PyCharm prieš Spyder: tinkamo Python IDE pasirinkimas

Python yra nepaprastai populiarus tarp kūrėjų ir duomenų mokslininkų dėl savo paprastumo, universalumo ir tvirtumo, todėl jis yra vienas iš dažniausiai naudojamų programavimo kalbų 2023 m. Su aplink 147,000 paketų, Python ekosistema toliau tobulėja naudojant geresnius įrankius, papildinius ir bendruomenės palaikymą.

Kai kalbame apie Python kūrimą, pagrindinis dėmesys skiriamas integruotoms kūrimo aplinkoms (IDE), kurios leidžia kūrėjams pagerinti savo kodavimo patirtį. Du populiarūs IDE, skirti Python plėtra yra PyCharm ir Spyder. Šiame straipsnyje trumpai palyginamos „Python“ ir „Spyder“, kad kūrėjai galėtų priimti pagrįstą pasirinkimą.

Trumpas žvilgsnis į Pycharm ir Spyder

Prieš lyginant „PyCharm“ ir „Spyder“, siekiant nustatyti geriausią „Python“ kūrimo IDE, būtina suprasti, ką reiškia šie įrankiai.

PyCharm: Python IDE profesionaliems kūrėjams

„PyCharm“ yra produktas, kurį sukūrė JetBrains kuri siūlo daug funkcijų turinčią integruotą Python kūrimo aplinką. IDE turi du leidimus – PyCharm Community ir PyCharm Professional. Pirmoji yra nemokama atvirojo kodo versija, o antroji yra mokama versija, skirta viso paketo kūrimui. Abi versijos palaiko keletą funkcijų, įskaitant kodo užbaigimą, kodo analizę, derinimo įrankius ir integraciją su įvairiomis versijų valdymo sistemomis. Profesionalus leidimas taip pat apima žiniatinklio kūrimo ir duomenų mokslo sistemas.

Spyder: Python IDE mokslininkams, inžinieriams ir duomenų analitikams

„Spyder“ arba „Scientific Python Development Environment“ yra atvirojo kodo IDE, daugiausia dėmesio skirianti duomenų mokslui ir moksliniams kompiuteriams Python. Tai dalis Anakonda distribucija, populiari „Python“ paketų tvarkyklė ir platinimo platforma. „Spyder“ teikia išsamius pažangios duomenų analizės, vizualizavimo ir mokslinės plėtros įrankius. Jame yra automatinis kodo užbaigimas, kodo analizė ir vertikalus / horizontalus ekrano padalijimas su kelių kalbų redaktoriaus sritimi, kurią kūrėjai gali naudoti kurdami ir modifikuodami šaltinio failus. Be to, kūrėjai gali išplėsti „Spyder“ funkcionalumą naudodami galingus papildinius.

„Pycharm“ ir „Spyder“ palyginimas – kas laimi?

Tarp šių dviejų IDE yra keletas panašumų ir skirtumų. Žemiau palyginame juos su įvairiais aspektais, įskaitant kodo redagavimo ir naršymo funkcijas, derinimo galimybes, integruotų įrankių palaikymą, tinkinamumą, našumą, patogumą naudoti, bendruomenės palaikymą ir kainodarą.

Kodo redagavimas ir naršymas

„PyCharm“ ir „Spyder“ siūlo galingas kodo redagavimo ir naršymo funkcijas, todėl kūrėjai gali lengvai rašyti ir suprasti kodą keliuose failuose. Nors „Spyder“ suteikia panašias kodo užbaigimo ir naršymo galimybes, jis yra mažiau tvirtas nei „PyCharm“ kodo redagavimo funkcijos, kurios siūlo konteksto rekomendacijos greitesniam vystymuisi. Pavyzdžiui, kūrėjai gauna kodo užbaigimo pasiūlymus (surūšiuotus pagal prioritetą), pagrįstus kitų kūrėjų darbu pagal panašų scenarijų.

„PyCharm“ pirmauja šioje kategorijoje su pažangiomis kodų analizės ir užbaigimo galimybėmis. 

Debugger

„PyCharm“ profesionalioje versijoje yra „Javascript“ pagrindu sukurtas derinimo įrankis, kuris palaiko įvairius derinimo režimus, įskaitant nuotolinis derinimas. Jame taip pat pateikiamas vizualinis derintuvas su lūžio taškais, kintamasis patikrinimas ir žingsnis po žingsnio vykdymas.

Spyder apima a PBP derinimo priemonė. PDB yra „Python“ šaltinio derinimo biblioteka, leidžianti kūrėjams nustatyti sąlyginius lūžio taškus ir patikrinti kamino rėmelius. Jo kintamųjų naršyklė ypač naudinga tikrinant kintamųjų būsenas keliuose lūžio taškuose.

Nors „Spyder“ derinimo galimybės yra patikimos, „PyCharm“ vizualinis derinimo įrankis yra geresnis, nes padeda sudėtingesniuose derinimo scenarijuose.

Integruoti įrankiai

„PyCharm“ yra plačiai integruota su trečiųjų šalių įrankiais ir paslaugomis. Pavyzdžiui, jame yra integruotas versijų valdymo sistemų, tokių kaip Git, SVN, Perforce ir kt., palaikymas. Profesionalus leidimas palaiko žiniatinklio kūrimo sistemas, tokias kaip „Django“, „Flask“, „Angular“ ir kt., todėl tai yra puikus pasirinkimas, kai norite naudoti visą krūvą. plėtra.

Spyder, pirmiausia a duomenų mokslas ir mokslinio skaičiavimo įrankis, pateikiamas su daugybe bibliotekos ir įrankiai, tokie kaip „NumPy“, „SciPy“, „Matplotlib“ ir „Jupyter Notebooks“. Be to, jis dalijasi visomis bibliotekomis, kurios yra su Anaconda platinimu. Tačiau „Spyder“ palaiko tik „Git“ versijai valdyti.

Apskritai „PyCharm“ šioje kategorijoje aplenkia „Spyder“, nes pirmasis siūlo integraciją su įvairiais įrankiais per papildinius.

Pritaikymas

PyCharm siūlo aukšto lygio vizualinį pritaikymą, leidžiantį kūrėjams pritaikyti IDE pagal savo darbo eigą ir pageidavimus. Jie gali pakeisti šrifto tipą ir spalvą, kodo stilių, konfigūruoti sparčiuosius klavišus ir kt.

„Spyder“ yra santykinai mažiau pritaikoma, palyginti su „PyCharm“. Daugiausia, ką vartotojas gali padaryti, tai pakeisti vartotojo sąsajos (UI) temą, naudodamas keletą šviesių ir tamsių stilių parinkčių.

Vėlgi, „PyCharm“ laimi tinkinimo kategorijoje.

spektaklis

Nors našumas gali skirtis priklausomai nuo projektų dydžio ir sudėtingumo, „Spyder“ yra santykinai greitesnis nei „PyCharm“. Kadangi „PyCharm“ pagal numatytuosius nustatymus įdiegta daug įskiepių, jis sunaudoja daugiau sistemos išteklių nei „Spyder“.

Lengva „Spyder“ architektūra gali tapti geresniu pasirinkimu duomenų mokslininkams, dirbantiems su dideliais duomenų rinkiniais ir sudėtinga duomenų analize.

Spyder yra aiškus našumo kategorijos nugalėtojas.

Naudojimo ir mokymosi kreivė

„PyCharm“ turi daug savo vartotojo sąsajos (UI) tinkinimo parinkčių. Kūrėjams naudinga intuityvi navigacijos sistema su švariu išdėstymu. Tačiau jo platus funkcijų rinkinys reiškia, kad jis turi staigią mokymosi kreivę, ypač pradedantiesiems.

Priešingai, „Spyder“ sąsaja yra daug paprastesnė. Kaip ir R, jis turi kintamą naršymo sritį, konsolę, sklypo vizualizacijos skyrių ir kodo rengyklę – visa tai viename ekrane. Supaprastintas vaizdas geriausiai tinka duomenų mokslininkams, kurie nori visapusiško modelio rezultatų vaizdo su diagnostinėmis diagramomis ir duomenų rėmeliais. Be to, „Spyder“ integracija su „Jupyter Notebooks“ palengvina duomenų tyrinėjimą ir vizualizavimą tiems, kurie pradeda naudotis duomenų mokslu.

Apskritai „Spyder“ idealiai tinka pradedantiesiems, o „PyCharm“ labiau tinka patyrusiems „Python“ kūrėjams.

Kainos

„PyCharm“ turi nemokamą ir mokamą versiją. Nemokama bendruomenės versija tinka individualiems kūrėjams ir komandoms, dirbančioms nedideliu mastu. Mokama versija „Professional Edition“ yra dviejų variantų – skirta organizacijoms ir asmenims. Organizacijos versija kainuoja JAV 24.90 kas mėnesį, o individualus kainuoja USD 9.90 kas mėnesį.

Priešingai, „Spyder“ yra atvirojo kodo ir visiškai nemokama naudoti. Jis pateikiamas kaip „Anaconda“ platinimo dalis, kuri taip pat yra atvirojo kodo ir nemokama.

Kalbant apie išlaidas, „Sypder“ yra aiškus nugalėtojas. Tačiau kuriant Python, praktikai ir organizacijos gali pasirinkti pagal savo verslo reikalavimus.

Bendruomenės parama

Tiek „PyCharm“, tiek „Spyder“ turi aktyvias bendruomenes, kurios teikia platų palaikymą vartotojams. „PyCharm“ naudojasi stipria „JetBrains“ reputacija ir turtinga „Python“ kūrimo įrankių kūrimo patirtimi. Taigi kūrėjai gali pasinaudoti didele vartotojų bendruomene ir gauti pagalbos iš specialios palaikymo komandos. Jie taip pat turi prieigą prie daugelio mokymo programų, pagalbos vadovų ir papildinių.

Spyder pasitelkia Anaconda bendruomenę, kad palaikytų naudotojus. Turėdama aktyvią duomenų mokslo bendruomenę, „Spyder“ gauna naudos iš dažno duomenų mokslininkų, teikiančių pagalbą per forumus ir internetinius išteklius, duomenų mokslo vadovėlius, sistemas ir skaičiavimo bibliotekas, indėlį.

Vėlgi, praktikai ir organizacijos turi pasirinkti bendruomenę, kuri atitiktų jų užduotis ar verslo reikalavimus.

PyCharm prieš Spyder: idealūs naudojimo atvejai

Pasirinkimas tarp PyCharm ir Spyder gali būti sudėtingas. Naudinga apsvarstyti kai kuriuos jų naudojimo atvejus, kad specialistai galėtų nuspręsti, kuri IDE yra geresnė jų užduočiai.

„PyCharm“ idealiai tinka visiems kūrėjams, nes IDE yra keletas žiniatinklio ir mobiliųjų programų kūrimo įrankių ir palaikomas galutinis testavimas. Tai geriausia dirbant su didelio masto projektais, kuriems reikalingas platus bendradarbiavimas keliose srityse.

Priešingai, „Spyder“ tinka duomenų mokslininkams, tyrinėtojams ir statistikams. Jo lengva architektūra leidžia vartotojams atlikti tiriamąją duomenų analizę ir paleisti paprastus ML modelius eksperimentams. Instruktoriai gali naudoti šią IDE mokydami studentus meno duomenų pasakojimas ir įgalinti juos mokyti mašininio mokymosi modelius efektyviai.

PyCharm vs Spyder: galutinis pasirinkimas

Pasirinkimas tarp „PyCharm“ ir „Spyder“ galiausiai priklauso nuo vartotojo poreikių, nes abi IDE siūlo tvirtas funkcijas konkretiems naudojimo atvejams.

„PyCharm“ geriausiai tinka patyrusiems specialistams, kurie gali pasinaudoti pažangiais žiniatinklio kūrimo įrankiais, todėl tai puikus pasirinkimas kuriant žiniatinklio ir mobiliąsias programas. Vartotojai, norintys išmokti duomenų mokslo arba dirbti su susijusiais projektais, turėtų rinktis „Spyder“.

Norėdami perskaityti įdomesnį su technologijomis susijusį turinį, naršykite Unite.aiPlatus įžvalgių išteklių katalogas, skirtas jūsų žinioms pagilinti.