Čārlijs Burgoins, Valkyrie Intelligence – Interviju sērijas dibinātājs un izpilddirektors

Čārlijs Burgoins ir uzņēmuma dibinātājs un izpilddirektors  Valkīrijas izlūkošana, konsultāciju uzņēmums ar jomas pieredzi lietišķajā zinātnē un stratēģijā. Čārlijs ir arī vadošais partneris Valkyrie Vertex, AI virzītam riska fondam, kas atrodas Ostinā, kā arī Valkyrie Labs, AI produktu uzņēmuma, valdes priekšsēdētājs.

Jums ir zinātņu bakalaurs astrofizikā un maģistra grāds teorētiskajā fizikā. Kas lika jums izlemt pēc tam savu karjeru koncentrēt uz datu zinātni un mašīnmācību?

Pirms sava uzņēmuma dibināšanas es strādāju par fiziķi dažādās valdības laboratorijās un aģentūrās. Savas agrīnās karjeras laikā es redzēju, ka galvenais mākslīgais intelekts ir pārspīlēts, tā reālais potenciāls tika pārprasts un tā visvairāk mainošās lietojumprogrammas netika izmantotas. Iedziļinoties pētniecībā, mani daudz vairāk interesēja inteliģences būtība, kā mēs to izpaužam un kā mēs varam pielietot tā sintētiskās versijas. Lai kaut ko mākslīgi radītu, mums ir jāsaprot tā organiskais stāvoklis.

2017. gadā jūs nodibinājāt Valkyrie Intelligence. Vai jūs varētu mums pastāstīt par šī jaunuzņēmuma rašanās stāstu?

Es redzēju lielu plaisu starp jaunākajām metodēm pētniecībā un to pielietojumu rūpniecībā. Daudzi zinātnieki bija spiesti vai nu par prioritāti noteikt interesantus pētījumus un projektus, vai arī atbalstīt ērtu dzīvi savām ģimenēm, un es atklāju, ka šis ultimāts ir satraucošs. Es nolēmu izveidot vietu, kur zinātnieki varētu risināt dažas no industriālās pasaules interesantākajām problēmām. Es nodibināju Valkīru un apvienoju dažus no valsts gaišākajiem prātiem — matemātiķus, statistiķus, biologus, ķīmiķus, fiziķus —, lai atrisinātu dažas no lielākajām problēmām mūsdienu biznesā un sabiedrībā un izmantotu datu zinātnes spēku lielākam labumam. AI patiesā vērtība šobrīd tirgū ir šaurjoslas lietojumos, kur AI automatizē atsevišķus, bieži vien vienkāršus uzdevumus. Šeit cilvēki izstrādā patiešām interesantus algoritmus, kuriem nav nepieciešamas sintētiskas smadzenes; tie gūst labumu no potenciālajiem modeļiem, kas pastāv un lielā mērā ir neaktīvi datos. Uzņēmumā Valkyrie mēs cīnāmies par zināšanu pārstrukturēšanu un optimizējam tās modeļu atpazīšanai.

Valkyrie Intelligence ir augsti apmācītu zinātnieku un stratēģu komanda, lai ieviestu progresīvu analīzi. Kāda veida projektus jūs parasti uzņematies?

Mums patīk uzņemties projektus, kuros mūsu klienti nāk pie mums un saka: "Mēs zinām, ka AI var potenciāli ietekmēt mūsu biznesu, bet mēs nezinām, ar ko sākt, un mēs nezinām, vai mums ir pareizie dati." Mēs varam piesaistīt savu komandu, lai izveidotu vīziju un izpildes plānu, kas ir saskaņots ar to, kur viņi vēlas, lai viņu uzņēmums virzītos un kāds kods mums ir nepieciešams, lai to sasniegtu. Klienti, kuri saprot, kā viņu bizness var pārveidoties ar tehnoloģiju palīdzību, ir lieliski, jo katra organizācija ir atšķirīga un tai nepieciešama unikāla pieeja. Tas attiecas uz katru nozari — mēs esam palīdzējuši bankām samazināt saistību nepildīšanas likmes uz pusi, telekomunikāciju uzņēmumi pārveido visu savu uzņēmējdarbības modeli un ieguldījumu sabiedrības prognozē, kurus aktīvus pirkt.

Kurš ir viens no ietekmīgākajiem projektiem, pie kura esat strādājis?

Ir grūti nosaukt tikai vienu projektu, kas man patika visvairāk. Protams, darbs, ko pagājušajā gadā paveicām Formula 1 komandā, bija izcils, tāpat kā telekomunikāciju projekts, kas izmantoja progresīvus pētījumus. Tomēr es teiktu, ka man vislielākā atalgojuma darbs ir darbs, ko mēs darām, atbalstot aizsardzības un izlūkošanas telpu. Tagad mums ir vairākas programmas, kas orientētas uz mūsu nācijas aizsardzību un mūsu kaujinieku nodrošināšanu ar instrumentiem, kas dod viņiem priekšrocības kaujas laukā. Viena no mūsu vīzijas daļām ir atjaunot zinātnieku degsmi kalpot savai valstij vislabākajā veidā, ko viņi zina, izmantojot matemātiku. Es uzskatu, ka aizraušanās ar valsts dienestu pēdējo paaudžu laikā ir mazinājusies, un mums ir tik svarīgi šo aizraušanos atjaunot savas tautas labā.

Jūsu uzņēmumu vada sievietes, sākot ar diviem galvenajiem zinātniekiem jūsu komandā. Tas ir reti sastopams STEM un īpaši AI. Vai uzskatāt, ka tas piešķir jūsu uzņēmumam priekšrocības?

Valkyrie tika dibināta, pamatojoties uz pārliecību, ka līdzsvarota komanda ir labāka komanda, un mēs vēsturiski esam nolīguši un atbalstījuši sievietes. Es ļoti ticu labāko talantu nolīgšanai un viņu pilnvarošanai vadīt un gūt panākumus. Ja jūs ieskauj sevi ar dažādām perspektīvām un daudzveidīgām balsīm, tas stiprinās uzņēmumu un stiprinās darbu. Paplašinoties mūsu komandai, tas ir kaut kas, kam mēs arī turpmāk piešķirsim prioritāti.

Valkyrie Virtue ir jauna filantropiska iniciatīva, lai paaugstinātu bezpeļņas organizācijas un sievietes STEM jomā. Vai jūs varētu dalīties ar mums sīkāk par šo jauno iniciatīvu?

Valkyrie apvieno neticami gaišus prātus kopīgā laboratorijā un vienotā redzējumā. Es uzskatu, ka mūsu kā vadītāju pienākums ir reaģēt, kad mūsu kopienai tas ir vajadzīgs. Valkyrie aizraušanās ar kopienas bagātināšanu iedvesmoja mūs uzsākt Valkyrie Virtue, kas piedāvā labvēlīgus datu zinātnes pakalpojumus bezpeļņas organizācijām, ļaujot tām piekļūt stratēģiskām atziņām un labāk apkalpot Ostinas kopienu. Izmantojot Valkyrie Virtue, mēs nesen sadarbojāmies ar vietējo bezpeļņas organizāciju, kas nodarbojas ar bezpajumtniecības problēmu, piedāvājot mūsu datu zinātnieku talantus identificēt augsta riska zonas, izmantojot AI, un ieteikt labākos pakalpojumus. Kopumā mūsu komanda 836.5. gadā ziedoja 2020 pro-bono stundas jeb aptuveni 223,175 10,000 ASV dolāru apmērā pakalpojumiem. Mēs arī izveidojām ikgadēju stipendiju fondu Women in STEM, lai atbalstītu Ostinas krāsainās sievietes, kad viņas iestājas augstākajā izglītībā, jo viņas saņem mazāk nekā vienu procentu no filantropiskiem centieniem. Šogad mēs sadarbojāmies ar Hispanic Scholarship Consortium, lai pasniegtu $ XNUMX akadēmisko stipendiju vietējam studentam, kurš šobrīd apmeklē Teksasas A&M universitāti.

Jūs esat arī vadošais partneris Valkyrie Vertex, AI virzītam ieguldījumu fondam. Kādi ir daži veidi, kā mašīnmācīšanās ietekmē bagātības pārvaldību?

Vertex ir Valkyrie grupas vadošais fonds. Fonds iegulda augstas veiktspējas riska kapitāla fondos, kas tiek algoritmiski identificēti, izvērtējot attiecīgo fondu vadošo partneru pieredzi un iespējas. Šī pieeja ļauj Vertex labi diversificēt, jo mēs veicam ieguldījumus fondu līmenī, nevis tiešās investīcijas ar atsevišķiem portfeļa uzņēmumiem. Mūsu priekšrocības šajā jomā ir fakts, ka mēs izmantojam mašīnmācīšanos, lai noteiktu fondu pārvaldnieku veiksmes modeļus, nevis koncentrējoties uz konkrētu nozari, ģeogrāfiju vai stratēģiju. Šī pieeja ir ļoti līdzīga stratēģijai, ko Renaissance Technologies pieņēma publiskajiem tirgiem, taču šajā gadījumā mēs to izvietojam privātajos īpašumos, kur diferenciācija ir dziļāka. Mūsu modeļi ir identificējuši līdzekļus, kā arī līdzinvestīcijas kapitāla izvietošanai, un mūsu komanda ir gatava iet, noslēdzot savu pirmo kārtu.

Raugoties nākotnē, kā jūs redzat AI stāvokli nākamajos 5 vai 10 gados?

Es prognozēju, ka AI kļūs tikai par lielāku uzņēmējdarbības un finanšu daļu, jo īpaši tāpēc, ka datu zinātnes uzņēmumu skaita pieaugums padara automatizāciju pieejamāku mazajiem uzņēmumiem. Mazie uzņēmumi veido gandrīz pusi no ASV darbaspēka, un, lai gan tiem var nebūt lielo korporāciju datu kopas, datu zinātnieki joprojām var gūt ieskatu galvenajās uzņēmējdarbības funkcijās, piemēram, klientu attiecību pārvaldībā vai pārdošanā. AI var stiprināt daudzus ikdienas darbību aktīvus ar spēli mainošiem rezultātiem. Piemēram, nozares aplēses prognozē, ka AI var palielināt biznesa potenciālu par 50 procentiem un palielināt rentabilitātes rādītājus par 38 procentiem, padarot to par kritisku sastāvdaļu jebkura mazā uzņēmuma plānos konkurēt ar lielākiem konkurentiem savā jomā. Es arī sagaidu, ka finanšu uzņēmumi lielākā mērā integrēs datus un AI/mašīnmācīšanos katrā sava biznesa aspektā. Lai gan lielie dati un mākslīgais intelekts ir bijuši aktuāli temati jau gadiem ilgi, daudzi uzņēmumi ātri uzzināja, ka bez holistiskas un mērķtiecīgas stratēģijas datu kaudze nav noderīga. Pandēmijas ekonomiskā ietekme ir likusi daudziem uzņēmumiem koncentrēties uz ieguldījumu atdevi, atstājot maz vietas ierobežotajos budžetos neefektīviem pasākumiem. Lai saglabātu konkurētspēju, iesakņojušās finanšu iestādes un Fintech jaunizveidotie uzņēmumi izmanto datus un AI jomās, kas ir būtiskas to biznesa funkcijām un izaugsmei: riska pārvaldība, krāpšanas atklāšana, klientu pieredze un apkalpošana, darbinieku vadība, mērķtiecīga biznesa attīstība un mārketings, vieds produkts. attīstība un AI virzīta lēmumu pieņemšana.

Paldies par lielisko interviju, lasītājiem, kuri vēlas uzzināt vairāk, vajadzētu apmeklēt Valkīrijas izlūkošana.