„Google“ uždraudė „Deepfakes“ mokymus „Colab“.

Kažkada per pastarąsias dvi savaites „Google“ tyliai pakeitė savo „Colab“ naudotojų paslaugų teikimo sąlygas, įtraukdama sąlygą, kad „Colab“ paslaugos nebegali būti naudojamos apmokyti padirbinėti.

Gegužės mėn. naujinys „Colab“ uždraudžia klastotę. Šaltinis: https://research.google.com/colaboratory/faq.html#limitations-and-restrictions

Pirmoji žiniatinklio archyvo versija iš interneto archyvo, kurioje buvo uždraustas padirbinėti, buvo užėmė praėjusį antradienį, gegužės 24 d. Paskutinė užfiksuota Colab DUK versija ne paminėti, kad draudimas buvo 14th gegužės.

Iš dviejų populiarių „deepfake“ kūrimo platinimų, DeepFaceLab (DFL) ir „FaceSwap“, kurie abu yra prieštaringai vertinamo ir anoniminio kodo, paskelbto Reddit, šakutės į 2017, tik tuo daugiau žinomas Atrodo, kad draudimas buvo tiesiogiai nukreiptas į DFL. Pasak „Deepfake“ kūrėjo „chervonij“ iš „DFL Discord“, programinė įranga veikia „Google Colab“ dabar pateikia įspėjimą:

„Gali būti, kad vykdote kodą, kuris yra neleidžiamas, ir tai gali apriboti jūsų galimybes naudoti „Colab“ ateityje. Atkreipkite dėmesį į draudžiamus veiksmus, nurodytus mūsų DUK.

Tačiau įdomu tai, kad vartotojui šiuo metu leidžiama tęsti kodo vykdymą.

Naujasis įspėjimas, kuris pasveikino DFL giliuosius klastojus, bandančius paleisti kodą „Google Colab“. Šaltinis: https://discord.com/channels/797172242697682985/797391052042010654/979823182624219136

Anot vieno vartotojo iš Discord, skirto konkurentų platinimui FaceSwap, to projekto kodas, matyt, dar nesukelia įspėjimo, o tai rodo, kad šis kodas skirtas DeepFaceLab (taip pat tiekimo architektūrai, skirtai realiuoju laiku giliai padirbtiems srautams įgyvendinti. DeepFaceLive), iki šiol labiausiai dominuojantis giluminio padirbinėjimo metodas, kurį konkrečiai taikė „Colab“.

FaceSwap vienas iš pagrindinių kūrėjų Matt Tora pakomentavo*:

„Manau, kad labai mažai tikėtina, kad „Google“ tai daro dėl kokių nors ypatingų etinių priežasčių, o dar labiau, kad „Colab“ tikslas yra studentams / duomenų mokslininkams / tyrėjams, kad jie galėtų lengvai ir prieinamu būdu paleisti brangų GPU kodą. mokestis. Tačiau įtariu, kad nemaža dalis vartotojų naudoja šį išteklį kurdami gilius padirbtus modelius, o tai yra brangu skaičiavimo požiūriu ir reikalauja nemažos treniruočių laiko, kad gautų rezultatus.

„Galima sakyti, kad „Colab“ labiau remiasi AI švietimo ir tyrimų kryptimi. Scenarijų, kuriems reikia mažai vartotojo įvesties ar supratimo, vykdymas paprastai tam prieštarauja. „Faceswap“ stengiamės sutelkti dėmesį į naudotojo švietimą dirbtinio intelekto ir susijusių mechanizmų klausimais, kartu mažindami kliūtis patekti į rinką. Mes labai skatiname etiškai naudoti programinę įrangą ir manome, kad tokių įrankių prieinamumas platesnei auditorijai padeda šviesti žmones apie tai, ką galima pasiekti šiandieniniame pasaulyje, o ne palikti tai paslėpta keliems išrinktiesiems.

„Deja, negalime kontroliuoti, kaip mūsų įrankiai galiausiai naudojami, nei kur jie naudojami. Mane liūdina, kad žmonėms buvo uždaryta galimybė eksperimentuoti su mūsų kodu, tačiau, kalbant apie šio konkretaus šaltinio apsaugą, siekiant užtikrinti, kad jis būtų prieinamas tikrajai tikslinei auditorijai, tai suprantama.

Nėra įrodymų, kad naujasis apribojimas taikomas tik nemokamam „Google Colab“ lygiui – draudžiamos veiklos, į kurią dabar įtrauktos gilios klastotės, sąrašo apačioje yra pastaba. „Mokamiems vartotojams taikomi papildomi apribojimai“, nurodant, kad tai yra pagrindinės taisyklės. Kalbant apie gilių padirbinėjimo draudimą, tai kai kuriuos supainiojo „kriptovaliutų kasimas“ ir „dalijimasis lygiaverčiais failais“ yra įtraukti į nemokamą ir profesionalų „Apribojimų“ skyrių.

Pagal šią logiką viskas, kas uždrausta nemokamoje „Apribojimų“ skiltyje, yra leidžiama „Pro“ versijoje, jei tik „Pro“ versija to aiškiai nedraudžia, įskaitant 'vykdo atsisakymo teikti paslaugas atakas"ir „slaptažodžio įlaužimas“. Papildomi „Pro“ lygio apribojimai daugiausia susiję su „Pro Colab“ prieigos „nepernuomojimu“, nepaisant painių ir atrankinių dubliavimo draudimų.

„Google Colab“ yra tam skirtas diegimas „Jupyter“ užrašų knygelė aplinkos, kurios leidžia nuotoliniu būdu mokyti mašininio mokymosi projektus naudojant daug galingesnius GPU, nei daugelis vartotojų gali sau leisti.

Kadangi „deepfake“ mokymas yra VRAM ištroškęs užsiėmimas, o atsiradus GPU badui, pastaraisiais metais daugelis „deepfake“ žmonių vengė treniruočių namuose ir pradėjo mokytis nuotoliniu būdu „Colab“, kur, atsižvelgiant į atsitiktinumą ir pakopą, galima išmokyti „deepfake“ modelis su galingomis kortelėmis, tokiomis kaip Tesla T4 (16 GB VRAM, šiuo metu apie 2 tūkst. USD), V100 (32 GB VRAM, apie 4 tūkst. USD) ir galingas A100 (80 GB VRAM, KAINA 32,097.00 XNUMX USD), be kita ko.

Panašu, kad uždraudus „Colab“ mokymą sumažės klastotojų, galinčių mokyti didesnės raiškos modelius, kur įvesties ir išvesties vaizdai yra didesni, labiau tinkantys didelės raiškos rezultatams ir galintys išgauti bei atkurti daugiau veido detalių, skaičius.

Remiantis „Discord“ ir forumo žinutėmis, kai kurie labiausiai įsipareigoję „deepfake“ mėgėjai ir entuziastai per pastaruosius porą metų daug investavo į vietinę aparatinę įrangą, nepaisant didelių GPU kainų.

Tačiau, atsižvelgiant į dideles išlaidas, atsirado pogrupių bendruomenės, kurios galėtų susidoroti su sunkumais, susijusiais su giliųjų klastočių mokymu „Colabs“, o atsitiktinis GPU paskirstymas yra dažniausias skundas, nes „Colab“ apribojo aukštesnės klasės GPU naudojimą tik nemokamiems naudotojams.

* Discord asmenine žinute

Pirmą kartą paskelbta 28 m. gegužės 2022 d.
Peržiūrėta 7:28 EST, citatos rašybos klaidos ištaisymas.
Peržiūrėta 12:40 val. EST – pridėtas paaiškinimas dėl nemokamų ir profesionalių giliųjų klastočių draudimų, kaip geriausiai galima suprasti iš „nemokamų“ ir „pro“ draudimų sąrašų.