Deons Nikolass, Forethought – interviju sērijas līdzdibinātājs un izpilddirektors

Deons Nikolass ir uzņēmuma līdzdibinātājs un izpilddirektors Pārdomāts. Iepriekš Deon veidoja produktus un infrastruktūru vietnēs Facebook, Palantir, Dropbox un Pure Storage. Viņam ir ML publikācijas un infrastruktūras patenti, viņš bija pasaules finālists ACM Starptautiskajā koledžu programmēšanas konkursā un tika iekļauts Forbes kategorijā 30 līdz 30. Sākotnēji no Kanādas Deonam patīk pavadīt laiku kopā ar sievu un dēlu, spēlēt basketbolu un lasīt tikpat daudz. grāmatas, cik viņš var paņemt rokās.

Apdoma, AI un Mašīnu mācīšana platforma uzņēmumam, sākās, koncentrējoties uz klientu atbalstu. Uzņēmuma AI var mācīties no iekšējiem dokumentiem, e-pasta, tērzēšanas un pat vecām atbalsta biļetēm, lai automātiski pareizi atrisinātu automātiskās maršruta biļetes un ātri iegūtu visatbilstošākās institucionālās zināšanas.

Mēs apsēdāmies uz interviju ar Deonu ikgadējā 2023. gada izstādē Augšējā robeža konference par AI, kas notiek Edmontonā, AB un kuru rīko Amii (Alberta Machine Intelligence Institute).

Šī ir mūsu otrā intervija ar Deonu pirmā intervija mēs koncentrējāmies uz viņa pagātni un to, kā viņš sāka strādāt AI, šajā intervijā mēs koncentrējāmies uz viņa nākotnes redzējumu.

Vai jūs varētu rezumēt, kas ir Forethought?

Uzņēmumā Forethought mēs esam ģeneratīvais AI klientu atbalsta uzņēmumam. Mēs sākām darbu 2018. gadā vietnē TechCrunch Disrupt, un kopš tā laika esam izauguši līdz atbalsta nodrošināšanai liela mēroga uzņēmumiem, piemēram, Instacart un citiem. Un būtībā mēs nodrošinām izlūkošanas slāni papildus viņu klientu atbalsta biļešu datiem, kas pēc tam pārvēršas tādās lietās kā tērzēšanas roboti, bet, cerams, gudrāki, līdz pat aģenta palīdzībai, kas mūsdienās tiek izmantota, ģeneratīvais AI un tamlīdzīgi.

Pirms cik ilga laika jūs pārgājāt uz ģeneratīvo AI?

Interesanti ir tas, ka pat tad, kad mēs bijām dibināti, mēs jau kopš pirmsākumiem esam izmantojuši kādu ģeneratīvo AI veidu. Nekas, par ko es nevarētu strīdēties, ir tik spēcīgs kā šodien pieejamais. Bet, piemēram, tika palaists GPT divi, es uzskatu, ka 2018., 2019. gadā un atvērtā koda versijā, un bija arī citi modeļi, piemēram, T5. Tātad, mēs izmantojām dažādus lielus valodu modeļus, izdomājām tos, kā arī dažus no saviem iekšējiem modeļiem, kurus esam veidojuši. Taču, manuprāt, ir mainījies tas, ka agrāk tā bija funkcija, kas sniedza jums dažas priekšrocības, ja lietojat taupīgi. Un tagad es domāju, ka pēdējo sešu mēnešu laikā tas, kas patiešām ir mainījies, ir tas, ka ir kļuvušas par šīm fundamentālajām izmaiņām tajā, kā notiek uzņēmējdarbības modeļi un kā notiek dzinēji. Un mums, es teiktu, pēdējo mēnešu laikā mums bija jāpārdomā mūsu dzinējs. Un šī gada martā mēs izlaidām SupportGPT. Tas nozīmēja lielu valodu modeļu, piemēram, OpenAI GPT, izmantošanu un patiesi pārdomāt, kā mēs visu darām. Un patiesībā tas nebūt nav jauns produkts, bet gan jauns dzinējs, kas darbina visus mūsu produktus, un tas ir novedis pie daudziem uzlabojumiem.

Kāds ir process uzņēmumam, kurš vēlas sākt lietot SupportGPT?

Dienas beigās tas ir iestrādāts vienā no mūsu produktiem. Tātad, ko es teikšu, neatkarīgi no tā, tas vienmēr sākas ar jūsu datiem, un tas ir mūsu atšķirības faktors. Unikālā Foretought īpašība lielākajā daļā uzņēmumu ir tas, ka jūs sākat ar tukšu audeklu, un jums ir stingri jāiekodē šie noteikumi. Mums jūs sākat ar integrāciju. Tātad, ja izmantojat populāru palīdzības dienestu vai CRM, piemēram, Zendesk, Salesforce pakalpojumu mākoni, vēlaties sadarboties ar mums, reģistrējaties un pēc tam instalējat mūsu integrāciju savā palīdzības centrā. Un ar to sākas indeksēšana, sākas apmācība, precizēšana un visas šīs lietas, kā arī tiek izveidots modelis un dzinējs. Pēc tam jūs varat konfigurēt, rediģēt un izvietot kādu no mūsu produktiem. Un mūsu vispopulārākais produkts ir Solve, kas ir AI aģents, kas var sēdēt vietnē, gandrīz domāt par tērzēšanas robotu vai var pastāvēt e-pastā patiešām jebkurā formā un sākt automātiski sarunāties un atbildēt uz jūsu klientiem, izmantojot SupportGPT dzinēju, piemēram, Tā teikt, ChatGPT jūsu vietnei.

Bet tad šī automatizācija apstrādā tikai 50% problēmu, tā sakot. Un kā ir ar jautājumiem, kas joprojām ir jāatrisina cilvēkam? Mēs arī Triage, kas ir mūsu otrā produkta nosaukums, maršrutējam problēmas, atzīmējam tās, pārliecināmies, ka tās nonāk pie pareizā aģenta pareizajā kanālā un īstajā laikā, lai jūs varētu to izvietot. Un tad Assist ir aģenta otrais pilots, tāpēc iekšēji saskaras ar GPT klientu atbalsta aģentiem, un pēc tam, visbeidzot, Discover, kas ir mūsu jaunākais, taču daudzējādā ziņā jaudīgākais produkts, kas meklē ieskatus un sniedz ieteikumus. ģeneratīvā AI izmantošana uzņēmumam, lai noskaidrotu, kas ir jāatjaunina un kas jāmaina.

Vai tad, ja ir tik liela paļaušanās uz ģeneratīvo AI, halucinācijas vispār ir problēma?

Jā. Es domāju, ka halucinācijas ir viena no lielākajām problēmām, kas saistītas ar ģeneratīvo AI izmantošanu vairumā praktisko lietojumu, un es par to ierakstīju videoklipu vietnē LinkedIn, kas kļuva nedaudz izplatīts, jo halucinācijas ir viena no lielākajām ģeneratīvā AI problēmām. Ir daudz gadījumu, kad tā nav problēma, piemēram, ja jums ir kāds cilvēks vai tas ir patiesi tikai radošs lietošanas gadījums un vēlaties kaut ko jaunu, piemēram, mārketingu, jūs izdomājat reklāmu kopiju emuārus un dodaties lai kāds dienas beigās rediģētu. Tas ir patiešām labi, ka viņiem ir mazliet halucinācijas. Tā ir radošuma forma. Bet tādos gadījumos kā finanses vai veselības aprūpe vai klientu atbalsts, kur jūsu veselība, bagātība, dzīvīgums vai kaut kas cits, vai vēlaties saņemt pareizu atbildi, halucinācijas ir milzīgas. Tā ir milzīga problēma, un tas ir liels ierobežotājs. Tātad daudzējādā ziņā viena no lieliskajām lietām, ko mēs sapratām un kāpēc mēs to varam darīt un neviens cits nevar, bija tas, ka pagātnē esam izmantojuši kādu ģeneratīvo AI veidu, saucam to par pieciem gadiem.

Visi mūsu modeļi jau no paša sākuma ir vērsti uz pareizību, politiku izpratni, darbplūsmu izpratni, ka tad, kad kāds pieprasa atmaksu, ja tas notiek 30 dienu laikā, jūs varat izsniegt atmaksu. Ja tā nav, jūs nevarat. Un visas tās lietas, kuras mēs jau bijām uzbūvējuši. Un, kad pienāca laiks izmantot šos modernākos lielo valodu modeļus, mēs atklājām, ka lielo valodu modeļu humanizācija, kā arī faktiskā informācija un pareizība, ko varējām nodrošināt no ceturtajiem modeļiem, bija ideāli piemērota. Un tad jūs varat izmantot visu šo pareizību, izmantojot tūlītēju inženieriju, precizējot, kas faktiski samazina halucināciju problēmu. Tas nav pilnībā novērsts, bet tas tiek samazināts līdz vietai, kur tas ir ļoti efektīvs. Un mūsu galīgais mērķis acīmredzot ir radīt mazāk halucināciju nekā cilvēkiem. Kamēr jūsu precizitātes līmenis ir līdzvērtīgs cilvēka precizitātei, jūs atrodaties ļoti labā vietā.

We pēdējo reizi intervēja jūs 2021. gadā. Ko jūs esat iemācījušies kopš uzņēmēja statusa?

Ak mans Dievs. Visa pasaule ir mainījusies. No uzņēmējdarbības viedokļa ir notikušas dažas lietas. 2021. gada beigās, neilgi pēc mūsu intervijas, mēs palielinājām savu C sēriju. Mēs piesaistījām 65 miljonus C sērijas no Steadfast Capital, NEA, kā arī tādiem izcilniekiem kā Gvineta Paltrova, Barons Deiviss un Roberts Daunijs jaunākais. Daudzējādā ziņā mēs to redzējām. daudz satraukuma par mūsu redzējumu, un es domāju, ka tie bija cilvēki, kuri iepriekš redzēja ģeneratīvo AI. Tas bija forši daudzējādā ziņā. Tas bija aizraujošs un traks laiks, lai mēs vienkārši augtu un ielietu degvielu kaut kam, kas darbojās. Taču interesanti bija tas, ka neilgi pēc 2022. gada vidus, tātad sešus mēnešus vēlāk, iestājās lejupslīde. Visa pasaule uzsprāgst, tā teikt, vai ne? Un tas man daudz ko iemācīja, jo tur, kur daži uzņēmumi tērēja, tie samazināja tēriņus, un viss biznesa modelis, pat būt uzņēmējam, mainījās no izaugsmes par katru cenu.

Hei, jums ir šī milzīgā kara kapitāla lāde, sadedziniet to un izaugiet, lai nokļūtu nākamajā kārtā. Lai gaidītu, pēkšņi visi, tostarp mūsu VC, visu VC un valdes zvaigznes, pamostas un saka: labi, re, nauda nav bez maksas, un jums ir jāveido vai nu ienesīgs bizness, vai arī tam nav obligāti jābūt. rentabla, bet tai jābūt efektīvai. Un runa nav par izaugsmi par katru cenu, bet gan par izaugsmi ar saprātīgu efektivitāti. Un jūs joprojām, protams, vēlaties maksimāli palielināt, ņemot vērā saprātīgo efektivitāti, taču modelis gandrīz vienā naktī tika apgriezts, jo nav garantijas, ka jums būs piekļuve kapitālam vēl vienu, divus gadus. Ja mēs ieslīgsim recesijā, varbūt trīs. Pircēji, tā teikt, savelk maciņu. Tātad jums patiešām ir jākoncentrējas uz efektivitāti un arī klientu efektivitātes veicināšanu.

Tas daudzējādā ziņā lika mums pievērst lielāku uzmanību, proti, mēs vienmēr daudzos veidos nodrošinājām vērtību, jo tā ir tikai nozare, kurā mēs atrodamies. Ja mēs varam palīdzēt jums palīdzēt jūsu aģentiem ražot vairāk, atrisiniet vairāk jautājumu noteiktā laikā jūs ietaupīsit daudz izmaksu un iegūsit labāku klientu pieredzi, un jums tiks pievērsta lielāka uzmanība. Visām šīm lietām ir jānotiek, taču mums ir jākļūst stingrākiem mūsu laukumiem, stingrākiem ziņojumiem un produktam, lai to kopīgotu. Un tad iekšēji mums pašiem bija jākoncentrējas uz efektivitāti. Tas nebija tikai, hey, jums ir šī lielā kara lāde, un jūs vienmēr varat savākt vairāk naudas, un jā, jā, jā. Nē, bija tā, ka izdomāsim, kā mēs veidosim biznesu. Ko darīt, ja mēs nekad vairs nevarēsim vākt līdzekļus?

Ko darīt, ja mums būs vajadzīgi gadi, lai savāktu līdzekļus, pirms tiek atvērts riska kapitāla tirgus? Nu labi. Mums ir jāveido ļoti efektīvs bizness, lai, kad pienāks laiks sērijai D, mums būtu visi rādītāji, kādi izskatās panākumiem, vismaz šajā jaunajā pasaulē, ņemot vērā to, kas tiek mērīts. Es domāju, ka tas bija liels, atlaišana un viss, un vienkārši visa pasaule mainījās. Un es domāju, ka tas ir bijis ļoti grūts gads. 2022. gads bija grūts, un pēc tam 2023. gads atkal ir karsts ģeneratīvais AI. Un tā, šeit ir kāpumi un kritumi.

Tāpēc es tur daudz runāju. Bet jā, es domāju, ka tas viss māca jums būt koncentrētam un noturīgam. Otra lieta, kas ir svarīga, ir tikai 10 gadu ceļojums, ja jums veicas. Ja neesat, ir agri, tāpēc atcerieties, ka kāpumos un kritumos jums ir jāvirzās soļos un ka jūs vienmēr virzāties uz šo iespējamo redzējumu.

Kādas ir lielākās problēmas, ar kurām saskaraties, mēģinot izveidot tērzēšanas robotus klientu apkalpošanai un citiem lietošanas gadījumiem?

Jā, lielākie izaicinājumi. Es iešu hronoloģiskā secībā. Pirmā bija tehniska, vai modeļi strādā? Tāpēc mēs sākām darbu pat 2017. gadā, izmantojot daudz no šiem modernajiem, tā dēvētajiem, dabiskās valodas izpratnes un dabiskās valodas ģenerēšanas dzinējiem. Un tikai pārliecinoties, ka vienmēr esat pētniecības priekšgalā, bet tajā pašā laikā pārliecinoties, ka sniedzat vērtību. Tā kā viena no lietām, ko mēs sapratām, bija tad, kad sākām jautāt saviem klientiem, piemēram, "Hei, kāpēc?" Pirmajās dienās viņi mums teica, ka šī problēma ir milzīga. Ja jūs varat to izveidot mūsu vietā, mēs par to samaksāsim. Problēma ir tā, ka tērzēšanas roboti nekad nav strādājuši.

Pat pirmajās dienās, piemēram, 2017. gadā, pirms mēs bijām oficiāli uzsākuši darbību, mēs domājam, vai tad mums vispār vajadzētu būt šajā tirgū? Kas notiek? Bet tad jūs rakāties dziļāk. Jūs zināt, ka pastāv problēma, skaidra problēma, taču risinājumi nav palīdzējuši. Un tad, kad es turpināju bakstīt un jautāt, es gribētu teikt, kāpēc? Kāpēc ne? Un tad es sapratu, ka mēs vienkārši, vai nu nejauši, vai savas izcelsmes dēļ, mēs tam pieejam pavisam savādāk. Un, lai gan cilvēki bija dzirdējuši vārdu AI, bija dzirdējuši vārdu tērzēšanas roboti, bija dzirdējuši šīs lietas, tas, ko mēs darījām, nebija tas, ko viņi bija darījuši. Viņi bija piegājuši visam no lēmumu koka perspektīvas. Jūs stingri koda noteikumi. Ja redzu vārdu atmaksa, dodieties un izsniedziet atmaksu, bet, ja kāds saka frāzi, es vienkārši vēlos atgūt savu naudu, viņam nav ne jausmas, kā ar to rīkoties, jo tajā nebija norādīts maģiskais atslēgvārds.

Tie visi bija lēmumu koki, tie visi bija noteikumi, un tie nebija nekādi koda veidotāji, kas padarīja to sarunvalodu, taču tie nebija AI. Un man bija tā, ak, tas ir tas, ko tu dari? Un es pat nenojautu, ka šādi tiek veidoti visi tērzēšanas roboti. Un man bija kā, bet tas nav tas, ko mēs gribam darīt. Mēs vēlamies to darīt. Un tie ir tādi, vai tiešām? Vai tu to vari? Un es domāju, ka pirmā un galvenā lieta bija tikai atpazīt niansi, ka, lai gan AI kā modējošs vārds pastāv jau, iespējams, 10 gadus, šī modernā AI forma, ko mēs tagad redzam, ir iespējama ar ģeneratīvo AI. Un, ja jūs atkāpjaties dažus gadus, tas, kas sāka kļūt iespējams, faktiski netika piemērots šai telpai. Un es domāju, ka tas bija liels. Un tad no tā izriet daudz ietekmes.

Tirgū ir liels troksnis, jo mēs ejam un domājam, puiši, mēs darām kaut ko citu. Un tad viņi saka: Hei, vai tu esi pārliecināts? Šis cits uzņēmums teica, ka viņiem ir arī AI. Un mums nācās daudz dauzīt galvu pret sienu, lai tikai pierādītu savu vērtību. Kad mēs nokļuvām POC, kad mēs iekļuvām viņu sistēmā un parādījām, kā tā darbojas, kā var mācīties, tad spēle bija beigusies. Un mēs sākam, kā jūs redzat no visiem šiem logotipiem un visiem klientiem, taču tas šķita kā lēns slinkums, lai pierādītu savu vērtību ik uz soļa. Es domāju, ka tā, iespējams, ir bijusi lielākā, interesantākā lieta šajā telpā, īpaši tajā, kas ir bijusi trokšņaina, bet ar sliktiem risinājumiem.

Padomājot par to, ir acīmredzams, ka lēmumu koki nedarbosies. Toreiz tas vienkārši nebija īsti skaidrs.

Toreiz tas nebija īsti skaidrs. Un es domāju, ka tas arī bija labākais, ko varējāt darīt, vai ne?

Tā arī ir taisnība.

Cilvēki sarunvalodas klientu atbalstu jauc ar AI. Un abos gadījumos tas lielā mērā pārklājas, piemēram, ChatGPT ir labs sarunvalodas piemērs, taču GPT-3, dzinējs, kas to darbina, pastāvēja iepriekš, un tas bija AI. Un tas jums bija vajadzīgs, lai uzlabotu sarunu. Agrāk tas, kas notika, bija tas, ka mēs gribējām sarunu, mēs gribējām AI, mēs varējām sarunāties, bet vienīgais veids, kā to izdarīt, bija sarunu skripts. Tas ir liels IVR (interaktīvā balss atbilde) vai tālruņa koks tērzēšanas formā. Bet tad cilvēki sāka pieskarties vārdam AI, un tāpēc mēs sākām runāt, mēs nesaņēmām AI. Es domāju, ka tieši tur notika sabrukums, nevis tāpēc, ka tas nebija acīmredzams, bet vienkārši tas, ka tas nebija iespējams, vai cilvēki pat neapzinājās, ka tas ir iespējams, vai ka tās ir divas dažādas lietas.

Jūs esat sevi raksturojis kā AI optimists nesenā aplāde. Kāpēc jūs esat tik optimistisks par AI?

Nu, dažas lietas. Pirmkārt, tikai vispārīgi, es domāju, ka tas ir jauns biznesa modelis vai platformas maiņa notiek. Tādā pašā veidā skaitļošana pati par sevi kļuva par lietu. Datori, kas pāriet no milzīgiem lieldatoriem uz personālo datoru. Pāreja no interneta, internets ir platformas maiņa, un tad mākoņa pāreja no galddatora uz mākoni ir šis jaunais biznesa modelis, pēc tam uz mobilo, un visas šīs lietas. Apmēram ik pēc desmit gadiem notiek šī jaunā maiņa, un šīs pārmaiņas rada jaunus uzņēmējdarbības modeļus. Patiešām, triljoniem dolāru vērti jauni uzņēmumi paši par sevi, piemēram, Salesforce, 200 miljardus dolāru vērta juggernauts, un viss, ko viņi izdarīja, bija tikai atpazīt šo pāreju uz mākoni. Viņi, iespējams, apgalvotu, ka ir ieviesuši maiņu uz mākoni, taču viņi atpazina pāreju uz mākoni un paņēma datu bāzes, jūsu ierakstu sistēmu, un pārņēma to no lokālā Oracle, Siebel, neatkarīgi no tā, kas tas bija uz mākoni.

Un tad viņi to nogalināja un izveidoja pārdevēju ierakstu sistēmu, IPO, miljardu dolāru biznesu. Un, starp citu, viņi to darīja pakalpojumu, pakalpojumu mākoņa, mārketinga mākoņa, uzplaukuma, uzplaukuma, uzplaukuma, 200 miljardu dolāru biznesam. Un tagad es jautāju sev, kas būtu noticis, ja šis Salesforce tiktu būvēts mūsu laikā? Pēc 10 gadiem, lai kas tas būtu, es nezinu, cik viņiem tagad ir gadu, bet 2030. gadā. Tas pats notiks. Un es uzskatu, ka tāpēc es strādāju pie šī uzņēmuma, ka tieši šie AI pirmie uzņēmumi, piemēram, Foretthought, kļūs par nākamajiem Salesforces, kas radīs visu šo iespēju, triljoniem dolāru vērtu iespēju. Es domāju, ka tas nozīmēs lielisku biznesu, taču tas būs arī pārsteidzošs klientiem, patērētājiem. Kad parādījās tālruņi, jums tagad kabatā ir superdators.

Tagad jums būs lieliskas smadzenes jūsu kabatā, izmantojot GPT. Nākamajā reizē, kad jums ir jāveic frizūra, jums vienkārši ir jāmeklē sava AI un jāsarunājas ar frizētavas AI, un jūs varat rezervēt frizūru. Un, cerams, tos visus darbina Forethought, labi. Bet jūs zināt, ko es domāju? Tas ir tikai pilnīgi atšķirīgs veids, kā rīkoties. Es domāju, ka ekonomikas modeļi mainīsies. Es arī domāju, ka tas ir ekvalaizers, jo tas ir AI jauninājums vai jauninājums, ko ir viegli pieņemt. Pirms tam jums bija jābūt doktora grādam AI, lai pat zinātu, kā to izdarīt. Un tagad mana mamma izmanto ChatGPT, un cilvēki sāk saskarties ar AI, tas to atver, iespējams, vairāk cilvēku vēlēsies iemācīties kodēt, vairāk cilvēku kļūs par tūlītējiem inženieriem, lai kas tas arī būtu. Un es domāju, ka tas patiesībā ir ekvalaizers neatkarīgi no tā, vai esat eksperts vai nē. Un tas, manuprāt, ir visoptimistiskākais par šo ekonomisko iespēju.

Kādas ir jūsu prognozes attiecībā uz AGI? Vai jūs domājat, ka mēs to redzēsim savas dzīves laikā?

Jā. Pirmkārt, es sākšu ar to, ka neviens nezina. Tā droši vien ir taisnība.

Ikviens, kurš apgalvo, ka zina, melo. Bet jā, es domāju, ka mēs redzam pietiekami daudz progresa. Varētu būt AGI, kas pastāv šodien. Kurš gan saka, ka GPT un šī modeļu klase nav aptuveni tik gudras kā cilvēka smadzenes? Es nezinu, varbūt. Laikam tā nav. Atbilde, iespējams, nav, bet kas ir cilvēka smadzenēm? Triljons neironu, GPT paceļas tur augšā. Un tā, kas notiek, ja šai lietai ir triljons neironu un tas tiek apmācīts ar pareiziem datiem, un mūsu smadzenes ir attīstījušās evolūcijas dēļ, bet dažās nozīmēs pastiprināšanas mācīšanās ir evolūcija ar steroīdiem mašīnām.

Un visas šīs metodes pastāv šobrīd. Un tas vienkārši nešķiet tik tālu iedomāties. Un mums varētu būt vajadzīgas jaunas metodes, piemēram, transformators un atkārtotais neironu tīkls, un tie visi bija sasniegumi, kas vēlāk šķita acīmredzami, taču tajā laikā vai tieši pirms tam nebija iespējams. Un mēs pat nevarējām darīt valodu, pirms mums bija RN, un tad transformatori pilnībā nogalināja RN, un tad tagad mums ir ģeneratīvi iepriekš apmācīti transformatori un GPT. Tāpēc varētu būt nepieciešami jauni pētījumi, lai to sasniegtu, taču tas vairs nav tālu, jo lietas ir tik labas. Un es domāju, ka dažās nozīmēs mēs jau esam tur. Bet mēs vai nu jau esam, mums jau ir visas sastāvdaļas, un mums vienkārši jāatrod pareizā konfigurācija, pretējā gadījumā mēs, iespējams, būsim tur nākamo 30 līdz 50 gadu laikā.

Un es nezinu, vai jūs man to jautājāt vai nē, bet ko es par to domāju, vai es domāju, ka pastāv daži riski. Labākā līdzība šim bija kāds, manuprāt, Andrejs Karpathy, Teslas mākslīgā intelekta cilvēks, aprakstīja to kā kodolenerģiju. Tā ir tikpat spēcīga kā kodolenerģija. Neierobežota jauda ar kodolsintēzi, neatkarīgi no tā, lai radītu neierobežotu enerģiju un ļautu mums darīt lietas, par kurām mēs nekad nedomājām, ceļot pa kosmosu, jo mums būs pietiekami daudz enerģijas, lai veiktu ceļojumus. Būs tik daudz lietu, kas ir iespējamas ar kodolenerģiju, bet jums ir arī to lietu ēnas puse, kas ir kodolbumbas, par kurām es nezinu, vai man ir atļauts runāt par šādām intervijām. bet jums ir arī šīs lietas vai kodolieroči, es teikšu, vai ne? Un šī milzīgā iznīcināšanas spēja.

Labākais, ko mēs kā sabiedrība esam izdomājuši, kā ar to tikt galā, ir tas, ka visiem tas ir, un visi savstarpēji vienkārši ievieš noteikumus, lai pārliecinātos, ka mēs visi pareizi lietojam šīs lietas. Es domāju, ka tur ir līdzvērtīgs jaudas daudzums, tas sākas digitālajā sfērā. Tātad, sākotnēji jums ir gandrīz mazāk baiļu, jo, ja vien kaut kas tamlīdzīgs nesaņems piekļuvi kodolieročiem, bet mana doma ir tāda, ka, AI virzoties uz priekšu, jūs varat izveidot aizsargmargas un aizsargierīces, ko mēs, manuprāt, darām. kā sabiedrība, tad jūs patiesībā atrodaties diezgan labā vietā. AI, kas spēj atklāt viltus ziņas, kas ir tikpat spēcīga kā GPT, lai atklātu GPT ģenerētas viltus ziņas, ir ļoti svarīgi. Es domāju, ka es atkal būšu optimists par to, bet tas nenozīmē, ka mums nevajadzētu vienlaikus izstrādāt jebkuru tehnoloģiju, lai padarītu to drošu.

Jums patīk lasīt, kādas ir labas grāmatas, kuras jūs ieteiktu?

Pēdējā grāmata, ko izlasīju, bija "PriekšrocībaPatrick Lencioni, kas māca par to, kā veidot veselīgu organizāciju, sākot no sapulču organizēšanas līdz vadītāju komandas saskaņošanai, līdz misijas un vērtību paziņošanai un patiesi veselīgas organizācijas veidošanai. Un tā ir kulminācija visām pārējām viņa grāmatām, piemēram, Death by Meeting un citiem. Tomēr es teiktu, ka Advantage, iespējams, ir jaunākais, ko esmu lasījis. Par AI es neesmu lasījis, ironiskā kārtā pēdējā laikā neesmu lasījis nevienu AI grāmatu. Es lasu dažus AI rakstus, bet man šķiet, ka ir grāmata ar nosaukumu "pārcilvēcisks', ko man ļoti ieteica, ka jāiet lasīt. Un visbeidzot, es teikšu, vēl viena zinātniskā literatūra,Laba, lai lieliski'. Mana visu laiku mīļākā vadības grāmata. Daiļliteratūra, izplatība. Tagad tas ir seriāls.

Esmu redzējis to seriālu.

Jūs to esat redzējuši, vai ne? Es domāju, ka tas ir Amazon Prime. Man tas patīk, jo tas veic tik labu darbu, kas nav īsti zinātniskā fantastika, bet gan zinātniskais reālisms. Es domāju, ka tajā ir daudz zinātniskās fantastikas. Bet tajos ir ļoti daudz smalku jēdzienu, piemēram, kas notiktu pasaulē, kurā mums būtu kosmosa ceļojumi, un kā attīstīsies politika? Un tā droši vien uzvesties cilvēki. Ja pamanāt, tas ir ļoti, ļoti, ļoti smalki. Taču tālruņos ir iebūvēts uzlabots AGI veids, un tas nav izcelts. Tas pat nav centrālais punkts. Un tāpēc man tas patīk. Tāpēc es to šeit pieminu. Bet jūs ievērosiet, ka viņi var vienkārši kaut ko pateikt savam tālrunim, un tas nodziest un paveic to, un pēc pāris stundām vai neatkarīgi no tā, filmas laikā, tas būs paveicis uzdevumu. Un tas ir ļoti smalks. Jūs vienkārši redzat, ka cilvēki nejauši runā pa tālruni tā, it kā viņi runātu ar kādu personu, un tad viņi vienkārši turpina, un tad tas atgriežas un runā ar viņiem.

Un es domāju, ka tieši tā AGI darbosies mūsu pasaulē. Ikvienam būs savs personīgais Einšteins vai C3PO, vai R2-D2 neatkarīgi no tā, vai tas ir tālrunī vai robotikā. Un viņi tikai veiks uzdevumus un atbildēs uz jautājumiem jūsu vietā un izdomās lietas. Un viņi būs tikpat gudri kā Einšteins. Un viss. Ja katram planētas cilvēkam būtu draugs Alberts Einšteins, AGI, intelekts, vai arī labāks par cilvēkiem, tad jūs vienkārši varētu darīt vairāk. Un visi vienmēr nepilda saistības. Labi, ja nu visi tie puiši kļūtu ļaundabīgi? Nu, mums ir cilvēka līmeņa intelektuāli radījumi, astoņi miljardi no tiem. Un es domāju, cilvēki sūc tik daudzos veidos, bet tas ir arī skaisti, ka mēs esam spējuši izveidot sabiedrību un civilizāciju, ko mēs turpinām.

Interesanti, kā tas ir pretī Star Trek, kur viņi veido tehnoloģiju izmantošanas šovu. 

Mēs nerunājam par tālruņiem, bet pirms 100 gadiem, ja jūs kādam teicāt, ka jums ir tālrunis, un jūs varat uzreiz sarunāties ar kādu Katarā, tagad ir tik daudz lietu, kas ir burtiska maģija cilvēkiem, kuri būtu bijuši pirms 100 gadiem. .

Tāpat kā pat tas, kā Kindle būtu bijusi maģija pirms 100 gadiem. Tā ir grāmata, kas vienmēr ir atšķirīga atkarībā no tā, ko vēlaties.

Atkarībā no tā, ko vēlaties. Tas ir burtiski tā, it kā tas būtu tieši no Harija Potera, vai ne? Katrā ziņā es domāju, ka tāds esmu, kad domāju par šīm tehnoloģijām. Jūs lietojat analoģiju ar jebko citu, kas strauji mainījās, un to ir daudz. Elektrība bija jaudīga, iespiedmašīna, un tad kādu laiku tā ir traka un liela, un tad nākamā paaudze to vienkārši uztver kā pašsaprotamu, un tā vienkārši ir iebūvēta. Iedomājieties pasauli, kurā AGI tiek uzskatīta par pašsaprotamu un tikai iebūvēta visā, ko mēs darīt.

Jūs nesen tweeted, "Izmēriet panākumus nevis pēc tā, cik daudz lietu sākat, bet ar to, cik lietas pabeidzat." Kāda ir jūsu uzņēmuma finiša līnija?

Kāda ir beigu spēle? Atgriežoties pie jaunu ekonomikas uzņēmējdarbības modeļu koncepcijas, kas ir viena no lietām, kas man šķiet īpaši uzmundrinoša, tas ir kā tad, kad cilvēki saka, ka Google nav ne mazākā mērā. Patiesībā Google teica, ka tas ir noplūdis vai kaut kas cits, un visiem bija panika. Es domāju, tā ir taisnība. Es domāju, ka viņiem nav ne mazākā mērā. Bet arī OpenAI, iespējams, nav ne mazākā mērā. Nevienam nav ne miņas. Bet vēl svarīgāk ir tas, ka, ņemot vērā pašreizējos biznesa modeļus, nākamajos mēnešos būs daudz vairāk stāstu par uzņēmumu X. To izjauc AI. Un tas notiks klientu apkalpošanā. Tas notiks ar palīdzības dienestiem, tas notiks ar CRM, tas notiks ar meklētājprogrammām, tas notiks ar visu.

Manuprāt, pats aizraujošākais šajā jautājumā ir tas, ka daudzi uzņēmumi šobrīd tikai steidzas, taču šī tehnoloģija ir tikpat atbalstoša tehnoloģija, kā arī traucējoša, un es ar to domāju, ka tā turpinās. būt cilvēkiem, kuri pielāgojas ātrāk, bet arī cilvēki, kuriem ir saprātīgs mēroga apjoms, faktiski var paātrināties ar lielāku atvasinājumu nekā cilvēki, kuri vēl nav apjomā.

Un dažreiz tas neatbilst patiesībai. Var būt daži mazāki uzņēmumi, un tas būs visur, taču tas ne vienmēr ir noteikts. Tātad jums ir šie dažādie uzņēmumu slāņi, un, iespējams, ir vecākie, kuri būs pārāk lēni, lai pielāgotos un tiks apgāzti. Jums var būt mazākie uzņēmumi, kas darbojas ātrāk, un jums var būt kaut kas pa vidu. Tā doma, ka mēs varētu būt tāds uzņēmums, kas katru kontaktpunktu starp cilvēkiem un uzņēmumiem padara ātrākus un viedākus. Mūsdienās tas attiecas uz klientu apkalpošanu, jo tā ir visbiežāk sastopamā mijiedarbība. Tev ir problēma; tu uzdod jautājumu. Mēs palīdzam to nodrošināt. Šodien mēs apstrādājam vairāk nekā 100 miljonus atbalsta biļešu gadā, un mēs tikai sākam darbu. Galu galā tas būs miljards, 10 miljardi, triljoni. Un tas attiecas tikai uz klientu atbalstu.

Es domāju, ka mākslīgais intelekts un, cerams, ar Forethought palīdzību jūs varat izmantot šo pašu tehnoloģiju mārketingā. Kāpēc jūs vienmēr sazināties ar uzņēmumu tikai tad, ja jums ir jautājums? Ko darīt, ja vēlaties uzzināt par jaunu produktu? Ko darīt, ja jums ir kāds pakalpojums, kas jūs interesē? Kā ar pārdošanu? Kā jūs sazināties ar uzņēmumiem, kuros strādājat? Vai jums ir jautājums par IT? Vai jums ir jautājums par HR? Katru saskares punktu var pārveidot, izmantojot AI. Un es domāju, ka mums ir iespēja, patiesi ir iespēja būt daļai no šī stāsta, būt par šo uzņēmumu vai vienu no tiem uzņēmumiem, kas nes šo nākotni, un tā ir beigu spēle, tā ir mūsu misija. Un galu galā runa ir par cilvēka potenciāla atraisīšanu. Galu galā tas visu padarīs ātrāku, efektīvāku, atgriezīs cilvēkiem laiku, enerģiju un uzmanību, lai viņi varētu koncentrēties uz laika pavadīšanu kopā ar saviem mīļajiem neatkarīgi no tā. Cilvēce izlīdzinās.

Un es domāju, ka mums ir tāda iespēja. Es domāju, ka mēs to varam. Un es domāju, ka no biznesa viedokļa tas varētu būt vairāku miljardu, ja ne desmitiem vai simtiem miljardu dolāru vērts uzņēmums. Tas varētu būt tāpat kā Salesforce stāsts. Kā būtu, ja Salesforce tiktu uzbūvēts 2023. gadā?

Paldies par lielisko interviju, lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu izlasīt mūsu pirmā intervija ar Deonu vai apmeklējiet Pārdomāts.