Kā mākslīgā intelekta inovācija var nojaukt šķēršļus bērnu autisma novēlotas diagnostikas krīzē

Medicīnas aprindas piekrīt, ka bērniem ar attīstības aizkavēšanos, piemēram, autismu, agri ir viss. Ir pierādīts, ka agrīna diagnostika un agrīna iejaukšanās rada pārmaiņas dzīvē. Ar tik daudz kā 25% bērnu Ņemot vērā attīstības aizkavēšanās risku tikai ASV, nav diskusiju par to, ka mūsu kā valsts pienākums ir nodrošināt agrīnu, pieejamu un taisnīgu aprūpi visiem bērniem un viņu ģimenēm.

Tomēr, kā parādīts nesen ziņot, tiesības "Pediatriskā autisma diagnostikas stāvoklis ASV: joprojām pastāv strupceļi, nevienlīdzība un neizmantotās iespējas", ilgi gaidīšanas laiki un šķēršļi aprūpei pediatrijas specializētajos centros visā ASV ir sasnieguši krīzes līmeni. Aptauja, ko izstrādāja un veica bijušais Amerikas Autisma biedrības prezidents Skots Badešs un kuru sponsorēja mans uzņēmums Cognoa, atklāj neefektivitāti un nevienlīdzību status quo procesos, lai novērtētu un diagnosticētu attīstības kavēšanos un autismu. No nevajadzīgi sarežģītiem un ilgstošiem diagnostikas procesiem un speciālistu darbaspēka sarukšanas līdz neatbilstošai atlīdzināšanai un piekļuvei ziņojuma secinājumi apstiprina neveiksmīgu realitāti: mēs kā nācija pieviļ savus bērnus.

Lai gan pašreizējais stāvoklis šķiet drūms, tehnoloģiskie jauninājumi var piedāvāt ievērojamu un tūlītēju atkāpšanos no vairākiem šiem nozīmīgajiem šķēršļiem.

Veselības aprūpes kopienai kopā ar maksātājiem, politikas veidotājiem un tehnologiem ir jārīkojas ātri, lai nodrošinātu, ka šādas tehnoloģijas ir pieejamas un par pieņemamām cenām, lai risinātu šīs šausmīgās problēmas un nodrošinātu, ka vairs nepaliek bērni.

Early is Everything — diagnostikas kavēšanās sekas mūža garumā

CDC lēš, ka autisms ietekmē 1 no 36 bērni šodien ASV.

Lai gan autismu var droši diagnosticēt jau 18 mēnešus, vidējais diagnozes vecums ir palicis nemainīgs plkst vecāki par 4 gadiem. Bērni, kas nav baltie, sievietes un cilvēki no lauku apvidiem vai nelabvēlīgas sociāli ekonomiskās vides bieži ir diagnosticēta pat vēlāk vai izlaista pavisam.

Agrīna iejaukšanās laikā kritisks agrīns neiroloģiskās attīstības periodsIr pierādīts, ka bērniem līdz 3 gadu vecumam ievērojami uzlabojas mūža rezultāti. Patiesībā pētījumi to pat ir pierādījuši 4 no 10 bērniem Autisms diagnosticēts 2–3 gadu vecumā, ar agrīnu iejaukšanos ir tik būtiski uzlabojumi, ka diagnoze zaudē savu nozīmi līdz 6 gadu vecumam. Turpretim ārstēšanas trūkums vai novēlota ārstēšana palielina mūža, blakusslimību iespējamību. garīgās veselības stāvokļi, bet visu iemeslu dēļ medicīniskās izmaksas ir aptuveni divas reizes bērniem, kuriem ir ilgāks laiks līdz diagnozei, salīdzinot ar īsāku laiku līdz diagnozei.

Procesa paralīze

Kā uzsvērts aptaujas ziņojumā, ilgs autisma diagnozes gaidīšanas laiks pediatrijas specializētajos aprūpes centros visā ASV ir nepieņemami izplatīts. Saskaņā ar pētījumu aptuveni 61% no aptaujātajiem specializētajiem centriem ziņo, ka gaidīšanas laiks ir vairāk nekā 4 mēneši no sākotnējā autisma novērtēšanas pieprasījuma līdz pašam novērtējumam. Satraucoši, 25% ziņoja, ka gaidīšanas saraksti ilgst vairāk nekā pusgadu, un 21% ziņoja, ka gaidīšanas saraksti ir ilgāki par gadu vai bija tik pārpildīti ar pieprasījumiem, ka vairs nevarēja pieņemt jaunus ieteikumus.

Viens no galvenajiem faktoriem, kas saasina šo problēmu, kā atklāja 77% pētījumā iesaistīto klīniku, ir ļoti ilgs novērtēšanas process un smagais dokumentācijas slogs, kas jāuzņemas ārstiem. 69% klīniku konstatēja arī personāla problēmas, tostarp klīnicistu un administratoru trūkumu, un satraucoši 43% kā būtiskus šķēršļus minēja apgrūtinošus atlīdzināšanas procesus, atlīdzības trūkumu un atteikšanos pieņemt Medicaid un komerciālo apdrošināšanu.

Diagnostikas centru pieejamība ir vēl viens ierobežojums, kas sarežģī problēmu. Beigās 80% novadu ASV nav autisma diagnostikas centru pārvietošanās attālumā, tādējādi ģimenēm, kas dzīvo šajās teritorijās, ir vēl grūtāk saņemt savlaicīgu iejaukšanos.

Standartizācijas trūkums diagnostikas procesā rada papildu problēmas. Visā valstī tiek izmantoti vairāk nekā 30 dažādi rīki ar novērtējuma veidiem un pakalpojumu sniedzējiem, kas nepieciešami, lai atpazītu autisma diagnozi, un tie atšķiras atkarībā no valsts un maksātāja pret maksātāju. Turklāt 83% centru ziņo, ka autisma novērtēšana aizņem vairāk nekā 3 stundas, un 25% ziņo, ka pabeigšanas laiks pārsniedz 8 stundas. Šis efektivitātes un standartizācijas trūkums tikai kalpo tam, lai bērni un viņu ģimenes ilgāk paliktu neskaidrībā.

AI pārvarēšanas barjeras

Amerikas Pediatrijas akadēmija (AAP) nav nosūtījusi visus bērnus speciālistu novērtējumam uzsvēra ka pediatri primārajā aprūpē "var būtiski ietekmēt bērnu ar autismu iznākumu, veicot agrīnu diagnostiku un nodrošinot nosūtījumu uz pierādījumiem balstītu uzvedības ārstēšanu" primārās aprūpes iestādē, nevis nosūtot visus bērnus uz speciālistu novērtēšanu. Kā pirmā bērnu aprūpes līnija pediatri ir labā pozīcijā, lai spēlētu nozīmīgu lomu diagnostikas kavēšanās novēršanā un agrīnas iejaukšanās nodrošināšanā, kad tās ir vissvarīgākās.

AI un tehnoloģisko jauninājumu jaudas izmantošana var dot pediatriem iespēju precīzi un ātri novērtēt, diagnosticēt un pārvaldīt bērnus ar attīstības aizkavēšanos un autismu. AI ir milzīgs potenciāls palīdzēt racionalizēt un standartizēt autisma novērtēšanas un diagnostikas procesu, novērst ārstu trūkumu, paplašinot pakalpojumu sniedzēju loku, kas var novērtēt un diagnosticēt bērnus, un nodrošināt plašāku, vienlīdzīgāku un savlaicīgāku piekļuvi aprūpei primārās un speciālās aprūpes iestādēs. .

AI spēj novērtēt tūkstošiem cilvēku iezīmju un pazīmju, tostarp dažādus verbālos un kustību rādītājus, lai identificētu visprognozējošākās iezīmes, kas norāda uz autismu. AI var padarīt diagnostikas ceļu efektīvāku un taisnīgāku, samazinot laikietilpīgo novērtējumu, kas bieži tiek veikts nevajadzīgi daudziem bērniem un nodrošināt konsekventāku pieeju diagnostikai visos demogrāfiskajos rādītājos.

Tādējādi mākslīgais intelekts var padarīt veselības aprūpi pieejamāku, pieejamāku un efektīvāku, taču tikai tad, ja tā tiek izstrādāta atbildīgi — AI sistēmas ir tik labas, cik labi ir dati, uz kuriem tās ir balstītas. Daudzveidība ir ļoti svarīga, lai ņemtu vērā atšķirības dzimuma, rases, etniskās piederības un sociāli ekonomiskās izcelsmes ziņā. Programmētājiem pastāvīgi jāpārbauda un jālabo algoritmi, lai nodrošinātu, ka dati ir atjaunināti un patiesi reprezentē visus demogrāfiskos datus. Praktiski tas nozīmē, ka ir jāizmanto kodētāji ar dažādu pieredzi un mudināt viņus savā kodā ievadīt jaunus, daudzveidīgus paraugus. Tas ir ārkārtīgi svarīgi autisma diagnostikā daudzu iemeslu dēļ, no kuriem ne mazāk svarīgi ir meitenes ar autismu parādīt dažādas iezīmes nekā zēniem un vidēji tiek diagnosticēti  1.5 gadiem vēlāk nekā zēni.

Lai gan AI neapšaubāmi var novērst raksturīgos ierobežojumus, radīt efektīvus, drošus un dzīvi mainošus risinājumus, tam ir jāiet roku rokā ar cilvēka pieskārienu. AI kalpo, lai atbalstītu ārstus, lai viņi varētu sniegt atbildes ātrāk un efektīvāk, pamatojoties uz milzīgu datu apjomu, un ļauj viņiem produktīvāk pavadīt laiku ar saviem pacientiem.

Ceļš uz priekšu

Jaunie jauninājumi atklāj daudzsološu nākotni autisma diagnostikā, taču tikai tad, ja tie tiek optimizēti un izmantoti atbilstošos iestatījumos. Ir jāpieņem politika, kas atbalsta atlīdzību un piekļuvi AI vadītiem risinājumiem, ko apstiprinājusi FDA. Atbildīgi apmācot objektīvus, iedzīvotājus reprezentatīvus datus, mākslīgais intelekts var dot iespēju vairākiem pakalpojumu sniedzējiem pārliecinoši novērtēt, diagnosticēt un pārvaldīt bērnus primārajā aprūpē.

Mērķis ir skaidrs – katram bērnam ir jānodrošina agrīnas iejaukšanās iespēja. Medicīnas aprindām ir vienprātīga vienošanās. Dati ir nepārprotami. Tehnoloģija pastāv. Ir pienācis laiks atcelt status quo un aicināt mūsu politikas veidotājus, veselības aprūpes vadītājus, apdrošinātājus un tehnologus noteikt prioritātes un risināt problēmas, kas saistītas ar diagnozi bērniem ar attīstības aizkavēšanos un autismu. Mēs varam aktīvi darīt labāk.