Wat ass Emotion AI a firwat ass et wichteg?

Emotion AI, och bekannt als affective Computing, ass eng breet Palette vun Technologien déi benotzt gi fir mënschlech Emotiounen mat der Hëllef vu kënschtlecher Intelligenz (AI) ze léieren an ze sennen. Kapitaliséiert op Text-, Video- an Audiodaten, Emotion AI analyséiert verschidde Quelle fir mënschlech Signaler ze interpretéieren. Zum Beispill:

• Natierlech Sproochveraarbechtung a sentimental Analyse gi fir textuell Daten benotzt.
• Voice AI gëtt fir Audioveraarbechtung benotzt.
• Gesiicht Bewegungserkennung a Ganganalyse fir Videoen.

Viru kuerzem erliewt Emotion AI eng méi grouss Nofro wéinst senge villen prakteschen Uwendungen déi de Gruef tëscht Mënschen a Maschinnen reduzéiere kënnen. Tatsächlech seet e Bericht vun MarketsandMarkets Research datt d'Gréisst vun der Emotiounserkennung erwaart gëtt ze iwwerschreiden $ 42 Milliarden bis 2027, am Verglach zu 23.5 Milliarden Dollar am Joer 2022.

Loosst eis entdecken wéi dës erstaunlech Ënnerkategorie vun AI funktionnéiert.

Wéi funktionnéiert Emotion AI?

Wéi all aner AI Technik brauch Emotion AI Daten fir d'Performance ze verbesseren an d'Emotiounen vun de Benotzer ze verstoen. D'Donnéeë variéiere vun engem Gebrauchsfall zu engem aneren. Zum Beispill, Aktivitéiten op sozialen Medien, Ried an Handlungen a Videoopnamen, physiologesch Sensoren an Apparater, etc., gi benotzt fir d'Emotiounen vum Publikum ze verstoen.

Duerno fënnt de Prozess vun der Feature Engineering statt wou relevant Features déi Emotiounen beaflossen identifizéiert ginn. Fir Gesiicht Emotiounen Unerkennung, Wenkbrauwen Bewegung, Mond Form, an Aen Bléck kann benotzt ginn ze bestëmmen ob eng Persoun glécklech, traureg oder rosen ass. Ähnlech, Pitch, Volumen, an Tempo a Ried-baséiert Emotiounserkennung kënnen ofleeën wann eng Persoun opgereegt, frustréiert oder langweilen ass.

Spéider ginn dës Fonctiounen virveraarbechtt a benotzt fir eng ze trainéieren Maschinn léieren Algorithmus deen den emotionalen Zoustand vun de Benotzer präzis viraussoe kann. Schlussendlech gëtt de Modell an real-Welt Uwendungen ofgesat fir d'Benotzererfarung ze verbesseren, de Verkaf ze erhéijen an entspriechend Inhalt ze recommandéieren.

4 Wichteg Uwendungen vun Emotion AI

Firmen profitéieren Emotion AI Modeller fir Benotzer Emotiounen ze bestëmmen a wëssenschaftlech Abléck ze benotzen fir alles vu Clientserfarung bis Marketing Kampagnen ze verbesseren. Verschidde Industrien benotzen dës AI Technologie. Sou wéi:

1. Reklammen

D'Zil fir Emotion AI-driven Léisungen an der Werbeindustrie z'entwéckelen ass méi personaliséiert a räich Erfarunge fir Clienten ze kreéieren. Dacks hëllefen déi emotional Hiweiser vu Clienten an gezielte Annoncen entwéckelen an Engagement erhéijen a Verkaf.

Zum Beispill, Affektiva, eng Boston-baséiert Emotion AI Firma, erfaasst Benotzer Daten wéi Reaktiounen op eng bestëmmte Reklamm. Méi spéit ginn AI Modeller benotzt fir ze bestëmmen wat déi stäerkst emotional Äntwert vun Zuschauer verursaacht huet. Schlussendlech ginn dës Abléck an Annoncen agebaut fir Kampagnen ze optimiséieren an de Verkaf ze erhéijen.

2. Call Zentren

Inbound an Outbound Call Centers këmmeren sech ëmmer mat Clienten iwwer Uriff fir verschidde Servicer a Kampagnen. Andeems Dir d'Emotiounen vun Agenten a Clienten während Uriff analyséiert, evaluéieren Callcenter d'Performance vun den Agenten an d'Zefriddenheet vun de Clienten. Ausserdeem benotzen d'Agenten Emotion AI fir d'Stëmmung vun de Clienten ze verstoen an effektiv ze kommunizéieren.

E féierende Gesondheetsversécherungsanbieter, Humana war Hëllef Emotion AI a sengen Call Centers fir eng laang Zäit fir effizient mat senge Clienten ëmzegoen. Mat der Hëllef vun engem Emotion AI-empoweréierten digitale Coach, ginn Agenten am Call Center an Echtzäit opgefuerdert hir Pitch a Gespréich no de Clienten unzepassen.

3. Geeschteg Gesondheet

Laut engem Rapport vum National Institute of Mental Health, méi wéi ee vu fënnef US Erwuessener liewen mat enger mentaler Krankheet. Dëst bedeit datt Millioune Leit entweder net selbstbewosst sinn iwwer hir Emotiounen oder net fäeg sinn se ze handhaben. Emotion AI kann d'Leit hëllefen andeems se hir Selbstbewosstsinn erhéijen an hinnen hëllefen, Copingstrategien ze léieren fir Stress ze reduzéieren.

An dësem Raum, dem Cogito seng Plattform BegleederMx huet d'Leit gehollef Stëmmungsännerungen z'entdecken. D'Applikatioun verfollegt d'Stëmm vum Benotzer iwwer säin Telefon a mécht Analyse fir Unzeeche vu Besuergnëss a Stëmmungsverännerungen z'entdecken. Ähnlech ginn et spezialiséiert verschlef Geräter verfügbar och fir de Stress, Péng oder Frustratioun vun de Benotzer duerch hir Häerzschlag, Blutdrock, etc.

4. Automotive

Et gi ronn 1.446 Milliarde Gefierer ageschriwwen hunn an der Welt. D'Automobilindustrie an den USA eleng huet 1.53 Billioun Dollar u Recetten am Joer 2021 gemaach. Laut engem Ëmfro, ginn et 11.7 Doudesfäll pro 100,000 Leit bei Autosaccidenter an den USA. Dofir, fir den nohaltege Wuesstum vun der Industrie, kann Emotion AI benotzt ginn fir vermeidbar Accidenter ze reduzéieren.

Verschidde Applikatiounen sinn verfügbar fir den Zoustand vum Chauffer mat Sensoren ze iwwerwaachen. Si kënnen Zeeche vu Stress, Frustratioun oder Middegkeet erkennen. Besonnesch Harman Automotive huet entwéckelt en Emotion AI-ugedriwwen adaptiven Gefier Kontrollsystem fir den emotionalen Zoustand vun engem Chauffeur duerch Gesiichtserkennungstechnologie ze analyséieren. Ënner bestëmmten Ëmstänn passt de System d'Astellunge vum Auto un fir de Chauffer ze tréischten, sou wéi berouegend Musek oder Ambientbeliichtung fir Oflenkungen an Accidenter ze vermeiden.

Firwat ass Emotion AI Matter?

De Psycholog Daniel Goleman erkläert a sengem Buch "Emotional Intelligenz: Firwat et méi wichteg ass wéi IQ" datt Emotional Intelligence (EQ) méi wichteg ass wéi Intelligenz Quotient (IQ). Laut him kann EQ e méi groussen Afloss op den Erfolleg vun enger Persoun am Liewen hunn wéi säin IQ. Dëst weist datt d'Kontroll iwwer Emotiounen néideg ass fir gesond an informéiert Entscheedungen ze huelen. Wéi d'Mënsche ufälleg sinn fir emotional Bias, déi hir rational Denken beaflosse kënnen, kann Emotion AI alldeegleche Liewensaarbechten hëllefen andeems se bewosst Uerteel ausüben an de richtege Ruff maachen.

Ausserdeem, no dem aktuellen Räich vun der technologescher Welt, ass d'Benotzung vun Technologie vu Leit weltwäit erop. Wéi d'Leit méi matenee verbonne ginn an d'Technologie weider geet, erhéicht d'Vertrauen op Technologie fir all Zorte vu Saachen ze këmmeren. Dofir, fir Interaktioune mat Leit méi personaliséiert an empathesch ze maachen, ass kënschtlech Empathie vital.

Emotion AI integréiert kënschtlech Empathie a Maschinnen fir intelligent Produkter ze bauen déi mënschlech Emotiounen effektiv kënne verstoen an reagéieren. Zum Beispill, an der Gesondheetsariichtung, mat kënschtlecher Empathie, gëtt eng Applikatioun vun engem Fuerschungsteam vun der RMIT University entwéckelt. Dës Applikatioun ass programméiert fir d'Stëmm vun enger Persoun ze analyséieren an z'entdecken ob hien un der Parkinson Krankheet leid. An de Spillindustrie benotzen d'Entwéckler kënschtlech Empathie fir lieweg Charakteren ze kreéieren déi op d'Emotiounen vum Spiller reagéieren an d'Gesamtspillerfahrung verbesseren.

Och wann d'Virdeeler vun Emotion AI oniwwertraff sinn, ginn et e puer Erausfuerderunge bei der Ëmsetzung an der Skaléierung vun Emotion-baséiert Uwendungen.

Ethesch Considératiounen & Erausfuerderunge vun Emotion AI

Emotion AI ass am Moment an enger knaschteg Phase. Vill AI Laboe fänken u Software ze entwéckelen déi mënschlech Ried an Emotiounen erkennen fir praktesch Virdeeler ze ernimmen. Wéi seng Entwécklung a Wuesstum eropgeet, gi verschidde Risiken entdeckt. Laut Accenture sinn d'Donnéeën, déi néideg sinn fir sou AI Modeller ze trainéieren, méi sensibel wéi aner Informatioun. Déi primär Risike mat den Daten sinn wéi follegt:

• Intimitéit

  En Emotion AI Modell erfuerdert héich déifgräifend Daten am Zesummenhang mat perséinleche Gefiller a private Verhalen fir Training. Dëst bedeit datt den intimen Zoustand vun der Persoun dem Modell gutt bekannt ass. Et ass méiglech datt just op Basis vu Mikro-Ausdréck, en Emotion AI Modell Emotiounen e puer Sekonnen viraussoe kann ier eng Persoun se selwer entdecken kann. Dofir stellt dëst eng sérieux Privatsphär Suerg.

• Onmatbarkeet

  D'Donnéeën néideg fir Emotion AI sinn net einfach am Verglach mat aner Uwendungen vun AI. Daten, déi den Zoustand vum Geescht representéieren, sinn ënnerschiddlech a komplex. Dofir gëtt d'Entstoe vun Emotion AI-ugedriwwenen Uwendungen méi schwéier. Als Resultat erfuerderen se héich Investitiounen a Fuerschung a Ressourcen fir fruchtbar Resultater ze reifen.

• Onkloerheet

  Well komplex Donnéeën fir Emotion AI gebraucht ginn, gëtt et eng Wahrscheinlechkeet vu falschen Interpretatiounen a Feeler-ufälleg Klassifikatioune vu Modeller. Emotiounen interpretéieren ass eppes wat d'Mënsche selwer kämpfen, sou datt dëst op AI delegéiert ka riskant sinn. Dofir kënne Modellresultater wäit vun der aktueller Realitéit ewech sinn.

• Escalation

  Haut hunn modern Datentechnik Pipelines an dezentraliséierter Architekturen de Modell Training Prozess bemierkenswäert streamlined. Wéi och ëmmer, am Fall vun Emotion AI kënne Feeler séier proliferéieren a schwéier ze korrigéieren. Dës potenziell Fallfäegkeete kënne séier duerch de System verbreet ginn an Ongenauegkeeten duerchsetzen, doduerch d'Leit negativ beaflossen.

Wann Dir interesséiert sidd fir méi iwwer e puer spannend Fortschrëtter am Tech ze léieren a wéi se d'Industrie transforméieren, kuckt weg Unite.ai.