Dirbtinis intelektas
Naujasis AI seka koralų rifų sveikatą
Ekseterio universiteto mokslininkų grupė sukūrė naują dirbtinį intelektą (AI), kuris gali sekti koralinių rifų būklę išmokdamas „rifo dainą“. Daugelis žmonių to nežino, tačiau koraliniai rifai iš tikrųjų turi labai sudėtingą garso vaizdą. Ekspertai turi atlikti sudėtingą analizę, kad išmatuotų rifų būklę pagal garso įrašus.
Kompiuterio algoritmo mokymas
Naujajame tyrime kompiuterinis algoritmas buvo apmokytas naudojant kelis sveikų ir pablogėjusių rifų įrašus, kurie leido mašinai išmokti skirtumą.
Tada kompiuteris išanalizavo naujų įrašų kolekciją prieš sėkmingai nustatydamas rifų būklę 92% laiko, o tai leido komandai stebėti rifų atkūrimo projektų eigą.
Benas Williamsas yra pagrindinis tyrimo autorius.
"Koraliniai rifai susiduria su įvairiomis grėsmėmis, įskaitant klimato kaitą, todėl labai svarbu stebėti jų sveikatą ir išsaugojimo projektų sėkmę", - sakė Williamsas. „Vienas iš pagrindinių sunkumų yra tai, kad vizualiniai ir akustiniai rifų tyrimai paprastai remiasi daug darbo reikalaujančiais metodais.
„Vizualinius tyrimus riboja ir tai, kad daugelis rifų būtybių slepiasi arba yra aktyvūs naktį, o dėl rifų garsų sudėtingumo buvo sunku nustatyti rifų būklę naudojant atskirus įrašus“, – tęsė jis. "Mūsų požiūris į šią problemą buvo naudoti mašininį mokymąsi - išsiaiškinti, ar kompiuteris gali išmokti rifo dainą."
„Mūsų išvados rodo, kad kompiuteris gali užfiksuoti modelius, kurių žmogaus ausis neaptinka. Jis gali mums greičiau ir tiksliau pasakyti, kaip sekasi rifui.
Daugybė koralinių rifų garsų
Žuvys ir kiti įvairūs gyviai, gyvenantys ant koralinių rifų, skleidžia įvairiausius garsus, o ekspertai nežino, ką daugelis jų reiškia. Tačiau naujasis AI metodas gali atskirti bendrus sveikų ir nesveikų rifų garsus.
Įrašai buvo surinkti Marso koralinių rifų atkūrimo projekte, kurio tikslas – atkurti labai pažeistus rifus Indonezijoje.
Dr. Timas Lamontas yra Lankasterio universiteto bendraautorius.
Pasak daktaro Lamonto, AI metodas gali labai padėti pagerinti koralinių rifų stebėjimą.
„Tai tikrai jaudinanti plėtra. Garso įrašymo įrenginiai ir dirbtinis intelektas galėtų būti naudojami visame pasaulyje norint stebėti rifų būklę ir išsiaiškinti, ar bandymai juos apsaugoti ir atkurti veikia“, – sakė dr.
„Daugeliu atvejų lengviau ir pigiau pastatyti povandeninį hidrofoną ant rifo ir palikti jį ten, nei priversti narus ekspertus, kurie nuolat lankosi rifą apžiūrėti – ypač atokiose vietose.
