Trennung vu Bedenken: Erreechen Duerchbroch Synergie am Entscheedungsmanagement

Am Kär ass Software geschriwwe fir Funktiounen ze automatiséieren - grondsätzlech dat ass duerch Workflow deen iwwer Aktiounen orchestréiert. Déi wesentlechst Handlung bannent Software déi d'Geschäftsresultater beaflosst sinn d'Geschäftsentscheedungen.

Awer dacks verléisst den Employé, deen am Ufank d'Guideregele fir eng Software-Entscheedung etabléiert huet, d'Firma schlussendlech - nëmme fir hiren Ersatz fir d'Critèrë z'änneren an de Code deementspriechend z'änneren. Mat der Zäit widderhëlt dëst Muster sech, a keen anere wéi en Entwéckler weess wierklech wéi d'Entscheedung getraff gëtt.

Als Resultat ass d'Sich no Ännerungen ze maachen fir Geschäftsresultater ze verbesseren duerch de Mangel u Visibilitéit erausgefuerdert wat d'Geschäftsregele wierklech sinn.

Enter: Den Trennung vu Suergen Kader - en neit Konzept fir dës Approche fir d'Applikatiounsentwécklung ze transforméieren. Dëse Kader kombinéiert Kënschtlech Intelligenz (AI), Maschinn léieren (ML), an Entscheedung Gestioun (DM) - all Strategien déi Softwaregeschäfter erlaben héichqualitativ Produkter méi séier op de Maart ze liwweren.

Deelen a Conqueréieren

D'Trennung vu Bedenken Approche zentréiert ronderëm d'Extraktioun vu béid deklarativen Entscheedungen - déi déi déiselwecht Äntwert aus engem bestëmmten Input generéieren - an AI / ML Entscheedungsprozesser - déi, déi e Wahrscheinlechkeetscore zréckginn an sech mat der Zäit adaptéieren. Dëst befreit Uwendungen aus dem inherent komplexe Web vun der Entscheedungslogik, a mécht de Wee fir méi Effizienz.

Loosst eis soen datt e Stéck Software zéng verschidden Entscheedungsalgorithmen a senger Array vu Workflows enthält. D'Zil vun der Trennung vu Bedenken Approche wier dës Entscheedungsprozesser ze isoléieren an se als individuell Verméigen ze behandelen, déi jidderee kann autonom Versioun, getest an ofgesat ginn. Dobäi kann et sech erausstellen, datt déi selwecht Entscheedung a verschiddenen anere Benotzungsfäll gebraucht gëtt, wéi d'Berechnung vun enger Versécherungsquote, d'Formuléierung vun enger Underwriting-Bewäertung oder d'Erkennung vu Beweiser vu Fuerderungsbedruch, asw.

Andeems komplizéiert Systemer an handhabbar isoléiert Komponenten ofbriechen, kënnen d'Entwéckler sech op d'Optimisatioun vun spezifesche Funktionalitéite konzentréieren ouni d'Integritéit vun der Gesamtapplikatioun ze kompromittéieren. Op dës Manéier kënne se de passenden Entscheedungsprotokoll opmaachen an et kloer un den Employé weiderginn, dee schlussendlech d'Regele muss opstellen.

Streamline, Spär, Verbesseren

Streamline den Entscheedungsprozess

E primäre Virdeel vun der Trennung vu Bedenken Approche ass seng Kapazitéit fir d'Entscheedung ze streamline. Wéini Entscheedungen getrennt sinn fort fun der Strooss, d'Technologie, déi d'Applikatiounssuite vun enger Firma ugedriwwen huet, kann wéi néideg änneren, ouni datt d'Geschäft méi breet Operatiounen oder Ziler ënnergruewen. No allem, d'Gestioun vun enger Geschäftsentscheedung sollt net en déiwe Verständnis vun der programmatescher Codelogik hannert Entscheedungskriterien erfuerderen.

Ausserdeem kënnen d'Organisatioune méi einfach un d'Verréckelung vun de Maartkräften upassen an hir Entscheedungen deementspriechend aktualiséieren ouni extensiv, spéider Ännerunge während hirem Workflow ze mussen applizéieren - d'Alternativ wier wéi e ganzt Haus nei opzebauen wann d'Kichenrenovatioune genuch wieren.

Just wéi d'Bichercher kënnen d'Finanze vun der Firma verwalten onofhängeg iwwer Excel ouni eng Spezifizéierung ze schreiwen oder e Softwareingenieur ze involvéieren, sollten d'Geschäftsleit datselwecht maache wann se Entscheedungen formuléieren an hir Critèren upassen. Dës Beweeglechkeet ass vital wann Dir op opkomende Trends reagéiert an nei Benotzerbedürfnisser ophëlt.

Spär Kompatibilitéit tëscht AI / ML an Decision Management

Mat all bestëmmte Segment vun der Entscheedungslogik extrahéiert a geréiert als separat Firmenverméigen, gëtt d'Integratioun vun fortgeschratten AI / ML Algorithmen en nahtlose Prozess. Dës Integratioun mécht e ganz neie Räich vu Méiglechkeeten op - besonnesch wann se kombinéiert mat deklarativen Entscheedungen - et erlaabt Organisatiounen dat vollt Potenzial vun datengedriwwenen Abléck an intelligent Entscheedung ze profitéieren.

Verbessert Adaptabilitéit a Skalierbarkeet

D'Basisziel fir Geschäftsleit ass ëmmer besser Produkter op de Maart ze beschleunegen, awer d'Trennung vu Bedenken Approche ass fäeg vill méi ze erreechen.

Notamment gëtt et direkt a lafend Visibilitéit an all Geschäftsentscheedung an d'Critèren déi et beaflosst hunn, erméiglecht eng nahtlos Integratioun vun neien technologesche Fäegkeeten ouni eng Reform vun der Basisapplikatioun ze erfuerderen, a schaaft Méiglechkeeten fir AI / ML méi déif an d'Kärgeschäft Operatiounen ze bréngen. An anere Wierder, Ofkupplung vun Entscheedungsprozesser vun internen Uwendungen stellt Firmen zousätzlech Weeër fir sech niewent dem evoluéierende Softwareapplikatiounsmaart unzepassen an ze skaléieren.

Méi wéi eng Theorie

Trennung vu Bedenken ass méi wéi en theoretescht Konzept; et ass eng praktesch Strategie fir Low-Code an No-Code Léisungen ze stäerken, ze transforméieren wéi d'Geschäfter an der digitaler Zäit operéieren.

Finanzfirmen, Gesondheetsfirmen, Fabrikatiounsanlagen, a méi, erliewen eng erhéicht operationell Effizienz, méi kuerz Entwécklungszyklen, a méi Kompatibilitéit tëscht AI / ML Algorithmen an Entscheedungsmanagement.

Transparenz fir Geschäftsentscheedungen ze bidden wéi och d'Fäegkeet se ze verwalten onofhängeg vun de Critèren, déi a komplexe Codeblock geschriwwe sinn, gëtt Firmen e wesentleche Konkurrenzvirdeel. D'Tatsaach datt dës Approche zur Applikatiounsentwécklung d'Adoptioun vun AI / ML Systemer vergréissert ass weider Beweis vum Konzept.

Andeems se Entscheedungsprozesser befreien an d'Zesummenaarbecht tëscht AI / ML an Entscheedungsmanagement förderen, kënnen Organisatiounen eng nei Ära vun Innovatioun entloossen, d'Geschäfter an eng Positioun verréckelen, wou se vis-à-vis vun technologesche Stéierungen opbléien.