Matthew Scullion, „Matillion – Interviu serijos“ generalinis direktorius ir įkūrėjas

Matthew Scullion yra generalinis direktorius ir įkūrėjas Matilijonas – pirmaujanti debesų duomenų saugyklų duomenų transformavimo programinės įrangos tiekėja.

Bendrovė iš naujo išrado duomenų transformaciją debesų eroje – kaip vienintelis teikėjas, įgalinantis tikrą duomenų transformavimą debesyje. Jo unikalus ELT (prieš ETL) metodas išnaudoja įmonės pasirinktos debesies duomenų saugyklos galią duomenims transformuoti, maksimaliai padidinant mastelio keitimą, greitį ir taupant.

Daugiau nei 800 Matillion klientų yra Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint ir Zapier.

Matthew turi daugiau nei 20 metų patirtį dirbant verslo ir technologijų sankirtoje, o didžiąją karjeros dalį jis dirbo programinės įrangos ir IT profesionalu.

Esate visą gyvenimą trunkantis verslininkas ir įkūrėte savo pirmąją įmonę, kai jums buvo 18 metų. Kokia buvo ši pirmoji įmonė? Žvelgiant atgal, ar buvo kažkas, ką buvo galima padaryti kitaip, kad būtų padidinta sėkmės tikimybė?

Tai buvo maža įmonė „Real Information Systems“ – mes kūrėme ir diegėme grupines programas. Vykdydamas vakarų ir savaitgalių projektą, sukūriau ankstyvą žiniatinklio turinio valdymo sistemą, kurią mums pavyko parduoti keliems padoriems klientams ir kuri laimėjo keletą apdovanojimų. Vienoje apdovanojimų ceremonijoje susitikome su didele Amerikos firma, kuri netrukus po to nupirko įmonę.

O ką aš būčiau daręs kitaip? Beveik viskas. Man iš tikrųjų buvo 17 metų, kai įsitraukiau į tą verslą, o mano partneris buvo puikus vaikinas (ir mes vis dar esame draugai), bet nelabai verslininkas. Jei turėčiau tokius įgūdžius, kuriuos turiu dabar, tada, manau, turėtume daug sėkmingesnį verslą! Daugiausia mokiausi apie žmonių įgūdžius – viskas versle (arba žinių versle, pvz., programinė įranga) priklauso nuo žmonių kokybės – tinkamu laiku susodinti juos į reikiamas vietas ir suderinti juos su puikia kultūra.

Po šios pirmos veiklos jūs 15 metų dirbote komercinių IT ir programinės įrangos kūrimo srityje daugelyje Didžiosios Britanijos ir Europos sistemų integratorių. Kokie buvo kai kurie iš šių vaidmenų?

Dirbau su kūrėjų valdymu, kai kuriais išankstiniais pardavimais iki P&L atsakomybės už didelės Europos SI programinės įrangos padalinį... tai man suteikė daug patirties klientams, ypač didesniems klientams. Ir aš vykdžiau BI, programinę įrangą, SDLC ir integravimo praktiką – tai suteikė man visus įrankius, kurių man reikėjo Matillion.

Ar rinkoje buvo spraga, kurią pastebėjote atlikdami šiuos skirtingus vaidmenis, kurie paskatino jus pradėti „Matillion“?

Šioje ankstesnėje įmonėje mačiau gerai įdiegto BI galią. Ir koks sunkus buvo tai padaryti teisingai. Taip pat mačiau Vokietijos įmonę, kuri buvo tikrai sėkminga, naudodama labiau supakuotą pramonės vertikalaus BI sprendimą vidutinio dydžio įmonėms. Galiausiai, mes dirbome su AWS ir matėme ant sienos užrašus, kuriuose pateikiami tiesioginiai sprendimai. Taigi debesies pagrindu veikianti „iki rakto“ visiškai valdoma BI atrodė kaip spraga, kurią galime užpildyti. Tai ne tai, ką mes darome dabar, o tai, ką darėme pradžioje, ir tai paskatino mus po metų sukurti „Matillion ETL“, o tai dabar yra verslas.

2011 m. įkūrę „Matillion“ įtikinote tris savo buvusius viršininkus investuoti. Kaip vyko ši diskusija ir kokia buvo idėja, kuri įtikino juos dalyvauti?

Atostogaudamas Ispanijoje su žmona nusprendžiau mesti darbą ir įkurti įmonę. Man buvo sunku ir ankstesnė vieta, ir ji mane paskatino tai padaryti. Grįžau namo ir sudariau verslo planą, kurį tada pateikiau šiems 3 žmonėms.

Manau (iš tikrųjų žinau), kad jie manė, kad aš nežinau per daug daugiau nei jie apie debesį ir BI. Bet vėliau jie man pasakė, kad nepalaikė verslo plano – veikiau palaikė mane, nes manė, kad turiu galimybę ką nors padaryti sėkmingą.

Manau, kad tai atsitiko daugiau nei 10 metų, kai dirbau su jais ir jiems anksčiau, ir nors visada gera mintis visada galvoti apie savo sąžiningumą.

Kaip apibūdintumėte Matillioną kuo mažiau žodžių?

Matillion yra duomenų transformavimas debesų duomenų saugykloms.

Vienas iš pagrindinių Matillion ir kitų sprendimų skirtumų yra Matillion ELT (ištraukimas, įkėlimas, transformavimas) metodas, palyginti su dažniausiai naudojamu ETL (Extract, transform, load). Ar galėtumėte apibūdinti šiuos du metodus ir kuo ELT pranašesnis?

Kai duomenų integravimo produktai pateko į rinką prieš daugelį metų, jie suteikė tris vertingas sritis, kurių reikia ir šiandien: 1) išgauti, 2) įkelti (gauti duomenis iš šaltinio sistemų į duomenų saugyklą) ir 3) duomenų transformavimą (sujungti duomenis, denormalizuoti). , pridėti vertės ir pagražinti verslo logiką bei metrikas). Kitaip tariant, ankstyvieji produktai padarė įmonės duomenis „paruoštus analizei“ sudėtingoje IT aplinkoje, dideliu mastu ir kaip komanda.

Tačiau šie iš anksto sukurti debesys, pasenę produktai nebuvo sukurti debesims. Taigi, jie buvo lėti, sunkiai valdomi ir keičiami, sunkiai įsigyjami ir negalėjo pasinaudoti debesų platformų galia ir ypatybėmis.

Šiuo metu – iki 2015 m. – „Matillion“ daugiausia dėmesio skyrė savo klientų duomenų saugyklų kūrimui ir valdymui debesyje. Nusivylėme dėl to, kad trūksta produktų, kurie padėtų veiksmingai ir plačiu mastu paremti klientų verslą. Mums reikėjo produkto, kuris užtikrintų paprastumą, greitį, mastą ir taupymą, tačiau tokio nebuvo. Taigi, patys pastatėme. Maždaug prieš penkerius metus pristatėme „Matillion ETL“ (ištraukimas, įkėlimas, transformavimas) – įrankį, sukurtą specialiai debesų duomenų saugykloms (CDW), įskaitant „Amazon Redshift“, „Google BigQuery“ ir „Snowflake“.

Duomenys iš skirtingų šaltinių gali būti lengvai renkami, tačiau paprasčiausiai juos įkėlus į centrinę vietą CDW viduje negausite aukštos kokybės duomenų įžvalgų. Duomenys turi būti transformuota prieš jį galima naudoti su analizės įrankiu arba bet kokiu tolesniu procesu, pvz., mašininiu mokymusi. Nesugebėjimas transformuoti duomenų visų pirma prieštarauja duomenų saugyklos paskirčiai, todėl klientai negali kurti ir valdyti sudėtingų duomenų modelių ar gauti aukštos kokybės analizės.

Daugelis sprendimų šiandien vis dar išgauna duomenis, paverčia juos neapdorotais duomenimis, tinkančiais ataskaitoms ir analizei, ir įkelia juos į tikslinę platformą (pvz., reliacinę duomenų bazę). Todėl ETL variklis yra skaičiavimo išteklius ir turi būti pakankamai galingas (skaitykite: brangus), kad galėtų apdoroti didelius duomenų kiekius, kurie bus transformuojami. Be to, aplinkos, kuriose veikia ETL programinė įranga, nėra sukurtos taip, kad būtų keičiamos taip, kaip duomenų saugyklos. Todėl, didėjant duomenų kiekiui, šios aplinkos sunaudoja daugiau IT išteklių, sukuria kliūtis duomenų grandinėje ir gali neigiamai paveikti įmonės ataskaitų teikimą ir analizę. Tai gali lemti blogus verslo sprendimus, priimamus lėtai, o tai gali sukelti praleistas galimybes.

Mūsų panašus, bet kitoks ištraukimo-įkėlimo-transformavimo (ELT) metodas siūlo didesnį našumą ir vertę, nes ištraukimas ir įkėlimas atliekamas vienu judesiu tiesiai į įmonės tikslinę duomenų platformą, naudojant CDW procesų galią, kad atliktų transformacijas, kai jie įkeliami. Norint perkelti transformacijas į patį duomenų saugyklą, reikia tik vienos galingos infrastruktūros dalies. Tolesnė reliacinių duomenų bazių pažanga leidžia lengviau, greičiau ir ekonomiškiau pakeisti duomenis duomenų bazėje. Taip sutaupoma infrastruktūra, geriau atliekami darbo krūviai ir sutrumpėja kūrimo ciklai. Įmonės duomenys greitai perkeliami ir iš karto pasiekiami transformacijoms bei analizei, atsižvelgiant į esamus verslo iššūkius ir poreikius.

Jei ETL nori pagerinti savo didžiausią nesėkmę – našumą – „Matillion“ tikisi, kad rezultatas bus ELT darbo eiga. Tai geriausias būdas įmonei efektyviai, ekonomiškai panaudoti savo duomenis ir atlikti vaisingą analizę, skatinančią verslo augimą.

„Matillion“ sukūrė „Matillion Data Loader“, kuri yra nemokama „SaaS“ pagrindu sukurta duomenų integravimo priemonė. Ar galėtumėte išsamiai apibūdinti šį įrankį ir kodėl jis toks patogus?

Šiandien įmonės turi naujų duomenų poreikių. Technologijų kraštovaizdis keičiasi. IT duomenų profesionalams vis dar reikia ir visada reikės įmonės masto ir galingų transformavimo galimybių, tačiau įmonėse, kurios konkuruoja naudodamos duomenis, atsiranda naujo tipo duomenų naudotojai, kurie nebūtinai dirba IT srityje. Šie naudotojai gali dirbti rinkodaros, finansų ir kitose verslo srityse. Jie nori naudoti duomenis, kad rastų atsakymus į savo verslo klausimus. „Matillion Data Loader“ skirta šiems vartotojams ir palaiko įmones ankstesniuose debesų duomenų kelionės etapuose. Produktas padidina duomenų integravimo greitį ir paprastumą tiems duomenų vartotojams. Tai lengvas SaaS sprendimas, leidžiantis duomenų analizės profesionalams ir verslo vartotojams lengvai perkelti duomenis naudojant galingą ir keičiamo dydžio produktą. Prireikus klientai gali palaipsniui atnaujinti į sudėtingumą ir gilumą (Matillion ETL).

Mes siūlome Matillion Data Loader nemokamai. Tai sutrikdė rinką ir parodo mūsų įsipareigojimą susitikti ir aptarnauti įmones, kad ir kur jos būtų savo debesies duomenų kelionėje, padedant joms veiksmingai pasiekti duomenis, kad galėtų priimti protingus verslo sprendimus.

„Matillion“ leidžia įmonėms išnaudoti visas debesies duomenų galias, kad duomenų transformavimas būtų lengvesnis, greitesnis ir ekonomiškesnis. Ar galite apibūdinti kai kurias iš šių funkcijų?

„Matillion ETL“ yra debesies įrankis, padedantis įvairaus dydžio įmonėms įvairiose pramonės šakose, naudojant įmonės lygio sudėtingas duomenų transformacijas, kad būtų galima atlikti „Amazon Redshift“, „Snowflake“ ir „Google BigQuery“ analizę. Mūsų produktai gali sujungti, filtruoti, reitinguoti, konvertuoti, kaupti ir perkelti duomenis iš įvairių šaltinių, kad būtų lengviau perkelti ir transformuoti debesis. Jie prisijungia prie tokių platformų kaip „Amazon S3“ ir „Amazon RDS“, „Google Analytics“, ryšių su klientais valdymo portalų, tokių kaip „Salesforce“, socialinės žiniasklaidos platformų („Facebook“ ir „Twitter“) ir net mokėjimų procesorių („Stripe“, „Paypal“), o naudotojai, turintys tinkamus leidimus importuoti ir eksportuoti projektus arba išsiaiškinti vykdomų užduočių būseną iš egzempliorių lygio audito žurnalų.

Be to, „Matillion“ leidžia administratoriams kurti ir planuoti daugkartinio naudojimo parametrais pagrįstus duomenų darbus ir vizualiai organizuoti darbo eigą su operacijomis, sprendimais ir ciklais, iš dalies naudojant „Bash“ ir „Python“ scenarijus ir komponentų generavimo įrankius. Galbūt dar naudingiau, tai leidžia jiems sugeneruoti atsisiunčiamą ataskaitą, kurioje vienu spustelėjimu pateikiama išsami informacija apie bet kurios užduoties išdėstymą, komponentus, SQL ir ypatybes.

Ar dar kuo nors norėtumėte pasidalinti apie Matillion?

Matillion duomenų transformavimo technologija, be abejo, yra didžiausias indėlis į įmonių technologijas šiais metais. „Data Breakthrough Awards“ apdovanojimuose „Matillion ETL“ iš tikrųjų buvo pripažintas „Metų bendru duomenų technologijų sprendimu“. Iš naujo išradome duomenų transformaciją debesų eroje – kaip tik teikėjas, įgalinantis tikrą duomenų transformaciją debesyje. Mūsų komanda didžiuojasi galėdama suteikti paprastumą, mastelį, greitį ir taupymą šimtams įmonių visame pasaulyje, todėl tikimės ir toliau remti įmonių progresą jų duomenų kelyje, ypač kai jos siekia panaudoti duomenis, kad galėtų prognozuoti ateitį. Esame pasirengę padėti jiems atlaikyti šiuo metu neramias pasaulines rinkas ir būti stipresniems iš kitos pusės.

Dėkojame už šiuos fenomenalius atsakymus, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti pas įkūrėją Matilijonas.