stub 10 geriausių duomenų ištraukimo įrankių (2024 m. gegužės mėn.) – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Geriausi

10 geriausių duomenų ištraukimo įrankių (2024 m. gegužės mėn.)

Atnaujinta on

Unite.AI yra įsipareigojusi laikytis griežtų redakcinių standartų. Galime gauti kompensaciją, kai spustelėsite nuorodas į mūsų peržiūrėtus produktus. Prašome peržiūrėti mūsų filialo atskleidimas.

Šiuolaikinėje skaitmeninėje eroje duomenys dažnai lyginami su nafta – vertingu ištekliu, kurį išgryninus galima paskatinti naujoves, supaprastinti operacijas ir sustiprinti sprendimų priėmimo procesus. Tačiau prieš analizuojant duomenis ir paverčiant juos įgyvendinamomis įžvalgomis, pirmiausia jie turi būti efektyviai gauti ir išgauti iš daugybės platformų, programų ir sistemų. Čia atsiranda duomenų išgavimo įrankiai.

Kas yra duomenų ištraukimas?

Duomenų išgavimas yra duomenų rinkimo ir gavimo iš įvairių šaltinių procesas, skirtas apdoroti ir analizuoti. Tai pradinis didesnio ETL proceso (ištraukimas, transformavimas, įkėlimas) žingsnis, apimantis duomenų ištraukimą (ištraukimą), konvertavimą į tinkamą formatą (transformavimas) ir įkėlimą į duomenų bazę arba duomenų saugyklą (įkėlimą). Pagrindinis duomenų išgavimo tikslas yra gauti duomenis iš šaltinio, kuris gali būti bet kokios formos – nuo ​​duomenų bazių ir plokščių failų iki el. laiškų ir tinklalapių.

Epochoje, kai duomenys yra nuolat generuojami, išgavimo įrankiai tampa labai svarbūs greitai renkant didelius duomenų kiekius ir sistemingai juos sutvarkant. Tokie struktūriniai duomenys vėliau gali būti naudojami įvairiems tikslams, pradedant verslo žvalgyba ir analitika, baigiant mašininio mokymosi programomis.

Kodėl duomenų išgavimas yra labai svarbus įmonėms?

Kad įmonės išliktų konkurencingos, jos turi panaudoti duomenų galią. Štai kodėl duomenų išgavimas yra toks svarbus:

  1. Informuotas sprendimų priėmimas: tikslūs duomenys leidžia įmonėms priimti pagrįstus sprendimus, numatyti rinkos tendencijas ir nustatyti galimas augimo ar rūpesčių sritis.
  2. Veiklos efektyvumas: Naudodamos efektyvius duomenų išgavimo įrankius, įmonės gali automatizuoti rankinius procesus, sutaupyti laiko ir sumažinti klaidų galimybę.
  3. klientų įžvalgos: Rengiant rinkodaros strategijas labai svarbu suprasti klientų elgesį ir pageidavimus. Duomenų išgavimas gali išgauti atitinkamus duomenų taškus, kurie padeda kurti išsamius klientų profilius.

Turėdami aiškesnį supratimą apie duomenų išgavimo svarbą ir sudėtingumą, pasinerkime į geriausius įrankius, kurie daro šį procesą sklandų ir efektyvų. Nesvarbu, ar esate mažas verslas, ar didelė įmonė, yra sprendimas, pritaikytas jūsų unikaliems duomenų išgavimo poreikiams.

1. Naršyti AI

„Browse AI“ siūlo supaprastintą sprendimą asmenims ir įmonėms išgauti ir stebėti duomenis iš bet kurios svetainės, nereikalaujant kodavimo įgūdžių. Platforma leidžia vartotojams per dvi minutes išmokyti robotą atlikti tokias užduotis kaip duomenų išgavimas ir svetainių pokyčių stebėjimas. Vartotojai gali kurti skaičiuokles, kurios automatiškai užpildomos iš įvairių svetainių išgautais duomenimis, nustatyti duomenų išgavimo grafikus ir gauti pranešimus apie pakeitimus.

Paslauga teikia iš anksto sukurtus robotus, skirtus įprastam naudojimui, todėl vartotojai gali pradėti iš karto. Jis palaiko integraciją su daugybe programų, tokių kaip „Google Sheets“, „Airtable“, „Zapier“ ir kt., pagerindama darbo eigos automatizavimo naudingumą.

Pagrindinės funkcijos apima struktūrinių duomenų rinkimą, kelių robotų paleidimą vienu metu, vartotojo sąveikos imitavimą ir duomenų išgavimą pagal vietą ir tvarkaraštį. Jis taip pat gali atlikti sudėtingas užduotis, tokias kaip puslapių spausdinimas, slinkimas ir captcha sprendimas. Robotai gali automatiškai prisitaikyti prie svetainės išdėstymo pokyčių, užtikrindami nuolatinį duomenų tikslumą.

Naršymo dirbtinis intelektas naudojamas įvairioms programoms, įskaitant automatizavimą, konkurencinę žvalgybą, elektroninės prekybos stebėjimą ir kt. įvairiose platformose, pvz., „Amazon“, „Airbnb“, „LinkedIn“ ir kitose. Tai leidžia vartotojams nemokamai pradėti nuo keičiamo kainodaros, suteikiant universalų ir ekonomišką įrankį duomenų išgavimui ir stebėjimo poreikiams.

  • „Browse AI“ leidžia lengvai išmokyti robotus išgauti ir stebėti duomenis be kodavimo, o sąranka atliekama vos per dvi minutes.
  • Tai leidžia automatiškai išgauti duomenis į savaime pildomas skaičiuokles ir suplanuotą stebėjimą su pranešimais apie pakeitimus.
  • Platforma palaiko integraciją su keliomis programomis, tokiomis kaip „Google Sheets“, „Airtable“ ir „Zapier“, kad būtų pagerintas darbo eigos automatizavimas.
  • Funkcijos apima sudėtingų užduočių, pvz., puslapių puslapių slinkimo, slinkimo, captcha sprendimo ir prisitaikymo prie svetainės išdėstymo pakeitimų, tvarkymą.
  • Siūlo keičiamo dydžio kainodarą su nemokamos pradžios parinktimi, patenkina įvairius poreikius, pvz., konkurencinę žvalgybą, el. prekybos stebėjimą ir automatizavimą įvairiose platformose.

2. Apify

Apify yra platforma, kurioje kūrėjai kuria, diegia ir stebi atvirojo kodo žiniatinklio rinkimo ir naršyklės automatizavimo įrankius. Duomenų išgavimas yra supaprastintas naudojant „Crawlee“, populiarią patikimų grandiklių kūrimo biblioteką.

Jie siūlo 100 paruoštų įrankių, skirtų jūsų žiniatinklio nuskaitymui ar automatizavimo projektui, vienas iš pavyzdžių yra „Web Scraper“ – bendras paprastas naudoti veiksnys, skirtas savavališkiems tinklalapiams tikrinti ir struktūriniams duomenims iš tinklalapių išgauti. Web Scraper galima konfigūruoti ir paleisti rankiniu būdu vartotojo sąsajoje arba programiškai naudojant API. Išgauti duomenys saugomi duomenų rinkinyje, iš kurio juos galima eksportuoti į įvairius formatus, tokius kaip JSON, XML arba CSV.

Kitas pavyzdys – „Google Maps Scraper“ – šis įrankis išplečia „Google“ žemėlapių duomenų išgavimą už oficialių „Google“ vietų API apribojimų. Jis siūlo didesnį greitį ir leidžia nuskaityti įvairią informaciją, pvz., vardus, kontaktinę informaciją, apžvalgas, populiarius laikus, įvertinimus, geografinę vietą ir kt. Galite rinkti pagal paieškos užklausą, vietą, koordinates arba URL, taikydami pagal kelias vietas, miestą ar visą vietovę.

Savybės:

  • Kurkite naudodami atvirojo kodo įrankius
  • Palaiko geriausias pasaulyje duomenimis pagrįstas komandas
  • 100 gatavų grandiklio įrankių
  • Ištrauka iš Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps ir kt.

3. Aštuonkojis

Nesvarbu, ar esate profesionalas, neturintis kodavimo įgūdžių, ar verslui, kuriam labai reikia žiniatinklio duomenų, „Octoparse“ jums padės. Šis pažangiausias duomenų ištraukimo įrankis supaprastina sudėtingą užduotį konvertuoti didžiulius tinklalapius į tvarkingai sutvarkytus duomenis. Specialiai sukurtas daugybei programų, tokių kaip rinkodaros įžvalgos, potencialių klientų generavimas ir kainų stebėjimas, jis gali pasigirti išskirtiniu universalumu. Nuo socialinės žiniasklaidos platformų, tokių kaip „Facebook“ ir „Twitter“, iki plačių prekyviečių, įskaitant „Amazon“ ir „eBay“, „Octoparse“ sklandžiai renka duomenis.

Savybės:

  • Draugiškas vartotojui: Paprasta taško ir spustelėkite duomenų išgavimo sąsaja.
  • Nereikia jokių techninių žinių: Operacijos be kodų.
  • Išsamus ištraukimas: Ištraukia tekstą, nuorodas, vaizdo URL ir kt.
  • Eksportavimo parinktys: Duomenys pasiekiami kaip CSV, Excel, API arba gali būti įrašyti tiesiai į duomenų bazę.
  • Prieiga bet kur: Debesis pagrįstos funkcijos.
  • Automatika: Suplanuokite užduotis ir mėgaukitės automatizuotu duomenų gavimu.
  • Saugu ir užtikrinta: Turi automatinį IP pasukimą, kad būtų išvengta blokavimo.

4. Raudona

„Rossum“ padarė revoliuciją dokumentų tvarkymui naudodama dirbtinį intelektą pagrįstą metodą. Užuot tik nuskaitęs, jos sistema sumaniai skaito ir supranta dokumentus, imituodama žmogaus pažinimą. Prisitaikius prie įvairių dokumentų stilių, jis efektyviai ištraukia tekstą iš nuskaitytų vaizdų ir paverčia juos naudingais verslo duomenimis. Žymiai sumažinus klaidų skaičių ir užfiksavimo laiką, „Rossum“ siūlo efektyvumo ir tikslumo derinį.

Savybės:

  • tikslumas: Gali pasigirti vidutiniu 96% tikslumu.
  • Efektyvumas: Sutaupoma iki 82% laiko, skirto duomenų išgavimo procesams.
  • Lankstumas: Užfiksuoja dokumentų duomenis be šablonų poreikio.
  • Naudotojo dėmesys: Turi mažo kodo ir patogią vartotojo sąsają.
  • Prieinamumas: Vietinis debesies sprendimas pasaulinei prieigai.

5. Integruoti.io

Integrate.io „viskas viename“ platforma suteikia įmonėms galimybę sukurti darnią duomenų sistemą, sujungiant skirtingas duomenų gijas į vieną įžvalgų gobeleną. ETL įrankių srityje išsiskiriantis Integrate.io išsiskiria į vartotoją orientuotu dizainu. Nuvilkimo sąsaja kartu su daugybe jungčių leidžia net netechniniams vartotojams greitai surinkti duomenų srautą. Integrate.io yra daugiau nei tik integravimo platforma, pradedant pažangių API ir žiniatinklio kabliukų panaudojimu vidiniam duomenų išgavimui iki atvirkštinių ETL galimybių. tai holistinis duomenų valdymo sprendimas.

Savybės:

  • Daugialypis ETL: Yra tiek ETL, tiek atvirkštinis ETL, papildytas ELT ir CDC.
  • Lengvas integravimas: Be kodo / žemo kodo dujotiekio kūrimas su šimtais integracijų.
  • Tvirtas duomenų ištraukimas: Išplėstinė API, raiški išraiškų kalba ir žiniatinklio kabliukai duomenims iš įvairių šaltinių išgauti.
  • Pritaikytos transformacijos: Žemo kodo duomenų transformacijos įvairiems tikslams – sandėliams, duomenų bazėms ar operacinėms sistemoms.
  • Duomenų stebėjimas: Gaukite naujausią informaciją naudodami iki trijų nemokamų įspėjimų iš devynių skirtingų įspėjimų tipų.

6. Data Miner

Supaprastinkite duomenų rinkimo procesus naudodami Data Miner – „Chrome“ plėtinį, kuris patobulina žiniatinklio duomenų išgavimą. Dabar galite lengvai perkelti informaciją tiesiai iš tinklalapių į CSV, „Excel“ failus arba „Google“ skaičiuokles. Šis įrankis išsiskiria tuo, kad pašalina tradicinius rankinio duomenų įvedimo rūpesčius, užtikrina veiksmingą ir tikslų duomenų palyginimą.

Savybės:

  • Tiesioginis duomenų nuskaitymas: ištraukite duomenis tiesiai iš URL.
  • Pritaikymas: nustatykite HTML instrukcijas, pritaikytas konkretiems poreikiams.
  • Universalus ištraukimas: išrinkite duomenis iš lentelių, sąrašų ir net sudėtingų formų.
  • Automatinio užpildymo galimybės: automatiškai užpildykite formas tinklalapiuose.
  • Išskirtinė prieiga: nubraukite puslapius, kurie yra apsaugoti ugniasienėmis arba reikalaujantys prisijungimo.

7. Airbyte

„Airbyte“, atvirojo kodo platforma, iš naujo apibrėžia ELT duomenų srauto kūrimą. Didelė jo biblioteka, kurią sudaro daugiau nei 300 atvirojo kodo jungčių, galima ne tik naudoti, bet ir modifikuoti pagal konkrečius reikalavimus. Jungčių kūrimo rinkinys išskiria „Airbyte“ ir leidžia vartotojams greitai kurti pasirinktines jungtis. Tiesą sakant, milžiniški 50 % šių jungčių yra bendruomenės indėlis, liudijantis platformos bendradarbiavimo dvasią.

Funkcijos:

  • Įvairios ELT galimybės: nuo serijinių JSON objektų iki normalizuotų įrašų lentelėse.
  • Pritaikomos transformacijos: naudokite SQL arba sklandžiai integruokite su dbt, kad galėtumėte pritaikyti duomenų apdorojimą.
  • Daugybė jungčių: Pasirinkite iš daugiau nei 300 iš anksto sukurtų jungčių arba sukurkite savo.
  • Bendruomenės skatinamas požiūris: Pusė jungčių yra skolinga bendruomenės indėliui.

8. Diffbot

„Diffbot“ skirtas įmonėms, kurioms reikalingas specifinis, išsamus žiniatinklio duomenų išgavimas. Jis veikia transformuodamas nestruktūruotą interneto informaciją į struktūrizuotas, daug konteksto turinčias duomenų bazes. Programinė įranga puikiai išskiria įvairaus tipo turinį – nuo ​​straipsnių ir produktų puslapių iki forumų ir naujienų svetainių. Nors jis vertinamas dėl tvirtų API ir technologijų išteklių (ypač renkant socialinės žiniasklaidos duomenis), nauji vartotojai gali susidurti su mokymosi kreive, ypač jei jie nėra susipažinę su duomenų bazės užklausomis.

Savybės:

  • Įvairaus turinio grandiklis: ištraukia informaciją iš straipsnių, naujienų svetainių, produktų sąrašų ir kt.
  • Galinga API: Idealiai tinka sudėtingoms duomenų išgavimo užduotims.
  • Socialinės žiniasklaidos ištraukimas: specialiai sukurtas įžvalgoms iš tokių platformų kaip „Facebook“, „Twitter“ ir „Instagram“ gauti.
  • Mokymosi kreivė: Norėdami maksimaliai padidinti „Diffbot“, naudotojams gali tekti suprasti jo unikalią užklausos kalbą.

9. dygsnis

„Stitch“ išsiskiria kaip visiškai valdomas ETL sprendimas, skirtas supaprastinti duomenų gavimą. Suderinamumas apima daugiau nei 130 šaltinių, „Stitch“ daugiausia dėmesio skiria duomenų išgavimui ir įkėlimui, o ne transformavimui. Dėl to tai idealus pasirinkimas mažoms ir vidutinėms įmonėms, siekiančioms centralizuoti savo duomenis iš skirtingų šaltinių. Įrankio meistriškumas neapsiriboja tik plačiu duomenų gavimu; patogi sąsaja užtikrina, kad duomenų komanda galėtų greitai integruoti naujus šaltinius.

Funkcijos:

  • Plataus šaltinio suderinamumas: ištraukia duomenis iš daugiau nei 100 SaaS programų ir duomenų bazių.
  • Vieninga duomenų prieiga: sklandžiai siųskite duomenis į pirmaujančias debesies duomenų saugyklas.
  • Griežti saugumo protokolai: Atitinka SOC 2 ir HIPAA gaires.
  • Saugus duomenų perdavimas: naudoja SSH tuneliavimą, kad apsaugotų visą duomenų perdavimo procesą.

10. „Fivetran“

Fivetran sukūrė sau nišą ELT srityje, kurioje yra daugiau nei 300 įmontuotų jungčių. Sukurtas didelėms organizacijoms, jis puikiai atkuria didelius duomenis realiuoju laiku iš įvairių duomenų bazių. Be jau esamų jungčių, Fivetran lankstumas leidžia vartotojams sukurti savo debesies funkcijas, skirtas pritaikyti duomenų išgavimą. Platforma suderinama su AWS Lambda, Azure Functions ir Google Cloud Functions.

Funkcijos:

  • Didelė jungčių biblioteka: Daugiau nei 300 iš anksto sukurtų jungčių, kad atitiktų įvairius duomenų išgavimo poreikius.
  • Pritaikomas duomenų ištraukimas: naudokite debesies funkcijas nuo AWS Lambda, Azure Functions iki Google Cloud Functions.
  • Holistinis duomenų vamzdynas: Po ištraukimo duomenys įkeliami ir transformuojami, kad būtų užtikrintas visiškas duomenų srautas.
  • Automatizuotos funkcijos: automatiškai sprendžia schemų nukrypimus, dubliavimo panaikinimą ir normalizavimą.
  • Operatyvinis įspėjimas: transformuoja duomenis po įkėlimo, o tai gali patirti papildomų veiklos išlaidų.

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.