Scottas Stevensonas, „Spellbook“ interviu serijos įkūrėjas ir generalinis direktorius

Scott Stevenson yra vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Burtų knyga, įrankis, skirtas automatizuoti teisinį darbą, sukurtas remiantis OpenAI GPT-4 ir kitais didelių kalbų modeliais (LLM). Jis buvo apmokytas apie didžiulį 42 terabaitų teksto duomenų rinkinį iš viso interneto, sutarčių, knygų ir Vikipedijos. „Spellbook“ toliau derina modelį naudodama patentuotus teisinius duomenų rinkinius.

Kuo jus iš pradžių patraukė kompiuterių inžinerija?

Vaikystėje mėgau vaizdo žaidimus, o paauglystėje mane įkvėpė išmokti juos kurti – tai paskatino mane tapti programinės įrangos inžinieriumi. Mane traukia šiai profesijai būdingas kūrybiškumas, taip pat vertinu kompiuterių inžinerijoje susipynusį aparatinės įrangos aspektą.

Ar galite aptarti, kaip jūsų patirtis su „GitHub Copilot“ buvo pirmasis „Spellbook“ įkvėpimas?

Daugelį metų dirbome su teisininkais, stengdamiesi padėti jiems automatizuoti įprastų sutarčių rengimą naudodami pažangius šablonus. Jie dažnai sakydavo tą patį: „Šablonai puikūs, bet mano darbas jiems per daug pritaikytas“. 

„GitHub Copilot“ buvo pirmasis programinės įrangos inžinierių generuojantis AI padėjėjas – galite pradėti rašyti kodą ir jis „galvos į priekį“ apie jus, pasiūlydamas didelius kodo gabalus, kuriuos galbūt norėsite parašyti toliau. Iš karto supratome, kaip tai galėtų padėti teisininkams parengti pagal užsakymą sudarytus susitarimus, taip pat padėti jiems protingai „automatiškai užpildyti“ sutartis.

Kaip „Spellbook“ siūlo teisinių sutarčių kalbą?

Pirmojoje mūsų produkto versijoje pasiūlėme sudėtingą automatinio užbaigimo funkciją, panašią į „Github Copilot“. Dabar turime daugybę kitų mechanizmų:

1. „Spellbook Reviews“ gali vadovautis tokia instrukcija kaip „agresyviai derėtis dėl šios sutarties mano klientui“ ir pasiūlyti viso susitarimo pakeitimus.
2. „Spellbook Insights“ automatiškai suranda riziką ir siūlomas sutarties sąlygas.

„Spellbook“ taip pat apžvelgia sutartis, kokias įžvalgas ji siūlo teisės specialistams?

Burtų knyga teisės specialistams siūlo įvairias įžvalgas sutarčių peržiūros metu. Šias įžvalgas galima pritaikyti naudojant skirtingus „lęšius“. Teikiame numatytuosius objektyvus tokioms užduotims kaip derybos dėl sutarties, tačiau teisininkai taip pat gali pateikti pasirinktines instrukcijas, pvz., „Peržiūrėkite šią sutartį, kad įsitikintumėte, jog ji atitinka Kalifornijos klientų reikalavimus“.

„Spellbook“ gali atskleisti galimas rizikas, nustatyti klaidas, tiksliai nustatyti neatitikimus ir gauti vertingų pasiūlymų, kaip patobulinti ir patobulinti sutartis.

Ar galite apibūdinti, kaip „Spellbook“ įveikia žetonų dydžio apribojimus, kuriuos siūlo LLM?

Tai yra svarbi dalis to, kas mus išskiria ir sudaro mūsų unikalų požiūrį. Ilgų sutarčių, kurios gali būti daugiau nei šimtai puslapių, tvarkymas gali apsunkinti advokato pralaidumą, tačiau „Spellbook“ technologija puikiai jas tvarko efektyviai. Nors šiuo metu nesigilinsime į savo metodų ypatybes, čia mūsų kompetencija tikrai šviečia.

Kaip gaunami duomenys mokant dirbtinio intelekto modelius?

Pasinaudojome viešaisiais duomenų rinkiniais, tokiais kaip EDGAR, taip pat patentuotų sutarčių duomenų rinkiniais, kuriuos sukūrėme per pirmąjį mūsų įmonės etapą. www.rallylegal.com. Tačiau manome, kad RAG pagrįsti metodai yra geriausias būdas įtraukti tikslius teisinius duomenis į sukurtą tekstą. RAG leidžia pateikti nuorodas į daugelį duomenų šaltinių, pvz., paties kliento dokumentus.

Įstatymai ir taisyklės greitai keičiasi, kaip AI seka naujausias naujienas ir pokyčius?

Pastebime, kad paieškos papildytos kartos (RAG) metodai yra labai veiksmingi. Kalbos modelius laikome labiau „žmogaus samprotavimo“ technologija. Paprastai neturėtume laikyti LLM „duomenų bazėmis“, o leisti jiems gauti patikimą informaciją iš patikimų šaltinių.

Kaip „Spellbook“ sušvelnina arba sumažina AI haliucinacijas?

Mes negailestingai derinome visas „Spellbook“ funkcijas, kad teisininkams būtų teikiami geriausi rezultatai. Kaip minėta pirmiau, RAG taip pat padeda užtikrinti, kad rezultatai būtų aktualūs ir atnaujinami. Galiausiai, mūsų požiūris į dirbtinį intelektą vadinamas „pagalbiniu AI“: advokatą visada sėdime vairuotojo vietoje ir jis turi peržiūrėti bet kokius pasiūlymus prieš imdamasis veiksmų. Tai yra svarbiausia visame, ką darome.

Šiuo metu sutarties rengimas ir peržiūra yra pagrindinis naudojimo atvejis. Kokius papildomus naudojimo atvejus „Spellbook“ planuoja pasiūlyti?

Šiuo metu esame labai orientuoti į tai, kad šiuo metu būtų geriausia priemonė komerciniams/sutariantiems teisininkams. Vienas iš natūralių to išplėtimo būdų yra padėti teisininkams atlikti teisinį kruopštumą sudėtingo sandorio metu. Dažnai advokatų kontoros sudaro sandorių kambarį, kuriame yra visi svarbūs organizacijos teisiniai dokumentai, peržiūrėdamos riziką ir neatitikimus visame korpuse. Spellbook stengiasi įgyvendinti šį naudojimo atvejį!

Kokia jūsų AI ateities vizija teisininko profesijoje?

Mūsų „pagalbinio dirbtinio intelekto“ vizija yra, kad kiekvienas teisininkas turėtų „elektrinį dviratį“, kuris padėtų jiems atlikti savo darbą daug greičiau, tuo pačiu atlikti kokybiškesnį darbą ir daugiau laiko skirti strateginės vertės klientams, o ne kopijavimui ir įklijavimui. Manome, kad dirbtinis intelektas turėtų ateiti pas teisininkus ir būti „vėjas už nugaros“, nereikalaujant daug keisti įpročių. Manome, kad kiekvienas teisininkas netrukus kiekvieną darbo valandą „įjungs“ dirbtinį intelektą, nesvarbu, ar jie dirba „Word“, el. paštu ar susitikime su klientu.

Tai galiausiai reiškia, kad 70% potencialių teisinių klientų, kurie negali sau leisti teisinių paslaugų, pagaliau galės būti aptarnaujami. Mes irgi tuo labai džiaugiamės.

Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti Burtų knyga.