Marcas Sloanas, vienas iš Scout – Interviu serijos įkūrėjų ir generalinis direktorius

Marcas Sloanas yra Scout, pirmojo pasaulyje interneto naršyklės pokalbių roboto, skaitmeninio asistento, padedančio viską atlikti internete, vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius. „Scout“ siūlo naudingų dalykų, kuriuos jis gali padaryti už jus, atsižvelgdamas į tai, ką darote internete.

Kuo jus iš pradžių patraukė dirbtinis intelektas?

Pirmoji mano darbo su AI patirtis buvo per tarpinius metus, kuriuos praleidau dirbdamas natūralios kalbos apdorojimo tyrimų grupėje GCHQ bakalauro studijų metu. Iš pirmų lūpų pamačiau mašininio mokymosi poveikį realaus pasaulio problemoms ir jo skirtumus.

Mano galvoje jis pervertė jungiklį apie tai, kaip kompiuterius galima naudoti sprendžiant problemas: programinės įrangos inžinerija moko kurti programas, kurios ima duomenis ir duoda rezultatus, tačiau mašininis mokymasis leidžia paimti duomenis ir aprašyti rezultatus, kuriuos norite sukurti programai. Tai reiškia, kad galite naudoti tą pačią sistemą, kad išspręstumėte tūkstančius skirtingų problemų. Man tai atrodė daug paveikiau, nei kiekvienai problemai sukurti programą.

Jau studijavau matematikos optimizavimo problemas kartu su kompiuterių mokslu, todėl grįžęs į universitetą daugiausia dėmesio skyriau dirbtiniam intelektui ir baigiau disertaciją apie kalbos apdorojimą, prieš teikdamas paraišką dėl informacijos paieškos daktaro laipsnio UCL.

Tyrinėjote mokymosi pastiprinimą žiniatinklio paieškoje, prižiūrint Davidui Silveriui, AlphaGo įkūrėjui. Ar galėtumėte aptarti kai kuriuos iš šių tyrimų?

Mano daktaro laipsnis buvo susijęs su pastiprinimo mokymosi pritaikymu mokantis reitinguoti informacijos paieškos problemas – sritį, kurią padėjau sukurti. Dinaminis informacijos gavimas. Mane vadovavo prof. Jun Wang ir prof David Silver, abu agentais pagrįsto mokymosi ekspertai.

Mūsų tyrime buvo nagrinėjama, kaip paieškos varikliai galėtų pasimokyti iš naudotojų elgsenos, kad laikui bėgant savarankiškai pagerintų paieškos rezultatus. Naudodama kelių ginklų bandito metodą, mūsų sistema bandytų skirtis paieškos reitingai ir rinktų paspaudimų elgseną, kad nustatytų, ar jie buvo veiksmingi, ar ne. Jis taip pat laikui bėgant galėjo prisitaikyti prie atskirų vartotojų ir buvo ypač veiksmingas sprendžiant dviprasmiškas paieškos užklausas. Tuo metu Davidas daug dėmesio skyrė Go problemai ir padėjo man nustatyti tinkamą būsenų ir vertės funkcijos sustiprinimo mokymosi sąranką šiai konkrečiai problemai.

Kokias verslininko pamokas išmokote dirbdami su Davidu Silveriu?

UCL atliekami tyrimai dažnai yra verslūs. Davidas anksčiau buvo įkūręs Elixir studijas su Demisu Hassabiu, o tada, žinoma, prisijungė prie „DeepMind“ ir dirbo „Alpha Go“. Tačiau kiti mūsų „Media Futures“ tyrimų grupės nariai taip pat sukūrė daugybę skirtingų startuolių: Junas įkūrė „Mediagamma“ (taikant RL internetinės reklamos išlaidoms), Simonas Chanas pradėjo prognozė.io (įsigijo „SalesForce“) ir Jagadeesh Gorla pradėjo Jaggu (rekomendacijų paslauga el. prekybai). Mūsų komanda dažnai diskutuodavo apie komercinį poveikį, kurį galėtų turėti mūsų tyrimai, galbūt todėl, kad UCL bazė Londone yra natūralus verslo kūrimo pradžios taškas.

Neseniai paleidote Scout – pirmąjį pasaulyje interneto naršyklės pokalbių robotą. Koks buvo „Skautų“ paleidimo įkvėpimas?

Idėja natūraliai kilo iš mano doktorantūros tyrimo. Baigusi daktaro laipsnį iškart pradėjau dirbti „Entrepreneur First“, kur pradėjau galvoti, kaip savo tyrimus galėčiau paversti produktu.

Prieš pradėdamas tai atlikti, atlikau stažuotę „Microsoft Research“, kur savo tyrimus pritaikiau „Bing“. Tuo metu pagrindinis dalykas, kurį sužinojau iš savo tyrimo, buvo tai, kad informacijos radimą galima numatyti remiantis vartotojų elgesiu internete. Bet aš nusivyliau, kad vienintelis tikras būdas atskleisti šias prognozes paieškos sistemoje buvo pagerinti automatinį siūlymą. Taigi pradėjau galvoti apie tai, kaip būtų galima pagerinti visą vartotojo patirtį internete, naudojant šias prognozes, o ne tik paieškos patirtį.

Būtent toks mąstymas paskatino mane ir mano naująjį „Entrepreneur First“ įkūrėją sukurti naršyklės priedą, kuris stebi naudotojo elgseną, nuspėja, kokios informacijos vartotojui gali prireikti kitą kartą prisijungus, ir pateiks ją už juos. Po kelerių metų eksperimentų ir prototipų tai tapo pokalbių roboto sąsaja, kurioje naršyklė „kalbasi“ su jumis apie jūsų veiklą internete ir bando jums padėti.

Su kokiomis interneto naršyklėmis Scout bus suderinama?

Šiuo metu daugiausia dėmesio skiriame „Chrome“, nes ji yra populiariausia žiniatinklio naršyklė ir turi brandžią priedų architektūrą, tačiau turime prototipų, veikiančių „Firefox“ ir „Safari“, ir net programą mobiliesiems.

Atrodo, kad „Scout“ apsipirkimo asistento funkcija gali sutaupyti naudotojų laiko ir pinigų. Darant prielaidą, kad kažkas tiria produktą „Amazon“, kas nutinka užpakalinėje programoje ir kaip „Scout“ sąveikauja su vartotoju?

Idėja yra ta, kad įdiegę „Scout“ tiesiog toliau naudositės žiniatinkliu kaip įprasta. Jei perkate, galite apsilankyti „Amazon“ ir peržiūrėti produktus. Šiuo metu Scout atpažįsta, kad perkate „Amazon“, ir produktą, kurį žiūrite, ir pasakys „Labas“. Jis pasirodo kaip pokalbių valdiklis tinklalapyje, panašus į tai, kaip veikia „Intercom“, išskyrus tai, kad „Scout“ gali būti rodomas potencialiai bet kuriame tinklalapyje. Kaip tai atrodo, galite pamatyti mano svetainėje.

Kadangi perkate, ji pradės siūlyti būdus, kaip tai gali padėti. Ji jūsų paklaus, ar norite matyti atsiliepimus internete, kitas kainas, produkto „YouTube“ vaizdo įrašus ir kt. Jūs sąveikaujate paspausdami mygtukus, o pokalbių robotas pritaikys patirtį pagal tai, ko norite. Kai tik randa informacijos (pvz., „YouTube“ vaizdo įrašą), ji įterps ją į pokalbių giją, kaip draugas gali bendrinti mediją su jumis „WhatsApp“. Laikui bėgant su naršykle pradedate dialogą apie tai, ką darote internete, o naršyklė jums padeda.

Tinklalapio apdorojimas vyksta pačioje naršyklėje. Vienintelė informacija, kurią mato mūsų užpakalinė programa, yra pokalbių gija, o tai reiškia, kad privatumo poveikis yra minimalus.

Turime pritaikytą architektūrą, leidžiančią suprasti naršymo internete elgseną ir valdyti dialogus su vartotoju. Naudojame mašininį mokymąsi, kad nustatytų, kokias užduotis galime atlikti internete ir kaip turėtume padėti. Iš pradžių naudojome mokymąsi sustiprinant, kad laikui bėgant prisitaikytume prie vartotojo pageidavimų. Tačiau viena iš didžiausių pamokų, kurias išmokau paleisdamas dirbtinį intelektą, yra tai, kad procesai turi būti paprasti ir stenkitės naudoti tik mašininį mokymąsi esamam procesui optimizuoti. Vietoj to dabar turime sudėtingų taisyklių variklį, skirtą laikui bėgant tvarkyti užduotis, kurias galima valdyti tobulinant mokymąsi, kai tik reikia padidinti mastelį.

Kokie yra pavyzdžiai, kaip Scout gali padėti planuoti renginį?

Supratome, kad renginių planavimas (ir kelionių užsakymas) ne taip skiriasi nuo apsipirkimo internetu. Jūs vis dar žiūrite produktus, skaitote atsiliepimus ir įsipareigojate pirkti / dalyvauti. Taigi daug to, ką sukūrėme apsipirkimui, taip pat tinka ir čia.

Didžiausias skirtumas yra tas, kad laikas ir vieta dabar yra svarbūs. Pavyzdžiui, jei žiūrite į koncerto bilietus svetainėje Ticketmaster, Scout gali nustatyti vietos adresą ir pasiūlyti jums nuorodų iš jūsų dabartinės vietos iki jos, sužinoti „Uber“ kainą arba pasiūlyti, kuriuo laiku turėtumėte išvykti. . Jei „Scout“ prijungėte prie savo kalendoriaus, „Scout“ gali patikrinti, ar esate laisvas įvykio metu, ir pridėti jį prie jūsų kalendoriaus.

Ateityje skautų vartotojai galės bendrauti su draugais per platformą ir aptarti dalykus, kuriuos jie daro internete, pvz., renginių planavimą, apsipirkimą, darbą ir pan.

Dialogo paleidikliai bus naudojami „Scout“ ryšiui inicijuoti. Kokie yra šie trigeriai?

Pagal numatytuosius nustatymus „Scout“ jūsų netrukdys, nebent aptiks paleidiklį, kuris praneš, kad jums gali prireikti pagalbos. Yra keli paleidimo tipai:

• Apsilankymas konkrečioje svetainėje.
• Lankymasis tam tikro tipo svetainėje (pvz., naujienos, apsipirkimas ir pan.).
• Lankymasis svetainėje, kurioje yra tam tikros rūšies informacija (pvz., adresas, vaizdo įrašas ir pan.).
• Tinklalapių nuorodų ar mygtukų paspaudimas.
• Bendravimas su Scout spaudžiant mygtukus
• Skautas, nuskaitantis tam tikrų tipų laikmenas, pvz., vaizdo įrašus, muziką, tviterius ir kt.

Planuojame leisti naudotojams tiksliai sureguliuoti, į kokio tipo paleidiklius jie nori, kad „Scout“ reaguotų, ir galiausiai automatiškai sužinoti savo pasirinkimą.

Ar galite aptarti kai kuriuos sunkumus, kylančius užtikrinant, kad „Scout“ tikrai būtų naudingas, kai nusprendžia bendrauti su vartotoju ir neerzina?

Mes labai rimtai žiūrime į vartotojų įtraukimą ir stengiamės įvertinti, ar sąveika lėmė teigiamus ar neigiamus rezultatus. Stengiamės išlaikyti gerą santykį, kaip dažnai Scout bando pradėti pokalbį ir kaip dažnai jis naudojamas. Tačiau pusiausvyra yra sudėtinga, todėl mes visada stengiamės tobulėti.

Dėl įkyraus šio produkto pobūdžio labai svarbu, kad sąsaja ir UX būtų tinkamos. Daug laiko praleidome bandydami visiškai skirtingas sąsajas ir vartotojo sąveikos metodus. Šis darbas atvedė mus prie dabartinės pokalbių roboto stiliaus sąsajos, kuri, mūsų manymu, suteikia mums didžiausią lankstumą teikiant pagalbą, kartu su naudotojo pažinimu ir minimaliomis vartotojo pastangomis sąveikauti.

Ar galite pateikti kitų scenarijų, kaip Scout gali padėti galutiniams vartotojams?

Šiuo metu mes sutelkiame dėmesį į konkrečių Scout taikomųjų programų rinkos testavimą. Apsipirkimas ir renginių planavimas jau buvo paminėtas, tačiau taip pat ieškome, kaip Scout gali padėti akademikams (ieškoti mokslinių darbų, autoriaus informacijos ir informacijos tinklų) ir net gitaristams (rasti gitaros natas, groti muziką ir vaizdo įrašus kartu su natomis internete). ir padeda derinti gitarą). Taip pat šiek tiek laiko tyrinėjome profesionalius scenarijus, tokius kaip įdarbinimas internetu, finansinė analizė ir teisė.

Galiausiai „Scout“ gali dirbti bet kurioje svetainėje ir padėti bet kokiam scenarijui, todėl technologija yra neįtikėtinai įdomi, tačiau taip pat sunku pradėti.

Ar dar kuo nors norėtumėte pasidalinti apie Scout?

Jei norite sužinoti, kaip būtų, jei jūsų naršyklė galėtų su jumis kalbėtis, daugiau galite perskaityti Scout tinklaraštyje.

Dėkojame už patrauklų požiūrį į vieningo tipo pokalbių roboto kūrimą. Džiaugiamės galėdami sekti šį projektą. Norėdami sužinoti daugiau, apsilankykite Marc Sloan svetainėje.