Covid-19 Open AI konsorcijs — intervija ar galveno pētnieku prof. Folkertu Aselbergu

Covid-19 Open AI Consortium (COAI) mērķis ir cīņā pret Covid-19 pandēmiju sniegt revolucionārus medicīniskus atklājumus un praktiskus atklājumus.

COAI mērķis ir palielināt sadarbības pētījumi, lai paātrinātu Covid-19 efektīvu ārstēšanas metožu klīnisko izstrādi un dalītos ar visiem tā atklājumiem ar pasaules medicīnas un zinātnes aprindām. COAI apvienos līdzstrādniekus: akadēmiskās institūcijas, pētniekus, datu zinātniekus un industriālos partnerus, lai cīnītos pret Covid-19 pandēmiju.

Šis ir Trešais no trim intervijām ar galvenajiem vadītājiem aiz COAI.

Folkerts V. Aselbergs ir sirds un asinsvadu slimību precīzās medicīnas profesors Kardiovaskulāro zinātņu institūtā, UCLH, NIHR BRC Klīniskās pētniecības informātikas nodaļas direktors UCLH, kardiovaskulārās ģenētikas profesors un kardiologs konsultants Kardioloģijas katedrā, Utrehtas Universitātes Medicīnas centrs, un galvenais zinātniskais darbinieks Durera sirds un asinsvadu pētījumu centrs, Nīderlandes Sirds institūts. Prof Asselbergs publicēja vairāk nekā 275 zinātniskos rakstus un ieguva finansējumu no leDucq fonda, Lielbritānijas un Nīderlandes Sirds fonda, ES (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) un RO1 Nacionālajiem veselības institūtiem.

Procentuālajai daļai iedzīvotāju, kurus skārusi Covid-19, ir sirds un asinsvadu bojājumu pazīmes. Kāda veida ar sirdi saistītas problēmas tiek novērotas?

Līdz šim publicētie pētījumi liecina, ka akūts sirds bojājums tiek novērots līdz 27.8% pacientu. Turklāt ir publicēti vairāki gadījumu ziņojumi par pacientiem, kuriem COVID-19 kontekstā attīstījies miokardīts un miokarda infarkts. Šajā pacientu grupā ir arī negaidīti augsts plaušu embolijas biežums.

Vai jūs uzskatāt, ka mums šobrīd ir kāda veida izpratne par to, kāpēc COVID-19 izraisa šāda veida sirds bojājumus?

Mūsu pašreizējā izpratne joprojām ir ļoti ierobežota. Troponīna izdalīšanās kritiski slimiem pacientiem ir izplatīta parādība, un to bieži novēro arī citās pacientu grupās (traumas/ķirurģijas/sepse utt.). Tādējādi troponīna izdalīšanās ir nespecifisks konstatējums, un mehānismi, kas izskaidro miokarda bojājumus COVID-19 gadījumā, nav pilnībā izprotami.

Kāda veida cilvēki mums ir vajadzīgi, lai pievienotos COAI projektam, lai maksimāli palielinātu tā efektivitāti?

Lai palielinātu šī projekta efektivitāti, es uzskatu, ka mums jātiecas uz daudznozaru pieeju starp datu zinātniekiem, statistiķiem, epidemiologiem un ārstiem.

Pašlaik jūs esat precīzās medicīnas profesors UCL Sirds un asinsvadu zinātnes institūtā un Veselības informātikas institūtā. Vai varat apspriest iespējamos veidus, kā precīzās zāles var izmantot, lai mērķētu uz Covid-19, izmantojot mūsu rīcībā esošo informāciju?

Joprojām nav skaidrs, kuriem cilvēkiem COVID-19 dēļ rodas smagi simptomi. Lai identificētu augsta riska pacientus, ir nepieciešami jauni prognozēšanas modeļi. Šie pacienti ir jāuzrauga intensīvāk un jāpiešķir prioritāte jaunām ārstēšanas metodēm.

Kāda informācija mums ir jāapkopo, lai precīzās zāles padarītu par efektīvu līdzekli Covid-19 pacientu ārstēšanā?

Lai izstrādātu riska kalkulatoru, lai identificētu augsta riska personas, piemēram, demogrāfiskos datus, slimības vēsturi un narkotiku lietošanu, ir nepieciešami viegli iegūstami regulāri savākti dati. Protams, ir nepieciešama sadarbība starp vietnēm un valstīm, lai apstiprinātu jebkuru izstrādātu riska modeli un nodrošinātu ārējo derīgumu.

Viens no pašreizējiem projektiem, ar kuru esat saistīts, ir Covid reģistra ietilpība. Vai varat apspriest, kas ir šis projekts un kāpēc tas ir tik svarīgs?

Covid-19 pacienti ar sirds un asinsvadu slimībām ir neaizsargāta iedzīvotāju grupa. Lai sniegtu šiem pacientiem vislabāko iespējamo aprūpi un būtu gatavi turpmākiem uzliesmojumiem, mums ir jāzina vairāk par šiem pacientiem un paraugprakses viņu ārstēšanā. Tika palaists CAPACITY COVID reģistrs. CAPACITY COVID Registry ir reģistra paplašinājums, ko izlaida Starptautiskais smagu akūtu elpošanas ceļu un jaunu infekciju konsorcijs (ISARIC) un PVO, reaģējot uz jauno COVID-19 uzliesmojumu. CAPACITY reģistrē datus par kardiovaskulāro vēsturi, diagnostisko informāciju un kardiovaskulāro komplikāciju rašanos pacientiem ar COVID-19. Apkopojot šo informāciju standartizētā veidā, CAPACITY mērķis ir sniegt plašāku ieskatu:

• Covid-19 neaizsargātība un klīniskā gaita pacientiem ar pamatslimību sirds un asinsvadu slimībām;
• sirds un asinsvadu slimību biežums pacientiem, kuriem diagnosticēts COVID-19.

Kāda veida dati būtu jāievāc no Covid-19 pacientiem ideālā pasaulē?

Perfektā pasaulē dati tiktu vākti agrīnā mājas iekārtošanas posmā, lai atklātu tos, kuriem ir augsts uzņemšanas risks, un pēc uzņemšanas būtu jāiegūst tik daudz datu no klīniskajām sistēmām, piemēram, elektroniskajiem veselības dokumentiem, tostarp laboratorijas mērījumiem, fiziskiem mērījumiem un sūdzībām. laikā, lai iegūtu pēc iespējas vairāk informācijas, lai savlaicīgi identificētu riskam pakļautos.

Vai mums būtu jāapkopo dati arī no tās iedzīvotāju daļas, kas ir imūna pret COVID-19, lai labāk izprastu, kas viņus padara imūnus?

Mums jākoncentrējas arī uz tiem cilvēkiem, kuriem COVID-19 tests ir pozitīvs, bet kuriem ir tikai viegli simptomi, lai uzzinātu, kuri ir mazāk neaizsargāti pret smagiem simptomiem.

Vai ir vēl kaut kas, ko vēlaties kopīgot par COVID-19 Open AI konsorciju vai Capacity Covid reģistru?

Kopš reģistra darbības uzsākšanas 88 centri 17 valstīs ir reģistrējušies, lai pievienotos CAPACITY. Ar šo vēlamies aicināt citus centrus piedalīties CAPACITY-COVID. Lai ātri izveidotu projektu centriem, kuri vēlas piedalīties, esam izstrādājuši resursu portfeli, tostarp pētījuma protokolu, pacienta informācijas veidlapu un standarta darbības procedūras, kas visas ir brīvi pieejamas. Lai iegūtu vairāk informācijas, apmeklējiet mūsu vietni: www.capacity-covid.eu

Paldies par fantastisko interviju. Lasītāji, kuri vēlas uzzināt vairāk, varat izlasīt mūsu rakstu, kurā aprakstīts COAI projekts.

Pirmā intervija šajā sērijā bija ar Owkin's Sanjay Budhdeo, MD, uzņēmējdarbības attīstība.

Otrā intervija šajā sērijā bija ar Dr. Stīvens Vengs, galvenais pētnieks.

Varat arī apmeklēt Covid-19 Open AI Consortium vietni.