiem avotiem, tostarp vietņu apmeklējumiem, atlēcienu rādītājiem, pirkumu vēstures un iepriekšējām mijiedarbībām. Pamatojoties uz sniegto informāciju, AI modeļi var izveidot holistiskus profilus, kas informē par personalizācijas līmeni. Piemēram, AI sistēmas var izmantot dabiskās valodas apstrādi un vēsturiskos datus, lai izveidotu mērķtiecīgu saziņu, pamatojoties uz klienta atrašanās vietu vai vecumu. 

3. Ar AI vadīti tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi reāllaika atbalstam 

Uzlabotie tērzēšanas roboti no jauna izgudro klientu atbalstu, nodrošinot tūlītējas un efektīvas atbildes. Šie robotprogrammatūras kļūst kontekstuālākas, jo AI attīstās, un var pat sarunāties ar potenciālajiem klientiem bez cilvēku aģentiem. Nepārsteidzoši, pat 56% uzņēmumu 2023. gadā esam ieviesuši tērzēšanas robotus, lai apstrādātu ikdienas pieprasījumus, atrisinātu problēmas un sniegtu atbalstu visu diennakti. 

Svarīgi ir skaidri noteikt, ko šie tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi var pārvaldīt un kuriem vajadzētu pārvaldīt. Uzņēmumiem ir arī jāplāno sarunu plūsmas, kas atspoguļo dažādas mijiedarbības, lai atbildes būtu dabiskas un noderīgas. Visbeidzot, ir jābūt noteiktam slieksnim, pēc kura robotprogrammatūras var nemanāmi nodot sarunas cilvēku aģentiem pēc vajadzības. 

4. Uz AI balstītas klientu lojalitātes programmas

Viens no labākajiem veidiem, kā veicināt lojalitāti, ir atalgot atkārtotus klientus. Tādā veidā viņi tiek mudināti atgriezties un turpināt sadarboties ar uzņēmumu. Vairāki uzņēmumi jau ir iekļāvuši AI savās lojalitātes programmās, lai digitalizētu mijiedarbību, racionalizētu analīzi un veidotu ciešākas attiecības. 

Labs piemērs ir Starbucks, kas audzēja 13 miljonus aktīvo lietotāju izmantojot AI uzlabotu atlīdzības programmu, nodrošinot uz datiem balstītas privilēģijas. Piemēram, uzņēmums var ieteikt dzērienus potenciālajiem klientiem, pamatojoties uz vairākiem faktoriem, piemēram, laikapstākļiem, atrašanās vietu un gada laiku. Tas viņus motivē patronizēt zīmolu un liek viņiem to ieteikt citiem. 

5. Automatizēta klientu atsauksmju analīze

Atsauksmes ir spēcīgs instruments, lai izprastu pircēju jūtas par konkrētu produktu vai pakalpojumu. Klienti, kas velta laiku atsauksmēm, ir laba zīme, ka viņiem ir pietiekami daudz uzmanības, lai komentētu savu pieredzi. Uzņēmumi var izmantot AI, lai automatizētu šo atbilžu salīdzināšanu no dažādiem avotiem, lai noteiktu tendences un noskaņojumu. 

Tie veido pamatu mērķtiecīgu izmaiņu ieviešanai un apņemšanās nepārtrauktai uzlabošanai. Statistika liecina 56% klientu mainīja savus uzskatus par uzņēmumu pēc tam, kad tas veica izmaiņas, pamatojoties uz viņu atsauksmēm. Galvenais ir ieviest reāllaika analīzes iespējas, lai nekavējoties identificētu un reaģētu uz sūdzībām un uzslavām, nodrošinot savlaicīgu lēmumu pieņemšanu un uzlabotu iesaistīšanos. 

6. Bezšuvju daudzkanālu pieredze 

Arvien vairāk pircēju pirkšanas ceļojuma laikā izmanto vairākus kanālus. Tik daudz cik 87% patērētāju sagaida konsekventa pieredze neatkarīgi no tā, vai viņi iepērkas veikalā vai uzņēmuma vietnē, mobilajā lietotnē vai filiāles lapā. AI var to īstenot, sinhronizējot milzīgus datu apjomus dažādās platformās, nodrošinot uzņēmumiem vienotu un integrētu pieredzi katrā saskares punktā. 

Uzņēmumiem ir jāievieš ar AI iespējotas sistēmas, kas nodrošina netraucētu pāreju dažādās mijiedarbībās. Piemēram, apsveriet iespēju izveidot e-komercijas veikalu, kas ļauj klientiem pievienot savus grozus savā tīmekļa vietnē un pabeigt izrakstīšanās procesu, izmantojot sociālo mediju lapu. Pielāgošanās dažādiem kanāliem ļauj klientiem baudīt konsekventu, pielāgotu pieredzi, kas var uzlabot viņu zīmola lojalitātes sajūtu. 

AI veido pastāvīgus klientus

Klientu lojalitāte ir katra veiksmīga uzņēmuma pamats. Pētījumi vairākkārt ir parādījuši, ka uzņēmumi, kas iegulda spēcīgu, ilgtermiņa attiecību veidošanā, pārspēs tos, kas to nedara. AI un mašīnmācīšanās jaudas izmantošana ļauj uzņēmumiem paredzēt klientu vajadzības, radīt personalizētu pieredzi, nodrošināt reāllaika atbalstu un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. 

Šo stratēģiju īstenošana var uzlabot klientu lojalitāti un pozicionēt uzņēmumus, lai gūtu panākumus arvien pieaugošā tirgū.