AI darosi vis sudėtingesnė, tačiau tai ne tik „normalūs“ žmonės

Autorius: Zoe Hillenmeyer, sprendimų žvalgybos įmonės vyriausioji komercijos pareigūnė, piko.

Pastaruoju metu buvo daug kalbų apie AI pagreitį. „Twitter“ naujienų kanalai buvo pilni vaizdų, sukurtų DALL-E, AI modelio, kuris tekstinius raginimus paverčia vaizdais. „Google“ inžinieriaus teiginys, kad įmonė sukūrė „jaučią“ pokalbių robotą, sukėlė diskusijas apie tai, ar egzistuoja sąmoningas AI. Be to, kyla vis daugiau painiavos apie tai, ką dirbtinis intelektas gali šiandien ir kur jis gali pakrypti ateinančiais dešimtmečiais. 

Neseniai „New York Times“ paskelbtame nuomonės straipsnyje apžvalgininkas Kevinas Roose'as teigė, kad AI tobulėjant, turime didinti visuomenės įtaką šios technologijos naudojimui. Negalėčiau labiau sutikti; bet manau, kad pirmiausia turime panaikinti idėją, kad AI būtinai yra sudėtingas ar sudėtingas. 

Yra paplitusi klaidinga nuomonė, kad tik išskirtinis technologijų elitas gali suprasti AI ir kad būtent šie žmonės nulems jo ateitį. Tačiau iš tikrųjų yra daug įvairių būdų išmokti ir įdiegti šią technologiją. Kurdamas dirbtinio intelekto komandas pastebėjau, kad kūrybingi žmonės nėra kilę iš techninės aplinkos, dažnai taip pat puikiai perima AI principus. 

AI nukėlimas nuo pjedestalo

Iš esmės dirbtinis intelektas suderina matematiką su realybe. Žmonės, kuriems tai puikiai sekasi, pasirodo, yra žmonės su puikia intuicija. Žmonės, kurie gali pasirinkti modelius. Daugelis iš mūsų tai daro savo darbuose kiekvieną dieną: supranta duomenis ir prognozuoja teisingą sprendimą. Daugelis žmonių galėtų pritaikyti dirbtinį intelektą šiam procesui, jei būtų įgalioti tai padaryti. 

Pastarąjį dešimtmetį dirbau dirbtinio intelekto srityje, bet nesiėmiau įprasto kelio į šią sritį. Man visada patiko matematika ir mokslai, taip pat menas ir dizainas. Aš neturiu aukštojo informatikos laipsnio, bet turiu skulptūros BFA ir strategijos ir konsultavimo MBA. Yra žmonių iš visų gyvenimo sričių, kurie gali suprasti, kaip veikia AI. Bėda ta, kad daugelis buvo priversti manyti, kad šios žinios yra visiškai nepasiekiamos. 

AI švietimo planas

Norėdami įtraukti įvairias populiacijas nustatant AI likimą, pramonės suinteresuotosios šalys turi stengtis demokratizuoti žinias apie šią dažnai neteisingai suprantamą technologiją. Privačios įmonės atlieka svarbų vaidmenį ir yra suinteresuotos, kad tai įvyktų. 

Prieš penkerius metus 90 % mano susitikimų su verslo lyderiais prasidėjo nuo ilgo pokalbio apie tai, kas yra mašininis mokymasis. Šiandien dauguma žmonių, su kuriais kalbu, jau supranta, kas yra mašininis mokymasis, ir daugelis bando jį panaudoti problemoms spręsti. Tačiau norėdamos įgyvendinti šias strategijas, įmonės turi investuoti į darbuotojų kvalifikacijos kėlimą įvairiose funkcijose – nuo ​​rinkodaros iki sandėlio aukšto – turinčios praktinį AI supratimą. Bet kuri įmonė, norinti išlikti konkurencinga per ateinantį dešimtmetį, turi įsipareigoti skirti dolerių už tokį išsilavinimą. Galite investuoti begalines sumas į prašmatnią programą, bet jei galutiniai vartotojai nėra pasirengę ja naudotis, tai nieko verta

Atsakymas neapsiriboja įmonėmis. Žiniasklaida turi atlikti didelį vaidmenį, kad dirbtinis intelektas jaustųsi kaip kažkas, ką plačioji visuomenė gali suprasti ir paveikti. Šiuo metu žiniasklaidos pasakojimas apie AI yra žalingai poliarizuotas. AI pristatomas kaip paslaptinga, futuristinė technologija populiarių kosminių kelionių ir kriogeninio užšaldymo lygiu. Arba tai bauginanti grėsmė, kuri pavogs visus mūsų darbus ir užvaldys civilizaciją. 

Netgi besikuriančios organizacijos, tariamai demokratizuojančios dirbtinį intelektą, dažnai teikia išskirtinai techninius išteklius. Labai sunku rasti mokomosios, faktinės informacijos. Rezultatas toks beveik 40% amerikiečių yra susirūpinę dėl dirbtinio intelekto ateities, O 84% yra „AI neraštingi“. 

Privačios įmonės, žiniasklaida ir švietimo įstaigos yra atsakingos už šios statistikos tobulinimą ir įvairios bendruomenės įtraukimą į AI ateitį. Kad ši technologija veiktų visų žmonių labui, mūsų visuomenės supratimas apie jos likimą turi būti pagrįstas ne baime, o žiniomis.