- Terminologie (A bis D)
- AI Kapazitéit Kontroll
- AI Ops
- albumations
- Asset Leeschtung
- Autoencoder
- Réckpropagatioun
- Bayes Theorem
- Big Data
- Chatbot: En Ufänger Guide
- Computational Denken
- Computer Visioun
- Duercherneen Matrix
- Konvolutional Neural Netzwierker
- Cybersecurity
- Daten Stoff
- Donnéeën Storytelling
- Data Science
- Donnéeën Depôt
- Entscheedung Tree
- Deepfakes
- Deep Learning
- Deep Verstäerkung Léieren
- Devops
- DevSecOps
- Diffusioun Modeller
- Digital Zwilling
- Dimensionalitéit Reduktioun
- Terminologie (E bis K)
- Rand AI
- Emotion AI
- Ensemble Léieren
- Ethesch Hacking
- ETL
- Erklärbar AI
- Federéiert Léieren
- Finen
- Generativ AI
- Generative Géigner Netzwierk
- Generativ vs Diskriminativ
- Gradient Boosting
- Gradient Ofstamung
- Puer-Shot Léieren
- Bild Klassifikatioun
- IT Operations (ITOps)
- Tëschefall Automatisatioun
- Afloss Engineering
- K-Mëtt Clustering
- K-Noosten Noperen
- Terminologie (L bis Q)
- Terminologie (R bis Z)
- Verstäerkung Léieren
- Responsabel AI
- RLHF
- Roboter Prozess Automatiséierung
- Strukturéiert vs Onstrukturéiert
- Gefiller Analyse
- Iwwerwaacht vs Net iwwerwaacht
- Ënnerstëtzung Vecteure Maschinnen
- Synthetesch Donnéeën
- Synthetesch Medien
- Text Klassifikatioun
- TinyML
- Transfer Léieren
- Transformer Neural Netzwierker
- Turing Test
- Vector Ähnlechkeet Sich
AI 101
E Chatbot vun Null erstellen: E Beginner's Guide
By
Haziqa SajidInhaltsverzeechnes
Mat der rapider Erhéijung vun der Benotzung vun AI an Sproochmodeller an Entreprisen ass et e bestëmmt datt d'Benotzung vum Chatbot weider wäert wuessen als e mächtegt Geschäftsinstrument. D'Chatbot Industrie gëtt virausgesot eng Maartgréisst z'erreechen 3.62 Milliarden Dollar bis Enn 2030, mat engem jäerleche Wuesstum vun 23.9%.
A leschter Zäit hunn d'Geschäftsleit sech op Chatbots gedréint an investéiere vill an hir Entwécklung an Deployment. Wéinst der wuessender Nofro fir Messagerie Apps boomt Chatbots an der Marketingwelt.
An dësem Artikel wäerte mir entdecken wéi een en einfachen Chatbot am Python erstellt, seng Aarte diskutéieren, d'Virdeeler vun der Benotzung vun Chatbots an d'Zukunftspotenzial vu Chatbots.
Wat ass e Chatbot?
E Chatbot ass eng Software oder Computerprogramm déi kënschtlech Intelligenz (AI) an natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) Technike benotzt fir Äntwerten ze automatiséieren a Clientsfroen ze verstoen, mënschlecht Gespréich simuléieren.
Zum Beispill, OpenAI's ChatGPT, baséiert op dem GPT-3 Sproochmodell, ass e gutt Beispill vun engem Chatbot. ChatGPT ass e konversativen AI Modell deen op massive Quantitéiten un Text vum Internet trainéiert gouf a fäeg ass eng mënschlech Äntwert op Benotzerinputen ze produzéieren.
Chatbots erméiglechen mënschlech Interaktioun mat digitale Geräter déi analog mat mënschlecher Kommunikatioun matenee sinn.
Wéi funktionnéiert de Chatbot?
De Begrëff "Chatbot" ass e breede Begrëff, well Chatbots a ville Formen a Gréissten kommen. Chatbots funktionnéieren andeems Dir op Är Ufroen, Kommentaren a Froen iwwer eng Web Chat-Interface oder Stëmmtechnologie reagéiert. Si benotzen verschidden Technologien, dorënner natierlech Sproochveraarbechtung (NLP), automatiséiert Regelen, AI, a Maschinnléieren (ML).
Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) benotzt d'Konzepter vun anere Felder, déi Linguistik, Informatik a kënschtlech Intelligenz enthalen. Et veraarbecht mënschlech Sprooch mat enger grousser Quantitéit vun textuellen Daten fir d'Resultater virauszesoen.
Automatiséiert Regelen an engem Chatbot bezéien sech op virdefinéiert Konditiounen oder Instruktiounen, déi programméiert sinn fir gewësse Äntwerten an Äntwert op spezifesch Benotzerinput auszeléisen.
Maschinnléieren ass en Ënnerfeld vun AI dat Webapplikatiounen erméiglecht d'Resultater präzis virauszesoen. Et benotzt historesch Daten fir Modeller ze trainéieren an eis korrekt Resultater ze ginn.
Aarte vu Chatbots
Et gi verschidden Aarte vu Chatbots déi hei ënnen opgezielt sinn:
- Regel-baséiert Chatbots: Dës Chatbots sinn entwéckelt fir e spezifesche Set vu Reegelen ze verfollegen a virbestëmmte Äntwerten op spezifesch Froen oder Kommandoen ze bidden.
- Schlësselwuert Unerkennung-baséiert Chatbots: Dës Chatbots erkennen spezifesch Schlësselwierder oder Kombinatioune vu Schlësselwieder aus Inhalt an der Ufro vun engem Benotzer a bidden eng entspriechend Äntwert op Basis vun dëse Schlësselwieder.
- Machine Learning Chatbots: Dës Chatbots benotze Maschinn Léieren (ML) Techniken fir Benotzerinput ze verstoen an Feedback op Froen an Ufroen ze ginn. Si kënne vu fréiere Interaktioune léieren an hir Äntwerten deementspriechend adaptéieren.
- Den Hybrid Modell: Dës Zort Chatbot ass eng Kombinatioun vu béiden Automatisatioun a Live Agent, déi d'Stäerkten ausnotzen fir eng méi flexibel Léisung ze bidden fir Routine Aufgaben vum Client Service ze verschaffen.
- Voice-Enabled Chatbots: Dës Chatbots sinn entwéckelt fir mat de Benotzer duerch Stëmmbefehl an natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) ze interagéieren, sou datt se gutt gëeegent sinn fir Stëmm-aktivéiert virtuell Assistenten.
En einfachen Chatbot am Python erstellen
An dëser Sektioun wäerte mir en einfachen Chatbot am Python erstellen. Et gi verschidde Weeër fir e Chatbot ze maachen, vun einfach bis komplex. Hei benotze mir nëmmen d'Funktioun an d'bedingte Aussoen fir de Programm vum Chatbot ëmzesetzen.
Loosst eis déif an d'Chatbot Kodéierung tauchen!
#Loosst eis en einfachen Chatbot am Python erstellen #definéieren eng Begréissungsfunktioun Geräisch begréissen(bot_name, birth_year): # Dréckt d'Fro Äntwerten Drécken (f"Chatbot: Moien, ech sinn {bot_name}. Ech sinn am {birth_year} erstallt ginn.") Drécken ("Chatbot: Wéi kann ech Iech haut hëllefen?") # Benotzt eng aner Funktioun Äntwert Geräisch äntwerten(Benotzer_Input): #benotzt bedingte Aussoen if user_input.lower() == "Salut" or user_input.lower() == "Hallo": zréck "Moien! Wéi kann ech Iech haut hëllefen?" ELIF user_input.lower() == "Äddi": zréck "Äddi! E schéinen Dag." ELIF user_input.lower() == "Wat ass Äre gudden Numm?": zréck "Mäi Numm ass Chatbot." ELIF user_input.lower() == "Wat ass däi Gebuertsjoer?": zréck "Ech sinn am Joer 2021 erstallt ginn." ELIF user_input.lower() == "wat kënnt Dir maachen?": zréck "Ech kann Är Froen beäntweren, e Gespréich mat Iech hunn a Basisaufgaben ausféieren." ELIF "Wieder" in user_input.lower(): zréck "Ech sinn am Moment net fäeg d'Wieder ze kontrolléieren, sorry." aneren: zréck "Et deet mir leed, ech verstinn net wat Dir probéiert ze soen. Kënnt Dir dat w.e.g. ëmsetzen?" bot_numm = "Chatbot" Gebuert Joer = 2021 Begréissung (Botname, Gebuertsjoer) iwwerdeems richteg: user_input = input("Dir:") Äntwert = reagéieren(user_input) Drécken (f"Chatbot: {Äntwert}") if user_input.lower() == "Äddi": briechen |
Dëse Chatbot enthält eng Begréissungsfunktioun déi eng Begréissung un de Benotzer dréckt wann de Chatbot ufänkt. D'Äntwertfunktioun hëlt den Input vum Benotzer un a gëtt eng Äntwert zréck op Basis vum Kommando vum Benotzer. Den Chatbot kann Froen iwwer säi Gebuertsjoer an säin Numm beäntweren, an et kann einfach Aufgaben ausféieren, zB Hallo an Äddi. Wann de Benotzer eppes agitt wat de Chatbot net versteet, da reagéiert hien op de Benotzer fir säi Kommando ëmzeschreiwen.
De Programm weist wéi een e Basis Chatbot am Python erstellt mat nëmme Funktiounen a bedingte Aussoen. Et weist och wéi een en einfacht Gespréich mam Benotzer mat Input an Output Aussoen ausféiert.
Wéi benotzen d'Geschäfter Chatbots?
D'Geschäfter benotze Chatbots op ville Weeër fir d'Clienterfarung ze verbesseren an intern Prozesser ze streamlinéieren. Chatbots bidden verschidde Virdeeler fir Geschäfter déi hei ënnen opgezielt sinn.
Client Service
Chatbots bidden e séieren an effiziente Clientsservice andeems se allgemeng Froen beäntweren, Themen léisen an d'Clienten op déi richteg Ressourcen riichten. Et hëlleft Entreprisen eng Iwwerschwemmung vun Client Ufroen ze verschaffen an 24/7 Disponibilitéit.
Online Shopping
Chatbots kënnen an E-Commerce Websäite integréiert ginn fir Clienten mat hirer Akafserfahrung ze hëllefen. Si kënne Clienten hëllefen d'Websäit ze navigéieren, Produkter ze fannen an Transaktiounen ze kompletéieren.
Virtuell Assistenten
Si kënnen als virtuell Assistenten benotzt ginn fir Routine Aufgaben ze automatiséieren an Informatioun ze liwweren. Zum Beispill kënne Chatbots benotzt ginn fir Rendez-vousen ze plangen, Kalenneren ze managen an Erënnerungen ze schécken.
Automatiséiert Marketing a Verkaf:
Conversational Chatbots kënne fir sozial Medien Verkafskampagnen benotzt ginn. Si verwalten net nëmmen Clientinteraktiounen iwwer all Etappe vun Ärem Verkafszyklus, awer droen och zum Akommeswuesstem bäi.
Erausfuerderunge fir Chatbots ze benotzen
Chatbots sinn ëmmer méi populär ginn als en neit Tool fir Geschäfter fir mat Clienten ze interagéieren an Ënnerstëtzung ze bidden. Wéi och ëmmer, et gi verschidde Erausfuerderunge verbonne mat der Benotzung vun Chatbots.
Limitéiert Verständnis vun der mënschlecher Sprooch:
Eng vun den Haapterausfuerderunge ass NLP, well et d'Verstoe an d'Interpretatioun vun der mënschlecher Sprooch implizéiert, déi komplex an nuancéiert ass. Eng aner Erausfuerderung ass hiert limitéiert Verständnis, well se nëmme kënne verstoen op wat se trainéiert goufen a vläicht net fäeg sinn onerwaart Ufroen oder Froen ze handhaben.
Privatsphär a Sécherheet
Wéi Chatbots d'perséinlech Informatioun vun de Benotzer erfaassen an halen, ginn et och Bedenken iwwer Privatsphär a Sécherheet.
Benotzer Frustratioun
Benotzer Frustratioun ass eng aner Erausfuerderung, well Chatbots kënnen Frustratioun verursaachen wann se d'Ufro vum Benotzer net verstoen oder falsch Äntwerte ginn.
cost
Chatbots si deier wann Dir verschidden Aarte vu Chatbots op all Äre Plattformen (Websäiten, Apps, asw.) wëllt implementéieren, et wäert nach méi Kodéierung erfuerderen an d'Käschte bäidroen.
D'Liewen méi einfach maachen: Wéi Chatbots d'Spill änneren?
Wou ass den Revolutioun vun Chatbots gekäppt? Chatbots verbesseren d'mënschlech Fäegkeeten weider a befreien d'Mënsche fir méi innovativ ze sinn, verbréngen méi vun hirer Zäit op strategesch Planung anstatt taktesch Aktivitéiten.
Kuerz, wann AI mat der Entwécklung vun 5G Technologie kombinéiert, wäerten d'Geschäfter méiglecherweis verbessert Chatbot Features genéissen wéi séier Empfehlungen a Prognosen an einfachen Zougang zu héichqualitativen Videokonferenzen. Dës Saache sinn an der Untersuchungsstadien a wäert sech séier entwéckelen wéi Internetverbindung, AI, an NLP Viraus. Endlech kann all Persoun e voll funktionnelle perséinlechen Assistent an der Täsch hunn, wat eis Welt eng méi verbonne Plaz mécht fir ze schaffen a liewen.
Wëllt Dir Datewëssenschaft an AI léieren? Kuckt méi Blogs op unite.ai a fërdert Är Fäegkeeten oder wëllt Är Ausbildung op Chatbot weiderféieren, besicht eis recommandéiert Chatbot Coursen & Zertifizéierungen.
Haziqa ass en Data Scientist mat extensiv Erfahrung am Schreiwen vun techneschen Inhalt fir AI a SaaS Firmen.
Dir kënnt gär
AniPortrait: Audio-driven Synthese vu Photorealistic Portrait Animation
AI's Inner Dialogue: Wéi Selbstreflektioun verbessert Chatbots a virtuell Assistenten
Mini-Gemini: Mining de Potenzial vu Multi-Modalitéit Vision Sproochmodeller
Instant-Style: Stil-Erhaalung an Text-zu-Bild Generatioun
LoReFT: Representatioun Finetuning fir Sproochmodeller
Iwwert Sichmotoren: D'Erhéijung vun LLM-Powered Web Surfen Agenten