stubs Andrejs Papancea, NLX izpilddirektors — interviju sērija — Unite.AI
Savienoties ar mums

Intervijas

Andrejs Papancea, NLX izpilddirektors — interviju sērija

mm
Atjaunināts on

Andrejs Papancea ir uzņēmuma izpilddirektors NLX visaptveroša SaaS platforma ar AI darbināmu sarunvalodu lietojumprogrammu izveidei un pārvaldībai plašā mērogā.

Iepriekš viņš izveidoja American Express Natural Language Understanding platformu, apstrādājot miljoniem sarunu AmEx galvenajos apkalpošanas kanālos.

Jūs uzaugāt Rumānijā un sākāt programmēt, kad jums bija 10 gadu. Kas jūs piesaistīja programmēšanai tik jaunā vecumā?

Tas sākās kā ziņkārība: es vienmēr esmu bijis ieinteresēts par to, kā viss darbojas, un, tā kā mana ģimene tikko ieguva datoru, es gribēju noskaidrot, kā tas darbojas. Drīz pēc tam tas turpinājās, mācoties izveidot vietnes ģimenes draugu uzņēmumiem, kā rezultātā es saņēmu pirmo algu. Kopš tā laika esmu turpinājis savu aizraušanos ar jaunu lietu apguvi un esmu pateicīgs, ka tas ir novedis pie karjeras jomā, kas man patīk.

Kad jūs sapratāt, ka jūs interesē mašīnmācība?

Man patīk saprast un veidot no gala līdz galam. Darbs ar mašīnmācības lietojumiem praksē bija dabiska manas karjeras attīstība. Manas prasmes mākslīgā intelekta jomā sākās vēl vidusskolā, veidojot mazo spēļu risinātājus (tradicionālo “AI”), un attīstījos American Express, kur es izmantoju dabiskās valodas apstrādes (NLP) tehnoloģiju, lai izveidotu ar AI darbinātu klientu apkalpošanu. .

Jūs galu galā pārcēlāties uz Ameriku, kur palīdzējāt izveidot sarunvalodas AI platformu no jauna uzņēmumam American Express. Vai jūs varētu apspriest šo projektu?

Kad 2015. gada maijā pieteicos pievienoties American Express, darba aprakstā nebija minēts sarunvalodas AI. Tomēr pirmajā dienā mans jaunais vadītājs man jautāja, vai es vēlos strādāt pie “priekšnieka”. Es teicu, ka neesmu īsti pārliecināts, ko tie ietver, bet es noteikti esmu ieinteresēts. Pārsteidzot sešus mēnešus vēlāk, es izmantoju American Express sarunvalodas AI dzinēja pirmās versijas ražošanu. Līdz brīdim, kad 2016. gada beigās pametu uzņēmumu, dzinējs bija pārtapis par sarunvalodas AI platformu, un tas apstrādāja lielāko daļu AmEx vietnes un mobilās lietojumprogrammas trafika.

Pēc tam 2018. gadā jūs izveidojāt NLX Inc. Kāds bija NLX rašanās stāsts?

Pēc AmEx es dažus gadus pavadīju, konsultējot uzņēmumus, kuri vēlas izmantot sarunvalodas AI tehnoloģiju. Novērojot dažādus lietošanas gadījumus dažādās nozarēs un kopējo tirgus lielumu, es un divi līdzdibinātāji 2018. gada sākumā izveidojām uzņēmumu NLX Inc.. Lai gan tirgus stratēģija ir dabiski pielāgojusies, mūsu tehnoloģiju platforma un mūsu redzējums par sarunu pieredzes nodrošināšanu visur ir bijis konsekventi, ļaujot mums būt aktuāliem un inovatīviem līdz šim.

Vai jūs varētu apspriest dažas sarunvalodas AI lietojumprogrammas, kuras var izveidot, izmantojot NLX?

Mūsu NLX Studio platforma ir izstrādāta, lai pielāgotos vispiemērotākajiem lietošanas gadījumiem. 2019. gada beigās mēs uzcēlām a pārvalda Amazon Alexa Skill kas ļauj ceļotājiem reģistrēties, rezervēt sēdvietu uzlabojumus, pārbaudīt savu lidojuma statusu un veikt citas darbības bez problēmām, izmantojot balsi. Īstenošana ietver ieskatus, analīzi un integrāciju ar aviokompānijas sistēmām.

Dažus mēnešus atpakaļ mēs izveidojām jaunu sarunvalodas AI pakalpojumu mūsu platformas virsotnē Balss kompass™. Tas nodrošina ar balsi vadītus, patstāvīgus klientu braucienus — pazīstamus kā balss kompasa ceļojumi —, kas ļauj klientiem veikt ikdienas uzdevumus, nerunājot ar īstu personu. Klienti paši nosaka savu tempu, pārbauda savus akreditācijas datus, saņem skaidrus norādījumus, veic atlasi no kontam atbilstošām opcijām un ceļojuma beigās tiek apbalvoti ar uzdevuma izpildi.

Balss kompasu varat izmēģināt bez maksas vietnē šeit.

Kādi ir daži no NLX klientu lietošanas gadījumiem?

Mums ir paveicies strādāt ar tirgū vadošajiem uzņēmumiem visās nozarēs un ar lielām problēmām, kas jāatrisina. Pēdējā laikā mēs esam strādājuši pie daudzām lietojumprogrammām aviosabiedrību nozarei, sākot no personalizētu izejošo zvanu veikšanas pasažieriem ar traucētiem lidojumiem un beidzot ar ienākošo zvanu automatizāciju, izmantojot mūsu multimodālo tehnoloģiju pakalpojumu Voice Compass. Vēl viena tirgus nozare, uz kuru esam koncentrējušies, ir energoapgādes uzņēmumi, kas ļauj saviem klientiem pašapkalpoties, uzstādot enerģiju taupošas IoT ierīces.

Jūs arī esat piedalījies dažos hakatonos Ņujorkā, vai varat padalīties ar kādu no interesantākajiem projektiem, kas tika iecerēts kādā no hakatoniem?

Viens no maniem ikoniskākajiem hakatoniem bija MasterCard hakatons ar nosaukumu “Masters of Code”, kurā es un daži draugi sanācām kopā un izveidojām vienu no agrīnajām Amazon Alexa lietojumprogrammām, kas tika izlaista tikai dažus mēnešus iepriekš. Hakatons notika vairāk nekā 12 pilsētās visā pasaulē, un katras pilsētas uzvarētājs iekļuva konkursa pēdējā posmā, kas norisinājās Sanfrancisko. Mēs uzvarējām Ņujorkas hakatonā ar koncepciju, ko nosaucām par “Pay Butler” — ar balsi vadītu sarunu pieredzi, kas izstrādāta uzņēmumam Amazon Alexa un kuras mērķis bija racionalizēt pārtikas preču piegādi cilvēkiem ar invaliditāti un tiem, kas neprot lasīt. Jūs varētu teikt: “Alexa, palūdziet Pay Butler pasūtīt divas paciņas rīsu un mārciņu tomātu”, tad jums tika piedāvāts maksāt ar savu karti. Mēs iekļuvām Sanfrancisko hakatona pēdējā kārtā, kur ierindojāmies otrajā vietā ar priekšlaicīgu stimulu sarunvalodas komercijai.

Kopš 2019. gada decembra esat adjunkts profesors Kolumbijas universitātē Ņujorkā. Ko esat iemācījušies no šīs pieredzes?

Mana pasniedzēja pieredze sākās 2017. gadā, kad viens no maniem bijušajiem Kolumbijas universitātes profesoriem jautāja, vai es varētu lasīt lekciju viņa mākoņdatošanas kursā. Lekcija bija ļoti veiksmīga. Tas beidzās ar to, ka nākamajā semestrī es lasīju vairāk lekciju, kā arī izstrādāju visus kursa uzdevumus. Pārsteidzot dažus gadus uz priekšu, es katru semestri pasniedzu vairākas lekcijas un izstrādāju uzdevumus gan Kolumbijas Universitātes, gan NYU mākoņdatošanas kursiem. Vairāk nekā 50% no 80+ studentiem 2019. gada pavasara kursā Kolumbijā tajā vasarā ieguva AWS praksi. Retrospektīvi, palīdzot studentiem iegūt praktiskās inženierzinātņu prasmes un gūt panākumus augstākā līmeņa darbā, ir ļoti vērtīga pieredze. Turklāt mācīšana veicināja manu personīgo izaugsmi, jo, lai efektīvi komunicētu tehniskās koncepcijas, lika man iegūt dziļāku izpratni par šo jomu.

Vai ir vēl kaut kas, ko vēlaties padalīties par NLX?

Pirmkārt, mūsu galvenā mītne atrodas Ņujorkas centrā ar pieaugošu klātbūtni Sietlā, Kalifornijā un Berlīnē, Vācijā, un ar lepnumu daudzveidīgu darbā pieņemšanas praksi. Pēc tam mēs cieši sadarbojamies ar AWS vairākās jomās: kā AWS progresīvo tehnoloģiju partneris, kā AWS ceļojumu un viesmīlības kompetences partneris, kā arī kā Amazon Connect un Amazon Pinpoint tehnoloģiju partneris.

Mēs koncentrējamies uz AI pieredzes daļu, nododot rīkus to cilvēku rokās, kuriem nav jāzina programmēšana, taču tie koncentrējas uz izmaksu optimizāciju un lietotāju pieredzi. Visbeidzot, mēs esam viens no vienīgajiem AI uzņēmumiem, kam ir pilnībā funkcionējoša bezmaksas demonstrācija, ko lietotāji var izmēģināt. Jūs varat to pārbaudīt vietnē pieredze.voicecompass.ai.

Paldies par interviju, lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu apmeklēt NLX.

Unite.AI dibinātājs un biedrs Forbes tehnoloģiju padome, Antuāns ir a futūrists kurš aizraujas ar AI un robotikas nākotni.

Viņš ir arī dibinātājs Vērtspapīri.io, vietne, kas koncentrējas uz ieguldījumiem traucējošās tehnoloģijās.