Jeffas Seibertas, „Digits – Interviu“ serijos generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų

Generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Skaitmenys, finansų valdymo platforma, teikianti naujos kartos įrankius, suteikiančius operatoriams visą savo verslo supratimą realiuoju laiku. Naudojant pažangiausias technologijas mašininis mokymasis ir pažangi statistinė analizė , skaitmenys konvertuoja milijonus duomenų taškų į gyvą jūsų verslo modelį.

Pats išmokote programuoti būdamas 12 metų, kas jus patraukė informatika tokiame ankstyvame amžiuje ir ką programavote?

Kaip ir dauguma 90-ųjų pabaigos vaikų, aš praleidau valandas žaisdamas kompiuterinius žaidimus ir mano tėvai manė, kad tai nėra geriausias laiko panaudojimas. Kai man buvo 12 metų, Kalėdų proga man padovanojo knygą – „Mac Programming for Dummies“ – ir tiesą pasakius, aš ją perskaičiau ir nelabai gavau. Po kelių mėnesių vėl paėmiau jį ir išbandžiau pavyzdį „Sveikas pasaulis“ ir, norėdamas, pakeičiau, kad tekstas būtų spausdinamas ryškiai oranžine spalva. Tą akimirką, kai tekstas tapo oranžinis, mano galvoje užsidegė lemputė ir aš supratau, kad galiu priversti šį kompiuterį daryti viską, ko tik noriu. Mane akimirksniu užkabino. Iš esmės kiekvieną vakarą nuo tada praleidau koduodamas, o vidurinės ir vidurinės mokyklos eigoje sukūriau ir išleidau „Mac“ darbalaukio dalijimosi programėlių seriją, įskaitant „Histogram“ grafikų sudarymo programą ir „Escape Velocity“ žaidimo papildinių rengyklę.

Prieš „Digits“ įkūrėte 2 įmones, kokios tai buvo įmonės?

2007 m. įkūriau „Increo“ – bendradarbiavimo su dokumentais realiuoju laiku paleidiklį, leidžiantį komentuoti, piešti ir žymėti dokumentus žiniatinklio naršyklėje. 2009 m. mus įsigijo „Box“. Po dvejų metų, 2011 m., įkūriau „Crashlytics“ – mobilųjį avarijų pranešimų įrankį, kurį 2013 m. įsigijo „Twitter“, o 2017 m. – „Google“. Šiandien „Crashlytics“ yra de facto avarijų reporterė. „iOS“ ir „Android“ ir veikia daugiau nei 6 mlrd. MAU, iš esmės kiekviename aktyviame išmaniajame pasaulyje.

Ar galėtumėte pasidalinti skaitmenų atsiradimo istorija ir kaip ji kilo iš jūsų patirties dirbant su Crashlytics?

„Crashlytics“ mane tikrai nustebino kokybės ir naudojimo paprastumo skirtumai tarp prietaisų skydelių, kuriuos turėjome gaminio pusėje („Google Analytics“, našumo stebėjimas realiuoju laiku, A/B testavimas ir kt.) ir to, ką turime versle. /finansų pusė (QuickBooks, Excel modeliai, PDF ataskaitos). Man buvo beprotiška, kad bet koks klausimas atrodė toks varginantis ir neautomatinis atsakymas, taip lėtas – po kiekvieno mėnesio laukėme 2–3 savaites, kad gautume finansines ataskaitas. „Digits“ pradėjau siekdamas vieno tikslo: paversti smulkaus verslo finansavimą realiuoju laiku, interaktyvų ir intuityvų.

Kokia yra „Digits“ realaus laiko finansinių duomenų prielaida?

Mano „Crashlytics“ patirtį sustiprino tai, ką mačiau „Twitter“. Kaip vartotojų produktų skyriaus vadovas, dalis mano pareigų buvo darbas su finansų komanda prižiūrėti organizacijos finansus. Prisimenu, uždaviau jiems biudžeto klausimą, į kurį atsakymas buvo veiksmingas: „Mes tų knygų neleidome. Duok mums kelias savaites“. Buvau kaip, kelias savaites?! Mes turime daugiau nei 100 žmonių finansų srityje ir tai yra pagrindinė įmonės produktų inžinierių komanda! Tai man parodė, kad tai, ką patyriau „Crashlytics“, nebuvo keista, tai buvo priimtas status quo daugybėje įvairaus dydžio įmonių.

Šiandieniniame sparčiai besivystančiame pasaulyje verslo sprendimus turite priimti realiu laiku, akimirką. Jūsų finansai turėtų vykti tokiu pat greičiu, kaip ir jūsų verslas.

Kodėl pasenusios programinės įrangos įmonės stengėsi teikti finansinius duomenis realiuoju laiku?

Palikimas čia yra pagrindinis žodis. Dabartinės finansų sistemos yra 70–80-ųjų skaitmeninimo eros reliktai. Didžioji dauguma bankų vis dar naudoja COBOL pagrindinius kompiuterius. Pagrindiniai apskaitos programinės įrangos paketai yra 20–30 metų senumo kodų bazės. „Digits“ ir paleidę „Digits AI“ sprendžiame tai pagrindiniu lygmeniu, pergalvodami finansinės apskaitos pagrindą pasitelkdami naujausią mašininio mokymosi technologiją ir modernią programinės įrangos architektūrą.

Ar galite aptarti naudojamų mašininio mokymosi algoritmų tipus?

Mes labai džiaugiamės skaitmeniniu AI, nes jis sklandžiai sujungia abiejų pagrindinių mašininio mokymosi sričių stipriąsias puses: generuojamuosius didelių kalbų modelius ir nuspėjamojo panašumo modelius. Patobulinome generatyvinės kalbos modelius, kad padėtų klientams atlikti varginančias užduotis, pvz., suprasti finansinius klausimus ir paaiškinti apskaitos terminologiją, taip pat parengėme patentuotus nuspėjimo modelius, skirtus daugiau nei 300 mlrd. -įvadinė apskaita. Kartu su mūsų pagal užsakymą sukurtu finansinio modeliavimo varikliu „Digits AI“ yra technologinis proveržis taikant pažangiausius mašininio mokymosi modelius verslo finansams.

Generatyvieji AI modeliai dažnai yra prasti matematikos, kaip skaitmenys išsprendžia šią problemą?

Jūs esate visiškai teisus – generatyvieji AI modeliai puikiai tinka kūrybiniams poreikiams, tačiau žinomi silpni faktais pagrįstuose pratimuose ir ypač matematikoje. Galbūt matėte keletą gana juokingų „ChatGPT“ pavyzdžių. Šios problemos sprendimas buvo didžiulės pastangos ir didžiulis mūsų inžinierių komandos proveržis: „Digits AI“ sujungia didelių kalbų modelių galią su mūsų nauju, patentuotu finansinio modeliavimo varikliu ir pagal užsakymą sukurta užklausų kalba, kurią lengviau išversti ir kuri yra išraiškingesnė nei tradicinė. SQL pagrįsti metodai. Tai leidžia „Digits AI“ suprasti vartotojo ketinimus ir prašyti atlikti jo duomenų skaičiavimus, nežinant duomenų pagrindinės schemos ar šifravimo raktų. Kartu galime pateikti 100% tikslius atsakymus į kiekvieną užklausą.

„Digits“ sukūrė trijų pakopų architektūrą, skirtą klientų duomenims apsaugoti, suteikdama banko lygio saugumą didelių kalbų modeliams. Ar galėtumėte aptarti, kas yra ši technologija ir kaip ji saugo duomenis?

Pagrindas yra naujas, patentuotas „Digits“ finansinio modeliavimo variklis. Klientų duomenys ramybės būsenoje šifruojami naudojant AES-256, o objektų šifravimo raktai yra apsaugoti naudojant pažangias technologijas, pvz., slaptą vokų šifravimą, ir yra slepiami verslas po verslo, niekada nepaliekant saugių „Digits“ JAV infrastruktūros ribų. Antroje pakopoje „Digits AI“ naudoja specialiai parengtus, patentuotus giluminio mokymosi modelius, kad suprastų unikalius smulkaus verslo finansavimo ir dvigubo įrašo apskaitos požymius. Trečioje pakopoje „Digits AI“ sąveikauja su viešosiomis LLM API naudodama tik anoniminius ir užmaskuotus klientų identifikatorius. Neapdoroti klientų duomenys niekada nepateikiami trečiųjų šalių modeliams ar sistemoms.

Esate labai nusiteikęs dėl AI ateities, kodėl, jūsų manymu, AI bumas tik prasideda?

„ChatGPT“ patyrė vienintelę greičiausią bet kurios technologijos žmonijos istorijoje pritaikymo kreivę dėl geros priežasties: skirtingai nei interneto banga prieš 25 metus, jums nereikia įsigyti kompiuterio ir pasirašyti sutarties su IPT. Skirtingai nei mobiliojo ryšio banga prieš 15 metų, jums nereikia pirkti brangaus išmaniojo telefono. Ir skirtingai nei kriptovaliutų banga prieš 5 metus, dirbtinį intelektą lengva naudoti ir jis iš tikrųjų naudingas.

Nuoširdžiai tikiu, kad dirbtinis intelektas bus neįtikėtina, greitėjanti jėga daugelyje pramonės šakų. Pagrindinė technologija yra tikra, ji veikia ir jau rodo patrauklias paraleles su tuo, kaip žmonės mokosi ir mąsto. Prognozuoju, kad po 10 ar 15 metų pažvelgsime atgal ir sakysime, kad AI atsiradimas buvo didesnė žmogaus patirties transformacija nei mobilusis. Tai prilygsta kompiuterio lusto, skrydžio ar spausdinimo mašinos išradimui, nes tai paveiks mus supantį pasaulį. Ir tai vyksta 100 kartų greičiau.

Kokia jūsų „Digits“ ateities vizija?

„Digits AI“ yra tik pirmasis mūsų žingsnis kuriant realiojo laiko, intuityvaus, automatizuoto smulkaus verslo finansavimo ateitį, ir mes jau sunkiai dirbame plėsdami jo galimybes. Netolimoje ateityje „Digits“ paspartins jūsų buhalterijos tvarkymą, vienu metu pateiks jūsų verslo grynųjų pinigų ir kaupimo peržiūras, automatiškai generuos mėnesines finansines ataskaitas ir padės sudaryti biudžetą bei prognozes be vargo derinti ir prižiūrėti modelius. . Ateinantys penkeri metai bus permainingi verslo finansų ir apskaitos srityse, o mūsų tikslas yra tapti programinės įrangos, kuri visa tai daro žavinga, pionierius.

Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti Skaitmenys.