E CEO seng Perspektiv op 4 Weeër fir Generativ AI z'empfänken

Trotz senger rezenter Viralitéit ass generativ AI net e ganz neit Konzept, mee éischter eng Evolutioun vum éischten natierleche Sproochveraarbechtungsbaséierten Chatbot deen am Joer 1966 vum Joseph Weizenbaum, engem Computerwëssenschaftler um MIT erstallt gouf. Wärend AI Technologie Zoll fir Zoll an de leschte Joerzéngte no vir gekräizt ass - populär vun Haushalts digitalen Assistenten wéi Amazon's Alexa - si mir an enger Period vum exponentielle Wuesstum, deen zwangsleefeg wäert nei formen wéi mir Geschäfter maachen. 

Vill vergläichen déi séier Populariséierung vun generativ AI mat der Advent vum portable Computer wéinst der Manéier wéi et Workflows, Zesummenaarbecht a Kreativitéit an enger Organisatioun transforméiert. An den nächsten zéng Joer, Sequoia Capital virausgesot datt GAI fäeg ass Inhalt ze produzéieren deen d'Qualitéit an d'Raffinéierung vu mënschlech gemaachte Code, Konscht a Schreiwen rivaliséiert. E puer Entreprisen verduebelen hiert Vertrauen an déi opkomende Technologie, sou wéi Salesforce, deem säi globalen Investitiounsarm viru kuerzem lancéiert en neien $ 250 Milliounen generativen AI Fonds, fir d'Entwécklung vu verantwortlechen AI an den nächsten 18 Méint z'ënnerstëtzen. 

Gekoppelt mam Hype si mir och an enger eenzegaarteger Phase vun Onsécherheet, mat Firmen méi virsiichteg iwwer d'Sécherheet oder gesetzlech Implikatioune vun der verbreeter Benotzung vun generativen AI. Wéi eng Firme wäerte séier generativ AI adoptéieren a wéi eng wäerte mat Angscht virugoen? 

Als CEO vun enger globaler digitaler Analysefirma sinn ech virsiichteg optimistesch iwwer d'Zukunft vum GAI an hiren Impakt op eist Geschäft. Hei sinn véier Weeër wéi d'Leader generativ AI mat Vertraue kënnen ëmfaassen:

1. Betruecht Är Ziler: CX Sollt eng Prioritéit sinn

All Geschäft haut soll Client obsesséiert sinn. Mat méi a méi Méiglechkeete fir ze testen wéi AI an alldeegleche Workflows weefen, musse mir ophalen wéi et eis hëllefe kann eise Clienten besser ze déngen. 

Idealerweis wëlle mir Technologie fir Basisaarbecht méi séier ze kreéieren, mat manner Feeler. Egal ob et Dashboard Design, Modellbau oder Datentechnik ass, wéi kënne mir generativ AI zum Virdeel vun de Clienten profitéieren? Dës Approche hëlleft verschwenden Zäit a Ressourcen ze eliminéieren fir sécherzestellen datt Teams op hir Haaptprioritéite fokusséiert sinn.

Generativ AI soll benotzt ginn fir Abléck aus Datesätz méi séier ze zéien. Bei LatentView erfuere mir wéi mir eng Technologie wéi GPT4 benotze kënnen fir Abléck ze generéieren déi am meeschte relevant sinn fir eng bestëmmte Persona oder Szenario. Gitt all d'Interrelatioune, déi an den Donnéeën identifizéiert goufen, déi mir scho hunn, kënne mir generativ AI benotze fir séier Schlëssel Abléck ze zéien, déi soss verpasst kënne ginn oder Stonnen vun manueller Aarbecht erfuerderen fir ofzekommen.

2. Set Parameteren fir Mataarbechter

Generativ AI ëmfaassen kann beängschtegend sinn. Wéi all fréi-Etapp Technologie, Leadere guidéieren hir Mataarbechter duerch onerkannt Waasser. Bei LatentView komme mir déi nei Méiglechkeeten vun AI mat wéineg Restriktiounen un. CEOs déi d'selwecht maache sollen hir Teams déi néideg Ressourcen an Training ubidden fir iwwer Generative AI ze léieren an ze experimentéieren. Encouragéiert se fir kollaborativ ze schaffen a Froen ze stellen, nei Méiglechkeeten ze entdecken a Fäll fir d'Technologie mat Produktivitéit am Kapp ze benotzen.

Stellt Iech zum Beispill vir datt Dir e séier wuessend Marketingteam mat e puer Go-to-Market Initiativen iwwer digital a sozial Channels geréiert. Äert Team ass schlank a muss sou effizient wéi méiglech operéieren mat engem Fokus op d'Ausféierung. Wéi kënnt Dir, als Leader, GAI benotzen fir erauszekréien wat am meeschte relevant ass fir all Teammember all Dag automatesch? Wann all Teammember an d'Aarbecht kënnt, öffnen se e personaliséierten Dashboard a gesinn datt hei déi dräi Saachen sinn déi d'Haaptprioritéite fir si deen Dag sinn - Är manuell Gestiounszäit an d'Halschent ze schneiden. Dës Abléck baséieren op den Daten iwwer d'Ziler vum Marketingteam, wat an engem Dag machbar ass, an alles wat den Employé bis elo gemaach huet, eenzegaarteg fir all Employé.

Wéi och ëmmer, oppe Exploratioun erfuerdert och Leedung. Verstäerkt datt alles mat GAI erstallt an dëser Etapp grëndlech gepréift muss ginn. All Ausgang, wéi Code, sollt rigoréis Tester a Validatioun duerchgoen fir sécherzestellen datt all GAI-ugedriwwe Léisunge korrekt, zouverlässeg an ethesch sinn. Leadere musse strikt Qualitéitskontrollprozesser entwéckelen fir all GAI-generéiert Inhalt ze iwwerpréiwen ier et mat Clienten oder aner externen Akteuren gedeelt gëtt.

Et ass och wichteg d'Sécherheet am Kapp ze halen wéi AI sech entwéckelt, Teams iwwer d'Méiglechkeet vu Cybersecurity Schwachstelle ze educéieren a Pläng dës Bedrohungen ze reduzéieren. Spezifesch Highlight potenziell Sécherheetsrisiken verbonne mat der Benotzung vu GAI Tools.

3. Sich Weeër GAI kann Workflows nei erfannen

Nieft dem Schreiwen vum Code wäert GAI geschwënn bal all vertikal an horizontal uechter d'Organisatioun automatiséieren an innovéieren. Hei ass wat ech erwaarden an der kuerzfristeg kommen. Generativ AI wäert weider Organisatioune méi no bei hire Clienten a Clienten bréngen. Op Skala kann et Clientdaten analyséieren an en eenzegaartege Portfolio vu Clientsvirléiften, Behuelen a Bedierfnesser bauen fir CX ze verbesseren an Engagement ze féieren.

GAI kann och d'Bandbreedung fir Mëttelmaartfirmen erhéijen, déi vläicht net sou robust IT Ressourcen hunn wéi hir Konkurrenten. Spezifesch, GAI streamlines d'Kommunikatioun tëscht Geschäftsfachleit a Computeren - aktuell vun IT Experten verbonnen. Dëst eliminéiert IT als Mëttelstuf fir kleng Projeten a Prozesser, erhéicht d'Effizienz. 

Business Benotzer kënnen och GAI benotzen fir grouss Datesets ze analyséieren an Abléck z'entdecken déi vu mënschlechen Analysten mat limitéierter Zäit a Ressourcen verpasst kënne ginn oder fir manuell Prozesser ze automatiséieren an d'Belaaschtung op Mataarbechter ze reduzéieren déi op afstand oder an engem Hybrid Aarbechtsëmfeld schaffen. Fir E-Commerce an aner digital gebierteg Plattformen, kann GAI benotzt ginn fir méi präzis a relevant Empfehlungsmotoren z'entwéckelen, déi Inhalter a Marketingmessage fir eenzel Benotzer personaliséiere kënnen, wat zu méi Marketingkonversiounen, Clienterretentioun a méi Einnahmen resultéiert.

Schlussendlech kann AI hëllefen eng besser Geschicht vu Workflows iwwer Zäit ze kreéieren, wat d'Mataarbechter erlaabt méi einfach op institutionell Wëssen ze kommen. GAI wäert méiglecherweis benotzt ginn fir institutionell Wëssen a beschten Praktiken z'erfaassen an ze dokumentéieren, eng wäertvoll Ressource fir zukünfteg Teammemberen ze kreéieren - sécherstellen datt wichteg Wëssen an Expertise net verluer ginn wann d'Mataarbechter verloossen oder pensionnéieren.

4. Kuckt d'Zukunft begeeschtert

Wéi d'Leader méi iwwer Generative AI léiere a wéi se an hirem spezifesche Geschäft gëllen, ass et wichteg datt se déi potenziell Risiken zesumme mat de Méiglechkeeten unerkennen. Meng Empfehlung ass gewëllt ze experimentéieren mat GAI awer och weider mat engem klore Verständnis vu senge potenziellen Implikatiounen. GAI ass keen passéierenden Trend, mee éischter eng transformativ Technologie déi d'Art a Weis wéi mir schaffen a Geschäfter nei formen.

Bleift ëmmer um neiste Fortschrëtt am GAI fir ze garantéieren datt e Geschäft gutt op d'Zukunft virbereet ass. Eng Kultur ze kreéieren déi Innovatioun an Experimenter encouragéiert ass essentiell, well et d'Mataarbechter erméiglecht nei Méiglechkeeten ze entdecken a Fäll fir GAI ze benotzen. Duerch oppe Kommunikatioun an Zesummenaarbecht kënnen d'Teammemberen voll informéiert an engagéiert sinn am Prozess vun der Entdeckung an der Ëmsetzung vun GAI-ugedriwwenen Léisungen.